북한 과학기술 및 화학분야 현황 및 협력특성연구

홍익표 科學技術聯合大學院大學校 2018 국내석사

본 연구는 북한의 화학기술협력의 현황분석을 실시함으로써 북한과의 과학기술협력 활성화를 위한 기반을 마련할 수 있는 기초자료를 제공하는 데 목적이 있다. 남북한의 기술 격차 심화와 교류의 단절은 향후 통일 이후 갈등의 원인이 될 수 있다. 이로 인해 그 동안 북한과의 과학기술협력을 위한 연구가 다양하게 진행되었다. 하지만 아직까지 북한 관련 연구는 전반적인 북한의 상황이나 과학기술전반, 남북협력사업에 관한 포괄적인 연구는 많이 진행되었지만 특정 분야의 국제과학기술협력이나 북한 내부 논문분석 및 해외교류 현황에 대해 깊이 있게 접근한 연구는 상대적으로 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 북한의 화학분야로 한정하여 화학 관련 북한의 산업, 국내 연구동향 및 해외공동연구 현황을 분석하였다. 북한 내 연구동향을 분석하기 위하여 화학 관련 북한의 학술지에서 게재한 논문을 분석하였으며, WoS (Web of Science) DB에서 제공하는 서지정보를 이용하여 북한의 해외 과학기술협력 현황을 분석하였다. 이를 기반으로 독일의 통일 사례와 국제과학기술협력사례에 대한 고찰을 통하여 남북한 과학기술협력의 단계적 방안을 제시하였다. 최근의 국제과학기술협력 동향을 보면 단순한 과학기술의 교류를 넘어 하나의 외교적 수단으로서 사용되는 경우가 많고, 과학기술협력을 통하여 양국 간의 인적, 물적 교류가 수반되어 궁극적으로는 통일 독일의 사례처럼 완전한 체제 통합을 구축하는데 큰 도움이 되었으며 이는 남북분단의 현실에 있는 우리에게 많은 시사점을 준다. 정치적인 영향을 많이 받는 남북관계는 최근 북한의 핵무장 및 탄도미사일 발사 시험 등으로 완전히 얼어붙어 교류가 단절된 상태이다. 하지만 언젠가는 다시 교류와 협력의 기운이 싹트게 될 것이고 과학기술이 그 중심에서 남북교류의 새 시대를 다시 열어갈 수 있다는 기대를 가지며 관련된 연구가 더 활발하게 진행되기를 바란다. The purpose of this study is to provide the basic data for establishing the foundation for the revitalization of science and technology cooperation with North Korea by analyzing the current situation of chemical technology cooperation in North Korea. The deepening of technological gap between North and South Korea and the breakdown of exchange can cause conflict after unification in the future. As a result, various researches on science and technology cooperation with North Korea have been conducted. However, there have been many studies on the North Korean situation in general, science and technology in general, and inter-Korean cooperation projects, but there is only a few research in particular fields. In this study, we analyzed the chemical industry - related, domestic research trends, and the status of overseas collaborations in the chemical industry. In order to analyze the research trends in North Korea, we analyzed the articles published in the journal of chemistry - related North Korea and analyzed the status of North Korean science and technology cooperation using the bibliographic information provided in WoS (Web of Science) database. Based on this, a case study of Germany 's reunification and case study of international science and technology cooperation were presented. Recent trends in international science and technology cooperation are often used as a diplomatic means beyond simple exchanges of science and technology. Through scientific and technological cooperation, human and material exchanges between the two countries are accompanied, and ultimately, It has been a great help in establishing the system integration, which gives us a lot of suggestions in the reality of the division of the South and the North. Inter-Korean relations, which are highly politically influenced, have been completely frozen due to North Korea's recent nuclear test and ballistic missile test, and the exchange has been stopped. However, I hope that someday there will be an atmosphere of exchange and cooperation, hoping that science and technology can reopen a new era of inter - Korean exchange with an important role, and hope that related research will proceed more actively. * A thesis submitted to committee of the University of Science and Technology in a partial fulfillment of the requirement for the degree of Master of Science and Technology Management Policy conferred in February 2018. Keyword : North Korea, Science and Technology in North Korea, Chemical industry in North Korea, International Cooperation, Inter-Korean exchange.

