RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    사회자본이 다차원적 빈곤에 미치는 영향 = The Effect of Social Capital on Multidimensional Poverty

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T15810090

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구의 목적은 사회자본과 다차원적 빈곤 사이의 관계를 실증적으로 분석하는 것이다. 이에 따라 Alkire와 Foster가 제시한 차원계수방식(counting approach)을 활용해서 다차원적 빈곤을 측정하였고, 사회자본은 신뢰, 호혜성, 사회관계, 사회참여를 하위변수로 구성하여 각각 다차원적 빈곤과의 관계를 분석하였다.
    본 연구의 분석자료는 한국복지패널 자료(2018)를 활용하였고, 연구대상은 만 20세 이상의 일반 성인남녀 11,681명이다. 조사대상의 인구사회학적 특성을 파악하기 위해 기술통계분석을 하였고, 이에 따른 다차원적 빈곤율을 산출하여 비교하였다. 사회자본 수준에 따른 집단별 다차원적 빈곤에 대한 평균 차이가 있는지 파악하기 위해 t-test와 ANOVA를 실시하였고, 변수 간 상관관계를 알아보기 위해 상관관계분석을 한 후, 독립변수가 다차원적 빈곤에 미치는 영향을 분석하기 위해 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.
    분석결과 첫째, 본 연구에서 측정한 다차원적 빈곤율은 16%로 서병수·권종회(2011)의 연구(20%)보다 약간 낮게 나타났다. 둘째, 연구대상의 특성별 다차원적 빈곤율을 분석한 결과, 기존의 소득빈곤에서 빈곤취약계층이 그대로 높은 수준의 다차원적 결핍을 겪는 것으로 확인되었다. 셋째, 사회자본을 보유한 집단별 다차원적 빈곤에 대한 평균을 비교한 결과, 모든 하위요인의 집단 간 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 넷째, 상관분석에서도 사회자본의 하위요인과 다차원적 빈곤 사이에 유의한 부적인 관계를 보이면서 일관된 관련성을 확인할 수 있었다. 다섯째, 이항 로지스틱 회귀분석을 통해 사회자본의 하위요인과 다차원적 빈곤 사이의 관계를 분석한 결과 사회자본의 하위요인 중 일부가 다차원적 빈곤에 부적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구체적으로 살펴보면, 호혜성과 사회관계가 다차원적 빈곤에 부적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 이는 통계적으로 유의하였다.
    이상의 결과를 바탕으로 사회자본 하위요인 중 일부가 다차원적 빈곤에 유의한 영향을 미치는 것을 밝힘으로써, 사회자본의 이론적 활용성을 확장했다. 또한, 기존의 소득보장 및 고용지원 정책 등의 빈곤정책과 더불어 사회자본을 형성 또는 축적에 관한 정책의 필요성을 제시하였다. 마지막으로 사회자본의 양과 질을 확대할 수 있는 사회적 환경을 구축하기 위한 정책적 제언을 논의하였다.
    번역하기

    본 연구의 목적은 사회자본과 다차원적 빈곤 사이의 관계를 실증적으로 분석하는 것이다. 이에 따라 Alkire와 Foster가 제시한 차원계수방식(counting approach)을 활용해서 다차원적 빈곤을 측정하...

