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오한석(Hanseok Oh),서정우(Jungwoo Seo),김해준(Haejun Kim),김효진(Hyojin Kim),김성서(Seongseo Kim),이현아(Hyunah Lee) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
반려동물에 관한 관심이 높아지고 있지만 반려동물의 질병에 관한 정보를 얻기는 쉽지 않다. 본 논문에서는 반려동물의 증상을 질의로 입력하면 관련되는 반려동물 질병을 응답하는 질의응답 시스템을 제안한다. 반려동물질병 질의응답 시스템은 사용자가 입력한 문장과 유사한 제목을 가진 문서를 찾은 후 해당 문서 내에서 개체명 인식 모델을 통해 질병을 인식하여 사용자에게 출력한다. anaGo를 이용하여 구축한 질병 개체명 인식 모델을 음절 단위로 학습을 진행한 결과 0.75의 F1 Score를 얻었다. Although interest in pets is increasing, it is not easy to obtain information about pet diseases. In this paper, we propose a Q&A system of pet disease that can answer pet disease name by inputting symptoms of companion animal. The our system finds a document with a title similar to an user query, recognizes diseases in a document using a Named Entity Recognition(NER) model, and outputs it to the user. Our disease NER model was created using anaGo and trained with syllables, and the result shows 0.75 as F1 Score.