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    연극공연장의 집적이 공연산업에 미치는 영향

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    One of the core industries of ‘Creative Economy’ is the cultural contents industry, which includes the performing arts industry. Recently, the South Korean government has actively supported promotion of the cultural contents industry in various aspects including large-scale funding. Especially, the government has announced a plan for Daehangno and Dongdaemun areas, which would make them as the kernel of creative industry of Seoul. On the other hand, however, concerns have been raised about the crisis of the performing arts industry in Daehangno area. The industry is therefore trying to seek solutions for the crisis. Nonetheless, the number of theaters, the core infra for the performing arts industry, is rather increasing than decreasing. This contradictory situation is where this study starts. Considering the South Korean government’s policy direction and the economic policy planning of Seoul, investments on Daehangno are highly expected to be made. Therefore, understanding of this discrepancies is required for more efficient investment to be made.
    This study, by tracking the changes of theaters’ geographical distribution in Seoul for the past 30 years, reviews the agglomeration process of performing arts centers in Daehangno and examines and analyzes present state of the performing arts industry in chronological order. Based on the foregoing examination and analysis and from the perspective of producing the first performance, it reviews whether the agglomeration of performing arts centers in Daehangno contributes to the innovation of business in Porter’s cluster theory. Besides, this study reviews the impact of external diseconomies - arising when it exceeds a certain degree of agglomeration - on production of the first showing of performing arts and survival of performing arts centers.
    This study has collected performing arts information from 1981 to 2013 arts almanacs, websites for performing arts information, and related books in order to chronologically identify performing arts and performing arts centers. Then, it builds data set for identifying the first showing of performing arts and the address information of performing arts centers. Employing ArcGIS Kernel Density and Mean Center (Spatial Statistics), it analyzes the geographical distribution of performing arts centers that have more than 30 days of performing history per annum and identifies the kernel of performing arts. Also, employing SPSS’s Paired T-Test, it compares the number of the first showing of performing arts produced between Daehangno area and other areas. Regression analysis has been used in analyzing impacts of the agglomeration of performing arts centers on producing the first performing arts and wealth effect through congestion. For relational analysis between operating years and survival rate and periodical survival rate analysis for 5 years from 2008 to 2012, SPSS Survival Analysis has been applied.
    This study has found that the number of performing art centers increases if the current performing market structure lasts, which would lead producers to taking loss evasion tendency, and as a result, the number of newly produced contents could decrease. This study has found it difficult that especially theaters running for 3 years or less settle down under the current Daehangno’s competitive environment and reached the conclusion that an incubating system is needed for the young performing arts centers.
    From the perspective that this study is the first study diachronically researching the location changes of performing arts centers in Daehangno area from 1981 to 2013, the results of this study would be meaningful. In addition, this study is the first study which establishes the whole data of performing art information in Seoul for the past 33 years employing the creative index of the first showing of performing arts and analyzes pros and cons of the agglomeration of performing arts centers.
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    One of the core industries of ‘Creative Economy’ is the cultural contents industry, which includes the performing arts industry. Recently, the South Korean government has actively supported promotion of the cultural contents industry in various as...

