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HeteroAccel: 엣지 컴퓨팅 환경에서의 다양한 영상 추론을 위한 쿠버네티스 기반의 이종 연산·가속기 자원 관리 시스템
전재호,김용연,강성주,Jeon, Jaeho,Kim, Yongyeon,Kang, Sungjoo 대한임베디드공학회 2021 대한임베디드공학회논문지 Vol.16 No.5
Edge Computing enables image-based inference in close proximity to end users and real-world objects. However, since edge servers have limited computational and accelerator resources, efficient resource management is essential. In this paper, we present HeteroAccel system that performs optimal scheduling in Kubernetes platform based on available node and accelerator information for various inference requests. Our experiments showed 25.3% improvement in overall inference performance over the default scheduling scheme in edge computing environment in which four types of inference services are requested.
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탐구 화학 실험을 통한 고등학교 학생들의 과학 성취도 향상에 관한 연구
홍춘표,김용연,Choonpyo Hong,Yongyeon Kim 대한화학회 2003 대한화학회지 Vol.47 No.5
이 연구에서는 탐구화학실험을 통해 고등학교 학생들의 과학 성취도 향상정도를 논리적 사고력, 과학탐구기능, 실험 태도, 수공적 기능, 탐구과정 기능 등의 측면에서 조사하였다. 이를 위해 수도권 소재의 남녀 고등학교 2개교의 5개조 150명을 대상으로 하여 논리적 사고력, 과학탐구기능의 지필평가와 탐구과정 기능의 보고서평가, 실험태도, 수공적 기능의 실험관찰 평가를 통하여 자료를 수집하였다. 연구 결과에 의하면 학생들의 탐구과정기능과 실험 태도, 수공적 기능은 전반적으로 매우 낮은 수준으로 조사되었으나 탐구과정 기능을 제외 한 나머지의 측면에서는 유의미한 향상을 보였다. 또한 탐구화학실험이 지속적으로 수행될 때 학습자의 과학 성취도가 향상됨을 알 수 있었다. In this study, the effects of science achievement faculties improvements upon students' logical thinking, science inquiry skills, experiment attitudes, manipulated skills and inquiry process skills were investigated in high school inquiry chemistry experiments. For this purpose, the participants were 150 students taking the course of high school chemistry class in Anyang-city. Logical thinking and science inquiry skills' data were collected from written tests, inquiry process skills' data were collected from reports and experiment attitudes and manipulated skills' data were collected from classroom observations. As the results of this study, students' inquiry process skills, experiment attitudes and manipulative skills were very low. But other parts except inquiry process skills were significantly increased. And the science achievement of students were improved when continuously inquiry chemistry experiment were applied to students.
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CLES-BERT: 에세이 점수 예측을 위한 대조학습 기반 BERT 모델
유대곤(Daegon Yu),김용연(Yongyeon Kim),한상우(Sangwoo Han),온병원(Byung-Won On) 한국정보기술학회 2023 한국정보기술학회논문지 Vol.21 No.4
Creativity is an important ability in the 4th industrial revolution so writing is one of educational tools to improve creativity. However, student’s essays have been mainly evaluated subjectively in schools. To address this problem, Automated Essay Evaluation(AES) plays an important role in objective evaluation in addition to reducing the time and effort of instructors. This paper presents a novel AES model in which contrastive learning-based loss function is added to BERT. Furthermore, for contrastive learning, positive and negative samples are selected based on mean embedding vectors per essay score. The experimental results show that the proposed Contrastive Learning Essay Scoring-Bidirectional Encoder Representations from Transformers(CLES-BERT) improved average accuracy up to 3%, compared to main AES models, in Automated Student Assessment Prize(ASAP) data set.
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