공간구문론(Space Syntax)을 활용한 범죄발생장소의 특성에 관한 연구 = A study on the Characteristics of the Crime Locations through the Space Syntax

국문 초록 (Abstract)

범죄의 발생장소를 분석하면 공통적인 특징을 알 수 있다. 사회인구학적 특성과 물리적인 환경 특성, 상황적 특성 등이다. 도시계획분야 측면에서 보면 범죄에 영향을 미치는 물리적인 환경 특성을 파악하여 범죄발생을 사전에 예방할 수 있도록 하는 연구가 필요하다. 그래서 본 연구는 도시공간의 구조적 특성을 정량적으로 분석할 수 있는 공간구문론(Space Snytax)을 활용하여 범죄발생장소의 예측 가능성을 검증하고 공간적 특성이 공간범죄 유형별로 어떤 영향을 미치는지 규명하고자 하였다.

분석 대상 공간범죄는 침입절도와 성범죄(강간, 강제추행)로 선정하였다. 침입절도는 건조물 등에 침입하여 타인의 재물을 절취하는 범죄이므로 이러한 범죄를 유발하는 요인이 사회·경제·인구학적인 요인들 외에도 물리적 환경 요인이 상대적으로 많이 작용할 것이라고 판단했기 때문이고 성범죄는 노상에서 발생할 경우 자연적 감시가 소홀한 장소 등 물리적 환경 요인이 작용할 가능성이 높다고 예측했기 때문이다.

공간구문론의 공간구문변수와 공간범죄의 발생장소의 상호관계를 실증적으로 분석하기 위해 종속변수를 침입절도와 성범죄의 실제 범죄발생척도(0.0~5.0)로 정하고 독립변수를 축선별 연결도, 통제도, 통합도로 선정하여 다중회귀분석을 실시하였다. 실제 범죄발생척도는 경찰청의 지리적 프로파일링 시스템(GeoPros)의 범죄다발지 분석을 활용하였다.

침입절도 범죄발생척도를 종속변수로 하여 다중회귀분석한 결과, 회귀모형의 결정계수(R2)값이 0.449로 독립변수가 종속변수를 44.9% 설명하는 것으로 나타났으며 공간구문변수 중 연결도는 침입절도발생척도에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
그리고 성범죄 발생척도를 종속변수로 하여 분석한 결과, 회귀모형의 결정계수(R2)값이 0.106로 독립변수가 종속변수를 10.6% 설명하는 것으로 나타났다. 이에 따라 성범죄발생장소의 공간적 특성을 파악하기 위해 성범죄 발생 지역만을 대상으로 하여 다시 다중회귀분석을 실시한 결과 회귀모형의 결정계수(R2)값이 0.402로 분석되었고 연결도는 성범죄발생척도에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며 통합도는 성범죄발생척도에 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

분석결과를 토대로 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 공간구문변수가 범죄발생장소를 예측할 수 있는가를 살펴본 결과, 공간구문변수를 통해 침입절도의 발생장소를 일부 예측할 수 있으나 성범죄의 경우 전체적인 발생장소를 예측할 수 없었다. 공간과 관련된 범죄라고 하더라도 범죄는 다양한 요인에 의해 발생하는 것이므로 다른 사회적인 요인 등을 배제하고 공간구문변수만으로 범죄발생장소를 설명하는 것은 한계가 있었다.
또한 공간적 요인 중에 공간구문론적 공간구조 특성 뿐 만 아니라 범죄발생장소의 미시적 여건을 함께 살펴봐야 할 것으로 판단되고 범죄발생가능성에 영향을 미치는 인구사회학적 요인, 상황적 요인, 공간적 요인들을 종합적으로 분석하면 범죄발생장소 예측을 통해 범죄위험성을 판단할 수 있을 것이다.

둘째, 공간구문변수 중 범죄발생장소에 영향을 미치는 변수는 국지적인 공간적 특성을 나타내는 연결도인 것으로 나타났다. 연결도가 낮은 공간은 연결된 다른 공간이 적기 때문에 갑작스런 방해자의 출현 가능성이 낮고 통행인에 의한 감시도가 낮아져 범죄 유발요인이 되는 것이다. 연결도가 낮은 공간은 탈출통로가 적기 때문에 범죄억제 요인이 된다고 생각할 수 있지만 일반적으로 범죄의 억제요인보다는 범죄유발요인의 영향력이 더 크고 범죄자는 탈출통로의 제한에 대한 위험성 보다는 범죄 실행 시 적발로 인한 검거 위험성을 더 중요하게 생각하므로 연결도가 낮아질수록 공간범죄는 증가하는 것으로 판단된다. 즉 적발되어 도주할 때의 위험성 문제보다는 범죄 실행 시 적발 가능성에 대한 문제가 범죄자에게 중요하기 때문에 연결도 낮은 공간이 공간범죄를 유발한다고 볼 수 있는 것이다.
이러한 결과로 연결도는 특정지역 혹은 공간에 대해 범죄위험성을 평가할 수 있는 도구를 개발할 때 영향요인으로 활용 될 수 있을 것이다. 본 연구는 연결도가 범죄위험도 평가 및 예측 시 영향요인으로 활용할 수 있는 타당성을 검증하였다는데 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Crime Locations is a common feature. This is social demographic characteristics, physical environmental characteristics and situational characteristics. From urban planning point of view it is essential for preventing the occurrence of crimes by studying physical environment affecting crimes. This study verified that predictability for crime occurrence place through the Space Syntax that can analyze structural characteristics of urban space quantitatively. And founded how spatial characteristics effected each type of Spatial Crimes.