과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인과 가치평가 모형 연구

변정은 과학기술연합대학원대학교 2017 국내박사

본 연구에서는 4차 산업혁명의 핵심동력인 데이터를 효율적으로 획득하고 이를 저장, 분석하여 가치를 창출하는데 필요한 데이터베이스를 다루는 적절한 가치평가 방법이 부재함에 따라 데이터베이스 자산에 대한 이론적 가치평가 모델을 마련하고 이를 검증하는데 목적이 있다. 특히 R&D와 혁신에 필수적인 과학기술 데이터를 다루는 과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인을 도출하여 이에 기초한 객관적인 가치평가 모델을 제안하고자 한다. 과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인은 연간 데이터베이스 용량 증가율과 데이터 유형으로 분석되었으며 이를 현금흐름할인법 기반의 소득접근법 적용을 위한 핵심변수인 현금흐름 추정 시 활용하는 방안을 제안하였다. 주요 핵심변수인 데이터베이스 자산의 경제적 수명은 특허권리 확보 유무에 따라 산출로직을 다르게 제시하였으며, 개별 데이터베이스 자산이 보유한 특성을 반영하기 위해 관련 전문가를 대상으로 AHP 분석을 실시하여 수명 영향요인 평가표를 새롭게 도출하였다. 데이터베이스 산업과 한국표준산업분류와의 연계 방안을 토대로 데이터베이스 산업 관련 업종을 정의하고, 최근 재무정보를 기반으로 업종별 할인율을 도출하였다. 또한 할인율 산정 시 요구되는 사업화 위험 평가항목을 데이터베이스 자산에 맞게 조정하여 제시하였다. 마지막으로 데이터베이스 자산 기여도 측정을 위해 기존 기술요소법이 가진 문제점을 보완하고 관련 전문가를 대상으로 AHP 분석을 실시하여 정교화 하였다. 특히 데이터베이스 자산을 통한 다양한 비즈니스 모델을 고려할 수 있게 산출 로직을 제시하여 보다 폭넓은 활용을 가능하게 하였다. 본 연구의 결과는 데이터베이스 자산을 통한 다양한 비즈니스 모델의 실현을 위해서 반드시 필요한 과학기술 데이터베이스 자산의 가치를 객관적으로 평가하는 구조화된 모델을 처음으로 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 향후 본 연구에서 제안한 모델을 활용하여 데이터베이스 자산의 이전 및 거래가 활성화되고 다양한 산업과 융합하여 고부가가치 창출 등에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. This study aims to provide and validate a theoretical valuation model for database assets, as there are currently no adequate valuation methods that address databases, which are vital both in efficiently obtaining the data that will be the core driver of the 4th Industrial Revolution, and in creating new value by storing and analyzing it. More specifically, the study seeks to derive the value drivers for science and technology database assets in order to address science and technology data, which are essential for R&D and innovation, and to suggest an objective valuation model based on them. The study analyzes the value drivers of the science and technology database assets and offers ways to utilize them when estimating the cash flow, which is the core variable to apply the Discounted Cash Flow Method-based Income Approach. In addition, it presents different output logics depending on whether or not patent rights were secured, for the economic life cycle of the database assets, which is one of core variables, as well as the life cycle effect factor evaluation table, which was analyzed through Analytic Hierarchy Process (AHP) determined through consultation with related professionals to reflect the characteristics of the individual database assets. Based on the possible ways to associate with the database industry and the Korean Standard Industrial Classification, the study defines database industry related business types, derives discount rates by business type based on the recent financial information, and adjusts and presents the business risk assessment items required for assessing discount rates. Finally, in order to measure contributions to database assets, the study identifies and addresses the issues of existing technology factor methods, and elaborates on them by applying the results being analyzed through the AHP determined through consultation with related experts. In particular, for wider utilization, output logics are presented in order to consider various business models through database assets. The study is significant as its results provide the first structured models that will enable an objective evaluation of the values of science and technology database assets, which are essential for the realization of various business models through database assets. It is expected in the future that the utilization of the models presented in this study will help energize the transfer and trade of database assets and contribute to the creation of high added value through fusion with diverse industries.

과학 기술 문헌 분석을 통한 기술 수명 주기 예측에 관한 연구

이진희 과학기술연합대학원대학교 2012 국내석사

기술들이 빠른 속도로 발전하고 있고 기술 간 융합을 통해 고부가가치를 창출하는 신기술 및 관련 서비스가 속속 등장하면서 주도권을 선점하기 위한 기술 주체들의 연구 개발 및 투자가 매우 적극적이다. 진입이나 투자를 위한 기회를 포착하거나 위협이 되는 요인을 사전에 감지하는 것이 기술 경쟁의 핵심이 된 것이다. 때문에 기술 주체들의 의사 결정을 효율적으로 지원하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있고, 매년 일정 주기로 발표되는 유망 기술 리스트나 트렌드 예측 보고서 등이 그 예이다. 그러나 현재 이러한 분석은 특정 주제 분야 전문가들을 통하여 이루어지고 있기 때문에 기하급수적으로 증가하고 있는 관련 정보들을 처리하는 데 한계가 있다. 또한 정보의 객관성이나 신뢰성을 유지하기가 어려울 뿐만 아니라 분석에 소요되는 시간과 비용의 면에서 비효율적임에도 불구하고, 현재 대부분의 연구는 델파이(Delphi) 기법이나 시나리오(Scenario) 기법과 같은 질적 분석(Qualitative) 기법에 의존하고 있다. 따라서 본 연구에서는 대표적인 과학 기술 문헌인 논문과 특허 데이터로부터 기술의 트렌드를 반영할 수 있는 자질을 추출하여 자질 집합을 구축하고, 기술 수명 주기를 자동으로 예측할 수 있는 모델을 구축하고자 한다. 기술 수명 주기는 기술이 어느 시기에 어떤 특성을 가지며 어떻게 변화하는 지에 대한 기술 발전 과정상에서 나타나는 일반적인 특성들을 몇 개의 단계로 구분하여 나타낸 것으로, 기술에 대한 단기 유효 수명 예측을 가능케 하여 기술 주체의 대응 전략을 차별화 하는 데 효과적이다. 모델에 대한 성능 테스트 결과 89.36%의 정확도를 얻었으며 분석 데이터와 자질을 확장함으로써 오류는 보완할 수 있을 것으로 판단된다. 기술 수명 주기 예측 모델은 문헌 분석부터 기술 수명 주기 예측까지의 전 과정이 모두 정량적으로 이루어지기 때문에 보다 기존 정성적 분석 기법에 비해 객관적이고 효율적이다. 그리고 기존의 과학 기술 문헌 분석 기법인 공기(Co-occurrence)정보나 인용(Citation) 정보 분석 기법과는 다르게 논문 및 특허 데이터로부터 추출된 자질에 기반하였다는 점에서 의의가 있다.

