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- 저자 : 고동범(Ko Dong Beom) (검색결과 2 건)
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유영균(You Young Kyon),조성욱(Jo Seong Uk),고동범(Ko Dong Beom),박정민(Park Jeong Min) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문은 캠퍼스 내 건물별 출입구에 출입명부를 관리할 수 있는 장치를 설치하고, 수집된 데이터를 근거로 코로나19 확진자에 대한 감시 및 추적 시스템을 소개한다. 기존 QR 기반의 전자출입명부는 스마트폰으로 QR 코드를 인식해야 하는 불편함이 있어, 건물 내 출입자의 온도를 측정할 수 없다는 단점을 가지고 있다. 또한, 국가가 캠퍼스 내의 확진자 및 접촉자를 관리함에 있어, 구성원들에게 신속한 정보 공유와 추적이 쉽지 않다. 이는 확진자와 밀접 접촉한 이가 또 다른 확진자를 만드는 경우를 초래할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 이에 대응하기 위해 얼굴인식 기능과 온도센서를 포함한 장치를 캠퍼스 내 건물 출입구에 설치하고, 관리자가 실시간으로 건물별 구성원들을 모니터링하여 신속하게 추적할 수 있는 기능을 소개한다.
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조성욱(Jo Seong Uk),유영균(You Young Kyon),고동범(Ko Dong Beom),박정민(Park Jeong Min) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문은 실생활 속 정제되지 않은 입력으로 인해 안면의 특징점을 추출하여 객체 인식 모델의 이상적인 성능과 속도를 보증해주지 못하는 문제점을 가중치 합산을 통한 저장 알고리즘을 통해 개선하는 방법을 소개한다. 많은 안면 인식 프로세스들은 이상적인 상황에서의 정확도를 보장해 주지만, 실 생활에서 발생할 수 있는 수많은 방해 요인에 대해서는 대처하지 못한다는 문제점이 주목받고 있으며 이는 곧 보안과 밀접하게 연관된 안면 인식 프로세스에서 심각한 문제를 발생할 수도 있다. 본 논문에서는 사람의 고유한 특징점은 사진의 구도 등의 여러 변수가 있어도 결국 평균적인 하나의 형태를 띤다는 점을 이용하여 입력으로 추출된 특징점을 여러 방해 요인에 과적합 되어있지 않은 소수의 특징점과의 비교를 통해 실시간으로 빠르게, 그리고 정확하게 안면인식을 할 수 있는 방법을 가중치 합산 방식을 통하여 제시한다.
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