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신경회로망 제어기를 이용한 PID 파라미터 추정에 관한 연구
권중동(Jung-Dong Kwon),전기영(Kee-Young Jeon),김은기(Eun-Gi Kim),이승환(Seung-Hwan Lee),오봉환(Bong-Hwan Oh),이훈구(Hoon-Goo Lee),서영수(Young-Soo Seo),한경희(Kyung-Hee Han) 전력전자학회 2005 전력전자학술대회 논문집 Vol.- No.-
In this paper, supposed to solve these problem to PID parameters controller algorithm using ANN. In the proposed algorithm, the parameters of the controller were adjusted to reduce by on-line system the error of the speed of IM. In this process, EBPA NN was constituted to an output error value of an IM and conspired an input and output. The performance of the self-tuning controller is compared with that of the PID controller tuned by conventional method (Ziehler-Nichols). The effectiveness of the proposed control method is verified thought the Matlab Simulink and experimental results.
PWM 스위칭 잡음이 저감된 무변압기형 3상 계통연계 태양광 인버터
이한모(Han-Mo Lee),민준기(Joon-Ki Min),금만희(Man-Hee Kum),권봉환(Bong-Hwan Kwon) 전력전자학회 2009 전력전자학술대회 논문집 Vol.2009 No.1
본 논문에서는 PWM 스위칭 잡음이 저감된 무변압기형 3상계통연계 태양광 인버터 회로가 제안되었다. 기존의 무변압기형 태양광 인버터에서는 스위칭시 직류링크 입력전압 ( Vdc)에 비례하는 크기를 가지는 순간 최대 공통모드 잡음성분이 발생된다. 이러한 PWM 스위칭에 의한 EMI는 계통을 오염시키거나, 계통에 연결된 다른 주변 전기기기의 성능을 저하시키게 된다. 제안하는 PWM 스위칭 잡음을 저감하는 3상 인버터 회로는 인버터 스위치와 LC필터로 이루어진 폐루프(closed-loop)를 형성한다. 그래서 스위칭 잡음이 외부로 나가지 않도록 한다. 실험 결과들은 개선된 회로가 기존에 비해 PWM 스위칭 잡음전압과 누설전류를 약 90%이상 저감하는 것을 입증하였다.
영구자석 동기전동기 구동을 위한 신경회로망 PI 파라미터 자기 동조 시뮬레이터
배은경(Eun-Kyeong Bae),권중동(Jung-Dong Kwon),전기영(Kee-Young Jeon),박춘우(Choon-Woo Park),오봉환(Bong-Hwan Oh),정춘병(Choon-Byeong Jeong),이훈구(Hoon-Goo Lee),한경희(Kyung-Hee Han) 전력전자학회 2007 전력전자학술대회 논문집 Vol.- No.-
In this paper proposed to neural network PI self-tuning direct controller using Error back propagation algorithm. Proposed controller applies to speed controller and current controller. Also, this built up the interface environment to drive it simply and exactly in any kind of reference, environment fluent and parameter transaction of PMSM. Neural network PI self-tuning simulator using Visual C++ and Matlab Simulation is organized to construct this environment, Built up interface has it's own purpose that even the user who don't have the accurate knowledge of Neural network can embody operation characteristic rapidly and easily.
단일단 동기정류기형 APWM 하프브리지 플라이백 컨버터
박해용(Hae-Yong Park),이한모(Han-Mo Lee),권봉환(Bong-Hwan Kwon) 전력전자학회 2011 전력전자학술대회 논문집 Vol.2011 No.7
본 논문에서는 단위역률과 고효율을 갖기 위한 단일단 동기정류기형 비대칭 하프브리지 플라이백 컨버터 회로를 제안한다. 제안된 회로에서는 역률 개선단을 통해 입력전류의 리플이 줄어들게 되며, 거의 단위역률에 가까운 고역률을 갖게 된다. 또한 비대칭 펄스폭 변조에 의한 하프브리지 플라이백 DC/DC 컨버터는 영전압 스위칭 (ZVS) 동작을 하게 되며, 출력단에 동기정류기를 사용하여 스위칭에 의한 손실을 줄였다. 출력전압 24V, 최대 출력 200W, 스위칭 주파수 100㎑에서 제안된 컨버터의 성능을 입증하기위해 실험이 진행 되었다.
김태원(Tae-Won Kim),박태준(Tae-Joon Park),한무호(Mu-Ho Han),박천윤(Cheon-Youn Park),권봉환(Bong-Han Kwon) 전력전자학회 2011 전력전자학술대회 논문집 Vol.2011 No.7
본 논문에서는 전기자동차용 완속충전기의 DC 링크단에 전해콘덴서를 제거하고 이를 필름콘덴서로 대체하고 그 용량도 최소화 하는 방법을 제안한다. 추가적인 하드웨어의 변경없이 제어알고리즘의 개선을 통해서 이를 실현하는 방법을 제안한다. 3㎾급 차량용 충전기를 제작하고 시험을 통해 논문의 우수성을 증명한다.
신경회로망 제어기를 이용한 PID 파라미터 추정에 관한 연구
權重東,裵銀敬,金恩基,全基英,李承桓,吳鳳煥,李勳九,金容珠,韓慶熙 明知大學校 産業技術硏究所 2006 産業技術硏究所論文集 Vol.25 No.-
In this paper, supposed to solve these problem to PID parameters controller algorithm using ANN. In the proposed algorithm, the parameters of the controller were adjusted to reduce by on-line system the error of the speed of IM. In this process, EBPA NN was constituted to an output error value of an IM and conspired an input and output. The performance of the self-tuning controller is compared with that of the PH) controller tuned by conventional method (Ziehler-Nichols). The effectiveness of the proposed control method is verified thought the Matlab Simulink and experimental results.