저자서지결합분석에 의한 국내 전기공학 분야 지적구조에 관한 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

There have been many studies representing intellectual structures of a scholarly field in Informetrics. Author Co-citation Analysis(ACA) technique has been widely used as a means of intellectual structure analysis, but this technique has some limitations on analyzing current research trends in Korea. Therefore, the purpose of this study is to overcome those limitations of ACA by using Author Bibliographic Coupling Analysis(ABCA) technique and represents intellectual structure reflecting current research trends in the field of Korea Electrical Engineering.
Bibliographies and references on each article were collected and analyzed from The transactions of KIEE and Journal of Electrical Engineering & Technology, published from 2005 to 2009. Fifty-one authors with contribution frequencies of 12 or higher were selected. Author's profile matrix, cosine similarity matrix and Pearson's correlation coefficient matrix were constructed.
Multi-Dimensional Scaling(MDS) analysis was used to map authors in two-dimensional space and clustering analysis was used to examine core subject areas and indicated author clusters onto MDS map. Additionally, Pathfinder network(PFNET) was applied to visualize intellectual interchanges among authors and Parallel Nearest Neighbor Clustering(PNNC) was applied to make clusters. The centrality analysis in the weighted networks was used to find out the top global centrality author and the top local centrality author.
The results of intellectual structure analysis in the field of Electrical engineering are as follows.
First, the results of MDS analysis has shown authors were mapped in two-dimensional space based on the correlation among authors.
Second, in two-dimensional space, authors were arranged along a horizontal axis reflecting a research subject and a vertical axis reflecting a research methodology.
Third, the result of cluster analysis has shown 11 author clusters reflecting core subject areas. The name of these clusters are Electric power economy, Distribution automation system, Electric power system protection, Operations of electrical power equipment, HVDC, Analysis of electrical power equipment, Power electronics/Electronic materials, Discharge/High voltage/Plasma, Electrical power equipment, Electric machines, and Numerical analysis of electrical power.
Fourth, 11 core subject areas by cluster analysis were compared to subject areas reflected in the research area classified table. The comparing result has shown that 11 core subject areas are main research areas of Electrical Engineering field reflected current research trends.
Fifth, The result of intellectual structure analysis by PFNET & PNNC has shown 10 author clusters reflecting core subject areas. The name of these clusters are Electric power economy, Distribution automation system, Electric power system protection, HVDC, Analysis of electrical power equipment, Operations of electrical power equipment/Electric machines/Power electronics Electronic materials, Discharge/High voltage/Plasma, Electrical power equipment, and Numerical analysis of electrical power.
Sixth, intellectual structure by MDS & cluster analysis was not significantly different from that by PFNET & PNNC analysis.
The results of intellectual interchanges among Electrical engineering authors are as follows.
First, the result of authors' institutional affiliation network mapping has shown close correlation between author's institutional affiliation and clustering trends of core subject areas.
Second, the result of centrality analysis in the weighted networks has shown that the top author of global centrality who is the most influential people in Electrical Engineering field is Kim, Jae-Chul, followed by Kim, Chul-Hwan, Park, Jong-Bae, Park, Jong-Keun, Park, June-Ho, Shin, Joong-Rin, Rhee, Sang-Bong, Kim, Jin-Ho, Lee, Jong-Beom, Lee, Seung-Jae, etc.
Third, the result of centrality analysis in the weighted networks has shown that the top author of local centrality who is the most influential people in one's core subject area is Kwon, Byung-Il, follwed by Rhee, Sang-Bong, Kim, Bal-Ho, Jung, Chae-Kyun, etc.
Fourth, the dispersal type graph was drawn to identify author's network centrality. The local centrality was plotted along the X-axis, and the global centrality was plotted along the Y-axis. The authors having both high global centrality value and high local centrality value were not shown in the graph. Most authors had both low-valued global and local centrality.
The result of intellectual structure by ABCA reflected current research trends in the Korea electrical engineering field. ABCA could be usefully used in the field of scientific and technical field like this. The results of this study could be utilized in the libraries for collection development and advanced information service. Besides, it could help electro-technicians who want to identify current research trend and author network.

