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지능형 하수처리시설 구축을 위한 하수처리 자가 진단 웹 애플리케이션 연구
김지남(Jinam Kim),김서현(Seohyun Kim),장호진(HoJin Jang),전환돈(Hwandon Jun),김극태(Keugtae Kim) 한국방재학회 2022 한국방재학회논문집 Vol.22 No.6
하수처리시설은 에너지 다소비 시설로 분류되어 에너지 절감 대책의 필요성이 대두됨에 따라 환경부는 2030년까지 에너지 자립률 50%까지 달성하기 위한 「공공하수처리시설 에너지 자립화 기본계획」을 수립하였다. 따라서 본 연구는 제거율 기반 하수처리 자가 진단 애플리케이션 개발을 통해 하수처리시설 현장 운영자에게 시뮬레이터 활용방안을 제공하고 자가 진단 결과에 대한 조치사항을 제시하는 하수처리시설의 ICT 기반 자가 진단 웹 애플리케이션 연구를 진행하였다. Massflow3 시뮬레이터를 이용하여 BOD, SS, T-N, T-P에 대한 비정상상태의 조치사항 및 유효성 검증을 진행하였고 웹 기반 자가진단 알고리즘 제작을 통한 운영자가 시뮬레이션의 결과를 토대로 공정제어를 쉽게 할 수 있도록 구현하였다. As sewage treatment facilities are classified as energy-consuming facilities and the need for energy-saving measures has emerged, the Ministry of Environment has established the Basic Plan for Energy Self-Reliance of Public Sewage Treatment Facilities to achieve 50% energy independence by 2030. Therefore, this study conducted an ICT-based self-diagnosis web application study for sewage treatment facilities that provided a simulator utilization plan to site operators of sewage treatment facilities and suggested measures for the results of self-diagnosis through the development of a removal rate-based sewage treatment self-diagnosis application. Using the Massflow3 simulator, the measures and validation of abnormal conditions for BOD, SS, TN, and TP were conducted, and a web-based self-diagnosis algorithm was implemented to enable the operator to easily control the process based on the simulation results.
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