This study select burglary crime and sexual crime as the type of spatial crimes. As burglary crime is a crime to steal wealth this study judged physical environmental factors had much effect. And expected that sexual crime took place in physical environment as a secluded place of natural surveillance.
The dependent variable selected burglary crime and sexual crime for actual crime parameters to analyze relation between factors of Space Syntax and place of spatial crimes. Independent variables selected Connectivity, Control Value, Integration and those analyze multiple regression analysis. Used geographic profiling system of National Police Agency for actual crime indicators.

As a result of performing a multiple regression analysis by setting the burglary crime occurrence scale as a dependent variable, an independent variable turned out to explain 44.9% of the dependent variable, and it was analyzed that connectivity, among space syntax variables, has a negative(-) effect on the burglary crime occurrence scale.
And as a result of an analysis with the sexual crime occurrence scale being as a dependent variable, it turned out that an independent variable explains 10.6% of the dependent variable. Accordingly, as a result of conducting a multiple regression analysis targeting only sexual crime occurrence regions to grasp spatial characteristics of sexual crime occurrence places, it turned out that the value of determination coefficient (R2) of the regression model is 0.402, and connectivity has a negative(-) effect on the sexual crime occurrence scale, and integration has a positive(+) effect on the sexual crime occurrence scale.

The summary of this study based on the results is as follows.
First, as a result of examining whether space syntax variables can predict crime occurrence places, while they could predict some part of burglary crime occurrence places, they could not predict general sexual crime occurrence places. Because even though crimes are related to spaces, they occur depending on various factors, explaining crime occurrence places with only space syntax variables excluding other social factors had limitations.
In addition, it is judged that not only spatial structure characteristics of space syntax, among spatial factors, but microscopic conditions of crime occurrence places should be examined simultaneously, and if the social-demographic factor, situational factor, and spatial factor that influence crime occurrence possibility are synthetically analyzed, crime risks may be able to be predicted.

Second, it was turned out that connectivity, among space syntax variables, which represents the regional spatial characteristic, influences spatial crimes. Spaces with low connectivity come to be a crime causal factor because they have few other related spaces and thereby have low possibility of sudden appearance of interrupters, which results in low surveillance levels of foot passengers. One may assume that spaces with low connectivity could be a crime deterrence factor because they don’t have many escape passageways, but generally influence of the crime causal factor is higher than that of the crime deterrence factor, and because criminals consider arrest risks due to exposure when conducting crimes much more heavily than risks of limits of escape passageways, as connectivity gets lower, spatial crimes increase.
In conclusion, connectivity could be used as an influence factor when developing tools that can assess crime risks of specific regions or spaces. This study has a meaning in that it verified validity of the fact that connectivity can be used as an influence factor when evaluating and predicting crime risks.

목차 (Table of Contents)

• 목차 i
• 제1장 서 론 1
• 제1절 연구의 배경 및 목적 1
• 제2절 연구의 범위 및 방법 2
• 1. 연구의 범위 2
• 2. 연구방법 3
• 제3절 연구의 흐름 3
• 제2장 이론 및 선행연구 고찰 5
• 제1절 공간구문론(Space Syntax) 5
• 1. 공간구문론(Space Syntax)의 배경 및 개념 5
• 2. 공간구문변수 10
• 제2절 환경범죄학(Environmental Criminology) 17
• 1. 환경범죄학의 개념 및 주요이론 17
• 2. 환경설계를 통한 범죄예방(CPTED) 20
• 제3절 선행연구 검토 23
• 1. 공간구문론을 활용한 범죄의 공간적 특성에 관한 연구 23
• 2. 침입절도와 성범죄에 관한 연구 26
• 3. 선행연구와의 차별성 28
• 제3장 분석의 틀 설정 및 현황분석 30
• 제1절 분석자료 구축 30
• 1. 연구 대상지 선정 30
• 2. 공간구문론적 공간구조 31
• 3. 범죄발생장소 33
• 제2절 가설설정 35
• 제3절 변수 및 분석 모형의 설정 36
• 1. 변수의 구성 36
• 2. 기초통계량 38
• 3. 분석모형의 설정 39
• 제4절 연구 대상지의 현황분석 40
• 제4장 공간구문론을 활용한 공간범죄발생의 실증분석 42
• 제1절 분석방법 42
• 1. 공간구문론적 공간구조 분석 42
• 2. 다중회귀분석(multiple regression analysis) 45
• 제2절 분석결과 및 해석 46
• 1. 칩입절도 46
• 2. 성범죄 52
• 제3절 소결 58
• 제5장 결 론 59
• 제1절 연구결과 59
• 제2절 시사점 62
• 참 고 문 헌 64
• ABSTRACT 67