산림공간 빅데이터 기반 산림탄소 MRV 모델에 관한 연구

강대익 숭실대학교 2023 국내박사

In this study, the uncertainty of carbon stock was evaluated for living and dead woody biomass, which account for 63% of the total carbon stock in the forest sector, and a forest carbon measurement, reporting and verification (MRV) model using forest spatial bigdata will be developed. The objective of this study is to develop forest carbon FB MRV model for supporting a national GHG inventory report with the five principles of IPCC : transparency, accuracy, consistency, completeness, and comparability. Currently, in the MRV system for Greenhouse Gas (GHG) statistics in the forestry sector, the inventory compiler collects activity data and inputs them into personal PCs to estimate GHG emissions and removals. This MRV system lacks transparency, such as the suitability of input data, difficulty in managing history, and omission of information in the estimation process. Also, in terms of completeness, the uncertainty regarding GHG statistics required by the IPCC guidelines is not reported. On the other hand, performance data according to the implementation of mitigation policies in the forest sector are collected and managed by a system, but they are not managed in an integrated way, resulting in omission and double counting. This study designs a forest spatial bigdata system that can comprehensively collect, manage, and analyze essential data related to GHG statistics in the forestty sector. The developed FB MRV model is used to estimate the carbon stocks and to develop a method for evaluating the uncertainty to verify it. GHG statistics in the forestry sector can be divided into two categories: LULUCF, which reports GHG emissions and removals for the entire lands, and KP-LULUCF, which reports GHG emissions and removals by anthropogenic management activities such as planting, tending, timber harvest etc. First, in the field of LULUCF, the carbon stocks should be estimated based on the activity data and the emission/removal factors (EFs) for each carbon pool, and the uncertainty related to the estimated carbon stocks should be evaluated and verified. In this study, a method to evaluate the uncertainty of carbon stock for living and dead woody biomass will be developed. However, uncertainties related to carbon pools in harvested wood products, litter, and soil were not covered in this paper due to the lack of collected activity data. Therefore, among the error propagation methods (Tier 1), an addition/subtraction method (AS) will be developed a method of evaluating uncertainty by assigning weights according to the sensitivity of explanatory variables affecting carbon stocks. As a result of analyzing the uncertainty of forest growing stock and mortality using the 7th National Forest Inventory, the forest growing stock was low at 1.5%, but that of mortality was analyzed to be relatively high at 10%. This result is due to the fact that there are not enough samples to estimate mortality. It is necessary to set the optimal sampling intensity that can accurately estimate the mortality. In the case of the sensitivity of each carbon pool to the carbon stock, the sensitivity of the activity data is high, and EFs are fixed values that have unique characteristics for each species, and is relatively low. As a result of analyzing the uncertainty by the AS, it was evaluated as 3.6% of living biomass and 14% of mortality. In order to apply the Monte Carlo simulation method (MCS), it is necessary to select the optimal probability density function (PDF) for each carbon pool. As a result of performing the fitness evaluation on the PDF candidates widely applied in the forest field, the Weibull and Gamma distributions were selected for the living biomass and the mortality, respectively. As a result of analyzing the uncertainty, the living biomass was estimated to be 6% and the mortality was estimated to be 55%, respectively. As mentioned above, the mortality is judged to be the result of insufficient samples and large variations. Although the uncertainty according to the AS (Tier 1) was found to be the lowest, it is judged reasonable to apply the MCS (Tier 2), which is presented as an internationally reliable method, considering international comparability. This is because the AS is statistically less reliable as it is a method of applying a weight to the uncertainty according to sensitivity, and the MCS is statistically more reliable because it analyzes using the PDF of carbon stock by random repetition. In order to apply the MCS, sufficient sample data are required. In cases where sample data are not sufficient, such as dead trees, uncertainty may be evaluated relatively high or uncertainty evaluation may be impossible. The methodology presented in this study will serve as a reference model for the uncertainty evaluation of the other carbon pools and contribute to the improvement of the completeness of GHG statistics. Second, the KP-LULUCF sector must transparently calculate, report, and verify (MRV) the implementation performance according to the GHG reduction policy in the forest sector. The main GHG removal policies in the forest sector are sustainable forest management, urban forest expansion, and strengthening response to forest disasters, and activity data that can track the performance of these reduction policies is required. The forest management activity data mart was designed to integrate and manage data such as location information, project date, project details, tree species, managed area, etc. Currently, forest management activities such as A/RD(afforestation, reforestation, and Deforestation) rely on administrative statistics without spatial information from the Statistical Yearbook of Forestry. In order to estimate statistics at Tier 3 level that can secure high reliability, information on the location of artificial disturbance by forest management activities such as A/RD and spatial land use change information is required. However, it is not easy to collect and utilize data as the database on related attributes and spatial information is distributed in various systems such as national and private forest management information systems and forest disaster integrated information systems, depending on the owner and department in charge. Therefore, it is essential to establish a forest management activity data mart in order to collect, process, and process the data necessary for Tier 3 level activity data search, build and manage it as an optimized DB. A forest carbon MRV concept model and sub-models for each component were designed to automatically calculate GHG emissions and removals by linking forest spatial big data consisting of forest carbon pool and forest management activity data mart with the carbon stock estimator. It is expected that it is able to be used as a reference model for building a forest carbon MRV digital platform in the future. As a result, it is judged that it will be possible to transparently measure and report GHG statistics in the forest sector through the forest carbon MRV model based on forest spatial big data, and to produce statistical data at a level that can be verified. In addition, by managing the performance of policies to enhance forest carbon sinks based on big data, it is expected that it will become a key policy tool to support internationally required tracking and verification of implementation performance. 본 연구에서는 산림 분야 전체 탄소저장량의 63%를 점유하고 있는 입목바이오매스와 고사목을 대상으로 탄소저장량을 추정하고, 추정된 탄소저장량에 관한 불확도를 평가하여 검증할 수 있도록 산림공간 빅데이터 기반의 산림탄소 산정·보고·검증 모델인 FB MRV 모델을 개발한다. 본 연구의 목적은 UN 기후변화협약에서 요구하는 IPCC의 5대 보고원칙인 투명성, 정확성, 일관성, 완전성, 비교가능성을 준수하기 위하여 필수 데이터를 통합적으로 수집하고 축적하여 분석할 수 있는 산림공간 빅데이터 체계를 설계하고, 개발된 FB MRV 모델을 활용하여 탄소저장량을 추정하고 이를 검증하기 위한 불확도 평가 방법을 개발하는 것이다. 현재 산림 부문 온실가스 통계의 MRV 체계는 산정담당자가 기초자료를 개별적으로 수집하고 개인 PC에 입력하여 통계를 산정하고 있다. 이러한 MRV 체계는 입력자료의 적합성과 이력 관리의 어려움, 산출과정에서 정보가 누락되는 등 투명성이 미흡하다. 또한, 완전성 측면에서도 IPCC 지침에서 요구하고 있는 온실가스 통계에 관한 불확도를 보고하지 못하고 있다. 온실가스 감축 이행실적 자료는 단위 업무 정보시스템에 의해 수집하여 관리하고 있으나, 통합적으로 관리되지 못하고 있어 정보의 누락과 이중 산정의 문제로 인하여 정확성과 일관성, 비교가능성 측면에서도 문제가 있다. 산림 분야의 온실가스 통계는 전체산림을 대상으로 탄소저장고 별 온실가스 배출량과 흡수량을 보고하는 LULUCF 분야와 산림경영 활동 등 인위적 활동에 의한 온실가스 감축 이행실적을 보고하는 KP-LULUCF 분야로 구분할 수 있다. LULUCF 분야는 탄소저장고 별 활동자료와 배출·흡수계수에 의해 탄소저장량을 산출하고 산출된 탄소저장량에 관한 불확도를 평가하여 검증하여야 한다. 본 논문에서는 5대 탄소저장고 중 수확된 목재제품과 낙엽층, 토양의 탄소저장량에 관한 불확도는 활동자료의 부족으로 인하여 다루지 못했다. 오차증식법 적용을 위하여 활동자료와 배출계수로 구성된 설명변수의 불확도를 단순 증식하는 방법과 탄소저장량에 미치는 설명변수의 민감도에 따라 가중치를 부여하여 평가하는 증감법을 개발하였다. 제7차 국가산림자원조사의 표본 설계를 고려하여 활동자료의 불확도를 분석한 결과 임목축적은 1.5%로 낮지만, 고사량(고사목 재적)의 불확도는 10%로 상대적으로 높은 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 탄소저장고 별 표본 개소 수의 차이에 따른 결과로 고사목의 경우 수집되는 표본 개소 수가 약 3,400개로 임목축적 추정을 위한 표본 개소 수의 25%에 불과하고, 인위적인 활동으로 산림 내 고사목이 유출되어 고사목이 없는 표본이 많아 고사량의 변이가 커서 불확도가 높게 평가된 것이다. 증감법을 적용하여 불확도를 분석한 결과는 입목바이오매스 3.6%, 고사목 14%로 평가되었다. 탄소저장량에 미치는 민감도는 활동자료가 배출계수보다 큰 것으로 나타났으며, 배출계수는 수종에 따른 고유의 특성을 갖는 고정된 값으로 민감도가 낮게 평가된 것으로 판단된다. 몬테카를로 시뮬레이션 방법을 적용하기 위해서는 각 탄소저장고의 최적 확률밀도함수를 선정하여야 한다. 산림 분야에 널리 적용되는 확률밀도함수 후보군을 대상으로 적합도 평가를 수행한 결과 임목축적은 Weibull 분포, 고사량은 Gamma 분포로 선정되었으며, 배출계수는 선행 연구에서 제시된 정규분포를 적용하였다. 10,000번의 반복적 표본 추출로 탄소저장량의 신뢰구간을 도출하고 불확도를 분석한 결과 입목바이오매스는 6%, 고사목은 55%로 분석되었다. 고사목의 불확도가 높게 분석된 것은 앞서 언급한 바와 같이 충분하지 않은 표본과 큰 변이에 의한 결과로 판단된다. 비록 증감법(Tier 1)에 따른 불확도가 다소 낮은 것으로 분석되었지만, 국제적으로 신뢰성이 높은 방법으로 권고되고 있는 몬테카를로 시뮬레이션 방법(Tier 2)을 적용하는 것이 국제적인 비교가능성을 고려할 때 타당한 것으로 판단된다. 그러나, 고사목과 같이 표본자료가 충분하지 않은 경우는 불확도가 상대적으로 높거나 불확도를 평가할 수 없을 수 있으므로 충분한 표본 개소 수의 확보가 필요하다. 본 논문에서 연구되지 않은 탄소저장고들은 향후 기초 데이터가 확보되는 시점에 본 논문에서 제시하고 있는 방법론을 준용하여 평가될 수 있도록 하였다. KP-LULUCF 분야도 산림 분야 온실가스 감축 정책에 따른 이행실적을 투명하게 산정‧보고‧검증(MRV)하여야 한다. 산림 분야의 주요 온실가스 흡수 정책은 지속 가능한 산림경영, 도시숲 확대, 산림재해 대응강화 등이며, 이러한 감축 정책에 따른 이행실적을 추적할 수 있는 활동자료가 요구된다. 따라서 본 논문은 유관 정보시스템 현황을 활동자료 관점에서 분석하여 기초자료인 위치정보, 사업 일시, 사업 내용, 수종, 대상 면적 등의 데이터를 통합적으로 분석할 수 있도록 산림경영 활동 데이터 마트를 설계하였다. 현재, 신규조림과 재조림, 산지전용 (이하 A/RD, Afforestation/Reforestation, Deforestation) 등의 산림경영 활동은 임업통계연보와 같은 공간정보가 없는 행정통계에 의존하고 있다. 높은 신뢰도를 확보할 수 있는 Tier 3 수준의 통계산출을 위해서는 A/RD 등 산림경영 활동에 의한 인위적인 교란이 발생한 위치정보와 공간적 토지이용변화 정보가 필요하다. 하지만 관련 속성정보와 공간정보에 관한 DB는 소유 주체와 담당 부서에 따라 국‧사유림 경영정보시스템, 산림재해통합 정보시스템 등 여러 시스템에 분산되어 있어 자료수집과 활용이 쉽지 않다. 따라서 Tier 3 수준의 활동자료 탐색에 필요한 자료를 수집하고 가공, 처리하여 최적화된 DB로 구축하고 관리하기 위해서는 산림경영 활동 데이터 마트의 구축은 필수적이다. 본 논문에서는 산림 탄소저장고와 산림경영 활동 등 2대 데이터 마트로 이루어진 산림공간 빅데이터 체계를 탄소저장량 산정식과 연계하여 온실가스 배출‧흡수량을 자동으로 산출하고 불확도 평가 방법으로 검증할 수 있는 FB MRV 모델과 각 구성 요소의 하위모델을 설계하였다. 향후 FB MRV 디지털 플랫폼 구축을 위한 참조모델로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 결과적으로 FB MRV 모델을 통하여 산림 분야 온실가스 통계를 투명하게 측정하여 보고하고 검증이 가능한 수준의 통계자료를 생산할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 산림 탄소흡수원 증진을 위한 정책 이행실적이 빅데이터 기반으로 관리됨으로써 국제적 수준에 맞는 이행실적 추적과 검증을 지원하는 핵심 정책 수단이 될 수 있을 것으로 기대된다.