과학계량학 기반 기술 융합의 동적 현상에 관한 연구

심위 과학기술연합대학원대학교 2017 국내박사

기술 융합 현상이 미치는 사회·경제적 파급력은 여러 연구에서 논의되고 있다. 그러나 적정 지표 탐색에 대한 심도 있는 논의와 이해, 적합한 지표를 통한 측정 관련 연구는 미진한 상황이다. 본 연구의 주요 목적은 융합 현상에 대한 폭넓은 이해를 바탕으로 특징적인 융합의 속성을 파악하고, 이에 적합한 측정 지표를 제시하는 것이다. 본 연구에서는 기술 융합 현상의 기저에 있는 메커니즘을 연구하고, 이를 반영할 수 있는 타당한 개념을 제안하였다. 또한 기술 융합의 개념을 반영하는 지표와 분석 프레임워크를 제시하고 국가 및 국가별 기술 영역 단위에서의 동태적 기술 융합 현상을 분석하였다. 이를 통해 국가 및 국가별 기술 영역의 상대적 차이점을 파악하고, 기술적 역량의 동태적 특성을 살펴보았다. 분석 결과 상대적으로 선진국이라 할 수 있는 국가들의 기술 역량은 안정적인 유지의 양상을 보인다. 또한 바이오기술, 나노기술, 정보통신기술 분야의 측면에서 국가별 기술 역량을 비교하였을 때, 각 분야에 따라 다양성과 지속성의 차이가 드러나고 있다. 한국과 미국의 경우 분야별 지표 비교를 통하여 하이테크 분야에서의 기술적 역량 격차가 감소하고 있음을 확인할 수 있었다. 이와 같은 시사점을 통해 이전 연구들이 파악하지 못했던 융합 현상에 대해 보다 정확한 현황을 제시할 수 있게 될 것으로 기대하며, 결과적으로 정책적 방향성을 설정하는데 있어 적합한 가이드라인을 제시하여, 국가경쟁력 제고를 위한 자원의 효율성을 높일 수 있을 것으로 판단된다.