국문 초록 (Abstract)

계량정보학 연구는 눈에 보이지 않는 지식의 속성 및 형태를 과학적이고 객관적인 방법으로 분석해 제시해 왔다. 계량정보학 연구 중 학문 분야의 지적구조를 밝혀 세부 주제 영역을 살펴보는 연구는 오랜 시간 동안 꾸준히 진행되어 왔다. 이러한 지적구조 분석의 도구로 저자동시인용분석은 가장 널리 사용되어 왔지만, 최신 연구 동향을 파악하기에는 한계가 있으며 국내 연구 동향을 분석하기에 적합하지 않은 제한점이 있다. 따라서 본 연구에서는 저자동시인용분석이 가지고 있던 한계를 극복하기 위해 저자서지결합분석을 사용하여 국내 최신 연구 동향을 반영하는 지적구조 분석의 결과를 제시하는데 목적을 두었다.
분석 대상은 국내에서 발행되는 전기공학 분야 학술지 중 대한전기학회의 『전기학회논문지』와 『Journal of Electrical Engineering & Technology』이며, 2005년∼2009년의 논문정보 데이터와 참고문헌 데이터를 수집하여 분석하였다. 분석 대상 저자는 논문게재빈도가 높은 순으로 복수저자를 고려하여, 논문 게재 빈도 12회 이상인 51명을 선정하였다. 선정된 저자들이 발표한 논문의 참고문헌정보로부터 저자 프로파일 벡터를 구성하였고, 분석 대상 저자의 프로파일 벡터간 연관도를 산출해 저자서지결합 행렬을 작성하였다. 이 과정에서 코사인 계수와 피어슨 상관계수를 적용하여 행렬을 나타냈다.
다차원척도법으로 저자들의 위치를 2차원 공간상에 지도로 나타낸 후 차원을 해석 하였고, 군집분석으로 저자들의 군집을 확인하여 MDS 지도상에 함께 나타내어 전기공학 분야의 하위 주제 영역을 확인하였다. 또한, 저자들 사이의 관계를 패스파인더 네트워크로 시각화하고 병렬 최근접 이웃 클러스터링 기법으로 군집을 형성하여 전기공학 분야의 하위 주제 영역을 살펴보았다. 이와 함께 저자들의 소속을 네트워크로 시각화하고, 중심성 분석으로 전역 중심 저자와 지역 중심 저자를 확인하였다.
전기공학 분야의 지적구조 분석을 통하여 얻은 결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 다차원척도법으로 저자들을 2차원 지도상에 나타낸 결과 저자들의 위치는 저자 간의 상관관계에 따라 나타났다.
둘째, 다차원척도법으로 나타낸 MDS 지도의 차원을 해석한 결과 X축은 전기공학 분야의 연구 주제를 나타내며 Y축은 연구 방법론을 나타내는 경향이 있다.
셋째, 군집분석 결과 11개의 군집이 형성되었으며, 이들 각 군집은 전기공학 분야의 하위 주제 영역을 나타내었다. 형성된 군집은 전력경제, 배전자동화, 전력계통보호, 전력설비운용, HVDC, 전력설비해석, 전력전자/전기재료, 방전/고전압/플라즈마, 전력기기, 전기기계, 전기수치해석 분야를 나타낸다.
넷째, 군집분석으로 나타난 11개의 하위 주제 분야를 학술연구분야 분류표에 나타난 하위 주제 분야와 비교한 결과, 분석 결과가 분류표에 나타난 모든 하위 주제 분야를 나타내지는 않았지만 전기공학 분야의 주요 연구 영역을 나타냈다. 또한, 새롭게 형성된 영역도 나타나 지적구조의 결과가 최신 연구동향을 반영했음을 알 수 있었다.
다섯째, 패스파인더 네트워크와 병렬 최근접 이웃 클러스터링 기법으로 저자들 사이의 관계를 시각화하고 군집을 형성한 결과 10개의 군집이 형성되었으며 이들 각 군집은 전기공학 분야의 하위 주제 영역을 나타내었다. 형성된 군집은 전력경제, 배전자동화, 전력계통보호, HVDC, 전력설비해석, 전력설비운용/전기기계/전력전자, 전기재료, 방전/고전압/플라즈마, 전력기기, 전기수치해석 분야를 나타내었다.