사회적기업의 성과에 영향을 미치는 요인에 대한 탐색적 연구 : IT업종 조절효과를 중심으로

이영문 숭실대학교 대학원 2018 국내박사

This study is an exploratory research to verify the effect of organizational characteristics and external support on the organizational performance of social enterprises which have been growing quantitatively over the last 10 years, and investigates whether the IT sector has a moderating effect on organizational performance. Since the start of the social enterprise certification in 2007, the number of certified social enterprises and employed persons has greatly grown, but behind that, the dependency on the financial support of the government and lack of competitiveness in the market have failed to secure the market well, and there are ultimately concerns about the sustainability of social enterprises. In the previous research, the debate as to whether the financial support of the government has a positive effect on the organizational performance has been continuing and the result has not been consistent yet. There is little research on the relationship between the characteristics of social enterprises belonging to IT sector and organizational performance. This study examines whether organizational characteristics of social enterprises, direct financial support type of government, and private subsidies affect organizational performance based on the debate on government financial support and the need to study the performance of social enterprise in IT sector, and analyzes whether IT sector has a moderating effect on the relationship. This study used data from 367 social enterprises that did autonomous management disclosures in 2017. The empirical results of this study are summarized as follows. First, the organizational characteristics of social enterprises have a significant effect on organizational performance. Social enterprises of job-providing type had a positive effect on the social performance, social enterprises of for-profit type had a positive effect on the economic performance, the social enterprises in the metropolitan area had a positive effect on the economic performance and a negative effect on the social performance. The longer the certification period of social enterprises was, the more negative impact on economic performance and the positive effect on social performance. Second, the financial support of the government had not much significant effect on the organizational performance of the social enterprise, but the private sector support had a positive effect on the social performance. Third, IT sector had a significant effect on organizational performance. IT social enterprises had a positive impact on economic performance, and a negative impact on social performance. Fourth, the IT sector had a moderating effect on economic performance and no moderating effect on social performance. It was shown that the interaction term between IT sector and certification period had a negative effect on economic performance. The implications of this study are as follows. First, this study tried to secure the objectivity of factor research in terms of analyzing the cause and effect of the social enterprise by using the objective characteristics of the enterprise and the quantitative indicators of financial support by government and private sector support. Second, this study is different from the previous studies in that it does not use the specific year data but the cumulative data from 2014 to 2016 when selecting performance indicators and affecting factors. Third, this study conducted the organizational performance analysis by the IT sector that was not present in the previous studies, as a result, it is significant that the IT sector social enterprises have a moderating effect as well as a positive effect on the economic performance. Based on the results of this study, the policy implications to be proposed to policy makers and social enterprise stakeholders are as follows. First, it proposes to expand the range of social purpose realization by improving current social enterprise upbringing law and policy and to accept more organizations into social enterprise scope. Second, as there is a difference in the organizational performance between the social enterprises in the metropolitan area and the non-metropolitan areas, balanced policy consideration and fostering policies are required. Third, support policies for social enterprises in the stage of growth are required because the current financial support of the government is focused on social enterprises at the early stage, and it is difficult to survive at the end of the labor cost support. Fourth, it is revitalization of IT social enterprise for the expansion of youth job. Fifth, institutional improvement of "social purpose of profit" of social enterprise is needed. Suggestions for future research are as follows. First, the research on comprehensive evaluation indicators including social, economic and environmental impacts and evaluation criteria that can represent the performance of social enterprises are required to be developed. Second, there is a need for comparative and analytical study of the performance between the certified social enterprise and the preliminary social enterprise. Third, the further research to compare and analyze the organizational performance between social enterprises with autonomous management disclosure and the others is needed. Finally, it is required to study the government interim support organizations, private support organizations and ecosystem supporting social enterprises in the field. Through this, comprehensive support policy and activation plans for social enterprises can be derived for each life cycle, and research on the developmental role of intermediate support organizations is suggested. 본 연구는 지난 10년간 양적으로 괄목할만 성장을 하고 있는 사회적기업에 대해 조직특성과 외부지원이 사회적기업의 조직성과에 영향을 미치는지를 분석하고, IT업종이 영향관계에 조절효과가 있는지를 탐색적으로 실증분석 하였다. 2007년 사회적기업 인증이 시작된 이후 인증사회적기업수와 고용인원이 양적으로 크게 성장하였지만 그 이면에는 정부의 재정지원에 대한 의존성과 시장에서의 경쟁력 부족으로 인해 제대로 시장에 안착하지 못하여 조직성과가 열악한 상황이며, 궁극적으로 사회적기업의 지속가능성에 대한 우려가 있다. 선행연구에서 정부의 재정지원이 조직성과에 긍정적인 영향을 미치는 지에 대한 논란은 계속되고 있으며 아직은 일관된 결과가 나오지 않았다. 그리고 IT분야 사회적기업의 업종 특성이 조직성과와 어떤 관계가 있는지에 대한 연구는 거의 부재하다. 사회적기업수가 크게 증가하고 업종이 다양화함에 따라 업종별 사회적기업의 조직성과 차이와 함의점을 찾는 연구가 필요한 시점이다. 본 연구는 정부의 재정지원과 관련된 논란과 IT분야 사회적기업의 성과연구 필요성에 기반하여 사회적기업의 조직성과를 경제적성과와 사회적성과로 구분하고, 사회적기업의 조직특성과 정부의 유형별 직접재정지원 및 민간지원금이 조직성과에 영향을 미치는지를 실증분석하고 IT업종이 그 영향관계에서 조절효과가 있는지를 탐색적으로 분석했다. 연구대상자료로는 2017년 자율경영공시한 367개소 사회적기업 기업자료를 활용했다. 본 연구의 실증분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 사회적기업 조직특성은 조직성과에 유의미한 영향을 미쳤다. 일자리제공형 사회적기업은 사회적성과(취약계층고용률)에 긍정적인 영향을 미쳤고, 영리조직형태의 사회적기업은 경제적성과(영업이익률)에 긍정적인 영향을 미쳤고, 수도권 소재 사회적기업은 경제적성과(영업이익률)에 긍정적인 영향과 사회적성과(취약계층고용률)에 부정적인 영향을 미쳤다. 사회적기업의 인증연수가 오래될 수록 경제적성과(매출액증가율)에는 부정적인 영향을, 경제적성과(영업이익률)와 사회적성과(사회적서비스제공인원수)에는 긍정적인 영향을 미쳤다. 둘째, 정부의 재정지원은 사회적기업의 조직성과에 유의미한 영향이 별로 없었고 민간지원은 사회적성과(사회적서비스제공인원수)에만 긍정적인 영향을 미쳤다. 셋째, IT업종은 조직성과에 유의한 영향을 미쳤다. IT업종 사회적기업은 경제적성과(매출액증가율)에 긍정적인 영향을, 사회적성과(취약계층고용률)에는 부정적인 영향을 미쳤다. 넷째, IT업종은 경제적성과에 대해 조절효과가 있었고 사회적성과에 대해선 조절효과가 없었다. IT업종과 인증연수의 상호작용항에서 경제적성과(매출액증가율)에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구결과를 통해 제시하는 학문적 의의는 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 인증사회적기업의 367개소 2017 자율경영고시를 기반으로 하여 기업의 객관적 지표인 조직특성과 정부의 유형별 재정지원/민간지원의 계량적 지표를 사용하여 그 인과관계를 분석함으로써 성과 영향요인 연구에 대한 객관성을 확보하고자 노력하였다. 둘째, 인적․물적 투자에 의한 조직성과는 당해연도가 아니라 투입 후 일정한 시간 흐름의 연속성 하에서 측정하는 것이 적절하다. 본 연구는 성과지표와 영향요인를 선정시 2014년부터 2016년까지의 누적자료를 사용했다는 점에서 기존 선행연구와는 다른 차별적 의의가 있다. 셋째, 기존 선행연구에서는 없었던 IT업종에 대한 성과 영향요인 연구를 진행했고 그 결과로 IT업종 사회적기업이 경제적성과에 긍정적 영향을 미칠 뿐 아니라 조절효과가 있음을 검증한 점에 의의가 있다. 본 연구결과를 토대로 정책입안자와 사회적기업 이해관계자에게 제안하고자 하는 정책적 의의는 다음과 같다. 첫째, 현 사회적기업육성법과 정책을 개선하여 사회적 목적 실현 범위를 확장하여 더 많은 조직을 사회적기업 범위안으로 수용할 것을 제안한다. 둘째, 수도권 소재 사회적기업과 비수도권 기업간 조직성과에 차이가 있으므로 지역간 균형있는 정책적 배려와 육성정책이 요구된다. 셋째, 정부의 현 직접재정지원이 초기 단계의 사회적기업에 집중되어 있어 인건비 지원이 종료되는 시점에 생존이 어려운 부작용 있으므로 성장기 단계의 사회적기업에 대한 지원정책이 요구된다. 넷째, 청년일자리 확충을 위한 IT사회적기업 활성화이다. 다섯째, 사회적기업의 “이윤의 사회적 목적” 부분에 대한 제도적 개선이 필요하다. 향후 연구를 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 사회적기업의 성과를 대표할 수 있는 평가 기준 발굴과 사회적, 경제적, 환경적 영향도를 포함하는 포괄적 성과지표 개발 및 분석 연구가 요구된다. 둘째, 인증 사회적기업과 예비 사회적기업간 성과의 비교․분석 연구가 필요하다. 셋째, 자율경영공시를 한 사회적기업과 비경영공시 사회적기업간 성과를 비교․분석하는 후속연구가 필요하다. 마지막으로, 현장의 사회적기업을 지원하고 있는 정부 중간지원조직과 민간차원의 지원조직 및 생태계에 대한 연구가 요구된다. 이를 통해, 생애주기별로 사회적기업에 대한 종합적인 지원 정책과 활성화 방안이 도출되고 중간지원조직의 발전적 역할을 위한 연구를 제안한다.