    본 연구의 목적은 사회자본과 다차원적 빈곤 사이의 관계를 실증적으로 분석하는 것이다. 이에 따라 Alkire와 Foster가 제시한 차원계수방식(counting approach)을 활용해서 다차원적 빈곤을 측정하였고, 사회자본은 신뢰, 호혜성, 사회관계, 사회참여를 하위변수로 구성하여 각각 다차원적 빈곤과의 관계를 분석하였다.
    본 연구의 분석자료는 한국복지패널 자료(2018)를 활용하였고, 연구대상은 만 20세 이상의 일반 성인남녀 11,681명이다. 조사대상의 인구사회학적 특성을 파악하기 위해 기술통계분석을 하였고, 이에 따른 다차원적 빈곤율을 산출하여 비교하였다. 사회자본 수준에 따른 집단별 다차원적 빈곤에 대한 평균 차이가 있는지 파악하기 위해 t-test와 ANOVA를 실시하였고, 변수 간 상관관계를 알아보기 위해 상관관계분석을 한 후, 독립변수가 다차원적 빈곤에 미치는 영향을 분석하기 위해 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.
    분석결과 첫째, 본 연구에서 측정한 다차원적 빈곤율은 16%로 서병수·권종회(2011)의 연구(20%)보다 약간 낮게 나타났다. 둘째, 연구대상의 특성별 다차원적 빈곤율을 분석한 결과, 기존의 소득빈곤에서 빈곤취약계층이 그대로 높은 수준의 다차원적 결핍을 겪는 것으로 확인되었다. 셋째, 사회자본을 보유한 집단별 다차원적 빈곤에 대한 평균을 비교한 결과, 모든 하위요인의 집단 간 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 넷째, 상관분석에서도 사회자본의 하위요인과 다차원적 빈곤 사이에 유의한 부적인 관계를 보이면서 일관된 관련성을 확인할 수 있었다. 다섯째, 이항 로지스틱 회귀분석을 통해 사회자본의 하위요인과 다차원적 빈곤 사이의 관계를 분석한 결과 사회자본의 하위요인 중 일부가 다차원적 빈곤에 부적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 구체적으로 살펴보면, 호혜성과 사회관계가 다차원적 빈곤에 부적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 이는 통계적으로 유의하였다.
    이상의 결과를 바탕으로 사회자본 하위요인 중 일부가 다차원적 빈곤에 유의한 영향을 미치는 것을 밝힘으로써, 사회자본의 이론적 활용성을 확장했다. 또한, 기존의 소득보장 및 고용지원 정책 등의 빈곤정책과 더불어 사회자본을 형성 또는 축적에 관한 정책의 필요성을 제시하였다. 마지막으로 사회자본의 양과 질을 확대할 수 있는 사회적 환경을 구축하기 위한 정책적 제언을 논의하였다.

    더보기

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study is to empirically analyze the relationship between social capital and multidimensional poverty. Therefore, multidimensional poverty was measured using the dimensional coefficient method proposed by Alkire and Foster, and social capital was analyzed by organizing trust, reciprocity, social relations, and social participation as lower variables, respectively.
    The analysis data of this study were based on the Korea Welfare Panel data (2018), and 11,681 adult men and women aged 20 or older were studied. A technical statistical analysis was conducted to identify the demographic and sociological characteristics of the survey targets, and the resulting multi-dimensional poverty rate was calculated and compared. T-test and ANOVA were conducted to determine if there were any differences in the mean of multidimensional poverty by social capital level, correlation between variables, and binary logistic regression was conducted to analyze the impact of independent variables on multidimensional poverty.
    First, the multi-dimensional poverty rate measured in this study was 16%, slightly lower than that of Seo Byung-soo and Kwon Jong-hoe (2011). Second, after analyzing the multidimensional poverty rate by characteristics of the study subjects, it was found that the poverty-vulnerable class suffered from a high level of multidimensional deficiency in existing income poverty. Third, comparing the mean of multidimensional poverty among groups with social capital, it was found that there were significant differences between groups of all sub-factors. Fourth, the correlation analysis also showed a significant negative relationship between the sub-factor of social capital and multidimensional poverty, confirming a consistent relationship. Fifth, an analysis of the relationship between the sub-factor of social capital and multidimensional poverty through binary logistic regression showed that some of the sub-factor of social capital had an adverse effect on multidimensional poverty. Specifically, reciprocity and social relationships were shown to have an adverse effect on multidimensional poverty, which was statistically significant.
    The results of this study have expanded the theoretical utilization of social capital and suggest the need for a policy approach to build a social environment in which social capital can be formed or accumulated, along with existing income-oriented economic approaches to address poverty.
    번역하기

    The purpose of this study is to empirically analyze the relationship between social capital and multidimensional poverty. Therefore, multidimensional poverty was measured using the dimensional coefficient method proposed by Alkire and Foster, and soci...