여섯째, 다차원척도법과 군집분석으로 나타난 지적구조의 결과와 패스파인더 네트워크와 병렬 최근접 이웃 클러스터링 기법으로 나타난 지적구조의 결과가 크게 다르지 않았다.
네트워크 분석으로 전기공학 분야 저자들의 지적 관계를 시각화하고 얻은 결과는 다음과 같다.
첫째, 저자들의 소속기관으로 PFNET 지도를 나타낸 후 분석한 결과, 저자의 소속과 주제 분야별 군집화는 연관성이 있는 것으로 나타났다. 같은 소속 기관의 저자들이 함께 연구하고 논문을 공저로 쓰는 경우가 많아 이와 같은 현상이 높게 나타난 것으로 판단된다.
둘째, 전기공학 분야의 네트워크 중심성 분석 결과, 전역중심성이 가장 높은 저자는 김재철로 나타났다. 그 다음으로 김철환, 박종배, 박종근, 박준호, 신중린, 이상봉, 김진호, 이종범, 이승재 등의 저자 순으로 전역중심성이 높았다. 전역중심성이 높은 저자들은 대부분 전력공학 분야에 분포해 있었다. 이와 같이 전역중심성이 높은 저자는 전기공학 분야에서 다른 저자들과 주제적인 면에서 폭넓게 연계되어 있는 연구자이다.
셋째, 전기공학 분야의 네트워크 중심성 분석 결과, 지역중심성이 가장 높은 저자는 권병일로 나타났다. 그 다음으로는 이상봉, 김발호와 정채균 등의 순으로 나타났다. 이와 같이 지역중심성이 높은 저자는 자신의 세부 연구 분야에서 영향력 있는 연구자이다.
넷째, 저자들의 네트워크 중심성을 한눈에 살펴보기 위해 가로축은 지역중심성, 세로축은 전역중심성을 나타내는 분산형 그래프를 그렸다. 그 결과 전역중심성과 지역중심성이 모두 높은 저자는 나타나지 않았으며, 대부분의 저자들이 전역중심성과 지역중심성이 모두 낮은 곳에 분포해 있었다.
본 연구는 저자서지결합분석을 사용하여 국내 전기공학 분야의 최신 연구 동향을 나타내는 지적구조를 제시하였다. 이와 같이 저자서지결합분석은 국내의 특정 과학기술 분야의 지적구조 분석 연구에서 유용하게 사용될 수 있을 것이다. 또한, 국내 전기공학 분야의 최신 연구 동향을 파악하고, 연구자 네트워크가 어떻게 형성되었는지 확인하고자 하는 전기공학 연구자들에게 도움이 될 것이다. 뿐만 아니라, 도서관과 자료실의 전기공학 분야 장서 개발 및 서비스 제공에 유용한 정보를 제공할 수 있다.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 1
• A. 연구의 목적 1
• B. 연구의 방법과 범위 3
• C. 선행연구 6
• II. 지적구조 분석의 의의 17
• A. 인용분석 기법의 유형 및 특징 17
• B. 네트워크 분석의 개념 및 특징 29
• III. 전기공학 분야의 지적구조 분석과정 39
• A. 자료 수집과 저자 선정 39
• B. 저자 프로파일 벡터 구성 47
• C. 저자서지결합 행렬 작성 48
• IV. 전기공학 분야의 지적구조 분석결과 52
• A. 다차원척도법에 의한 저자지도 52
• B. 군집분석에 의한 저자군집 58
• C. 네트워크 분석에 의한 지적구조 70
• V. 결론 88
• 참고문헌 93
• 부록 1. 피인용저자-인용저자 행렬 99
• 부록 2. 저자서지결합의 코사인 유사도 행렬 101
• 부록 3. 저자서지결합의 피어슨 상관계수 행렬 103
• ABSTRACT 105