IT기업의 디지털 ESG 플랫폼 서비스의 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

정지영 숭실대학교 대학원 2022 국내박사

기업이 수익 극대화를 향해 앞만 보고 달리던 시대에서 환경과 사회 등 주위를 둘러보며 함께 걷는 시대가 되었다. 대표적으로 ESG(환경, 사회, 지배구조) 경영이 최근 세계적인 화두로 떠오르며 해외 기업뿐 아니라 국내 기업들도 친환경, 사회적 가치 실현, 투명성 개선을 위한 경영을 강화하고 있다. 또한, 세계적인 ESG 강화 움직임에 재생에너지 사용을 확대하는 등 친환경 경영에 속도를 내고 있으나, 일각에서는 국내 기업들의 ESG 경영은 친환경(E)에 집중되어 있다고 지적하고 있다. 게다가 지속가능경영 활동을 통하여 경제, 환경, 사회 영역에서 리더십을 가지고 지속 가능한 발전을 통해 인류 사회에 공헌한다는 경영 전략을 실천하고자 하지만, 기업이 사회공헌과 상생협력, 주주를 포함한 이해관계자 가치를 높일 방안을 찾기는 쉽지 않다. 이러한 상황에서 기업이 경영 전략 차원에서 ESG 경영을 추진하고 있지만, ESG 경영에 대한 이해도 부족과 평가기준, 평가지표 확보에 어려움을 겪는 기업이 많은 것이 현실이다. 산업통상자원부에서 발표한 K-ESG 가이드라인도 아직 발표 초기 단계라 활용하기 위한 사례나 관련 연구들이 부족한 상황이다. 그럼에도 불구하고, ESG 경영은 더는 단편적인 수작업이나 외부 업체를 통해서가 아닌 기업 자체적으로 또는, 플랫폼 서비스를 이용하는 등의 효과적인 진행 방식을 모색해야 할 시점이라고 볼 수 있다. 따라서, 본 연구를 통해 IT기업의 디지털 ESG 플랫폼 서비스의 수용의도에 영향을 미치는 요인에 대해 규명하고, 혁신성, 자기 효능감, 정보 리터러시와 같은 조절변수에 따른 조절효과를 비교, 분석하고자 한다. 또한, 분석 결과를 토대로 서비스를 고도화하고, 차후 서비스 개선 사업에 적용이 가능한 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해서 ESG 데이터 특성과 플랫폼 서비스 특성, 기업 환경 특성들을 범주화하고, 통합기술수용이론(UTAUT)의 변수인 성과기대와 노력기대를 매개변수, 수용의도를 종속변수로 채택하여 요인분석을 위한 연구모형을 설정하였다. 자료조사를 위해서 IT기업 임직원을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하여 421부의 설문지를 수집하였다. 그중에 376부의 유효한 설문지를 대상으로 실증분석을 하였다. 분석 결과, 조절변수 3개를 제외한 16개의 가설 중에서 10개가 채택되었고 6개의 가설은 기각되었다. ESG 데이터 특성인 신뢰성은 성과기대와 노력기대에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 비교가능성은 성과기대에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 플랫폼 서비스 특성인 확신성은 성과기대와 노력기대에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 유형성은 노력기대에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 경영 환경 특성과 매개변수 중에서 촉진 조건, 성과기대, 노력기대는 수용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고, 조절효과 분석에서 자기 효능감은 조절변수로서 효과가 있었으나, 혁신성과 정보 리터러시는 조절변수로서 유의한 효과가 있지는 않았다. 또한, 조절변수 3개와 인구통계학적 특성 3개(성별, 기업 규모, ESG 경험여부)로 집단 간 인구통계학적인 분석을 실시한 결과 혁신성과 자기 효능감이 높은 집단의 경우 중소기업과 중견기업 비중이 상대적으로 높았으나 정보 리터러시의 경우는 오히려 낮은 것을 볼 수 있었다. 또한, 남성의 경우는 자기 효능감이 여성에 비해 상대적으로 높았다. 대기업의 경우 혁신성과 정보 리터러시를 낮게 평가하는 경향이 있는 것도 볼 수 있었다. 본 연구의 의의로는 IT기업의 디지털 ESG 플랫폼 서비스의 수용의도에 영향을 미치는 요인 및 요인과의 인과관계를 규명하여 디지털 ESG 플랫폼 서비스 수용에 대한 이론적 토대를 마련하였으며, IT기업 종사자들의 개인적 특성에 대해 인구통계학적으로 분석하였다. 또한, 디지털 ESG 플랫폼 서비스 구축을 위해 필요한 서비스 제공방안과 시스템 구축방안, 향후 서비스의 발전 방향을 제시하였다. 플랫폼 서비스를 통해 기업의 데이터를 확보하고 인증 평가에 활용하려면 데이터의 신뢰성을 향상시켜야 하는데, 이를 위해 데이터를 구조화하고 재구성하여 이해관계자에게 결과물을 제공하는 방향으로 서비스를 구축해야 할 것이다. 결론적으로, ESG 관련 분야는 기업의 경영, 홍보, 재무 관련 일부 부서만이 고민하고 대응하는 것이 아니라 기업 구성원 모두가 협력하여 대응해야 하며, 이를 위해 적절한 IT정책이 필요하다는 사실을 인식하는 계기가 되었으면 한다. 또한, 이번 연구를 통해 산업통상자원부가 개발한 K-ESG 가이드라인이 중소기업과 중견기업의 ESG 경영활동에도 도움이 되었으면 하는 바람이며, 향후 ESG 플랫폼 서비스의 효과를 연구하고 서비스를 발전시키는데 도움이 되기를 기대한다. Companies have changed from the era of looking forward to maximize profits to looking around the environment and society. It is specially interesting that ESG (environmental, social, and governance) management has recently emerged as a global topic, and not only foreign companies but also domestic companies are strengthening their management for eco-friendliness, realization of social values, and improvement of transparency. In addition, the global ESG strengthening movement is accelerating eco-friendly management such as expanding the use of renewable energy, but some are pointing out that the ESG management of Korean companies is just focused on eco-friendly(E). Through sustainable management activities, we want to practice the management strategy of contributing to human society through sustainable development with leadership in the economic, environmental and social fields, but we are looking for ways to increase the value of stakeholders including social contribution, win-win cooperation, and shareholders is not easy in reality. In this situation, many companies are trying to promote ESG management in terms of corporate management strategies, but lack of understanding of ESG management caused difficulties in securing evaluation standards and evaluation indicators. Even the K-ESG guidelines announced by the Ministry of Trade, Industry and Energy are still lacking in cases or related studies to be used in the early stage of publication. ESG management of a company is no longer carried out manually or through an external company. It is an effective time to proceed by the company itself or to use a digital platform service. Therefore, this study compares and analyzes the effects of modulating variables such as innovative, self-efficacy, and information literacy. Lastly, based on the analysis results, this study intend to suggest a plan that can be applied to future service improvement projects by upgrading the service. For this, a study for factor analysis by categorizing ESG data characteristics, platform service characteristics, and corporate environment characteristics, and adopting performance and effort expectations, which are variables of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology(UTAUT), and acceptance intention as dependent variables. For data research, an online survey was conducted targeting IT company executives and employees, and 421 questionnaires were collected. Empirical analysis was conducted on 376 valid questionnaires. As a result of the analysis, out of 16 hypotheses excluding 3 control variables, 10 were accepted and 6 hypotheses were rejected. Reliability, a characteristic of ESG data, was found to have a significant effect on performance expectations and effort expectations, and comparability had a significant effect on performance expectations. Certainty, a characteristic of platform service, was found to have a significant effect on performance expectation and effort expectation, Tangibles were found to have a significant effect on effort expectation. Among the characteristics and parameters of the business environment, promotion conditions, performance expectations, and effort expectations were found to have a significant effect on acceptance intention. And, in the moderating effect analysis, self-efficacy was effective as a moderating variable, but innovation and information literacy did not have an effect as a playful moderating variable. In addition, a demographic analysis was performed between groups using 3 control variables and 3 demographic characteristics (gender, company size, ESG experience). As a result, in the group with high innovativeness and self-efficacy, the proportion of small and medium-sized enterprises (SMEs) was relatively high, but information literacy was rather low. Also, in the case of men, the sense of self-efficacy was relatively higher than that of women. In the case of big companies, it was also observed that there was a tendency to underestimate innovation and information literacy. The significance of this study is to establish a theoretical foundation for ESG platform services by examining factors and causal relationships between factors that influence the intention to accept digital ESG platform services of IT companies, and to examine the personal characteristics of IT company employees. In addition, the service provision method and system establishment method necessary for digital ESG platform service establishment, and the future service development direction are presented as follows. It is necessary to secure corporate data through platform services and improve the reliability of data used for certification evaluation. It is necessary to consider constructing data in a way that structures and reorganizes and monitors data, and provides results to stakeholders in consideration of a step-by-step service plan. In conclusion, in the ESG-related field it is no longer only the management, public relations, and finance-related departments of a company that are concerned and respond, but all members of the company must cooperate to respond. It will become an opportunity to recognize that an appropriate IT policy is necessary. K-ESG guidelines developed by the Ministry of Trade, Industry and Energy through this study will be helpful in ESG management activities of SMEs and mid-sized enterprises.