    One of the core industries of ‘Creative Economy’ is the cultural contents industry, which includes the performing arts industry. Recently, the South Korean government has actively supported promotion of the cultural contents industry in various aspects including large-scale funding. Especially, the government has announced a plan for Daehangno and Dongdaemun areas, which would make them as the kernel of creative industry of Seoul. On the other hand, however, concerns have been raised about the crisis of the performing arts industry in Daehangno area. The industry is therefore trying to seek solutions for the crisis. Nonetheless, the number of theaters, the core infra for the performing arts industry, is rather increasing than decreasing. This contradictory situation is where this study starts. Considering the South Korean government’s policy direction and the economic policy planning of Seoul, investments on Daehangno are highly expected to be made. Therefore, understanding of this discrepancies is required for more efficient investment to be made.
    This study, by tracking the changes of theaters’ geographical distribution in Seoul for the past 30 years, reviews the agglomeration process of performing arts centers in Daehangno and examines and analyzes present state of the performing arts industry in chronological order. Based on the foregoing examination and analysis and from the perspective of producing the first performance, it reviews whether the agglomeration of performing arts centers in Daehangno contributes to the innovation of business in Porter’s cluster theory. Besides, this study reviews the impact of external diseconomies - arising when it exceeds a certain degree of agglomeration - on production of the first showing of performing arts and survival of performing arts centers.
    This study has collected performing arts information from 1981 to 2013 arts almanacs, websites for performing arts information, and related books in order to chronologically identify performing arts and performing arts centers. Then, it builds data set for identifying the first showing of performing arts and the address information of performing arts centers. Employing ArcGIS Kernel Density and Mean Center (Spatial Statistics), it analyzes the geographical distribution of performing arts centers that have more than 30 days of performing history per annum and identifies the kernel of performing arts. Also, employing SPSS’s Paired T-Test, it compares the number of the first showing of performing arts produced between Daehangno area and other areas. Regression analysis has been used in analyzing impacts of the agglomeration of performing arts centers on producing the first performing arts and wealth effect through congestion. For relational analysis between operating years and survival rate and periodical survival rate analysis for 5 years from 2008 to 2012, SPSS Survival Analysis has been applied.
