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멀티 홉 무선 망 기반 실시간 서비스에서의 코딩 기법 성능 비교
공종민(JongMin Kong),변승규(Seungkyu Byun),김종덕(JongDeok Kim) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.41 No.3
최근 RLNC(Random Linear Network Coding)을 기반으로 하는 Network Coding 기법과 Systematice Network Coding 기법이 무선 통신에서 발생하는 손실 패킷을 복구하는 방법론으로 제안되었다. 기존의 End-to-End 기반의 기법에 비해, Network Coding 기법은 멀티 홉 환경에서 발생하는 기회 수신을 통해 동일 환경에서 더 많은 유효한 패킷을 수신할 수 있다는 장점을 가지고 있지만. 하지만, 원본을 복구 할 수 없는 환경에서는 단 하나의 패킷도 이용하지 못하는 All-or-Nothing의 문제가 발생한다. Systematic Network Coding 기법의 경우 원본 패킷을 전송함에 따라 All-or-Nothing의 문제를 해결 할 수 있지만, 일부의 패킷에만 Network Coding 기법의 이점을 기대 할 수 있다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 코딩 기법들의 성능에 영향을 미치는 기회 이득에 대해 알아보고 기회이득에 영향을 미치는 요소에 대해 알아보고자 한다. 해당 인자를 이용하여 NS-3 simulator를 기반으로 실제 멀티 홉환경을 모사하여, 각 코딩 기법들의 성능을 비교하고자 한다. Recently, Network Coding based and Systematic Network Coding on Random Linear Network Coding (RLNC) was introduced as a new method for recovering lost packets in wireless network. Comparing with current End-to-End Coding Scheme, Network Coding can guarantee getting more packets from opportunistic listening. But, if receiver can’t decoding encoded packets, receiver cannot use whole received packets, which is called All-or-Nothing problem. In contrast with Network Coding, Systematic Network Coding solves All-or-Nothing Problem by sending original packets. But the advantage of Network Coding will be decreased. This paper analyzes Opportunistic Gain which influence each coding scheme’s performance and introduces simulation factors for Opportunistic Gain. With NS-3 Simulator, we compare Coding Schemes performance along with the simulation factors for Opprotunistic Gain.
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