청소년의 사회자본이 인터넷 사용에 미치는 영향에 관한 구조방정식모형 분석 = The impact of social Capital on Adolescent Internet Use: Structural Equation Modeling

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 청소년의 사회자본이 인터넷 사용에 미치는 영향을 분석하였다. 청소년의 인터넷 사용과 영향요인에 대해 많은 연구가 수행되었지만, 기존의 연구는 사회환경변수의 구체적인 부분에 집중되는 경향이 있다. 또한 인터넷 사용에 있어서 성별에 따른 차이가 있음에도 불구하고, 성별에 따른 분석이 이루어진 연구를 찾아보기 어렵다. 이에 부모, 교사, 친구 등의 다양한 사회관계를 종합하여 인터넷 과다사용의 영향관계를 분석하고 성별에 따라 어떠한 차이가 나타나는지 분석하였다. 청소년의 사회자본을 가정 내 사회자본, 학교 내 사회자본, 지역사회 내 사회자본으로 구분하였고, 인터넷 사용은 인터넷 사용목적과 인터넷 사용시간으로 구분하였다. 연구문제는 먼저, 청소년의 사회자본이 인터넷 사용과 어떠한 인과관계를 가지고 있는지 살펴보고, 청소년의 사회자본과 인터넷 사용이 성별에 따라 어떤 차이가 있는지를 분석하는 것이었다.
본 연구에서는 한국청소년패널 가운데 초4패널의 4차년도, 5차년도 자료를 사용하였으며, 연구에 적합한 2,300명을 연구대상으로 하였다. 연구에 포함된 변수인 청소년의 사회자본, 인터넷 사용목적, 인터넷 사용시간 등을 측정하기 위해 한국청소년패널의 변수들 중 관련문항을 추출하여 변수를 정의하고, 통계적인 방법으로 신뢰도와 타당도를 검증하였으며 이를 토대로 연구모형을 분석하였다. 분석방법으로는 구조방정식모형을 활용하여 여러 변수의 영향관계에 대하여 분석하였고, 잠재평균분석과 집단 간 비교를 사용하여 성별 간의 차이를 분석하였다.
분석 결과, 청소년의 사회자본 즉, 청소년의 가정 내 사회자본, 학교 내 사회자본, 지역사회 내 사회자본이 낮을수록 인터넷 사용시간이 증가한다는 것을 알 수 있었다. 인터넷 사용목적의 매개효과는 세 가지 경로로 요약된다. 첫째, 가정 내 사회자본이 낮을수록 관계목적 인터넷 사용을 하고, 관계목적의 인터넷 사용을 할수록 인터넷 사용시간이 증가하는 것으로 나타났다. 둘째, 가정 내 사회자본이 높을수록 학습목적의 인터넷 사용을 하는 것으로 나타났고, 학습목적의 인터넷 사용은 인터넷 사용시간을 감소시키는 효과를 가지는 것으로 나타났다. 셋째, 학교 내 사회자본이 높을수록 학습목적의 인터넷 사용을 하는 것으로 나타났고, 학습목적의 인터넷 사용은 인터넷 사용시간을 감소시키는 효과를 가지는 것으로 나타났다.
한편, 성별에 따른 청소년의 사회자본과 인터넷 사용의 차이를 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 여자청소년의 사회자본 수준이 남자청소년에 비해 높은 것으로 나타났고, 여자청소년이 남자청소년에 비해 관계목적 인터넷 사용, 학습목적 인터넷 사용을 하는 경향이 높은 것으로 나타났다. 남자청소년은 여자청소년에 비해서 인터넷 사용시간이 많은 것으로 나타났다. 둘째, 남자청소년의 경우 지역 내 사회자본이 높을수록 관계목적의 인터넷 사용을 하고, 관계목적의 인터넷 사용은 인터넷 사용시간을 증가시키는 효과를 가지는 것으로 나타났다. 반면 여자청소년의 경우에는 지역 내 사회자본과 인터넷 사용시간의 직접적인 관계와 관계목적의 인터넷 사용을 매개로한 간접효과가 통계적으로 유의미하지 않았다.