제조업 기업의 매출성장에 영향을 미치는 기술혁신 요인에 관한 연구

이헌휘 과학기술연합대학원대학교 2023 국내박사

개방화 시대에서 우리나라의 기업들은 이전보다 경쟁강도가 증가하였고, 특히 중소기업들은 계속되는 경쟁압박 속에서 생존과 성공을 위해 지속적인 혁신과정을 통한 기술적 경쟁우위를 확보해야 하는 상황에 직면했다. 환경변화에 효과적으로 대응하기 위해서는 기술혁신과 성장전략이 필요한데, 특히 제조업 기업의 경우 기술혁신을 통해 핵심기술을 개발하고 핵심기술을 적용한 신제품을 시장에 출시하여 경영성과를 이루어내는 것이 중요하다. 업종별로 어떤 기술혁신이 효과적인 성장을 이끌어낼 수 있는지에 대한 연구가 이루어진다면 더 효율적인 중소기업 지원정책을 개발하는데 활용될수 있다. 기업의 측면에서는, 한정된 자원과 상대적으로 부족한 기술역량으로 기업을 운영하는 중소기업의 경우, 더 효과적인 기술혁신 요소를 선택하고 집중하여 제품의 경쟁력을 높일 수 있다. 본 연구는 기업의 기술혁신이 매출성장률에 어떠한 영향을 미치는지 분석한 연구이다. 본 논문에서는 연구대상을 제조업분야로 한정하고, 기업의 혁신투입, 혁신활동, 혁신결과가 매출 성장률에 미치는 영향을 분석하였다. 회귀분석에 앞서 공통요인분석을 실시 하였고, 합리적으로 관련된 기술혁신 변수끼리 그룹핑되어 5개의 요인으로 차원축소 되었다. 요인분석에서 도출된 요인과 요인분석에 활용되지 않은 기술혁신 변수들을 독립변수로 하고, 기업의 매출 성장률을 종속변수로 하여 다중회귀분석을 실시 하였는데, 예상대로 혁신결과 뿐만이 아니라 혁신투입, 혁신활동도 매출성장률에 유의한 영향을 미쳤다. 그리고 산업별로 기술혁신이 매출성장률에 미치는 영향이 상이하게 나타남을 확인할수 있었다. 정책적 측면에서, 중소기업을 지원하는 것은 매우 중요하며, 이는 국가의 경쟁력과 경제 발전과 직결된다. 특히 제조업 비중이 높은 우리나라에서는 효과적인 중소기업 지원 및 육성이 필요한데, 본 연구에서 제시한 매출성장 영향요인 분석결과를 활용 할수 있다. 특히 산업별로 효과적인 지원정책을 구성하는데 본 논문의 결과가 활용 될 수 있다. 기업의 측면에서는, 본 논문의 결과를 활용하여 산업별로 더 효과적인 기술혁신 방향을 정하고, 효율적으로 투자하여 기업성장을 이끌어낼수 있다. 본 연구에서는 기업의 기술혁신이 매출성장률에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였고, 도출한 결과를 활용하여 기업의 기술혁신을 반영할수 있는 신제품 매출추정 방법론을 제시하였다. 기존 연구들과 데이터를 기반으로 새로운 방법론을 제시하고, 기업의 기술혁신과 시장상황을 반영한 매출 추정이 가능함을 보였다. 기업의 경영자는 본 연구에서 제시한 신제품 매출 추정 방법론을 활용하여 의사결정에 반영할수 있다. 초기 5년간의 신제품 매출을 추정하는데 기업의 기술혁신을 반영할수 있으며, 데이터 기반으로 시장상황과 동떨어진 매출 추정을 막을 수 있다. 모델에 활용된 데이터 최신화를 통해 빠르게 변화하는 시장상황도 반영할수 있다. 주요단어(Keyword) : 기술혁신, 기업성과, 신제품, 매출액 추정

Analysis of the Determinants Influencing Technology Transfer in Government Funded Research Institutes : Focusing on Features of National R&D Projects

김슬기 과학기술연합대학원대학교 2017 국내석사

In the year 2000 Korean government enacted 「Technology Transfer Promotion Act」 to spur the usage of intellectual properties (IPs) available in public research institutes (PRIs). However, compared to other developed countries, Korea’s PRIs lack the ability to increase the efficiency of IPs available. Among various types of PRI, government-funded research institutes (GRIs) are having a difficult time in enhancing the efficiency of technology transfer. This study specifically analyzed 2,087 projects conducted by GRIs from 2009∼2014 to ascertain the determinants that affect technology transfer process. Along with conducting qualitative analysis on relevant researches, this test examined the hypotheses by relying on quantitative analysis, using national R&D data from National Science and Technology Information Service (NTIS). As a result of the analysis, this test found that whether or not the project generated applied patent, the royalty varied. Also, depending on different number of researchers, research period and amount of R&D fund the royalty varied. Finally, this test derived that out of all the independent variables, a number of applied patents, research period and the amount of R&D funds can affect the royalty generated from technology transfer. Based on such results it suggests that GRIs should establish an effective management system that can help them to maximize the usage of patents to create virtuous cycle of technology transfer. Moreover, establishing a stable research environment by granting enough time and R&D funds to the researchers are necessary to increase the efficiency of technology transfer process. 2000년 「기술이전촉진법」을 시작으로 정부는 공공연구기관에서 창출한 기술들의 활용성 제고를 위해 정책적 지원과 전략을 펼쳐 왔지만 기술이전 성과는 다른 선진국들에 비해 미미하다는 평가를 받고 있다. 특히 정부출연연구기관(이하 출연연)은 공공연구기관들 중 과학기술개발에 핵심적 역할을 담당하고 있을 뿐만 아니라 충분한 연구비와 많은 지식을 보유하고 있음에도 불구하고 기술이전 성과 활용에는 한계를 보이고 있다. 더 자세히 말해 1차 성과의 즉 Paper, Patent, Product 창출은 많으나 2차 성과, 기술이전·사업화를 창출해 내는데에 어려움을 겪고 있다. 그러하여 본 연구에서는 기술이전에 영향을 주는 변수들을 국가 R&D 정보지식포털 NTIS (National Science & Technology Information Service)에서 수집된 데이터를 통해 기술이전에 영향을 끼치는 요인들에 대한 정량적 통계분석을 통해 가설들을 검증하였을 뿐만 아니라 논문들과 정성적 분석을 실시하였다. 더 자세히 말해 2009년 에서 2014년까지 시행 완료된 2,087개의 국가 R&D 과제관련 데이터를 이용하여 가설들을 검정하였다. 기술이전 성과 중 하나의 지표인 기술료를 종속변수로 설정을 하였고 총 특허출원 수, 총 SCI 논문 출판 수, 총 참여연구원 수, 총 연구기간, 총 투자연구비를 독립변수로 설정하여 분석을 진행하였다. 분석 결과 특허출원 유무에 따라 기술이전료에 차이가 있는 것으로 나타났으며, 연구원 수, 연구기간, 그리고 투자연구비의 다른 범주에 따라 기술이전료에 차이가 나는 것으로 나타났다. 마지막으로 분석에 사용된 변수들 중 특허출원, 연구기간 그리고 투자연구비의 규모가 기술이전료에 통계적으로 유의미한 관계가 존재하는 것으로 분석되었다. 위에 제시된 연구결과를 토대로 과제특성을 고려한 정책적 시사점을 제시한다. 먼저 기술이전의 선순환 구조 형성을 위해 누적되어 있는 특허의 활용을 최대화 할수 있는 경영 체계를 도입하는 것이 중요하다. 또한 충분한 연구기간과 투자연구비를 연구자들에게 지원하는 것이 향후 기술이전의 효율성을 높이기 위해서는 중요하다.

