http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
웹 서비스를 이용한 SOA 기반 금융 소프트웨어 프레임워크 설계
최병하(ByungHa Choi),나호진(Hojin Na),강동우(Dongwoo Kang),이승학(SeungHac Lee),최종무(Jongmoo Choi) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
최근 국내의 급변하는 금융환경에서 신속하고 재사용성이 뛰어나며 확장성 있는 금융 소프트웨어 프레임워크가 요구되고 있으며 이에 대한 솔루션으로 EAI, ESB, SOA와 웹서비스 등이 논의되고 있다. 그러나 이 솔루션들에 대한 시스템의 시간적 경제적 비용과 시스템의 자원을 고려할 때 아직 개선의 여지가 있으며 그 규모와 기능의 대형화로 개발자가 숙달하는 시간 또한 상당히 소요된다. 따라서 본 연구는 이러한 자원과 비용을 고려하고 확장성과 재사용성, 유연성에 대해 우수한 금융 소프트웨어 프레임워크를 제안한다. 본 연구의 프레임워크는 단순히 응용 프로그램의 프레임워크가 아니라 개발환경, 개발방법론, 개발 및 설계 툴 등을 고려한 하나의 솔루션이라고 볼 수 있다. 이를 이용한 사례로 금융위기에 대한 조기경보시스템을 구축하여 신속성과 재사용성 그리고 확장성이 있음을 보인다.
강동우(Dongwoo Kang),박희권(Heekwon Park),나호진(Hojin Na),최종무(Jongmoo Choi),유해영(Haeyoung Yoo) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2B
1997년의 외환 위기와 2008년의 서브프라임 모기지 사태를 겪으면서 금융위기의 조기발견 및 대처에 대한 필요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 금융위기를 조기에 경보할 수 있는 금융 서비스를 제안하며, 이 서비스는 다음 2가지 특징을 갖는다. 첫째, 제안된 서비스는 SOA (Service Oriented Architecture)기반으로 설계되었기 때문에 기존의 SOA를 기반으로 구현된 금융 시스템에 쉽게 통합이 가능하다. 둘째, 금융위기를 탐지하기 위한 방법으로 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 사용하였으며, 주가 지수를 기반으로 금융위기를 파악할 수 있다. Windows Server 2003을 기반으로 MS-SQL 2005 데이터 베이스와 SOAP을 이용하여 구현한 결과, 주가 지수의 변화에 따라 금융 환경을 안정기, 불안정기, 그리고 위험기로 파악할 수 있고 유연한 웹 서비스를 통해 사용자에게 제공할 수 있음을 검증하였다.