    This study has found that the number of performing art centers increases if the current performing market structure lasts, which would lead producers to taking loss evasion tendency, and as a result, the number of newly produced contents could decrease. This study has found it difficult that especially theaters running for 3 years or less settle down under the current Daehangno’s competitive environment and reached the conclusion that an incubating system is needed for the young performing arts centers.
    From the perspective that this study is the first study diachronically researching the location changes of performing arts centers in Daehangno area from 1981 to 2013, the results of this study would be meaningful. In addition, this study is the first study which establishes the whole data of performing art information in Seoul for the past 33 years employing the creative index of the first showing of performing arts and analyzes pros and cons of the agglomeration of performing arts centers.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    ‘창조경제’ 핵심 산업의 하나로 손꼽히는 산업이 바로 공연예술산업을 포함하고 있는 문화콘텐츠산업이다. 최근 정부는 대규모의 펀드를 조성하는 등 다양한 형태로 문화콘텐츠산업의 육성을 지원하고 있으며, 특히 서울시는 대학로 지역을 동대문 지역과 연계하여 서울형 창조산업의 핵심거점으로 삼는다는 계획을 발표한 바 있다. 이러한 분위기와는 상반되게, 몇 해 전부터 대학로 지역 연극산업의 위기론이 제기되고 있으며, 이에 따라 연극계의 대처방안 모색의 움직임도 곳곳에서 포착되고 있다. 그런데 위기론이 팽배한 분위기 속에서도, 공연예술산업의 핵심 인프라라 할 수 있는 공연장의 수는 줄어드는 것이 아니라 오히려 계속 증가하고 있다. 이 연구는 이 모순된 상황에 대한 관심으로부터 시작되었다. 정부 정책의 방향과 서울시의 경제계획에 따라 대학로 지역에 대한 투자가 예상되는 바, 보다 효율적인 투자를 위해서는 지역 내에서 현재 벌어지고 있는 모순된 상황에 대한 이해가 필요하다고 판단하였다.
    이 연구에서는 지난 30여 년간의 서울시 연극공연장 분포 변화를 살펴봄으로써 대학로 공연장의 집적과정과 시대별 연극의 중심지를 살펴보고, 시대별 대학로 지역 연극산업의 현황을 조사·분석하였다. 이에 기초하여, 대학로 지역 공연장 집적이 포터의 클러스터 이론에서 말하는 기업의 혁신창출에 기여하는지 여부를 초연(콘텐츠 기준 국내 첫 공연) 제작 관점에서 검토하였다. 뿐만 아니라, 일정 수준의 집적도를 초과하면 발생하게 되는 외부불경제의 효과가 초연 제작에 미치는 영향과 공연장의 생존에 미치는 영향을 고찰하였다.
    본 연구에서 분석을 위해 수집한 자료는 1981년부터 2013년까지의 서울 지역 내 연극공연 정보이다. 문예연감 편람의 공연정보를 1차적으로 수집하였고, 연극공연정보 사이트 및 관련서적 등을 통해 자료를 보완하였다. 각각의 공연에 대한 초연 및 창작초연의 구분을 위한 자료 및 공연장의 주소정보를 수집하여 데이터셋을 구축하였다. 구축된 데이터셋에서 연간 공연일수 30일 이상으로 파악된 연극공연장의 분포 및 연극공연의 중심지 분석을 위해서 ArcGIS의 Kernel Density Analysis와 Mean Center Spatial Statistics를 이용하였다. 대학로 지역과 비대학로 지역의 초연제작 및 창작초연 제작편수 차이의 비교를 위해 SPSS의 대응표본 t-검정(paired t-test)을 실시하였다. 공연장의 집적이 초연제작에 미치는 영향과 과밀로 인한 부의 효과를 분석하기 위해서는 SAS에서 회귀분석을 실시하였다. 2008~2012년 5년간 공연장의 기간별 생존율 분석 및 운영년수와 생존율과의 관계분석을 위해서는 SPSS의 생존분석을 실시하였다.
    본 연구 분석 결과, 현 공연시장 구조가 지속될 경우, 공연장의 과대집중은 과다경쟁을 낳게 되고, 과다경쟁은 공연제작 관계자들이 손실회피성 성향을 취하게 함으로써 오히려 새로운 콘텐츠의 제작편수는 감소할 수 있음을 확인하였다. 특히 운영년차가 3년차 이하인 극단과 기획/제작사는 현 대학로 공연산업의 경쟁적 환경에서 정착하는 데 상대적으로 취약하므로 이들에 대한 인큐베이팅 시스템이 필요하다는 시사점을 도출했다.
    이 연구는 대학로 지역의 공연장이 처음으로 개관한 1981년부터 2013년에 이르기까지 공연장의 입지변화를 통시적으로 다룬다는 점에서 사료적 가치를 지닌다 하겠다. 초연과 창작초연이라는 창조적 지표의 관점에서 33개년의 서울지역 공연정보 전수 데이터를 구축하여 공연장의 집적이 미치는 정의 효과와 부의 효과를 분석한 최초의 시도였다는 점에 이 연구의 의의가 있다.
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    ‘창조경제’ 핵심 산업의 하나로 손꼽히는 산업이 바로 공연예술산업을 포함하고 있는 문화콘텐츠산업이다. 최근 정부는 대규모의 펀드를 조성하는 등 다양한 형태로 문화콘텐츠산업의 ...

