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김풍혁(Pung-Hyeok Kim),최덕재(Deok-Jai Choi) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
초고속 네트워크가 점점 일반화됨에 따라 네트워크를 기반으로 하는 멀티미디어 서비스에 대한 요구도 점점 확대되고 있으며, 동시에 보다 실감 멀티미디어 데이터에 대한 기대 역시 커지고 있다. 입체음향 기술은 음향 부분의 실감성을 향상시키는 방법으로, 네트워크 참여자들의 가상현실 환경 공유 상황에서 체감 품질을 보다 더 향상시키는 역할을 할 수 있다. 본 논문에서는 입체음향 기능들을 네트워크를 통해 전달하고 활용하는데 필요한 요소에 대해 논의하고 그 처리 방법을 제시한다. 아울러 제시한 방법을 적용할 수 있는 활용 분야에 대해서 다룬다.
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김풍혁(Pung-Hyeok Kim),오용택(Yongtaek Oh),최덕재(Deokjai Choi) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2D
네트워크 기반 실시간 멀티미디어 응용 프로그램의 발전이 점점 가속화하는 가운데, 보다 높은 질을 갖는 멀티미디어 데이터에 대한 요구도 점점 커지고 있다. 입체음향 기능은 음향 부분의 가상현실성을 향상시킬 수 있는 방법이며, 공간음향은 입체음향 효과를 구현할 수 있는 소프트웨어적인 인터페이스를 제공해 준다. 본 논문에서는 공간음향 기능을 네트워크 기반 어플리케이션에서 활용하는데 필요한 요소들과 처리 방법에 대해 논의하고 이를 실제로 구현한다. 아울러 구현 과정에서 발견한 문제들에 대해 논의한다.
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전송 부하를 분산하는 무선 센서 네트워크 구축을 위한 TinyOS 기반 LMPR 구현
오용택,정국상,최덕재,김풍혁 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회논문지 Vol.6 No.12
In Wireless Sensor Network(WSN) a sensor node transfers sensing data to the base-node through multi-hop because of the limited transmission range. Also because of the limited energy of the sensor node, the sensor nodes are required to consume their energy evenly to prolong the lifetime of the network.LMPR is a routing protocol for WSN. LMPR configures the network autonomously based on level which is the depth from the base-node, and distributes the transmission and computation load of the network to each sensor node. This paper implements LMPR on TinyOS and experiments on the performance of LMPR in WSN. As the result, the average of the received rate of LMPR is 91.39% and LMPR distributes the load of the transmission and computation about 4.6 times compare to the shortest cost routing protocol.We expect LMPR evenly distributes the transmission and computation load of the network to each node, and the lifetime of the network will be longer than it used to be. 무선 센서 네트워크의 노드에서 측정된 데이터는 노드의 전송 거리의 제한 때문에 멀티 홉을 통해 베이스 노드에 전송된다. 또한 노드의 에너지가 한정되어 있기 때문에 무선 센서 네트워크의 수명을 연장하기 위해서는 각 노드의 에너지 소모를 가능한 균일하게 하여야 한다. Level based MultiPath Routing(LMPR)은 베이스 노드로 부터의 거리에 해당하는 노드의 레벨을 기반으로 무선 센서 네트워크를 자가 구축하고 데이터 처리 및 전송 부하를 각 센서 노드에 분산시키는 무선 센서 네트워크 라우팅 프로토콜이다. 본 논문에서는 TinyOS 기반으로 LMPR를 구현하고 실험을 통해 무선 센서 네트워크상에서 LMPR의 성능을 측정하였다. 실험 결과 LMPR이 최소 비용 방식으로 선택된 단일 경로로 데이터를 전송하는 프로토콜보다 데이터 처리 및 전송 부하를 약 4.6배 분산시켰다. LMPR을 사용하여 데이터 처리 및 전송 부하를 각 노드에 분산시켜 TinyOS를 기반으로 구성된 무선 센서 네트워크의 수명을 연장시킬 수 있을 것으로 기대한다.
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