남북한 IT교류협력 정책과제의 우선순위 결정에 관한 실증적 연구

나현대 숭실대학교 대학원 2018 국내박사

2018년 4월 27일 역사적인 남북정상회담이 개최되었다. 동결되었던 남북한 관계가 새로운 국면을 맞이하고 있다. 이에, 남북교류 협력 활성화를 통한 남북관계를 발전시키며, 통일을 대비한 IT분야의 새로운 차원의 교류 협력방안과 국내 IT산업 활성화를 위한 상생 모델의 개발과 전략이 필요하게 되었다. 따라서 IT교류 협력 분야에서도 개선 방향 도출 및 발전적 방향 제시를 위하여 전략적 의사결정 프레임워크를 구축하여 성공적인 교류협력의 방법론을 과학적이고 실증적으로 제시해야 한다. 남한과 북한의 호혜적인 관계에서 교류협력이 시작되어, 지속적으로 이루어진다고 가정하였을 때, IT분야에서 어느 정책과제와 무엇을 가장 우선적으로 할 것인가? 하는 기본적인 문제 제기를 할 수 있다. 그러므로 교류협력의 효과성을 극대화하기 위한 정책과제의 선별과 중요도에 관한 식별이 선행되어야 한다. 이를 위해, 본 논문에서는 IT교류 협력과제의 분야 범주화와 세부 과제를 선정하고 정책 결정모형에 따라 우선순위를 결정하였다. 연구방법론으로는 교류협력과제 도출을 위해 문헌연구와 함께 델파이 기법의 적용 및 전문가 인터뷰를 실시하였다. 이를 통해, 인적교류, 경제교류, 기술교류, 제도교류의 4개 분야를 범주화 시키고, 각 하부 영역에 이와 관련한 총 16개의 세부정책과제를 선별하였다. 연구모형 설정 후, 정책과제 변수간의 연관관계를 기반으로 상호 종속성 및 피드백효과를 고려한 정책 의사 결정을 위해, AHP (Analytic Hierarchy Process)와 ANP (Analytic Network Process)를 이용해 설문을 개발하고, 15인의 전문가를 대상으로 설문을 실시하였다. 남북 IT교류 협력을 위한 전략 과제 도출과 중요도에 따른 우선순위를 결정함에 있어 클러스터 하부의 정책과제 간의 상호 연관관계를 고려한 ANP 방법론을 적용할 경우 다른 순위의 통계 결과물이 산출되었다. 또한, 남북 교류 협력 실무자들에게 필요한 표준적 가이드라인을 제공하고 우선순위 결정에 따른 단계별 전략적 정책과제의 교류협력 로드 맵을 제시하였다 본 연구의 차별성은 그간 남북교류협력정책은 Policy Network나 Governance 중심의 행위자 기반 연구가 주를 이루었으나, 본 연구는 ANP 의사결정방법론을 교류 정책에 국내 최초로 새롭게 적용한 점이다. 이는 실무 적용 시 중요도와 우선순위에 따른 예산 배당과 정책 결정 및 실행을 위한 의사결정에 근거 요소가 될 수 있다. 남북한이 상대적 우위를 확보한 경쟁력이 있는 분야를 공유하면서 IT경제교류협력을 활성화 할 경우, 새로운 상생의 시너지 창출 및 한반도 경제의 회복과 안정 그리고 고용창출에 기여할 수 있다. A historic inter-Korean summit was held on April 27, 2018. The frozen North – South Korea relations are in a new phase. Thus, it is necessary to develop inter-Korean relations through the promotion of inter-Korean exchange and cooperation, to develop a new level of exchange and cooperation in the IT field to prepare for unification, and to develop a win-win model to promote domestic IT industry. Therefore, a strategic decision-making framework in the field of IT exchanges and cooperation should be established in order to develop improvement direction and suggest a development direction, and the methodology of successful exchange and cooperation should be presented scientifically and positively. What policy issues and what will be the first priority in the IT sector when it is assumed that exchanges and cooperation continue to be made in the reciprocal relationship of inter-Korea? It is necessary to identify the policy issues and identify the importance of them in order to maximize the effectiveness of exchange cooperation. For this, the categorization and detailed tasks of IT exchange and cooperation tasks are selected and priorities are determined according to the policy decision model in this doctoral dissertation. As a research methodology, experts interviews and Delphi methodology are conducted with related literature studies in order to find out the issues of exchange and cooperation. Through this, the four sections of human exchange, economic exchange, technology exchange and institutional exchange are categorized, and selected the detailed 16 policy tasks related to each sub-domain. The total of 16 interchange and cooperation policy tasks are defined as policy variables for deriving importance, relevance and priority. AHP (Analytic Hierarchy Process) and ANP (Analytic Network Process) are used for policy decision making to consider mutual dependence and feedback effect. A questionnaires are conducted to 15 experts. Data analysis and research models are verified using Excel SW and Super Decisions tools for the analysis of results, and priorities are derived through AHP and ANP methodology based on correlation between exchange and cooperation policy tasks. This doctoral dissertation distinguishes the inter-Korean exchange and cooperation policies mainly by the actor-based research centered on ‘Policy Network’ or ‘Governance’, but this doctoral dissertation is the first application of the ANP decision-making methodology to the exchange and cooperation policy in Korea for the first time. The ANP methodology, which takes into account the interrelationships among the policy tasks in the cluster, is used to determine strategic priorities for inter – Korean IT exchange and cooperation and to determine priorities according to their importance. In the case of AHP methodology, human, economic, technology, and institutional exchanges show the degree of importance in that order. On the other hand, as a result of applying the ANP methodology, economic, technical, personnel, and institutional exchanges become more important in order. It could be a basis for decision making for budget allocation, policy decision and implementation according to importance and priority in practical application. In addition, through the selection of policy tasks that take into account the importance and relevance of the ANP-based exchange and cooperation policies, this doctoral dissertation provides the standard guidelines needed for North – South exchange and cooperation practitioners, and presents an inter – cooperation road map of strategic policy tasks according to prioritization. If South Korea and North Korea share competitiveness areas that have a comparative advantage and activate IT economic exchange and cooperation, it could contribute to the creation of new synergies, the recovery and stability of the Korean peninsula economy, and new job creation.

키워드 네트워크 분석을 통한 IT분야 국가연구개발 동향 분석에 관한 연구

김주호 숭실대학교 2015 국내박사

정부는 미래 국가경쟁력 및 성장동력의 근원으로 R&D의 중요성을 인지하여 지속적으로 투자규모를 확대하는 한편 투자 효율성 제고를 위해 다각적인 노력을 경주해오고 있다. R&D 투자 효율성 제고를 위해서는 객관적이고 신뢰성 높은 근거자료에 기반한 과학기술 정책 수립이 필요하며 이를 위해서는 R&D정보 내에 함축된 의미까지 파악해 낼 수 있는 새로운 정책지식 및 방법론의 개발이 요구되고 있다. 특히 과학기술관련 현안의 다양성 및 복잡성이 더욱 심화되고 관련 정보 또한 급격히 증가됨에 따라 네트워크 분석과 같은 대용량 데이터 기반의 분석 방법론을 이용한 과학기술 변화에 대한 연구 필요성이 더욱 강조되고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 국가R&D 조사·분석 데이터베이스에서 최근 3년간 연구과제의 영문 키워드를 추출·정제 후, 문서출현 빈도를 산출하여 정보통신 분야 국가R&D 연구동향에 대한 정량적 분석에 활용하였다. 또한, 연구 키워드의 동시 출현정보를 이용하여 각 세부 기술별 연구동향 네트워크를 구성한 후 밀도, 직경 등의 네트워크 구조분석, Freeman의 3대 중심성 및 구조 등위성 분석결과를 이용하여 국가R&D 연구 특성을 보다 미시적인 관점에서 분석하였다. 분석결과, 정보통신분야 R&D는 무선 통신 및 스마트폰 관련 기술 연구를 중심으로 하여, 각 연구 키워드 간에 상호 낮은 밀도로 연결된 분산형 네트워크 특성을 보이고 있다. 세부적으로는 차세대 네트워크 기반 관련 연구가 가장 높은 밀도의 네트워크를 보이고 있어 상호 연구 키워드간의 정보 교류가 원활한 것으로 분석된 반면, 정보시스템 및 S/W 분야는 가장 낮은 밀도와 평균거리 및 직경을 가지고 있어 가장 응집도가 낮은 네트워크 구조로 나타났다. 본 연구는 정보통신 R&D 관련 정책수립에 있어 다음과 같은 함의 및 시사점을 제시하고 있다. 첫째, 무선 통신 및 스마트 폰 관련 R&D에 다소 편중된 경향을 보이고 있어 미래 핵심기술선점 및 선도형 R&D로의 전환을 위한 투자전략이 요구된다. 둘째, 정보·통신 및 전기·전자분야에 R&D가 다소 집중되어 융합기술 혹은 융합 신산업을 발굴하고 육성하기 위한 전략이 필요하다. 셋째, 정보통신 분야의 R&D는 상대적으로 낮은 매개중심을 나타내므로 다양한 연구를 연계·조정할 수 있는 연구거점 확보에 관한 연구가 수행되어야 한다. 본 연구결과는 네트워크 분석 방법론을 이용하여 기존의 검색이나 통계 등에서 제시할 수 없었던 정보통신분야의 연구 구조와 특성에 관한 함의를 분석·도출함으로서 관련 과학기술 정책 수립에 있어 보다 구체적이고 심층적인 근거 자료로 활용 가능함을 제시하고 있다. The government has recognized the importance of R&D as the source of future national competitiveness and the growth engine, and has been continuing to extend the R&D investment while devoting its energy to raise the investment efficiency in various ways. To improve the R&D investment efficiency, it is needed to establish the science technology policy based on the objective and reliable basis data and for that, the development of new policy knowledge and methodology that enables to identify the implied meaning in R&D information is required. In particular, as the information related to science technology increases rapidly and the current issues are also getting more complex and various, the necessity of research for the change of science technology using analysis methodology based on mass data such as network analysis is increasing. Accordingly in this study, I extracted English keywords that represent each national R&D project in which the government have invested for the latest 3 years. After refining the keywords, we calculated the frequency number of document (DF:Document Frequency) which included each keyword. And I used the DF of each keyword for the quantitative analysis on the trend of national R&D in IT Sector. In addition, I formed the research trend network by each detailed technology using the co-occurrence information of keyword. Then, I analyzed the characteristics of national R&D research in the microscopic viewpoint using the structural analysis of networks such as density and diameter, three kinds of Freeman’s centrality, and structural equivalence. As a result of the analysis, the National R&D in IT sector showed the distributed network characteristics connected to low density between research keywords, focusing on the technical research related to wireless communication and smart-phone. In detail, information exchange between research keywords was smooth in next generation network-based technology field because it formed high density of network. On the other hand, information system and S/W field showed the lowest condensation of network structure which had the lowest density, average distance and diameter. This study suggests the following implication and significance that can contribute to the policy making related to R&D in IT sector. First, as the research topics in IT sector are concentrated to wireless communication and smart phone-related R&D, it is required to establish the investment strategy to preoccupy the future core technology and convert into a leading R&D. Second, National R&D in IT sector is needed to the strategy to cultivate fusion technology or new convergence industry because research areas are focused on information·telecommunication and the electric·electronic field somewhat. Third, it is required to conduct studies to secure the research base that enables to connect and adjust various researches because R&D keyword networks in the IT sector have relatively low betweenness centrality. In this study by using network analysis methodology, we have analyzed and deducted implications about the structures and characteristics that were not able to find in the existing search or statistics. So, this study suggests the possibility to use the result of network analysis as more concrete and in-depth data to establishment of science and technology policy.

