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1단 열교환기를 포함한 단순 정삼투 방식 담수플랜트의 공정 해석
김용혁(Yonghyuk Kim),김대중(Daejoong Kim) 대한기계학회 2010 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2010 No.11
Forward Osmosis (FO) is an osmotic process that like reverse osmosis (RO), uses a semi-permeable membrane to effect separation of water from dissolved solutes. In this study, energy and exergy analysis of simplified RO and FO desalination plant by the use of chemical process simulation software (ASPEN PLUS). The FO system is modeled using single distillation column to separate draw solution solutes from the product water within the system. Thermal and electrical energy requirements of the process are calculated, as well as combined term for equivalent work. The results of the simulations are compared to the RO desalination system.
유도용액 회수장치를 포함한 단순 정삼투 담수플랜트 해석
김용혁(Yonghyuk Kim),박철우(C.W Park),김대중(Daejoong Kim) 대한기계학회 2011 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2011 No.10
Forward Osmosis (FO) is an osmotic process that like reverse osmosis (RO), uses a semi-permeable membrane to effect separation of water from dissolved solutes. In this study, exergy analysis of simplified FO desalination plant by the use of chemical process simulation software (ASPEN PLUS). The FO system is modeled using single distillation column to separate draw solutes from the product water within the system. Thermal and electrical energy requirements of the process are calculated, as well as combined term for equivalent work.
타이어 결합형 로드 시뮬레이터를 활용한 실차 모델 및 동적 특성 분석
김태원(Taewon Kim),김용혁(Yonghyuk Kim),우순기(Soonki Woo) 한국자동차공학회 2020 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2020 No.11
The dynamic characteristics depending on the size, type and shape of the car, but basically the suspension shape and type is more important, it is directly related to the ride comfort of the car what we feel on ride. In addition, the riding comfort and driving characteristics of the car depending on how appropriately the incoming vibration received from the road surface is reduced or absorbed differently, which leads to vehicle quality and customer satisfaction directly. However, in order to evaluate and tune a vehicle, it is difficult to optimize by digitizing it with the basic five senses of the human, furthermore it is not easy to test and compare under the same conditions. In this thesis, using the tire-coupled road simulator to create vibration levels similar to real road surfaces, and analyze the vehicle model by dynamic characteristics. The final goal is to improve vehicle quality by evaluating and tuning, taking advantage of it.
부분집합 합 문제에서의 유전 알고리즘과 동적 계획법의 성능 비교
조휘연(HwiYeon Cho),김용혁(YongHyuk Kim) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.4
부분집합 합 문제는 유한개의 정수로 이루어진 집합이 있을 때 이 집합의 부분집합 중에서 그 집합의 원소들의 합이 특정 값이 되는 경우가 있는지를 알아내는 문제로, 잘 알려진 다항식 시간 내에 풀기 어려운 NP-완비 문제이다. 유전 알고리즘은 선택과 교차, 돌연변이 등의 연산을 통해 주어진 문제의 최적해를 구하는 알고리즘이다. 동적 계획법은 주어진 문제를 풀기 위해서 문제를 하나 또는 여러 개의 하위 문제로 나누어 풀이하는 방법이다. 본 논문에서는 부분집합 합 문제를 풀이하는 유전 알고리즘을 설계 및 구현하고, 답을 찾는 데까지 걸리는 시간 성능을 동적 계획법의 경우와 실험적으로 비교하였다. 양의 정수인 원소 63개를 가진 집합에서 ‘쉬움’과 ‘어려움’의 난이도를 고려하여 총17개의 문제를 선정하고, 이 문제들을 풀이하는 두 알고리즘의 성능을 비교하는 실험을 진행하였다. 17개의 문제 중 13개의 문제에서 본 논문에서 제시한 유전 알고리즘은 동적 계획법과 비교하여 약 84%가 우수한 시간 성능을 보였다. The subset-sum problem is to find out whether or not the element sum of a subset within a finite set of numbers is equal to a given value. The problem is a well-known NP-complete problem, which is difficult to solve within a polynomial time. Genetic algorithm is a method for finding the optimal solution of a given problem through operations such as selection, crossover, and mutation. Dynamic programming is a method of solving a given problem from one or several subproblems. In this paper, we design and implement a genetic algorithm that solves the subset-sum problem, and experimentally compared the time performance to find the answer with the case of dynamic programming method. We selected a total of 17 test cases considering the difficulty in a set with 63 elements of positive number, and compared the performance of the two algorithms. The presented genetic algorithms showed time performance improved by 84%on 13 of 17 problems when compared with dynamic programming.
문제 상위는 유전 알고리즘의 성능에 어떤 영향을 미치는가?
유동필(DongPil Yu),김용혁(YongHyuk Kim) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.4
수학과 컴퓨터 과학 분야에서 최적화 문제란 가능한 모든 해 중에서 가장 좋은 해를 찾는 문제이다. 유전 알고리즘에서 최적화 문제의 어려운 정도는 상위의 측면에서 설명될 수 있다. 생물학에서 상위는 유전자의 표현형이 하나 혹은 그 이상의 유전자에 의해 억제되는 것을 의미하지만 진화 알고리즘에서는 유전자들 사이의 상호작용을 의미한다. 본 논문에서는 상위와 유전 알고리즘이 최적 해를 찾는 시간 사이의 상관관계를 실험적으로 확인하였다. Shannon의 정보 이론에 근거해 상위를 수치화하는 프레임워크를 사용하여 다양한 문제(One-Max, Royal Road, NK-Landscape)의 상위를 비교하였고, 그 결과 상위가 커짐에 따라 문제가 어려워져 최적 해를 찾기 어려운 경향이 있음을 확인하였다. 성능은 주어진 세대 안에 최적 해를 찾는 경우 최적 해를 찾는 데까지 걸린 세대 수로 비교하였고, 최적 해를 찾지 못하는 경우 최적 해의 적합도에 대한 주어진 세대 동안 찾은 적합도가 가장 높은 해의 적합도 비율로 비교하였다. In mathematics and computer science, an optimization problem is the problem of finding the best solution from feasible ones. In the context of genetic algorithm, the difficulty of an optimization problem can be explained in terms of problem epistasis. In biology, epistasis means that the phenotype of a gene is suppressed by one or more genes, but in an evolutionary algorithm it means the interaction between genes. In this paper, we experimentally show that problem epistasis and the performance of genetic algorithm are closely related. We compared problem epistasis (One-Max, Royal Road, and NK-Landscape) using a framework that quantifies problem epistasis based on Shannon’s information theory, and could show that problem becomes more difficult as problem epistasis grows. In the case that a genetic algorithm finds the optimal solution, performance is compared through the number of generations, otherwise through the ratio of the fitness of the optimal solution to that of the best solution.