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토마토 잎의 질병데이터 기반 기계학습 분류모델 설계 및 개발
성보옥(Bo Ok Seong),김지윤(Ji Yun Kim),이수미(Soo Mi Lee),강신천(OShin Chun Kang),Bozorova Farangiz Ilhom Kizi 한국컴퓨터교육학회 2023 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.27 No.2
4차 산업혁명을 대표하는 기술에는 여러 가지가 있다. AI 기술과 활용 역시 기술의 발전 속도와 발을 맞춰 빠르게 발전해 나가고 있다. 본 연구에서는 주변에서 쉽게 기를 수 있는 토마토를 선정하여, kaggle의 토마토 잎 이미지 데이터를 이용한 병충해의 종류를 분류하는 기계학습 분류 모델을 개발하였다. 연구 단계로는 kaggle로부터 데이터를 수집하고 데이터를 탐색하는 분석 단계와 이를 기반으로 기계학습 분류 모델을 개념적으로 그려보는 설계단계를 진행했다. 그리고 설계에 기초하여 티처블머신을 이용해서 실제 기계학습 분류 모델을 개발하는 단계로 구분하여 진행했다.