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CDMA 2000 1x 망에서의 이동 인터넷 (Mobile IPv4) 연동에 관한 연구
김성관(Sungkwan Kim),한규호(Kyuho Han),채동현(Donghyun Chae),강상욱(Sangwook Kang),안순신(Sun shin An) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1C
인터넷은 이미 대중화되어 있으며, 이러한 인터넷 망을 기초로 한 All-IP 망으로의 망 진화에 대한 논의가 활발하게 진행되고 있다. 또한 현재 상용중인 IPv4에 이동성을 부여한 이동 인터넷(Mobile IPv4)에 대한 연구는 IETF( Internet Engineering Task Force )를 중심으로 활발하게 진행 중에 있으며, 이에 대한 구현 및 개발은 이미 많은 연구단체에서 많은 성과를 보여주고 있다. 본 논문에서는 3세대 이동통신 모델 중의 하나인 CDMA2000 1x 환경에서 기 구현된 Wire-less LAN에서의 이동 인터넷(Mobile IPv4)을 연동하여, 이기종 망(Heterogeneous Network)에서의 이동 인터넷(Mobile IPv4) 모델을 제시한다. 제시된 이동 인터넷(Mobile IPv4) 프로토콜은 Layer-2망으로서 Wireless LAN과 CDMA2000 1x 을 모두 사용하며, 하부 망(Layer-2 Network)의 변화에 능동적으로 반응하여, 통신을 유지한다.
멀티미디어 트래픽의 End - to - end QoS 보장을 위한 IEEE 802.11 WLAN MAC - layer의 설계
김성관(Sungkwan Kim),강상욱(Sangwook Kang),안순신(Sunshin An) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅲ
본 논문에서는 IEEE 802.11 WLAN^([1])에서 QoS를 제공하기 위해 새로운 MAC-layer 구조를 제안한다. 주요 특징으로는 향후 Core Network의 모델로서 제시되고 있는 DiffServ 구조의 특징들을 WLAN에 적용하는 것을 들 수 있으며, 이를 통해 다양한 종류의 멀티미디어 트래픽에 적용될 End-to-end QoS를 보다 효율적 보장하고자 한다. DiffServ에서 제시되고 있는 Expedited, Assured forwarding과 일반적인 Best-effort traffic에 대한 service 차등화 기법을 WLAN에서 적용하기 위해 기존 MAC layer에서의 DCF, PCF 대신 EDWM(Extended DiffServ in WLAN MAC)이라는 새로운 MAC-layer 구조를 제시한다. 이를 통해 시간지연에 민감한 Expedited forwarding과 대역폭의 보장을 필요로 하는 Assured forwarding의 요구 사항(QoS)을 효율적으로 보장할 수 있다. 이에 더하여 기존의 인프라(infrastructure)인 IEEE 802.11b 환경의 DCF와 이를 통하여 service를 제공받는 일반적인 Best-effort traffic을 위한 backward compatibility 보장 방안을 제시한다.
모바일 어플리케이션 이용패턴 분석 시스템의 설계와 구현
박동규,김성관,Park, DongGyu,Kim, SungKwan 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.9
모바일 어플리케이션 시장은 지난 수년간 급속하게 확장되어 왔다. 이 논문에서는 모바일 디바이스의 이벤트 로그를 추적하여 스마트폰 어플리케이션의 사용량을 조사하는 기법을 제안하고 구현하였다. 이 시스템은 클라이언트 시스템과 사용성 분석 서버 시스템을 통하여 스마트폰 사용량에 대한 분석을 시도하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 안드로이드 운영체제가 탑재된 디바이스에서 사용성 분석 플랫폼을 구현하였다. 또한, 분석 서버 시스템을 이용하여 47,000여명의 사용자 정보와 사용자의 앱 사용 정보를 실시간으로 수집하였다. 본 논문에서 우리는 대규모의 사용자 정보를 기반으로 하여 스마트폰의 사용 패턴과 사용 정보를 연구하였으며, 사용자를 위한 편리한 사용패턴 가시화 기능을 구현하였다. Mobile applications are software systems running on handheld devices, such as smartphones, PDAs, tablets and so on. The market of mobile application has rapidly expanded in the past few years. In this paper, we present a novel approach to track smartphone application usage from a event logs on the mobile device and analyzed both on client system and usage analysis server. We implemented our client system on Android device based usage analytics platform. Based on the analysis server system, we obtained over 47,000 user base, and we get the user's app usage informations on realtime. In this paper, we describe a large scale deployment-based research for a smartphone usage patterns and usage information visualization techniques.