    The purpose of this study is to empirically analyze the relationship between social capital and multidimensional poverty. Therefore, multidimensional poverty was measured using the dimensional coefficient method proposed by Alkire and Foster, and social capital was analyzed by organizing trust, reciprocity, social relations, and social participation as lower variables, respectively.
    The analysis data of this study were based on the Korea Welfare Panel data (2018), and 11,681 adult men and women aged 20 or older were studied. A technical statistical analysis was conducted to identify the demographic and sociological characteristics of the survey targets, and the resulting multi-dimensional poverty rate was calculated and compared. T-test and ANOVA were conducted to determine if there were any differences in the mean of multidimensional poverty by social capital level, correlation between variables, and binary logistic regression was conducted to analyze the impact of independent variables on multidimensional poverty.
    First, the multi-dimensional poverty rate measured in this study was 16%, slightly lower than that of Seo Byung-soo and Kwon Jong-hoe (2011). Second, after analyzing the multidimensional poverty rate by characteristics of the study subjects, it was found that the poverty-vulnerable class suffered from a high level of multidimensional deficiency in existing income poverty. Third, comparing the mean of multidimensional poverty among groups with social capital, it was found that there were significant differences between groups of all sub-factors. Fourth, the correlation analysis also showed a significant negative relationship between the sub-factor of social capital and multidimensional poverty, confirming a consistent relationship. Fifth, an analysis of the relationship between the sub-factor of social capital and multidimensional poverty through binary logistic regression showed that some of the sub-factor of social capital had an adverse effect on multidimensional poverty. Specifically, reciprocity and social relationships were shown to have an adverse effect on multidimensional poverty, which was statistically significant.
    The results of this study have expanded the theoretical utilization of social capital and suggest the need for a policy approach to build a social environment in which social capital can be formed or accumulated, along with existing income-oriented economic approaches to address poverty.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • 차 례
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 문제제기 1
    • 2. 연구목적 및 연구문제 5
    • 차 례
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 문제제기 1
    • 2. 연구목적 및 연구문제 5
    • Ⅱ. 이론적 배경 6
    • 1. 빈곤 정의 6
    • 1) 소득빈곤과 절대적 빈곤 6
    • 2) 상대적 빈곤 8
    • 3) 주관적 빈곤 10
    • 2. 다차원적 빈곤 12
    • 1) 다차원적 빈곤의 등장 배경 12
    • 2) 다차원적 빈곤의 개념 13
    • 3) 다차원적 빈곤의 차원설정 및 측정 15
    • 3. 사회자본이론 18
    • 1) 사회자본의 개념 18
    • 2) 사회자본의 유형 21
    • 3) 사회자본의 주요변수별 특성 및 측정 23
    • 4. 다차원적 빈곤과 사회자본 27
    • 1) 사회자본과 빈곤의 이론적 관련성 27
    • 2) 사회자본과 빈곤에 관한 실증적 연구 27
    • 3) 사회자본과 다차원적 빈곤 29
    • Ⅲ. 연구방법 33
    • 1. 연구모형 및 차원설정과 연구가설 33
    • 1) 연구모형 및 차원설정 33
    • 2) 연구가설 34
    • 2. 연구대상 및 자료수집 35
    • 3. 주요변수 및 차원별 지표설정과 35
    • 1) 종속변수 35
    • 2) 독립변수 38
    • 3) 통제변수 40
    • 4) 분석방법 42
    • Ⅳ. 분석결과 43
    • 1) 분석대상의 일반적 특성 43
    • 2) 차원계수방식을 활용한 다차원적 빈곤의 측정 45
    • 3) 연구대상의 인구사회학적 특성에 따른 다차원적 빈곤율 48
    • 4) 다차원적 빈곤에 대한 사회자본 보유집단별 평균 비교 50
    • 5) 변수들 사이의 상관관계분석 51
    • 6) 사회자본이 다차원적 빈곤에 미치는 영향 55
    • Ⅴ. 결론 및 함의 57
    • 1) 연구결과 요약 및 논의 57
    • 2) 연구의 함의 및 제언 61
    • [참고문헌] 65
    • [부록] 74
    • [Abstract] 75
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