항공화물 수요 예측 = Korea-outbound and inbound & korea-outbound air cargo demand forecasting

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 가격이론에 근거하여 가격변수를 고려한 수출입항공화물 및 수출항공화물의 수요를 예측하기 위한 수요함수의 추정과 그에 대한 결과로 2000년대 초반의 수출입항공화물과 수출항공화물의 수요를 예측해 보기 위한 것이다.
1970년대부터 시작된 한국의 항공운송 산업은 1980년대를 거쳐 1990년대에 이르러서 복수 민간항공시대가 열리며 비약적인 발전을 하기 시작하여, 현재는 세계 항공화물 업계의 핵심 국가의 위치에 서게 되었다. 이러한 비약적인 발전에도 불구하고 그 동안 항공화물 업계에 대한 연구는 부족했다. 1990년대 후반에 이르러서야 비로소 정부와 유관단체에 의해 소수의 연구가 있었을 뿐이다. 하지만 그나마도 이론에 근거한 연구가 아니라 단순히 예측을 위한 연구들이었다.
본 논문은 이와 같은 항공화물 산업의 현실을 인식하여 기존의 연구들과는 달리 기업이론에 입각하여 가격변수를 고려한 수요함수를 추정하였다. 즉, 세계 교역량, 항공운임, 해운운임을 설명변수로 사용하는 추정식을 설정하여 수출입항공화물과 수출항공 화물 수요를 1975년부터 1998년까지의 데이터를 사용한 회귀분석 방법으로 추정하였다.
그 결과 수출입항공화물과 수출항공 화물 모두 우리나라 교역량, GDP, 환율, 수출액 등의 변수들보다 세계 교역량이 수요추정에 이론적 및 통계적으로 보다 적합한 변수라는 것을 알 수 있었다. 이러한 결과는 우리나라가 세계 항공화물 산업에서 차지하는 비중이 크기 때문인 것으로 해석할 수 있겠다. 기존의 연구에서 고려되지 않았던 항공운임이나 해운운임과 같은 가격변수는 모두 통계적 유의성을 갖고 있었다. 해운운임의 수출입항공화물 및 수출항공화물에 대한 탄력성이 항공운임보다 큰 것으로 나타나 해운운임의 가격변화가 수출입항공화물 및 수출 항공화물 수요에 더 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 항공운임의 추정치는 수출입항공화물이 -2.453, 수출항공화물이 -0.999로 나타났다. 항공운임은 수출입항공화물에 대해서 탄력적이고, 수출항공화물에 대해서는 단위 탄력적이다. 즉, 수출입항공화물의 경우보다 수출항공화물의 경우가 항공운임의 변화에 영향을 덜 받는다는 것이다.
이와 같이 추정된 수요함수를 근거로 2001-2005년까지의 각 설명변수 들의 예측치를 사용하여 동 기간동안의 수출입항공화물과 수출 항공화물 수요를 예측해 본 결과, 각각 연평균 11.2%, 11.0% 증가할 것으로 예측되었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Korea is ranked among the top five countries in traffic volume(ton-km) in 1999 according to International Civil Aviation Organization(ICAO).
In spite of its importance in the world air cargo industry, its forecasting skills and methods are not properly developed. We have few air cargo forecast models for the Korea-Outbound and inbound air cargo & Korea-Outbound air cargo.
Generally, air freight forecasting model used to have income variables except price variables as its independent variables ; GNP(GDP), export, import, exchange rate etc.
To study by the economic way of thinking, we added price variables to income variables to validate its logic in building the proper demand function.
This method resulted in having three variables,' world trade, air cargo price, ocean cargo price.
We have defined the Korea-Outbound and inbound air cargo & Korea-Outbound air cargo demand model though the regression analysis.
Both of price variables, air cargo price(Pa) and ocean cargo price(Po), are statistically inefficient by previous studies. Both of price variables, Pa and Po, however, are statistically efficient.
And theoretically and statistically, the quantity of world trade(WT) is more adaptive independent variable than that of Korea trade(KT), GDP and export(EX).
Korea-Outbound and inbound air cargo & Korea-Outbound air cargo forecasts for the 2001-2005 period were made by using this model.

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 국문요약
• 제1장서론 = 1
• 제2장 항공화물 운송산업의 현황 = 3
• 제1절 우리나라 항공화물 현황 = 3
• 제2절 세계 항공화물 현황 = 15
• 제3절 기존의 항공화물 수요추정식 평가 = 18
• 제3장 항공화물 수요예측 = 23
• 제1절 항공화물 수요식 = 23
• 제2절 실증분석 = 25
• 제3절 2001-2005년의 항공화물 수요예측 = 43
• 제4장 결론 = 47
• 참고문헌 = 51
• Abstract = 53
• 부록 = 55