기업가정신 및 창업지원정책이 창업의도에 미치는 요인에 관한 연구 : 창업자기효능감과 창업실패부담감의 매개효과를 중심으로

기홍석 숭실대학교 대학원 2020 국내박사

본 연구의 목적은 기업가정신과 창업지원정책이 예비창업자 또는 창업자의 창업의도에 미치는 요인에 관한 연구를 위한 것이다. 이를 위하여 창업자의 창업의도에 미치는 기업가정신과 창업지원정책을 독립변수로 설정하고, 창업자기효능감과 창업실패부담감을 매개효과로 설정하여 실증연구를 진행하고자 한다. 기업가정신, 창업지원정책과 창업의도간의 관계에 대한 이론적 접근을 통하여 발전적인 창업지원 정책방향을 도모하고, 창업자의 창업의도에 영향을 미치는 자기효능감과 반대의 개념인 창업실패부담감을 매개효과로 연구를 진행하여 기업가정신과 창업지원 정책의 올바른 방향에 대한 이론적 근거를 제공하며, 마지막으로는 예비창업자와 기창업자간의 창업의도 분석과 창업자기효능감과 실패부담의 집단별 창업의도 차이의 결과를 분석하여 스타트업의 사회적 인식제고 및 창업자의 창업의도를 향상시키는데 기여하고자 한다. 기업가정신은 혁신성, 진취성, 위험감수성의 3대 요인을 중심으로 조사하였으며, 창업지원정책은 자금지원, 교육지원, 인프라 지원을 중심으로 조사하였다. 기업가정신과 창업지원정책이 창업의도에 미치는 영향을 분석하였으며, 창업자의 자기효능감과 실패부담감이 창업의도에 미치는 요인을 매개효과를 중심으로 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 창업자의 기업가정신 요인이 창업자기효능감에 미치는 영향을 살펴본 결과, 기업가정신 요인 중에서 혁신성과 진취성, 위험감수성 요인 모두 창업자기효능감에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 창업자의 기업가정신 요인이 창업실패부담감에 미치는 영향을 살펴본 결과, 혁신성 요인은 창업실패부담감에 유의한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으나 진취성과 위험감수성은 창업자의 창업실패부담감에 직접적으로 유의한 영향은 미치지 않았다. 따라서 창업자의 혁신성은 창업 실패에 대한 부담감을 낮추는데 기여하는 것으로 분석되었다. 둘째, 창업지원정책 요인이 창업자기효능감에 미치는 영향을 살펴본 결과, 창업 교육지원과 인프라지원 요인은 창업자기효능감에 유의한 정(+)의 영향을 미치나 창업 자금지원 요인은 창업자기효능감에 유의한 영향은 미치지 않은 것으로 나타났다. 또한 창업지원정책 요인이 창업실패부담감에 미치는 영향을 살펴본 결과, 창업지원정책 요인 중에서는 창업 자금지원요인이 창업실패부담감에 유의한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으나 창업 관련 교육지원과 인프라지원 창업자의 창업실패부담감에 직접적으로 유의한 영향은 미치지 않았다. 따라서 창업 자금지원은 창업자의 창업실패에 대한 부담감을 낮추는데 기여하는 것으로 분석되었다. 셋째, 창업자의 창업자기효능감과 창업실패부담감, 창업의도 간의 인과관계를 규명하기 설정한 결과, 창업자기효능감은 창업실패부담감에 유의미한 부(-)의 영향을 미치고, 창업자기효능감은 창업의도에 유의미한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 창업실패부담감은 창업의도에 유의미한 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타나 창업자기효능감은 창업시패부담감을 낮추고, 창업의도를 높이는 긍정적 영향을 미치고, 창업실패부담감은 창업의도를 낮추는 부정적인 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 넷째, 기업가정신, 창업지원정책과 창업의도 간의 관계에서 창업자기효능감과 창업실패부담감의 매개효과는 부트스트랩핑(bootstrapping)을 실시하여 검증하였다. 먼저 기업가정신 요인과 창업의도의 관계에서 창업자기효능감과 창업실패부담감의 매개효과를 검증한 결과, 혁신성 → 창업자기효능감 → 창업의도, 혁신성 → 창업자기효능감 → 창업실패부담감 → 창업의도, 위험감수성 → 창업자기효능감 → 창업의도, 혁신성 → 창업실패부담감 → 창업의도 경로의 매개효과는 모두 유의한 것으로 나타났다. 다음으로 창업지원정책 요인과 창업의도의 관계에서 창업자기효능감과 창업실패부담감의 매개효과를 검증한 결과, 교육지원 → 창업자기효능감 → 창업의도, 교육지원 → 창업자기효능감 → 창업실패부담감 → 창업의도, 자금지원 → 창업실패부담감 → 창업의도 경로의 매개효과는 모두 유의한 것으로 나타났다. 인프라지원 → 창업자기효능감 → 창업실패부담감 → 창업의도의 매개효과는 유의하였으나, 인프라지원 → 창업자기효능감 → 창업의도의 매개효과는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 참고로 교육지원과 인프라 지원은 창업실패부담감에 직접적으로 유의한 영향은 미치지 않지만 창업자기효능감을 매개로 하여 창업실패부담감에 영향을 미치고 이를 통해 창업의도에 영향을 미친다는 의미이다. 다섯째, 예비창업자와 기창업자의 창업자기효능감, 창업실패부담감, 창업의도의 차이의 결과를 살펴보면 창업자기효능감의 경우 기창업자가 예비창업자에 비해 높았으며, 창업실패부담감은 예비창업자가 기창업자에 비해 높았으며, 창업의도는 기창업자가 예비창업자에 비해 높았으며, 통계적으로도 유의한 차이를 보여 기창업자가 창업의도가 높은 것으로 나타났다. 예비창업자와 기창업자의 창업자기효능감, 창업실패부담감, 창업의도의 인과관계를 살펴보면 기창업자와 예비창업자 모두 창업자기효능감은 창업의도에, 창업실패부담감은 창업의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타나 창업자기효능감이 높을수록 창업의도가 높고, 창업실패부담감이 낮은 것으로 나타났다. 한편, 창업자기효능감이 창업실패부담감에 미치는 영향은 예비창업자에서만 유의한 것으로 분석되어 예비창업자의 경우 창업자기효능감이 높을수록 창업실패에 대한 부담감이 낮은 것으로 나타났다. 마지막으로 다중집단분석(Multiple Group Analysis)을 실시하여 연구대상자들의 학력, 창업 경력, 가족창업 경력, 창업지원정책 활용 여부, 창업 여부 등에 따라 연구변인들 간의 영향력에 차이가 있는 지를 살펴보고, 경로계수의 집단별 차이는 대응별 모수비교(Pairwise Parameter Comparison)를 통해 살펴보았다. 본 논문의 분석결과가 향후 기업가정신을 고취하기 위한 방안과 정부의 창업지원정책의 방향을 제시하고, 창업자기효능감을 높이고 창업실패부담감을 낮추어 창업자의 창업의도를 높이는데 기여하고자 하며, 본 연구에서 부족한 부분에 대해서는 향후 연구과제로 남겨두기로 한다. The purpose of this study is to study the factors influencing the entrepreneurship and entrepreneurship support policy on the intention to start a business or a startup. To this end, we intend to conduct an empirical study by setting the entrepreneurship and entrepreneurship support policies on the intention of entrepreneurship as independent variables, and setting the entrepreneurship effectiveness and the burden of entrepreneurship failure as a mediating effect. Through the theoretical approach to the relationship between entrepreneurship, entrepreneurship support policy and entrepreneurship intention, it aims to develop entrepreneurially support policy direction and mediates self-efficacy affecting the entrepreneurs' intention to start up, and the opposite concept, business failure burden. The study conducted as an effect to provide a rationale for the correct direction of entrepreneurship and entrepreneurship support policy. Finally, the results of the analysis of entrepreneurship intention between prospective entrepreneurs and entrepreneurs and the difference in entrepreneurship the intentions by a group of failure burden By analyzing, we intend to contribute to raising the social awareness of startups and improving the intention of starting a business. Entrepreneurship surveyed focusing on three factors: innovation, initiative, and risk-taking. The entrepreneurship support policy was focused on funding, education support, and infrastructure support. The effect of entrepreneurship and entrepreneurship support policy on the intention to start was analyzed, and the factors affecting the founder's self-efficacy and the burden of failure on the intention to start were analyzed centering on the mediating effect. The research results are as follows. First, as a result of examining the effect of the entrepreneurship entrepreneur's entrepreneurship on the entrepreneurship effectiveness, it was found that among the entrepreneurship factors, innovativeness, enterprisingness, and risk-sensitization factors all had a significantly positive (+) effect on the entrepreneurship sensibility. Also, as a result of examining the effect of the entrepreneurship entrepreneurship on the entrepreneurship failure burden, the innovativeness factor showed a significantly negative effect on the entrepreneurship failure burden, but the advancement and risk susceptibility to the entrepreneurship failure burden There was no direct significant effect. Therefore, it was predicted that the founder's innovativeness contributed to lowering the burden of start-up failure. Second, as a result of examining the effect of entrepreneurship support policy factors on entrepreneurship effectiveness, entrepreneurship education support and infrastructure support factors had a positive (+) effect on entrepreneurship efficacies, but entrepreneurship funding factors were significant in entrepreneurship efficacies. There was no effect. In addition, as a result of examining the effect of the entrepreneurship support policy factor on the burden of entrepreneurship failure, it was found that among the factors of the entrepreneurship support policy, the funding factors for entrepreneurship had a significant negative effect on the burden of entrepreneurship failure. There was no direct impact on the founding failure of the infrastructure support entrepreneur. Therefore, it was predicted that funding for start-ups would contribute to reducing the burden of start-up failures. Third, as a result of establishing the causal relationship between the founder's sense of entrepreneurship and the failure to start a business, the founder's sense of entrepreneurship had a significant negative effect on the burden of entrepreneurship failure. Significant positive (+) was found to have a positive impact on startup, and the failure to start a business was found to have a significant negative effect on startup intention. It can be seen that the entrepreneurship failure burden has a negative effect on lowering the intention to start a business. Fourth, in the relationship between entrepreneurship, entrepreneurship support policy and entrepreneurship intention, the mediating effect of entrepreneurship effectiveness and entrepreneurship failure burden was verified by performing bootstrapping. First, as a result of verifying the mediating effect of entrepreneurship factors and entrepreneurship intentions and founding effectiveness and entrepreneurship failure, innovation → entrepreneurship efficiencies → intention to start up and innovation → entrepreneurship effectiveness → entrepreneurship failure entrepreneurship → entrepreneurship degree, risk sensitivity → Founder's effectiveness → Start-up intention, innovation → Start-up failure burden → Start-up intention All mediating effects of the route were found to be significant. Next, as a result of verifying the mediating effect of entrepreneurship effectiveness and entrepreneurship failure about the factors of entrepreneurship support policy and entrepreneurship intention, education support → entrepreneurship efficacy → entrepreneurship intention, education support → entrepreneurship effectiveness → entrepreneurship failure commitment → It was found that the intention to start the business, the funding → the burden of the failure to start the business → the mediating effect of the intention to start the business were all significant. Infrastructure support → Entrepreneurship effectiveness → Entrepreneurship failure burden → The mediating effect of entrepreneurship intention was significant, but infrastructure support → Entrepreneurship efficiency → Mediating effect of entrepreneurship intention was not significant. For reference, education support and infrastructure support does not have a direct impact on the entrepreneurship failure burden, but it means that the entrepreneurship effectiveness is mediated by the entrepreneurship failure burden. Fifth, looking at the results of the difference between the founder's entrepreneurship efficacy, entrepreneurship failure burden and entrepreneurship intention, the entrepreneurship entrepreneurship was higher than the entrepreneurship entrepreneurship. It was higher, and the intention of starting a business was higher than that of a pre-founder, and statistically significant differences showed that the founding intention was high. Looking at the causal relationship between the entrepreneur's entrepreneurship, entrepreneurship failure, and entrepreneurship intention, the entrepreneurship entrepreneurship entrepreneurship entrepreneurship entrepreneurship entrepreneurship and entrepreneurship failure entrepreneurship have a significant effect on entrepreneurship intention. It was found that the higher the founder's effectiveness, the higher the intention to participate and the lower the burden of starting failure. On the other hand, the effect of entrepreneurship efficacies on the burden of entrepreneurship failure was predicted to be significant only in pre-starters, so the higher the entrepreneurship efficiencies, the lower the burden on startup failure. Lastly, multiple group analysis was conducted to examine whether there is a difference in the influence among research variables depending on the educational background, entrepreneurship, family entrepreneurship, entrepreneurship support policy utilization, and entrepreneurship. Differences by a group of path coefficients were examined through pairwise parameter comparison. The analysis results of this paper suggest ways to promote entrepreneurship in the future and the direction of the government's entrepreneurship support policy. We will leave the lack of in the future research project.

