사이버대학 학습자변인과 중도탈락요인의 관련성 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 사이버대학 학습자 중도탈락요인에 관한 여러 선행연구를 고찰한 후, 사이버대학 학습자변인과 중도탈락요인과의 관계를 알아보고자 하는 연구목적으로 출발했다. 이를 통하여 사이버대학 학생들의 중도탈락을 낮추고 성공적으로 과정을 이수할 수 있도록 지원하기 위한 방안을 모색하는데 기초자료를 제시하고자 하였다.

학습자변인은 사이버대학의 특수성을 고려하여 구성하였다. 본 연구에서 학습자변인은 오프라인교육에서 강조되는 학습자변인과는 다르다. 학습자변인은 ‘학습자 배경변인’, ‘ 재입학의사여부’, ‘중도탈락 시기’로 설정하였다.
중도탈락요인은 선행연구 고찰을 통하여 7가지 요인으로 범주화 하였다. 7가지 중도탈락요인은 사이버대학에 근무하고 있는 교육공학전공자 3명으로부터 타당도를 검증받은 후 ‘중도탈락요인 범주 틀’를 구성하였다.
본 연구는 A사이버대학에서 2011년 3월에서 2012년 2월까지 중도탈락한 276명을 대상으로 전화설문을 실시하였다. 전화설문은 학생들이 중도탈락를 신청한 시점에 전공별 지도교수가 실시하였다. 지도교수의 전화설문을 거부하거나, 모호한 응답을 한 중도탈락자는 본연구자가 다시 전화설문을 실시하였다. 276명의 자료 중 유의미하지 않은 42명의 자료는 제외하고 유의미한 응답을 한 234명을 연구대상으로 하였다. 설문자료는 선행연구 고찰을 통해 구성한 중도탈락요인 범주 틀을 기준으로 분류하였다. 자료 분석은 SPSS for Windows Xp 17.0을 활용하여 교차분석을 실시하였다.
연구결과 ; 첫째, 학습자 배경변인으로 설정한 6가지 변인(입학전형구분, 연령, 성별, 직업, 거주지, 최종학력)중에서 연령만이 중도탈락요인과 유의미한 관계가 있는 것으로 나타났다. 20대는 일과 학업병행으로 인한 어려움으로 인하여 중도탈락하는 비율이 가장 높았다. 30대와 40대는 개인적사정으로 인하여 중도탈락하는 비율이 가장 높았다. 또한 연령이 낮을수록 경제적 어려움으로 인한 중도탈락하는 비율이 높았다.
둘째, 중도탈락요인과 재입학의사여부는 유의미한 관계가 없는 것으로 나타났다. 하지만, 전체적으로 일과 학업병행의 어려움과 개인적 사정으로 인하여 중도탈락한 학습자의 재입학의사가 가장 높았다. 반면에 ‘목적, 진로, 전공의 변경’, ‘학습자 역량부족’, ‘교과내용, 방법, 결과’, ‘사회적 인식 및 환경’의 이유로 중도탈락한 학생은 상황이나 여건이 변한다 하더라도 재입학할 의사가 전혀 없는 것으로 나타났다.
셋째, 중도탈락요인과 중도탈락시기는 유의적인 관계가 있는 것으로 나타났다. 일과 학업병행의 어려움으로 인한 중도탈락은 주로 중간고사 이전에 발생하는 것으로 분석되었다. 또한, 경제적 어려움으로 인한 중도탈락은 주로 기말고사 후시기에 발생하는 것으로 분석되었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The previous researches about cyber university students dropout factors were initially reviewed and the relationship between the variables of cyber university students and dropout factors was explored in this study. The results of the study were to serve as basic data in seeking ways to reduce dropout rate for students to successfully complete the curriculum.
Variables of students was composed considering particularity of Cyber University. Variables of students in this study is different from that underlined in off-line education. Variables of students were established based on 'Student Background Variables', 'Intention of Readmission' and ' 'Dropout Time'.
Dropout factors were categorized into 7 factors through consideration of preceding studies. 'Categorized frame of dropout factors' was composed after having validity of 7 kinds of dropout factors verified by 3 educational technology majors working at Cyber University.
In this study, a telephone questionnaire was performed by targeting 276 dropout persons of A cyber university during the period from March, 2011 to February, 2012. This telephone questionnaire was performed by advising professor depending on each major at the time of application of dropout by the students. For dropouts who rejected telephone questionnaire of advising professor or answered equivocally, the researcher of this study performed telephone questionnaire again. 234 persons who presented significant response among 276 data excluding 42 data that lack significance in its response were selected as study target. Questionnaire data was classified based on categorized frame of dropout being composed through consideration of preceding study. Data was analyzed through crosstabulation by utilizing SPSS for Windows Xp 17.0.
The results of the study are as follows ;
First, it was revealed that only variable of age among 6 variables (division of admission procedure, age, gender, occupation, domicile and final education level) that was set as student background variable had significant relation with dropout. Dropout rate of students in their 20th was the highest due to their realistic difficulties as they had to engage in their job and study at the same time and that of students in their 30-40th was the highest due to their personal reasons. In addition, the more age was lower, the more was dropout rate high due to an economic difficulties.
Second, it was revealed that there was no significant relation between dropout factors and intention of readmission. However, in general, readmission intention of students who dropped out due to difficulties of having to engage in job and study at the same time and personal reasons was represented to be the highest. On the other hand, it was revealed that the students who dropped out on the ground of 'change of objective, course of life (in study), major', 'lack of ability of learners', 'contents, method and result of curriculum' and 'social recognition and environment' had no intention of readmission at all.
Third, it was revealed that there was a significant relation between dropout factors and dropout time. It was analyzed that dropout due to difficulties in performing job and study at the same time was mainly taken place before intermediate examination. In addition, dropout by an economic difficulties was analyzed to be mainly taken plat after semester-end examination.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론=1
• 1. 연구의 필요성과 목적=1
• 2. 연구 문제=4
• 3. 용어의 정의=4
• 4. 연구의 제한점=6
• Ⅱ. 이론적 배경 =7
• 1. 중도탈락 모형=7
• 2. 사이버대학의 중도탈락 현황 =12
• 3. 사이버대학 학습자의 중도탈락변인=16
• Ⅲ. 연구방법=19
• 1. 연구대상 =19
• 2. 연구절차 =19
• 3. 연구도구 =22
• 4. 분석방법 =26
• Ⅳ. 연구결과 =27
• 1. 학습자 배경변인에 따른 중도탈락요인의 관계분석=27
• 2. 중도탈락요인에 따른 재입학의사여부의 관계분석=33
• 3. 중도탈락요인에 따른 중도탈락시기의 관계분석=35
• Ⅴ. 논의 및 결론=37
• 1. 논의=37
• 2. 결론 및 제언=40
• 참고문헌=44
• Abstract=47