기술흡수역량과 기술특성이 기술사업화 성공에 미치는 영향

박지원 과학기술연합대학원대학교 2015 국내석사

본 연구는 공공R&D기관이 개발한 기술을 이전받은 기업이 이전받은 기술을 바탕으로 사업화를 진행하는 과정에 미치는 영향요인이 무엇인지를 검증해 보고, 이를 토대로 향후 요구되는 정책과 방안이 무엇인지에 대한 시사점을 제사함으로써 공공연구기관 이전기술의 사업화율 향상에 기여하고자 하였다.

R&D 집약적 기업의 탐색적 혁신 전략과 혁신 성과 간의 관계 및 내부 혁신역량의 조절효과에 관한 연구

박수현 과학기술연합대학원대학교 한국과학기술정보연구원(KISTI) 2024 국내박사

본 논문은 불확실성과 위험을 감수하면서도 새로움의 추구를 통해 혁신 성과를 이끌어 내는 기업의 탐색적 혁신 전략이 국가 및 지역 경제의 성장을 견인하는 R&D 집약적 기업의 혁신 성과에 어떠한 영향을 미치는가에 대해, 기업 내부의 혁신역량의 조절효과를 중심으로 실증 분석하는 것을 그 목적으로 한다. 본 연구에서는 외부 지식과의 결합과 다양한 기술 분야로의 확장이라는 탐색적 혁신의 주요 특성을 토대로, 탐색적 혁신 전략을 크게 개방형 혁신 전략과, 기술다각화 전략으로 구분하여 조사함으로써 탐색적 혁신과 혁신 성과 간의 관계를 보다 잘 이해하는 구조적 틀을 제시한다는 점에서 기존 연구를 확장한다. 구체적으로 먼저 3 장에서는 자원이 제한된 R&D 집약적 중소기업의 탐색적 혁신 전략을 살펴봄에 있어, 외부 지식의 활용과 내부 지식 공유를 통해 내부 자원의 한계를 극복하는 개방형 혁신 전략을 중점적으로 살펴보았다. 이를 위해 국내 정부 지원 R&D 프로젝트 2,339 개를 대상으로 로지스틱 회귀분석을 수행하였으며, 연구 결과 과학 기반 파트너와 내부 흡수역량 간의 상호 작용이 제품 혁신 성공에 긍정적인 영향을 미친 반면, 시장 기반 파트너와 내부 흡수역량 간의 상호작용은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 혁신 전략을 수립함에 있어 협력 파트너의 특성을 고려하고, 특히 과학 기반 파트너와의 상호보완성을 강조함으로써 외부 지식 소스 채택 전략의 중요성을 입증했다는 데에 의의가 있다. 이후 4 장에서는 높은 비율의 R&D 지출을 지속적으로 집행할 수 있는 R&D 집약적 대기업의 탐색적 혁신 전략에 초점을 맞춰, 이질적 지식을 재조합하고 결합 및 확장하는 비관련 및 관련 기술다각화 전략과 내부 핵심기술역량의 조절효과를 중심으로 살펴보았다. 본 연구는 기술다각화가 복잡하고 지속적인 지식 통합 과정을 필요로 한다는 점에 주목하여 전 세계 상위 R&D 투자기업 516 개의 패널 데이터를 사용하여 분석을 수행하였다. 결과적으로 비관련 기술다각화 전략은 R&D 효율성과 역 U자형 관계를 나타내며, 내부 핵심기술역량은 비관련 기술다각화와 R&D 효율성 간의 역 U 자형 관계가 갖는 변동성 폭을 완화함으로써 기술다각화와 R&D 효율성 간의 관계를 유의하게 조절하는 것으로 확인되었다. 이는 기술다각화의 동기와 전략적 목표가 다양하게 나타날 수 있음을 감안하여 다양한 유형의 기술다각화를 구분하고 각각의 기술다각화 전략의 유형이 R&D 효율성에 미치는 영향을 보다 심층적으로 이해할 수 있다는 점에서 의의를 갖는다. 본 논문은 위의 두 가지 연구 결과를 바탕으로 다음과 같은 학술적 의미와 정책적 시사점을 갖는다. 첫째, 기존의 탐색적 혁신 연구를 확장함으로써 혁신의 구조적 틀을 제시한다. March(1991)가 제안한 탐색적 혁신의 추상적이고 다의적인 성격을 해소하기 위해 외부 지식과의 결합, 다양한 기술 분야로의 확장이라는 특성을 기반으로 이를 개방형 혁신 전략과 기술다각화 전략으로 구분함으로써 선행연구들에서 다뤄지지 않았거나 모호했던 부분을 보완하면서, 탐색적 혁신에 대한 보다 명확한 구조적 틀을 제시한다. 둘째, 본 논문은 탐색적 혁신 활동과 혁신 성과 사이의 역학을 깊이 파악하기 위해, 혁신의 투입과 산출이 분명한 관계를 보이는 R&D 집약적 기업을 연구 범위로 설정함에 따라 탐색적 혁신 활동과 혁신 성과 간의 관계에 대해 깊이 있는 이해를 제공했다는데 의의가 있다. 셋째, 본 논문은 탐색적 혁신 전략이 혁신성과에 미치는 영향을 조사함에 있어, 선행연구에서 활발히 다루지 않았던 R&D 집약적 기업의 자원 규모에 따른 적합한 탐색적 혁신전략의 유형을 이론적 근거를 바탕으로 제시하였다는 점에서 기존 연구와 차별성을 갖는다. 마지막으로, 본 연구는 다양한 탐색적 혁신 전략과 혁신 성과 간의 관계 조사에서 상대적으로 간과되어 왔던 내부 혁신역량의 조건부 효과를 다루는 문헌 내 실증적 연구 확장에 기여한다. 따라서 본 논문은 기업의 내부 혁신 역량을 종합적으로 고려함으로써 탐색적 혁신 프로세스의 역학에 대한 심층적인 통찰력을 제공한다는 데에 학술적 의의가 있으며, 탐색적 혁신 전략 수립에 있어 필요한 다각도의 판단 기준을 제공하는 데에 큰 의의가 있다. Keywords: 탐색적 혁신, R&D 집약적 기업, 개방형 혁신, 기술다각화, 내부 혁신역량, 흡수역량, 핵심기술역량 The purpose of this dissertation is to empirically analyze how a firm's exploratory innovation strategy, which has been found to contribute to deriving innovation through the pursuit of newness while taking uncertainty and risk, affects the innovation performance of R&D-intensive firms known to drive national and economic growth. Based on the main characteristics of exploratory innovation, which combines external knowledge and expands to various technological fields, this dissertation expands existing research in that it presents a structural framework to better understand the relationship between exploratory innovation strategies and innovation performance by dividing exploratory innovation strategies into open innovation strategies and technological diversification strategies. Specifically, Chapter 3 focuses on open innovation strategies that overcome the limitations of internal resources through the use of external knowledge and sharing internal knowledge in examining the exploratory innovation strategies of R&D-intensive SMEs with limited resources. To this end, a logistic regression analysis was performed on 2,339 government-supported R&D projects in Korea, and the study found that the interaction between science-based partners and internal absorptive capacities had a positive effect on the success of product innovation, while the interaction between market-based partners and internal absorptive capacities had no significant effect. This is significant in that it has demonstrated the importance of external knowledge source adoption strategies by considering the characteristics of cooperative partners in establishing innovation strategies and emphasizing complementarity, especially with science-based partners. Chapter 4 focused on the exploratory innovation strategies of R&D-intensive large firms that can continuously execute a high percentage of R&D expenditures, focusing on technological diversification strategies that recombine, combine, and expand heterogeneous knowledge, and the moderating effect of internal core technology competencies. This study conducted an analysis using panel data of 516 top R&D investors around the world, noting that technological diversification requires a complex and continuous knowledge integration process. As a result, it was confirmed that the unrelated technological diversification strategy shows an inverted U-shaped relationship with R&D efficiency. In addition, internal core technology competencies were confirmed to significantly moderate the relationship between unrelated technological diversification and R&D efficiency by alleviating the volatility of the inverted U-shaped relationship between unrelated technological diversification and R&D efficiency. This is meaningful in that it allows us to distinguish between various types of technological diversification and understand more in-depth the impact of each type of technological diversification strategy on R&D efficiency, considering that the motivation and strategic goals of technological diversification can appear in various ways. Based on the results of two studies, this dissertation has the following academic meanings and policy implications. First, it presents a structural framework for innovation by expanding existing exploratory innovation research. To address the abstract and multifaceted nature of exploratory innovation proposed by March (1991) by dividing it into open innovation strategies and technological diversification strategies based on the characteristics of combining external knowledge and expanding it to various technology fields, complementing areas that were not covered or ambiguous in previous studies, it presents a clearer structural framework for exploratory innovation. Second, this dissertation provided an in-depth understanding of the relationship between exploratory innovation activities and innovation performance by setting R&D-intensive firms with a clear relationship between innovation input and output as the scope of research. Accordingly, this paper contributes to deeply understanding the dynamics between exploratory innovation activities and innovation performance. Third, this dissertation is different from existing research in that it presents, based on theoretical grounds, the type of exploratory innovation strategy appropriate for the resource size of R&D-intensive firms, which was not actively covered in previous research. Finally, this dissertation contributes to the expansion of empirical research in literature that deals with the conditional effects of internal innovation capabilities that have been relatively overlooked in investigating the relationship between various exploratory innovation strategies and innovation performance. Therefore, this dissertation is of academic significance in providing in-depth insight into the dynamics of the exploratory innovation process by comprehensively considering the firm's internal innovation capabilities, and it is of great significance in providing the criteria for various judgments necessary for establishing exploratory innovation strategies. Keywords: Exploratory innovation, R&D intensive firm, Open innovation, Technological diversification, Internal innovation capabilities, Absorptive capacities, Core technology competencies