이상의 분석결과를 토대로 다음과 같은 제언을 하였다. 먼저, 인터넷 사용시간을 줄이기 위해서 청소년의 사회자본이 강화되는 방안 마련이 필요하다. 인터넷 사용시간을 증가시키는 관계목적의 인터넷 사용을 줄이기 위해서는 가정 내 사회자본이 강화되어야 한다. 가정 내 사회자본과 학교 내 사회자본을 형성하고 강화할 수 있는 적절한 사회복지적 방안의 개발이 필요하다.
본 연구에서는 청소년패널의 많은 수의 자료를 사용하여 청소년의 사회자본과 인터넷 사용에 대한 인과관계 모형을 개발하였다. 청소년의 인터넷중독 문제를 해결하기 위해서는 인터넷 사용시간을 감소시킬 수 있는 요인을 찾는 것이 필수적이라는 점에서 인터넷 사용시간과 사회적 자본과의 관계를 검증한 본 연구는 의의가 있다. 또한, 구조방정식모형을 적용하여 이를 실증적으로 검증함을 통해서 청소년의 과도한 인터넷 사용을 감소시키기 위한 사회복지적 방안의 개발에 이론적 기초를 마련하였다는데 연구의 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Although patterns of adolescent Internet use and the predictors have increasingly been paid attention to researchers in terms of Internet addiction, little research on the relationships between social capital and adolescent Internet use has been conducted to date.
This study aims to examine the impact of social capital on adolescent Internet use. As main variables for this study, social capital was subdivided into social capitals in family, school social capital and community social capital and Internet use was subdivided into purposes of Internet use and hours of Internet use. The research questions for this study were as follows. First, does social capital have impact on adolescent Internet use? Second, is there a difference between male and female adolescents in the relationships between social capital and Internet use?
This study used the data from a sample of 2,300 adolescents of Korea Youth Panel Surveys. The survey questionnaires included instruments that measured variables including social capital, purposes of Internet use and hours of Internet use. Reliability and validity of the measures have been tested before the proposed model was tested. Structural Equation Modeling(SEM) was employed to examine the relationships among variables, and latent mean analysis and test of the structural model invariance across the groups also applied to investigate model equivalence between male and female adolescents.
The key findings were as follows:
Social capital was negatively related to hours of Internet use. The mediating effects on purposes of Internet use were summarized in three paths. First, family social capital was negatively related to Internet use for relationship and the Internet use for relationship was positively related to hours of Internet use. Second, family social capital was positively associated with Internet use for learning and the Internet use for learning was negatively associated with hours of Internet use. Third, school social capital was positively associated with Internet use for learning and the Internet use for learning was negatively associated with hours of Internet use.
In the relationships between social capital and Internet use, significant differences between male and female adolescents were found in this study. First, female adolescents have more social capital than male adolescents and they were more likely to use Internet for both relationship and learning than male adolescents. Second, from the test of equivalence across gender groups with the structural model, new paths were risen in male adolescents that community social capital was positively related to Internet use for relationship. Otherwise, a path was disappeared in female adolescents that community social capital changed to insignificant relation with hours of Internet use.
This study provides important implications for developing preventive interventions to control excessive use of Internet. First, it is important to enhance social capital of adolescents to prevent Internet overuse. Second, it is important to increase social capital in family to decrease Internet use for relationship that would increase hours of Internet use. Third, it is important to reinforce family social capital and school social capital to increase Internet use for learning. Meanwhile, in the case of male adolescents, although community social capital was positively related to Internet use for relationship that would increase hours of Internet use, it should reinforce to prevent excessive Internet use. The reason is that the direct negative effectiveness from community social capital to hours of Internet use is stronger than the indirect positive effectiveness mediating Internet use for relationship.
This study may have a problem of generalizability in that this study not only used narrow ages range of the sample but also some important variables regarding social capital were eliminated to meet eligibility criteria that they could be very critical in this study. