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남세진(Sejin Nam),김문석(Munseok Kim),신동욱(Dongwook Shin) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
하이퍼 텍스트란 텍스트를 개념적으로 연관된 부분으로 연결해 사용자로 하여금 링크를 따라 비순서적으로 찾아볼수 있도록 하는 기술이다. 하이퍼 텍스트를 만들기 위해서는 텍스트내의 내용과 구조에 대한 이해가 요구되는데, 최근의 디지털 문명의 확장으로 넘쳐나는 문서들과 함께 하이퍼 텍스트의 자동생성에 대한 연구가 자연스럽게 늘어나고 있다. 기존의 자동생성에 대한 방법은 문서의 의미적인 면보다는 주로 정보검색 분야에서 사용하는 통계적인 방법을 사용하고 있다. 본 논문에서는 통계적인 방법의 자동생성을 확장하여 양질의 하이퍼 텍스트를 만들기 위해 통계적, 의미적 요소들을 선택하여 자동생성에 사용하였다. 통계적 요소에는 전통적인 tf * idf공식을 사용하였으며, 의미적 요소들로는 시소러스와 시소러스의 제한을 극복하기 위한 상호정보량을 사용하였다. 각 요소들이 자동생성에 주는 영향을 분석하기위해 각각의 방법으로 하이퍼 텍스트를 자동생성하였으며, 전문가들에 의해서 나뉘어진 표준문서와 비교하여 결과 하이퍼 텍스트의 정확성을 평가하였다.
김문석(MunSeok Kim),남세진(SeJin Nam),신동욱(DongWook Shin) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
본 논문에서는 한글의 특성중 하나인 복합명사 처리를 고려한 자동색인 시스템에 대하여 설명한다. 색인시 한글 복합명사 패턴 정보를 이용하여 색인어를 추출하고 그에 따른 가중치 부여를 수행한다. 제안된 방법에 대해 시소러스를 이용한 검색시스템의 검색 결과를 11-point everage precision 방법으로 평가하고자 한다. 본 논문에서 제안된 방식을 구현한 후 KT 코퍼스를 이용하여 성능을 평가하였는데 11-point everage precision 방법으로 약 40% 의 성능을 나타냈고, 복합명사 처리하지 않은 방법과 비교하여 약 5%정도의 성능향상을 가져왔다.