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사용자 움직임 특징의 학습을 이용한 게임 몰입도 측정 시스템
김영빈(YoungBin Kim),강신진(ShinJin Kang),김영선(YoungSun Kim),이상혁(Sang-Hyeok Lee),김창헌(Chang Hun Kim) 한국HCI학회 2014 한국HCI학회 학술대회 Vol.2014 No.2
본 논문에서는 카메라를 이용하여 사용자의 정보를 획득하고, 이를 통하여 게임 몰입도를 객관적으로 평가하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 특수한 장치를 필요로 하지 않으며, 카메라로 포착 가능한 사용자의 움직임에 기반한 특징들을 이용하여 기계학습을 수행하여 사용자의 몰입도를 객관적으로 측정할 수 있다. 실험을 통하여 PC환경기반 게임에서의 몰입도 측정을 위한 시스템 구축 및 해당 시스템의 완성도를 검증해보았다. 논문에 제시된 시스템은 PC 환경에서 제공하는 모든 장시간 몰입 콘텐츠에 대한 객관적인 몰입도를 측정하는 척도로 활용될 수 있을 것이다. This paper acquired users’ information by using a camera and then through the information it proposed measurement system which evaluates game immersion objectively. The proposed system doesn’t need any special equipment and it can measure the users’ game immersion objectively through conducting machine learning by using the characteristics based on the users’ movement which can be captured by a camera. This paper verified the system establishment for measurement of game immersion based on the PC environment and the system’s degree of completion through a test. The system which is proposed in this paper can be used as a criterion of measuring objective immersion for a long time in all the contents in PC environment.