    ‘창조경제’ 핵심 산업의 하나로 손꼽히는 산업이 바로 공연예술산업을 포함하고 있는 문화콘텐츠산업이다. 최근 정부는 대규모의 펀드를 조성하는 등 다양한 형태로 문화콘텐츠산업의 육성을 지원하고 있으며, 특히 서울시는 대학로 지역을 동대문 지역과 연계하여 서울형 창조산업의 핵심거점으로 삼는다는 계획을 발표한 바 있다. 이러한 분위기와는 상반되게, 몇 해 전부터 대학로 지역 연극산업의 위기론이 제기되고 있으며, 이에 따라 연극계의 대처방안 모색의 움직임도 곳곳에서 포착되고 있다. 그런데 위기론이 팽배한 분위기 속에서도, 공연예술산업의 핵심 인프라라 할 수 있는 공연장의 수는 줄어드는 것이 아니라 오히려 계속 증가하고 있다. 이 연구는 이 모순된 상황에 대한 관심으로부터 시작되었다. 정부 정책의 방향과 서울시의 경제계획에 따라 대학로 지역에 대한 투자가 예상되는 바, 보다 효율적인 투자를 위해서는 지역 내에서 현재 벌어지고 있는 모순된 상황에 대한 이해가 필요하다고 판단하였다.
    이 연구에서는 지난 30여 년간의 서울시 연극공연장 분포 변화를 살펴봄으로써 대학로 공연장의 집적과정과 시대별 연극의 중심지를 살펴보고, 시대별 대학로 지역 연극산업의 현황을 조사·분석하였다. 이에 기초하여, 대학로 지역 공연장 집적이 포터의 클러스터 이론에서 말하는 기업의 혁신창출에 기여하는지 여부를 초연(콘텐츠 기준 국내 첫 공연) 제작 관점에서 검토하였다. 뿐만 아니라, 일정 수준의 집적도를 초과하면 발생하게 되는 외부불경제의 효과가 초연 제작에 미치는 영향과 공연장의 생존에 미치는 영향을 고찰하였다.
    본 연구에서 분석을 위해 수집한 자료는 1981년부터 2013년까지의 서울 지역 내 연극공연 정보이다. 문예연감 편람의 공연정보를 1차적으로 수집하였고, 연극공연정보 사이트 및 관련서적 등을 통해 자료를 보완하였다. 각각의 공연에 대한 초연 및 창작초연의 구분을 위한 자료 및 공연장의 주소정보를 수집하여 데이터셋을 구축하였다. 구축된 데이터셋에서 연간 공연일수 30일 이상으로 파악된 연극공연장의 분포 및 연극공연의 중심지 분석을 위해서 ArcGIS의 Kernel Density Analysis와 Mean Center Spatial Statistics를 이용하였다. 대학로 지역과 비대학로 지역의 초연제작 및 창작초연 제작편수 차이의 비교를 위해 SPSS의 대응표본 t-검정(paired t-test)을 실시하였다. 공연장의 집적이 초연제작에 미치는 영향과 과밀로 인한 부의 효과를 분석하기 위해서는 SAS에서 회귀분석을 실시하였다. 2008~2012년 5년간 공연장의 기간별 생존율 분석 및 운영년수와 생존율과의 관계분석을 위해서는 SPSS의 생존분석을 실시하였다.
    본 연구 분석 결과, 현 공연시장 구조가 지속될 경우, 공연장의 과대집중은 과다경쟁을 낳게 되고, 과다경쟁은 공연제작 관계자들이 손실회피성 성향을 취하게 함으로써 오히려 새로운 콘텐츠의 제작편수는 감소할 수 있음을 확인하였다. 특히 운영년차가 3년차 이하인 극단과 기획/제작사는 현 대학로 공연산업의 경쟁적 환경에서 정착하는 데 상대적으로 취약하므로 이들에 대한 인큐베이팅 시스템이 필요하다는 시사점을 도출했다.
    이 연구는 대학로 지역의 공연장이 처음으로 개관한 1981년부터 2013년에 이르기까지 공연장의 입지변화를 통시적으로 다룬다는 점에서 사료적 가치를 지닌다 하겠다. 초연과 창작초연이라는 창조적 지표의 관점에서 33개년의 서울지역 공연정보 전수 데이터를 구축하여 공연장의 집적이 미치는 정의 효과와 부의 효과를 분석한 최초의 시도였다는 점에 이 연구의 의의가 있다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서 론 1
    • 1. 연구 배경 및 목적 1
    • 2. 연구 범위 및 구성 4
    • 2.1 연구 범위 및 방법 4
    • 2.2 연구 구성과 흐름 5
    • 제 1 장 서 론 1
    • 1. 연구 배경 및 목적 1
    • 2. 연구 범위 및 구성 4
    • 2.1 연구 범위 및 방법 4
    • 2.2 연구 구성과 흐름 5
    • 제 2 장 이론적 고찰 7
    • 1. 이론적 배경 7
    • 1.1 집적이론 7
    • 1.2 전망이론 12
    • 2. 선행연구 검토 16
    • 2.1 선행연구 검토 16
    • 2.2 본 연구의 차별성 20
    • 제 3 장 가설 설정 및 자료 구축 21
    • 1. 가설 설정 21
    • 2. 자료 구축 24
    • 2.1 주요 용어 개념 정의 25
    • 2.2 분석 데이터 구축 27
    • 제 4 장 대학로 연극공연장 집적과정 및 현황 39
    • 1. 공연장 설치 관련 정책적 배경 및 법규 변화 39
    • 2. 서울시 연극공연장 및 활동 분포 변화 45
    • 2.1 연극 공연활동 분포 변화 46
    • 2.2 서울 연극공연 중심 이동 54
    • 3. 대학로 지역 공연장 집적과정 57
    • 3.1 연대별 대학로 연극산업 현황 57
    • 3.2 대학로 연극공연 중심 이동 75
    • 제 5 장 대학로 연극공연장 집적효과 분석 77
    • 1. 창조성에 대한 집적 입지 효과 분석 77
    • 1.1 대학로 지역과 비대학로 지역 창조성 지표 비교 77
    • 2. 집적효과와 손실회피 성향이 창조성에 미치는 영향 82
    • 2.1 분석 개요 82
    • 2.2 분석결과 85
    • 제 6 장 대학로 연극공연장 생존분석 87
    • 1. 생존분석 개요 90
    • 1.1 분석자료 90
    • 1.2 분석방법 93
    • 2. 2008년 기준 대학로 연극공연장 생존분석 96
    • 3. 1998년과 2008년 생존분석 비교 102
    • 3.1 1998년 기준 대학로 연극공연장 생존분석 103
    • 3.2 1998년과 2008년 기준 공연장 생존분석 비교 107
    • 제 7 장 결론 110
    • 1. 연구 요약 110
    • 2. 연구의 의의 및 시사점 113
    • 3. 연구 한계 및 향후 연구과제 114
    • 참고문헌 115
    • 부록 121
    • Abstract 146
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    참고문헌 (Reference)