Data Science-based Technology Management Strategy Converging Text Mining and Sentiment Analysis on National R&D Information and Global Media: A Case Study of Graphene

이지연 과학기술연합대학원대학교 2023 국내박사

Recently, along with eco-friendly issues, the importance of the global carbon material industry is increasing. Demand for lightweight and high-strength carbon materials is increasing in terms of weight reduction of materials, which are the key to eco-friendliness. Among the six core carbon material technologies, although graphene has created a strong wave of enthusiasm after its discovery in 2004 and the subsequent Nobel prize awarded to the two detectors in 2010, there has been a lot of skepticism about the level of its commercialization in the industry and the public. Under such the gap between academia and industry, there is a lack of research on how graphene research and development (R&D) trend has changed, and how people around the world are accepting its potential. Therefore, this study intends to analyze major issues and public sentiments of graphene from 2010 to 2021 using text mining methods. To this end, this research presents a method of analyzing technology trends from a new perspective by converging national R&D project information, newspaper articles, and social media data. Focusing on the fact that hype phenomenon appears in relation to society in promising new technologies, the hype cycle theory is used to comprehensively compare and analyze each result. Through this, this study aims to present a complementary technology trend analysis method that can be used when establishing the direction of technology management strategy and national R&D policy by identifying the correlation between R&D and media from a hype cycle perspective. To examine how far graphene technology R&D has come, a total of 5,693 projects from 2010 to 2021 were collected from the National Science and Technology Information Service (NTIS), which is National Science and Technology Information Service of South Korea. Text mining techniques such as keyword frequency analysis, association rule mining, and topic modelling were applied to the collected national R&D project information. As a result, graphene R&D investment showed an increasing trend from 2010 to 2016, focusing on basic research, and then started to decrease after 2017. However, the proportion of applied research and development research began to increase in 2019, which can be seen that the investment to enter the practical stage of graphene technology development is expanding. Secondly, the public sentiment was investigated in order to identify sentiment shift and major discussion issues related to graphene in the media. Media data included 1,103 electronic newspaper articles and 11,287 comments from global social media Reddit. Through media, the overall trend and expectations of the industry and the public on graphene have been analyzed by using sentiment analysis. This study found that over the half of the comments were positive toward graphene, and specific sentiments fluctuated commensurate with major events, for example, Nobel Prize, commercialization delay, and wide applications to the industry. At the final step of the analysis, by examining whether the results derived from each data correspond to the trajectory of the hype cycle, it was demonstrated that R&D, media, and public opinion on social media exchange the influence under the hype phenomenon. This study provides a convincing case study for understanding shifts in the sentiments of the interested public along with policy, R&D, and media, which will interest graphene technology R&D experts and policy-makers. This paper contributes to the understanding of how the South Korean government has been investing in graphene technology R&D, as well as global graphene sentiments, and therefore providing reference for strategic research planning and policy making. The text mining method that converges heterogeneous data based on the hype cycle presented in this research can be applied to analyze other emerging technology trends and market expectations. It is expected that these data will be used as reference materials for medium and long-term technology management plans and related policy establishment. 최근 친환경 이슈와 함께 글로벌 탄소소재 산업에 대한 중요성이 더해지고 있다. 친환경의 핵심인 소재의 경량화 측면에서 가볍고 강도가 높은 탄소소재의 수요가 증가하고 있다. 탄소소재 6대 핵심 기술 중 하나인 그래핀은 2004년 영국 맨체스터 대학교의 두 교수에 의해 발견되어 2010년에 노벨상을 수상하게 되면서 뜨거운 관심을 불러일으켰지만, 그동안 산업계나 대중들 사이에서는 상용화 수준에 대한 회의적인 논의가 많았다. 학계와 산업계 간 격차가 존재하는 상황에서 그래핀 연구개발(R&D) 동향이 어떻게 변화해 왔으며 전 세계 사람들이 그 가능성에 대해 어떻게 받아들이고 있는지에 대한 연구는 부족하다. 따라서 본 연구에서는 텍스트마이닝을 활용하여 2010년부터 2021년까지의 그래핀 주요 이슈 및 대중 감성을 분석하고자 한다. 이를 위해 국가R&D 과제정보, 신문기사, 소셜미디어 댓글 데이터를 혼용하여 새로운 시각에서의 기술 동향 분석 방법을 제시하고, 유망 신기술은 사회와의 관계에서 하이프 현상이 나타난다는 점에 착안하여 하이프 사이클 이론을 활용하여 각 결과들을 종합적으로 비교 분석한다. 이를 통해 본 연구는 R&D와 미디어 간의 상관관계를 하이프 사이클 관점에서 파악하여 국가R&D 정책 및 전략적 기술경영의 방향성을 수립할 때 활용할 수 있는 보완적인 기술 동향 분석 방법을 제시하는 것을 목표로 한다. 먼저 우리나라 그래핀 R&D의 투자 동향을 파악하기 위해 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에서 다운받은 총 5,693개의 과제 정보를 연구 대상으로 삼았다. 수집된 국가R&D 과제정보에 대해 정량적 현황 분석을 수행하고, 키워드 빈도 분석, 연관규칙 분석, 토픽모델링 등의 텍스트마이닝 기법을 적용한 정성적 분석을 더하였다. 그 결과, 그래핀 R&D 투자는 기초연구 위주로 2010년부터 2016년까지 증가하다가 그 이후로 감소하는 추세를 보인 반면 응용연구와 개발연구 비중이 2019년을 기점으로 증가하기 시작하였다. 이러한 결과로 보아 그래핀은 기술 개발의 실용화 단계에 접어들기 위한 투자가 확대되고 있음을 알 수 있었다. 두 번째로는 미디어에서 그래핀과 관련된 주요 키워드와 대중 감성을 파악해보았다. 미디어는 전자 매체와 소셜미디어로 구분하여 각각 국내 과학기술 분야 일간 전문지인 전자신문에서 1,103건, 글로벌 소셜미디어인 레딧(Reddit)에서 11,287건의 데이터를 수집하였다. 전자 매체를 통해서는 주요 키워드 및 주제 분류를 통해 전체적인 동향과 기사 내용에서 나타난 감정의 전반적 극성을 파악하고, 소셜미디어를 통해서는 그래핀에 관심이 있는 대중의 감성 변화와 주요 논의 주제를 식별하였다. 마지막으로 각 데이터를 통해 도출된 결과들이 하이프 사이클의 궤적과 부합하는지 여부를 살펴봄으로써 정책, R&D, 미디어 및 여론이 서로 상관관계를 가지고 하이프의 영향을 주고받는 특징을 밝혀냈다. 본 연구는 그래핀과 같은 신기술과 관련하여 R&D 전문가와 정책 입안자가 정책 의제 설정 등에 활용할 수 있는 설득력 있는 사례를 제공한다. 국가R&D 과제정보와 신문기사의 텍스트마이닝을 통해 그래핀 R&D 영역을 탐색하고, 기술 동향 분석을 위한 소셜미디어 데이터의 감성분석이라는 새로운 접근을 통해 글로벌 감성분석 결과의 국내 활용 가능성을 검토해보았다. 본 논문에서 제시한 하이프 사이클 기반의 이종 데이터 혼용 텍스트마이닝 방법은 신흥 기술 트렌드 및 시장의 기대치 분석에 활용하여 기술의 중장기 경영 계획 및 관련 정책 수립에 참고 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

