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방송 환경에서 데이터 방송을 위한 오브젝트 캐러셀 매니저 및 효율적인 캐싱 기법 제안
김세창(KIM SECHANG),원재훈(WON JAEHOON),고상원(KO SANGWON),전제민(JEON JEMIN),김정선(Jungsun Kim) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2D
본 논문에서는 데이터 방송 환경에서의 DSM-CC 관련 Object Carousel Manager를 구현하고, 성능향상을 위한 캐싱 기법을 제안한다. Object Carousel Manger 구현은 다음과 같은 순서로 이루어진다. 먼저, 방송스트림에서 해당 PID별로 얻어온 모듈을 캐시에 저장한 후 , 모듈에서 BIOP 메세지 오브젝트별로 분석한 뒤 파싱 한다. 그런 후, 파싱된 BIOP 메시지 오브젝트를 해당 서비스 게이트웨이, 디렉터리, 파일로 변환해준다. 마지막으로, 변환된 파일시스템에서 해당하는 Xlet Application을 실행시켜 주게 된다. 시스템 성능 향상을 위해서 제안하는 캐싱 기법은 다음과 같다. DII의 Caching Priority Descriptor를 이용하여, Object들을 포함하고 있는 각각의 모듈에 대해서 Version Number를 Checking하는 주기인 Transparency_level을 부여하고, Application실행 시 보여 주는 화면 순서대로 필요한 모듈에 대해 우선순위를 부여하여, 캐시에 업데이트 시 이를 반영하여, 시스템 전체의 성능을 향상시킨다.
전제민(Jemin Jeon),원재훈(Jaehoon Won),김세창(Sechang Kim),고상원(Sangwon Ko),김정선(Jungsun Kim) 한국HCI학회 2008 한국HCI학회 학술대회 Vol.2008 No.2
기존의 아날로그 TV 방송 환경과 달리 디지털 방송에서는 데이터 방송서비스를 통하여 다양한 부가 정보를 제공할 수 있다. 이러한 데이터 방송 서비스에서는 기존의 오디오 비디오 방송 프로그램 이외에도 방송과 관련된 데이터 또는 방송과는 직접 관련이 없는 순수한 데이터를 전송하게 된다. 본 논문에서는 이러한 데이터 방송 서비스를 위해 사용되는 데이터 캐루셀의 효율적인 파싱 기법과 캐슁 방법에 대한 내용을 다룬다. 효율적인 파싱을 위해 메시지 풀을 구성하여 PMT에서 분류되어진 DSM-CC 메시지 패킷의 elementary_pid syntax를 저장한 후 저장된 패킷만 골라서 섹션으로 구성하여 데이터 캐루셀의 중복을 없애는 방법을 사용한다. Unlike traditional analog broadcasting, digital broadcasting provides users with various additional services that we have never seen before. To receive these kind of services, data broadcasting includes not only audio, video signal, but also additional data associated with the program. In this paper, we present the efficient parsing and caching mechianism for data carousel in digital broadcasting set-top box. In order to speed up the process of parsing, we use the Message Pool that stores elementary_pid syntax of DSM-CC message packets.
분산시각 미디어 검색 프레임워크의 성능향상을 위한 브로커 서버 우선순위를 이용한 라운드 로빈 스케줄링 기법
심준용(Junyong Shim),원재훈(Jaehoon Won),김세창(Sechang Kim),김정선(Jungsun Kim) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.35 No.1
기존의 Ontology를 이용한 이미지 검색 시스템이나 메타데이타 기반의 분산 이미지 검색 시스템들의 단점들을 극복하기 위해 이미지 제공자들의 자율성을 보장하면서, Semantic 기반의 이미지 검색을 지원하는 분산 시각미디어 검색 프레임워크인 HERMES(The Retrieval Framework for Visual Media Service)가 제안되었다. 제안된 프레임워크에서는 서비스를 사용하는 다수 사용자들이 Broker서버에 동시에 접속했을 경우 발생하는 Overhead에 대한 문제를 해결 할 수 없었기 때문에 성능의 저하와 확장성을 고려할 수 없는 문제를 안고 있다. 본 논문에서는 다수의 동시 사용자들이 접속했을 경우에도 성능의 저하 없이 비슷한 수준의 서비스를 제공하기 위해서 Broker서버를 증설하여 Monitoring System으로부터 각각의 Broker 내부 컴포넌트의 수행시간을 측정하여 저장하고, 저장된 데이타에 대하여 각 Broker들에 대한 우선순위를 결정하는 테이블을 작성한다. 사용자로부터 Query를 입력받는 User Interface는 Broker의 Ranking Table을 참조하여 다수의 Query 수행을 여러 서버로 분산처리하게 함으로써 성능에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있는 Load Balancing 시스템을 제안한다. 또한 기존의 방식들과 비교실험을 통하여 제안하는 Load Balancing 시스템의 스케줄링 기법이 빠르다는 것을 보여준다. To overcome the weakness of the image retrieval system using the existing Ontology and the distributed image based on the database having a simple structure, HERMES was suggested to ensure the self-control of various image suppliers and support the image retrieval based on semantic. the mentioned framework could not solve the problems which are not considered the deterioration in the capacity and scalability when many users connect to broker server simultaneously. In this paper the tables are written which in the case numerous users connect at the same time to the supply analogous level of services without the deterioration in the capacity installs Broker servers and then measures the performance time of each inner Broker Component through Monitoring System and saved and decides the ranking in saved data. As many Query performances are dispersed into several Servers User inputted from the users Interface with reference to Broker Ranking Table, Load Balancing system improving reliability in capacity is proposed. Through the experiment, the scheduling technique has proved that this schedule is faster than existing techniques.