    1. 문화경제론, 김문환, 서울대학교, 서울: 서울대학교 출판부, , 1997

    2. 현대경제지리학, 박삼옥, 아르케, 서울: 아르케, , 2002

    3. 경제지리학 (제3판), 이희연, 파주: 법문사, , 2011

    4. 한국 소극장 연극사, 차범석, 연극과인간, 서울: 연극과인간, , 2004

    5. 극장경영과 공연제작, 이승엽, 역사넷, 서울: 역사넷, , 2001

    6. 극장 공연장 알고 찾아가기, 코마콤 편집부, 코마콤, 서울: 코마콤, , 1996

    7. 서울시내 소극장 현황과 문제점, 김성희, 「문화예술」4월호, pp.70-81, , 1986

    8. 공연산업 공간의 집적에 관한 연구, 장용호, 한국연극학회, 『한국연극학』, 15: 263-289, , 2000

    9. 대학로 문화지구 지정 및 관리계획, 박현찬, 공자원, 라도삼, 서울: 서울시 정개발연구원, , 2005

    10. 창조경제 개념과 주요국 정책 분석, 유지연, 차두원, 서울: 한국과학기술기 획평가원, , 2013

    1. 문화경제론, 김문환, 서울대학교, 서울: 서울대학교 출판부, , 1997

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    4. 한국 소극장 연극사, 차범석, 연극과인간, 서울: 연극과인간, , 2004

    5. 극장경영과 공연제작, 이승엽, 역사넷, 서울: 역사넷, , 2001

    6. 극장 공연장 알고 찾아가기, 코마콤 편집부, 코마콤, 서울: 코마콤, , 1996

    7. 서울시내 소극장 현황과 문제점, 김성희, 「문화예술」4월호, pp.70-81, , 1986

    8. 공연산업 공간의 집적에 관한 연구, 장용호, 한국연극학회, 『한국연극학』, 15: 263-289, , 2000

    9. 대학로 문화지구 지정 및 관리계획, 박현찬, 공자원, 라도삼, 서울: 서울시 정개발연구원, , 2005

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    11. 현대인문지리학 : 인간과 공간조직, 김인, 서울: 法文社, , 1991

    12. 2008년 서울연극센터 운영성과보고서, 김해보, 서울: 서울연극센터, , 2009

    13. 대학로의 장소정체성 분포패턴 연구, 권윤구, 최형석, 임승빈, 변재상, 『한국 도시설계학회지』, 13(2): 105-118, , 2012

    14. 주택유형 간 유동성 차이에 관한 연구, 고진수, 최막중, 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』 41(3): 83-93, , 2006

    15. 예술에 대한 지원: 논리적 근거와 현황, 소병희, 『문화경제학 만나기』. 한 국문화경제학회, 서울: 김영사, , 2001

    16. 대학로 공연장 활성화 방안 연구보고서, 정희섭, 서울: (사)한국문 화정책연구소, , 2010

    17. 문화예술이 지역경제에 미치는 효과 연구, 이종원, 서울, 세종대학교 일반대학 원. 박사학위논문, , 2010

    18. 대학로 내 문화시설 특화현상에 관한 연구, 허윤주, 서울, 서울시립대학교 대학 원. 석사학위논문, , 1999

    19. 문화예술 클러스터를 통한 지역변화 고찰., 백경민, 서울, 고려대학교 정책대학 원. 석사학위논문., , 2010

    20. 대학로지역 공연장의 경제적 파급효과 분석, 임진욱, 서울, 경희대학교 경영대 학원. 석사학위논문, , 2009

    21. 서울시 문화거리의 장소마케팅에 관한 연구, 공자원, 경희대학교 대학원. 석사 학위논문., , 2000

    22. 도시재생을 위한 문화클러스터 활용방안 연 구, 박세훈, 정소양, 박경현, 김은란, 안양: 국토연구원, , 2011

    23. 지역의 장소성과 방문객 이용특성에 관한 연구, 김현엽, 한양대학교 도시대학 원. 석사학위논문., , 2010

    24. 지역활성화에 따른 장소 마케팅 전략에 관한 연구, 김안나, 성균관대학교 국정 관리대학원. 석사학위논문, , 2009

    25. 공연예술의 활성화의 공공극장의 운영 모델이 되길, 이종원, 「문화예술」. 2005-11. vol.316, pp.158~171. 서울, , 2005