사이버보안을 위한 소프트웨어 자재명세서(SBOM)의 도입의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

이형동 숭실대학교 일반대학원 2023 국내박사

With the recent experience of COVID-19, the world has witnessed a deepening of connectivity through the internet and an increased reliance on digital systems, leading to an increased importance of cyber security. However, the software that supports the digital infrastructure is mostly developed as a composition of open-source components and third-party libraries, which has made supply chains more intricate and increased the vulnerability of the supply chain to cyber attacks. In particular, software supply chain attacks that hacked SolarWinds and Microsoft servers have inflicted significant damage on over 18,000 administrative organizations and businesses, including the U.S. Department of Defense. As a result, Software Bill of Materials (SBOM), which represents the information and relationships among the components that make up software, has emerged as a crucial means to enhance supply chain security. In May 2021, the United States mandated that suppliers submit SBOMs for software being adopted by government agencies through Executive Order 14028, and they are actively expanding the foundation for SBOM utilization. While the Korean government began research on SBOM and its related technologies and policies in October 2022, it is lagging behind compared to other major countries like the United States. Meanwhile, for SBOM to effectively mitigate vulnerabilities in the software supply chain, it is crucial to expand the adoption of SBOM not only in the public sector but also in the private sector. Moreover, for the government and private enterprises to institutionalize the adoption of SBOM, it is important to identify in advance the factors that influence the adoption intentions of the entities involved in creating and utilizing SBOM and incorporate them into policies to facilitate the rapid expansion of SBOM utilization. However, most previous studies have only focused on introducing the concept and tools of SBOM and discussing the need for its adoption. Accordingly, this study explored factors that affect the intention to adopt SBOM for cybersecurity of IT professionals in private companies and public institutions, verified structural relations, and presented policy implications to spread the adoption of SBOM. Through literature review, variables such as SBOM factors, organizational factors, environmental factors, and information security technology factors were explored. Based on the TOE framework, UTAUT, Planned Behavior Theory, and Protection Motivation Theory, research model that categorizes SBOM attributes into information technology and information security technology were designed. Empirical analysis were conducted by using data collected through online surveys from 450 IT professionals in private companies and public institutions. The results of the analysis showed that out of the 18 hypotheses, excluding moderation effects, 14 were accepted and 4 were rejected. Firstly, in terms of the information technology attributes of SBOM, software transparency and license management, relative advantage, and top management support, excluding security management, had a significant positive impact on performance expectations. In terms of effort expectations, software transparency, security management, relative advantage, and top management support, excluding license management, had a significant positive impact. Subjective norms and mediating variables such as performance expectations and effort expectations had a significant positive impact on adoption intentions, while institutional support did not have a significant impact. Meanwhile, in terms of the information security technology attributes of SBOM, subjective norms (redundancy), perceived security threats, self-efficacy, and information security attitudes had a significant positive impact on adoption intentions, while coping effectiveness did not have a significant impact. The organizational form of the respondents did not have a significant moderating effect, while the experience of being a victim of hacking showed a significant moderating effect on self-efficacy. This paper holds significance as it is the first empirical study to clarify the factors that affect the intention of IT professionals in private companies and public institutions to adopt SBOM in South Korea, where the policy for the adoption of SBOM is still in the preparation stage. Moreover, this study carries academic importance in proposing a novel research methodology that designs a research model by considering the attributes of information technology and information security technology inherent in SBOM, and empirically integrates the factors influencing adoption intention. On the other hand, practical implications derived from this study, such as the needs of improving usability of SBOM, promoting private sector-driven policy implementation, and the necessity of disclosing the risks of supply chain attacks, are expected to be used by governments or private companies in establishing and implementing SBOM adoption policies. This study is expected to contribute to the rapid expansion of the adoption and use of SBOM throughout the society, which is essential for strengthening Korea’s cyber security, serving as an opportunity to trigger various empirical studies on SBOM in the future. 최근 코로나19를 거치면서 전 세계는 인터넷을 통한 연결성과 디지털 의존성이 심화됨에 따라 사이버보안의 중요성이 더욱 커지고 있다. 그러나 디지털 기반을 지탱하는 소프트웨어는 대부분 오픈소스나 제3자 라이브러리들이 혼합된 컴포넌트 형태로 개발되면서 공급망이 복잡해지고, 사이버공격에 취약한 공급망 면적도 함께 증가하고 있다. 특히 솔라윈즈와 마이크로소프트 서버를 해킹한 소프트웨어 공급망 공격은 미국 국방부를 비롯한 18,000곳 이상의 행정기관과 기업에 막대한 피해를 안겼다. 이를 계기로, 소프트웨어를 구성하는 요소들의 정보와 상호관계를 나타내는 소프트웨어 자재명세서(SBOM)가 공급망 보안을 강화하는 데 필요한 핵심 수단으로 부상하였다. 미국은 2021년 5월 행정명령(EO 14028)을 통해 정부 기관에 도입하는 소프트웨어에 대해 공급업체가 SBOM을 제출하도록 의무화하고, SBOM의 활용 기반을 확충해 나가고 있다. 한국 정부도 2022년 10월부터 본격적으로 SBOM의 기술 및 정책과 관련한 연구에 들어갔으나 미국 등 주요국에 비해 뒤늦은 상황이다. 한편, SBOM이 소프트웨어의 공급망 보안을 강화하는 데 효과를 발휘하기 위해서는 공공부문뿐 아니라 민간 부문에 SBOM의 도입을 확대하는 것이 무엇보다 중요하다. 또한 정부나 민간기업이 SBOM의 도입을 제도화하기 위해서는 SBOM을 생성·활용하는 주체들의 도입의도에 영향을 미치는 요인을 사전 파악하여 정책에 반영하는 것이 SBOM의 조속한 활용 확대를 위해 중요하다. 그러나 선행연구는 대부분 SBOM의 개념과 도구 소개, 도입 필요성 등에 머물러 있다. 이에, 본 연구에서는 민간기업과 공공기관의 IT 업무 담당자들의 사이버보안을 위한 SBOM의 도입의도에 영향을 미치는 요인들을 탐색하고 구조적 관계를 검증하여 도입 확산을 위한 정책적 시사점을 제시하였다. 문헌 연구를 통해 SBOM 요인, 조직적 요인, 환경적 요인, 정보보안기술 요인 등 변인을 탐색하고, TOE 프레임워크와 통합기술수용모델(UTAUT), 계획된 행동이론, 보호동기이론을 토대로 SBOM의 속성을 정보기술과 정보보안기술로 구분하여 연구모형을 설계하였다. 민간기업과 공공기관의 IT 업무 담당자를 대상으로 온라인 설문조사를 통해 수집된 450부 모두를 표본 데이터로 활용하여 실증분석을 진행하였다. 검증한 결과, 조절 효과를 제외한 18개의 가설 중에서 14개가 채택되고 4개가 기각되었다. 먼저, SBOM의 정보기술 속성에서는 보안 관리를 제외한 소프트웨어 투명성과 라이선스 관리, 상대적인 이점, 경영층 지원이 성과기대에 긍정의 유의한 영향을 미쳤다. 노력기대에는 라이선스 관리를 제외하고 소프트웨어 투명성, 보안 관리, 상대적 이점, 경영층 지원이 노력기대에 긍정의 유의한 영향을 미쳤다. 주관적 규범 그리고 매개변수인 성과기대와 노력기대는 종속변수인 도입의도에 긍정의 유의한 영향을 미치지만, 제도적 지원은 도입의도에 유의한 영향을 미치지 못하였다. 한편, SBOM의 정보보안기술 속성에서는 주관적 규범(중복), 지각된 보안위협, 자기 효능감, 정보보안 태도가 도입의도에 긍정의 유의한 영향을 미쳤다. 그러나 대처 효능감은 유의한 영향을 미치지 못하였다. 응답자 소속 조직의 형태별로는 유의한 조절 효과가 없는 반면, 해킹 피해의 경험 유무에서는 자기 효능감이 유의한 조절 효과를 나타냈다. 본 논문은 현재 SBOM 도입이 정책 준비 단계에 머물러 있는 한국의 상황에서, SBOM을 도입하고 활용할 민간기업과 공공기관의 IT 담당 조직원들의 도입의도에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 최초로 규명하였다는 데 의미가 있다. 또한 SBOM에 내재한 정보기술과 정보보안기술의 속성을 고려하여 연구모형을 설계하고, 도입의도에 대한 영향 요인을 통합하여 실증하는 새로운 연구 방법을 제시하였다는 점에서 학술적인 의의가 있다. 한편, 본 연구 결과로부터 도출된 SBOM의 사용 편의성 제고, 민간 중심의 정책추진 및 공급망 공격의 위험 실태 공개의 필요성 등 실무적 시사점은 정부나 민간기업이 SBOM의 도입정책을 수립하고 시행하는 데 활용될 수 있을 것이다. 본 연구가 한국의 사이버보안 강화에 긴요한 SBOM의 도입과 활용이 사회 전반으로 조속히 확대되는 데 보탬이 되고, 향후 SBOM에 대한 다양한 실증적 연구를 촉발하는 계기가 되기를 기대한다.

