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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      저자 : 김경태(Kyeongtaek Kim) (검색결과 1 건)
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        클러스터 평가 외부기준 척도 F<sub>n</sub>-Measure

        김경태(Kyeongtaek Kim) 한국산업경영시스템학회 2012 한국산업경영시스템학회지 Vol.35 No.4

        F-Measure is one of the external measures for evaluating the validity of clustering results. Though it has clear advantages over other widely used external measures such as Purity and Entropy, F-Measure has inherently been less sensitive than other validity measures. This insensitivity owes to the definition of F-Measure that counts only most influential portions. In this research, we present F<sub>n</sub>-Measure, an external cluster evaluation measure based on F-Measure. F<sub>n</sub>-Measure is so sensitive that it can detect their difference in the cases that F-Measure cannot detect the difference in clustering results. We compare F<sub>n</sub>-Measure to F-Measure for a few clustering results and show which measure draws better result based upon homogeneity and completeness.

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