    26. 「2011년 콘텐츠산업 동향과 분석-음악/공연」. 제3호, 변미영, 김영수, 서울: 한국콘텐츠진흥원, , 2011

    27. 대학로 지역특화정책이 건축물 용도변화에 미친 영향, 김도년, 홍경구, 대한국토·도시계획학회, 『국 토계획』, 대한국토·도시계획학회. 40: 87-99., , 2005

    28. 도시 가로의 장소성 연구 : 대학로의 사례를 중심으로, 이석환, 서울대학교 대 학원. 박사학위논문, , 1998

    29. 대중교통으로의 보행거리가 통행수단선택에 미치는 영향, 이창무, 김성희, 안건혁, 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』, 36(7): 297-30, , 2001

    30. 거리의 장소성 해석 : 대학로에 가면 젊음과 낭만과 추억이 있다, 이석환, 레인보우북스, 서울: 레이보우 북스, , 2008

    31. 문화산업의 경쟁력 강화를 위한 기업가정신 활성화에 관한 연구, 구문모, 한국문화산업학회, 『문화산업연구』, 8(1): 5-27, , 2008

    32. “소극장 운영 환경과 극단”, 『연극환경의 변화와 극단의 생존』, 정대경, 한국 연극평론가협회, 한국소극장협회 공동주최 학술세미나, 대학로 예술가의 집 다목적홀., , 2012

    33. 제작극장의 운영과 과제에 대한 사례 연구-명동예술극장을 중심으로, 허순자, 한국연극교육학회, 『연극교육연구』 16(0): 187-222, , 2010

    34. 민간공연시설의 입지 특성에 관한 연구 : 서울시 연극 소극장을 사례 로, 강재훈, 서울대학교, 서울대학교 환경대학원. 석사학위논문., , 1998

    35. “연극 환경의 변화와 극단의 변모”,『연극환경의 변화와 극단의 생 존』, 이진아, 한국연극평론가협회, 한국소극장협회 공동주최 학술세미나, 대학로 예술가의 집 다목적홀. 32-35., , 2012

    36. 대학로지구 공간특성 변화에 관한 연구 : 문화전략의 공간적 함의를 중심으로, 심은정, 서울대학교 환경대학원, 서울대학교 환경대학원. 석사학위논문., , 1999

    37. 최초 주택구입 기간에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 생존 분석을 중심으로, 마강래, 강은택, 대한국토·도시계획학회, 『국토계획』, 46(1): 51-63, , 2011

    38. 장소성의 형성요인과 경제적 가치에 관한 실증분석:대학로와 로데오 거리 사례를 중심으로, 최막중, 김미옥, 『국토계획』, 36(2): 153-162, , 2001

    39. 서울시 대학로 공연장 밀집지역의 공간적 특성에 관한 연구 : 공연장 과 그 주변 환경을 중심으로, 한구영, 서울대학교 환경대학원, 서울, 서울대학교 환경대학원. 석사학위논문., , 2013

    40. SPSS와 AMOS를 이용한 고급통계학 : 로지스틱 회귀분석ㆍ생존분 석ㆍ경로분석ㆍ구조방정식모델분석, 채구묵, 파주: 양서원, , 2014

    41. 서울시내 소공연장의 시설계획 평가기준 설정에 관한 연구: 실태분석을 중심으로한 시설구성계획 기준, 김경섭, 김창언, 『대한건축학회 논문집』, 13(6): 89-108, , 1997

    42. 문화공간의 효율적 활용 및 이용 극대화 방안에 관한 연구 : 주요 문화공간의 운영실태 분석을 중심으로, 한국문화예술진흥원, 한국문화예술진흥원문화발전연구소, 서울: 한국문화예술진흥원 문화발전연구소, , 1992

    43. 산업클러스터 입주가 벤처기업의 기술혁신활동과 성과에 미치는 영향 - R&D 협력 네트워크와 기업가정신을 중심으로, 성종수, 서리빈, 윤현덕, 『기업가정신과 벤처연구』, 15(3) : 43-68, , 2012

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