공공 공사 낙찰제도 개선 효과에 관한 연구 : 준실험 설계 관점에서

윤석호 숭실대학교 대학원 2019 국내박사

The criticism that the lowest price bidding system in public construction that has been in operation since 2006, deteriorates the quality of construction, threatens construction safety, and aggravates management burden of small and medium construction companies. Since 2016, the Korean government abolished the lowest price bidding system in public construction and introduced a comprehensive screening and bidding system to replace it. The Korean government introduced a comprehensive screening and bidding system to improve the quality of public works, promote construction employment, improve industrial safety and pursue fair trade in the construction industry. In this study, the policy evaluation of the comprehensive screening and bidding system, which was implemented since 2016, was conducted. The content of this study is to investigate and analyze whether the Korean government has succeeded in improving the quality of public works, promoting construction employment, construction safety and fair trade in the construction industry. The method of this study is to apply the design of the non-equivalent control group design among the quasi-experimental design study by comparing the difference between the pre-implementation and the post-implementation of two groups by dividing participating bidding group to the comprehensive screening and bidding system or the non-participating bidders group. Also, to control the selection bias, the experimental group and the control group were matched in the same number by mixing the Stratification Matching and Nearest Neighbor Matching methods of Propensity Score Matching. In addition, the data needed for research were collected from government departments and public agencies and analyzed. According to the results of this study, first, the degree of improvement of the construction evaluation score of the construction companies participating to the comprehensive screening and bidding system was higher than that of the non-participating bidders. Second, the construction evaluation score of the construction companies participating in the bidding system to which the comprehensive screening bidding system was higher than that of the group that did not participate in the degree of improvement even in the case of other bidding methods such as the lowest bidding system. Third, construction companies participating in the comprehensive screening bidding system was higher than that of the non-participating construction companies in the aspect of construction employment. Fourth, the construction safety(mortality rate, construction accident rate) of the construction companies participating in the comprehensive screening bidding system was not improved compared to the non-participating companies. Fifth, comprehensive screening bidding system had the effect of encouraging voluntary participation in the survey of mutual cooperation of the construction companies. Sixth, the comprehensive screening bidding system had the effect of inducing the improvement of the mutual cooperation degree score of the construction companies participating in comprehensive screening bidding system. This study is an academic study in which public procurement sector research is very rarely attempted by quasi experimental design and it is confirmed that evaluation index can be an important policy tool. As for the policy level, it was confirmed that the comprehensive screening bidding system currently in operation is operated differently from the intention of introducing the system initially, and the evaluation method of the detailed evaluation index is not rational. And that it is necessary to secure the discriminative power of non-price evaluation indicators in order to establish the comprehensive screening bidding system in areas such as the fixture industry of cultural properties. Based on the results of this research, this study suggests the improvement of a detailed system including the revision of the evaluation method for the development of the comprehensive screening bidding system and declaring it way in advance so that construction companies can prepare accordingly. This study was conducted at the beginning of the comprehensive screening bidding system, so there was a limit on the use of sufficient data. In addition, there was a limitation that access to information was difficult due to the protection of personal information of construction companies. In order to overcome the limitations of this study, it is necessary to further undertake an depth investigation into the policy effects of the comprehensive screening bidding system. 2006년도부터 운영되어 오던 공공 공사에서의 최저가낙찰제가 공사의 품질을 저하시키고 건설 안전을 위협하며 중소 건설기업의 경영을 악화시킨다는 비판이 지속적으로 제기되었다. 정부는 2016년도부터 공공 공사에서 최저가낙찰제를 폐지하고 이를 대체하는 종합심사낙찰제도를 도입하였다. 정부는 종합심사낙찰제도를 도입하여 공공 공사의 품질을 높이고 건설인력 고용의 증진과 산업안전을 제고함과 아울러 건설 산업에서의 공정거래까지 추구하겠다는 정책목표를 표방하였다. 본 연구에서는 2016년도부터 시행 중인 종합심사낙찰제도의 정책효과 평가를 실시하였다. 연구의 내용은 정부가 종합심사낙찰제도를 도입하면서 당초 추구하였던 공공 공사의 품질 제고, 건설고용의 증진, 건설 안전의 및 공정거래의 향상을 달성하고 있는지를 조사하여 분석하는 것이다. 본 연구에서는 객관적인 연구를 위해 종합심사낙찰제도 적용 입찰에의 참여 집단과 비참여 집단으로 구분하여 두 집단의 정책 시행 전 후 차이를 비교하는 준실험 설계 방법 중의 하나인 비동질적 통제집단 설계를 적용하였다. 또한 선택편의를 통제하기 위하여 성향점수매칭(Propensity Score Matching)의 Stratification Matching과 Nearest Neighbor Matching 방법을 혼합하여 실험집단과 통제집단을 각각 같은 수로 짝을 지었다. 아울러 연구에 필요한 자료는 정부 부처 및 공공기관들로부터 수집하여 이를 분석하였다. 본 연구의 분석 결과에 의하면 첫째, 종합심사낙찰제도가 적용되는 입찰에 참여하는 건설기업의 시공평가 결과 점수의 개선 정도는 참여하고 있지 않는 기업에 비해 높았다. 둘째, 종합심사낙찰제도가 적용되는 입찰에 참여하는 건설기업의 시공평가 결과 점수는 최저가낙찰제 등 다른 낙찰방식이 적용되는 공사에서도 개선의 정도가 참여하지 않는 집단보다 높았다. 셋째, 종합심사낙찰제도 적용 입찰에 참여하는 건설기업의 건설고용의 개선 정도는 참여하고 있지 않은 건설기업에 비하여 높았다. 넷째, 종합심사낙찰제도가 적용되는 입찰에 참여하는 건설기업의 건설안전(사망만인율, 건설재해율) 정도는 참여하고 있지 않는 기업에 비해 개선되었다고 볼 수 없었다. 다섯째, 종합심사낙찰제도는 종합심사제도 적용 입찰에 참여하는 건설기업의 상호협력평가에의 자발적 참가를 촉진시키는 효과가 있었다. 여섯째, 종합심사낙찰제도는 종합심사제도 적용 입찰에 참여하는 건설기업의 상호협력평가 점수를 개선토록 유도하는 효과가 있었다. 본 연구는 공공조달 부문 연구에서는 희소하게 준실험 설계를 적용한 연구이고 평가지표가 중요한 정책수단으로 작용하고 있다는 점을 확인하였다는데 학문적 의의가 있다. 또한 정책적 차원에서는 현재 운영 중인 종합심사낙찰제도가 당초 제도 도입 취지와 다르게 가격 위주의 낙찰자 선정방식으로 운영되고 있다는 것을 확인한 점, 세부 평가지표의 평정방식이 합리적이지 못하여 이를 개선할 필요성을 제기한 점, 공공 공사 이외의 분야에서 종합심사낙찰제도가 잘 정착하기 위해서는 비가격 평가항목의 변별력을 확보해야 한다는 점을 제시한 것에 의의가 있다. 이러한 연구결과를 토대로 본 연구는 공공 공사에서의 종합심사낙찰제도의 발전을 위해 평가지표별 평가방식의 개편을 포함한 세부 제도 개선 방안을 충분한 시간을 두고 사전에 예고하여 건설기업의 순응을 유도하고 실질적인 정책효과까지 동시에 거둘 수 있는 정책제언을 하였다. 본 연구는 종합심사낙찰제도 시행 초기에 실시한 연구이기 때문에 충분한 자료를 활용하지 못한 한계가 있었다. 또한 건설기업의 개인정보 보호 때문에 정보 접근이 어려웠던 한계도 있었다. 향후 본 연구가 갖고 있는 제약요인들을 극복하여 낙찰제도 개선에 따른 정책효과를 보다 심도 있게 연구할 필요가 있다.

