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- 저자 : 김수겸(S. K. Kim) (검색결과 2 건)
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김용재(Y. J. Kim),강원구(W. G. Kang),김수겸(S. K. Kim),김지석(J. S. Kim),김준영(J. Y. Kim),신동준(D. J. Shin),윤삼손(S. S. Yoon),류시양(S. Y. Ryu) 한국전산유체공학회 2014 한국전산유체공학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.5
The size of electronic devices is becoming miniaturized and performances are becoming more and more high function. So power consumption of the product is greatly increased. And, in the progress of product development, thermal design is a very important task. In the thermal design process, we need many climate chambers to measure temperature of electronic components and check operation of the products under cold and hot environments. However, the climate chamber needs expensive maintenance cost and occupies large space. This is a huge burden to the company. Most developers replace high-temperature tests by low cost room temperature tests. There is an issue how much value the developers add to the results of room temperature tests for converting to the results of high temperature tests. In this paper, some results based on tests and thermal simulation analyses have been reported to suggest the value.
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강민석 ( Minseok Gang ),김학진 ( Hak-jin Kim ),김동욱 ( Dong-wook Kim ) 한국농업기계학회 2021 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2
원예 작물의 생육 지표로 사용되는 생체중, 건물중, 높이, 엽면적, 직경은 증산 및 광합성과 밀접한 관계가 있고, 이러한 생육 지표는 작물 생산성을 정량화하여 최적의 환경, 양분, 관수 제어 전략을 수립하는데 활용될 수 있다. 따라서 정확한 생육 지표 측정은 매우 중요하지만, 생육 지표를 측정하기 위한 전통적인 방법은 파괴적이고 인적 자원을 많이 필요로 하여 시간과 비용 소모가 클 뿐만 아니라, 시료의 채취 방법이나 시료 상태에 따라 신뢰성이 떨어질 수 있다. 생육 지표 측정에는 정확성 뿐만 아니라 작물 성장 단계별 양액의 변량 공급을 위해 실시간으로 작물의 생육 정도를 측정하는 기술 또한 필요하다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로 3차원 영상 데이터를 이용한 합성곱 신경망과 같은 기술이 도입되고 있어 생육 센싱을 비롯한 분야에서 농업 적용성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 RGB 채널과 깊이 정보를 이용하여 4개 품종 상추의 생체중, 건물중, 높이, 엽면적, 직경을 예측할 수 있는 합성곱 신경망 기반 모델을 개발하고, 예측 성능을 구명하였다. 사용된 재료는 2021년 6월 바게닝긴대학교 주최 온라인 인공지능 경진대회에서 제공한 상추 데이터이며, 해당 데이터는 인텔 Realsense D435 카메라를 이용하여 수집된 상추의 RGB와 깊이 정보이다. 선행 연구에서 개발한 자동 3D 영상 데이터 수집 시스템 및 모니터링 시스템을 개선하여 합성곱 신경망 모델 적용이 가능하도록 하였으며, 측정 항목별 합성곱 신경망 예측 모델의 측정 성능을 분석한 결과 예측 모델은 결정계수 0.9 이상의 정확도를 나타냈으며 모니터링 시스템에서 이미지 하나당 평균 150 ms의 처리 속도를 나타내어 실시간 생육 지표 예측 가능성을 보였다.
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