빅데이터 기반의 미래 기술 탐색 연구

김현우 과학기술연합대학원대학교 2017 국내석사

미래 기술은 기술 기반의 조직이 지속 가능한 성장을 위해 필수적으로 탐색해야 될 핵심 요소이다. 많은 연구자들에 의해 미래 기술을 탐색하는 방법론들이 개발되고 연구되어 왔으나, 대부분의 연구가 미래의 기술을 예측하는데 한정되어 왔다. 미래의 기술 트렌드를 예측하고, 이에 발빠르게 대응하는 것은 국가 차원의 과학기술정책 수립에 기여하는 바가 크지만, 그 하위 집단인 지방자치단체나 기업체의 경우, 단순히 유망한 기술을 예측하는 데에서 벗어나 해당 사용자의 역량을 바탕으로 한 맞춤형 미래 기술 탐색 활동이 필요하다. 본 연구에서는 기술 트렌드 관점과 사용자 관점에서의 미래 기술 탐색에 대해 정의하고, 이를 기반으로 빅데이터를 활용한 증거 기반의 정량적 접근법을 이용하여 맞춤형 미래 기술을 탐색하는 모델을 제시하고자 한다. 본론의 각 장에서는 지방자치단체의 관점과 기업체의 관점에서 미래 기술을 탐색하는 방법을 고찰한다. 방대한 양의 특허 데이터에 대하여 특허 네트워크 분석, 연관 규칙 분석, 링크 예측 분석 등이 실시되었으며, 최종 결과물로 맞춤형 미래 유망 산업군 및 맞춤형 미래 유망 제품군이 추출되었다. 본 연구에서 제안된 미래 신사업 발굴 및 탐색에 대한 방법은 체계적인 프로세스와 정량적 결과물을 바탕으로 시행되었다는 점에서 학술적․실무적으로 유의미한 의의를 가진다. 본 연구의 결과물이 향후 사용자 중심의 미래 과학기술 정책, 미래 기술 탐색 방법론 개발 및 실무 적용에 공헌할 수 있기를 기대한다.