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    얼굴의 이차원 및 삼차원 움직임을 이용한 시선 위치 추적에 관한 연구 = (A) Study on Gaze Detection by 2D and 3D Facial Motion

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    https://www.riss.kr/link?id=T7827999

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    목차 (Table of Contents)

    • 차례
    • 그림차례 = iii
    • 표차례 = v
    • 국문요약 = vi
    • 제1장 서론 = 1
    • 차례
    • 그림차례 = iii
    • 표차례 = v
    • 국문요약 = vi
    • 제1장 서론 = 1
    • 제2장 기존의 시선 위치 추적 방법 = 5
    • 제2-1절 눈동자 움직임만을 이용한 시선 위치 추적 연구 = 5
    • 제2-2절 얼굴 움직임만을 이용한 시선 위치 추적 연구 = 8
    • 2-2-1 얼굴의 삼차원 움직임량을 구하는 연구 = 8
    • 2-2-2 시선 벡터를 계산하는 연구 = 14
    • 2-2-3 모니터상의 시선 위치를 파악하는 연구 = 17
    • 제3장 얼굴의 이차원 움직임을 이용한 시선 위치 추적 = 19
    • 제3-1절 얼굴 영역 및 얼굴 특징점 추출 = 19
    • 3-1-1 차영상과 살색 정보를 이용한 얼굴 영역 추출 = 19
    • 3-1-2 얼굴 특징점 및 얼굴 영역의 무게 중심 위치 추출 = 22
    • 제3-2절 사용자의 시선 위치 추적 = 28
    • 3-2-1 모니터, 카메라 및 얼굴 좌표계간의 변환 = 28
    • 3-2-2 시선 위치 파악을 위한 특징값 및 이의 정규화 = 29
    • 3-2-3 선형 보간법(linear interpolation)을 이용한 시선 위치 추적 = 36
    • 3-2-4 단일 신경망에 의한 시선 위치 추적 알고리듬 = 38
    • 3-2-5 다중 신경망에 의한 시선 위치 추적 알고리듬 = 41
    • 제4장 얼굴의 삼차원 움직임을 이용한 시선 위치 추적 = 43
    • 제4-1절 얼굴 특징점의 초기 삼차원 위치 추정 = 44
    • 제4-2절 얼굴의 삼차원 움직임량 추정 = 57
    • 4-2-1 신경망에 의한 삼차원 회전량 추정 = 57
    • 4-2-2 얼굴의 삼차원 이동량 추정 알고리듬 = 62
    • 제4-3절 얼굴 특징점의 변화된 삼차원 위치 계산 및 모니터 상의 시선 위치추적 = 66
    • 제5장 실험 결과 및 고찰 = 70
    • 제5-1절 시선 위치 추적 알고리듬의 성능 비교 = 70
    • 제6장 결론 = 76
    • 참고문헌 = 77
    • ABSTRACT = 83
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