융합 실감형 콘텐츠 제작 지원정책이 문화콘텐츠산업 진흥에 미치는 영향에 관한 연구

고선영 숭실대학교 대학원 2022 국내박사

스마트 차량통신단말기의 이용의도에 영향을 미치는 요인 연구

김춘경 숭실대학교 대학원 2019 국내박사

Major countries around the world have introduced Cooperative-Intelligent Transport Systems(hereinafter referred to as "C-ITS") to solve problems such as traffic accidents, road congestion and autonomous driving limitations. The U.S. Department of Transportation announced in 2014 that it could prevent 81% of the total accident and Austroads suggested that it could prevent 25-35% of collisions in 2011. According to the final report of the 2017 C-ITS model project, 40% of traffic accidents can be prevented. In order to prevent traffic accidents and support for cooperative autonomous driving, it is necessary to establish policies for the spread of C-ITS terminals, build C-ITS infra on roads and develop core services. In this paper, after that various factors affecting the use intention of the C-ITS terminals are analyzed, an analysis result and a suggestion point related to the development and distribution of the vehicle communication terminals, installation and operation of the road infrastructure and C-ITS target services are presented. This paper addresses 3 research issues: First, what research models are appropriate for a wide range of smart technologies, including smart cars, smart roads, smart homes and smart cities? In this connection, I developed a research model on smart technology, mainly in the automobile and road traffic fields. Second, what are the factors that directly or indirectly affect the use intention of C-ITS terminals and what are the major factors? Namely, the derivation of various factors such as independent variables and intervening variables affecting a dependent variable and observed variables for main factors are confirmed. Third, what impact does demographic characteristics such as the level of education, job, and driving background, have on use intention? I analyzed how demographic characteristics of the survey respondents affect the relationship between independent and dependent variables. This study was carried out in five stages. First, in a theoretical background examination stage, the definition of the C-ITS terminal, C-ITS configuration, core services and the characteristics of the C-ITS terminal are investigated. I then analyzed various vehicle technologies including electric vehicles, autonomous vehicles and cooperative vehicles as well as existing research papers on smart technologies for smartphone, smart TV, smart watches, smart health care, smart farm and smart meter. Finally, various documents on similar research models, research variables, operational definitions and proper sample sizes were investigated to form a theoretical foundation. Second, research models and research hypothesis were established in consideration of TAM, UTAUT, VAM, PPM, IDT, TOE, PPM and other factors that are unique to smart devices. Thirdly, at the data collection stage, a draft of the structure of the questionnaire survey such as question types, question items and measurement methods was introduced together with the purpose, period and object of the questionnaire survey. Based on this, the first questionnaire survey was conducted for 264 persons and the second questionnaire survey was completed for 435 persons after improving the structure of the final questionnaire. Fourthly, SPSS 18.0 and AMOS 18.0 were used during the demonstration stage to perform exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis and model verifications. In particular, in the model verifications, the route coefficient and significance of each variable are confirmed and mediating effect and moderating effect are analyzed. Fifth, in the conclusion stage, the analysis results of factors affecting the use intention of C-ITS terminals are summarized, major points are presented and opinions on the limits of this research and future research directions are described. Four conclusions were obtained from the results of an empirical analysis of 435 respondents answered honestly among 504 survey respondents from June 10 to August 4, 2019. First, it has been found that PE(Performance Expectancy), EE(Effort Expectancy), FC(Facilitating Conditions), SE(Security), SP (Core Service or Service Preference), PV(Price Value) and ET(Ethical Motive) have positive implications for BI(Behavioral Intention). Second, SI(Social Influence), HM(Hedonic Motivation) and HA(Habit) have no implication for BI. Thirdly, full mediation effects of PE, EE and PV, that partial mediation effects of FC, SE and ET and that SP have no mediation effects have been confirmed. Fourthly, gender, age, educational background, residential area, driving experience and preferred media were effective for adjustment. This study presents new research models suitable for research on smart technologies such as smart cars, smart roads, autonomous vehicles and smart homes. And it can contribute to improve driver safety, road maintenance and autonomous driving by helping to the diffusion of C-ITS. The limits of this study and the challenges it faces in the future are as the following. First of all, it is necessary to survey various drivers, including bus, freight, rental cars and non-business vehicles. Second, it is necessary to diversify mediators beside AT(Attitude Toward Using) and derive the research model suitable for the latest technology in the future. 전 세계 주요 국가는 교통사고, 도로정체, 자율주행 한계 등의 문제를 해결하기 위하여 자동차, 도로, 사람을 연결하는 Cooperative-Intelligent Transport Systems(이하 ‘C-ITS’)를 도입 중에 있다. C-ITS 도입효과와 관련하여 2014년 미국 교통부는 전체사고의 81%를 예방하고, 2011년 호주 도로국은 25∼35%의 충돌사고를 예방할 수 있다고 발표하였다. 국내에서도 2017년 C-ITS 시범사업 최종보고서에서 40.2%의 교통사고를 예방할 수 있다고 제시하였다. 이처럼 교통사고 예방, 자율협력주행 지원 등을 위해서는 C-ITS 단말기 보급정책 수립, C-ITS 인프라 구축, 핵심서비스 개발이 필요하다. 이에 본 논문에서는 C-ITS 차량단말기(이하 ‘스마트 차량통신단말기’) 이용에 미치는 다양한 요인을 분석하여 차량통신단말기 개발 및 배포, 도로 인프라 구축 및 운영, 차량통신 맞춤형 서비스 개발과 관련한 분석결과 및 시사점을 제시하고자 했다. 본 논문에서는 다음과 같이 세가지 연구 문제를 다루었다. 첫째, 스마트카, 스마트로드, 스마트홈, 스마트시티 등 다양한 스마트기술에 적합한 연구모델은 무엇인가? 이와 관련하여 자동차·도로 교통분야 및 정보통신분야를 중심으로 스마트기술에 대한 연구모델을 도출하였다. 둘째, 스마트 차량통신단말기의 이용의도에 직간접적으로 영향을 미치는 요인들이 무엇이고, 주요 요인은 무엇인가? 즉, 독립변수, 매개변수 등 다양한 영향요인을 도출하고 주요 요인에 대한 측정변수를 확인하였다. 셋째, 학력, 운전경력 등의 인구통계학적 특성이 이용의도에 어떤 영향을 미치는가? 설문응답자의 인구통계학적 특성이 독립변수와 종속변수 간의 관계에 어떤 영향을 미치는 지 여부를 분석하였다. 본 연구는 다섯 단계로 나누어 연구를 진행하였다. 첫째, 이론적 배경 검토 단계에서는 먼저 스마트 차량통신단말기의 정의, 시스템 구성, 서비스 사례, 스마트 차량통신단말기 특성을 조사하였다. 이어서 전기차량, 자율주행차량, 협력주행차량 등 다양한 차량기술과 스마트폰, 스마트TV, 스마트워치, 스마트 헬스케어, 스마트팜, 스마트미터 등 분야별 스마트기술에 대한 기존 연구논문을 분석하였다. 마지막으로 유사 연구모델, 연구변수, 조작적 정의, 적정 표본크기 등에 대한 다양한 문헌을 조사하여 이론적 토대를 마련하였다. 둘째, 연구모델 및 가설설정 단계에서는 TAM, UTAUT, VAM, PPM, IDT, TOE, PPM 등 주요 연구모델에 스마트기기 중 스마트 차량통신단말기 고유의 영향요인인 보안성, 윤리적 동기, 핵심서비스 등을 고려하여 UTAUT2 모델을 확장한 연구모델을 정립하고 연구가설을 설정하였다. 셋째, 자료수집 단계에서는 설문조사 목적, 기간, 대상과 더불어 질문유형, 설문항목, 측정방법 등 구성방안을 도출하였다. 이를 토대로 264명에 대해서 1차 설문조사를 수행하였고, 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 측정모델 적합검증 등을 토대로 설문구성을 개선한 후 435명에 대해 2차 설문조사를 완료하였다. 넷째, 실증분석단계에서는 SPSS 18.0과 AMOS 18.0을 사용하여 2차 설문조사에 대한 표본특성 분석, 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 측정모델 적합검증, 구조모델 경로분석 등을 수행하였다. 특히 구조모델 경로분석에서는 각 변수별 경로계수와 유의성을 확인하고 이어서 매개변수의 간접효과, 인구통계학적 특성의 조절효과를 분석하였다. 다섯째, 결론단계에서는 스마트 차량통신단말기의 이용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 분석결과를 요약하고 시사점을 제시하였으며 연구의 한계와 향후 연구방향에 대한 의견을 기술하였다. 2019년 6월 10일부터 8월 4일까지 자동차‧도로교통 및 정보통신 분야 관산학연 종사자 504명을 대상으로 설문조사하고 성실답변자 435명의 유효한 설문내용을 실증분석한 결과 네 가지 결론을 얻을 수 있었다. 첫째, 성과기대, 노력기대, 촉진조건, 가격가치, 보안성, 윤리적 동기, 핵심서비스는 스마트 차량통신단말기의 이용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 사회적 영향력, 오락적 동기, 습관은 스마트 차량통신단말기의 이용의도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 성과기대, 노력기대, 가격가치는 완전 매개효과를 가지고 촉진조건, 보안성, 윤리적 동기는 부분 매개효과를 가지며 핵심서비스는 매개효과가 없는 것으로 확인되었다. 넷째, 성별, 연령, 학력, 지역, 운전경력, 선호 정보매체는 조절효과가 있었다. 본 연구는 연구측면에서 스마트카, 스마트도로, 자율주행차, 스마트홈 등 다양한 스마트기술 연구에 적합한 신규 연구모델을 제시하였고 정책측면에서 연구결과를 활용할 경우 C-ITS 확산에 이바지하여 운전자 안전성 제고, 자율협력주행 지원, 도로관리 효율화 등이 가능하다는 점에서 의의를 갖는다. 본 연구의 한계와 향후과제는 두 가지이다. 첫째, 승용차 등 비사업용차량 외에 버스, 화물차, 렌트카 등 사업용차량 운전자, 국내‧외 C-ITS 실증사업에 참여 차량 운전자 또는 사회적 약자 등 다양한 운전자를 대상으로 설문이 필요하다. 둘째, 셋째, 태도 외 매개변수를 다양화하여 최신기술에 적합한 연구모델을 도출하는 노력이 필요하다.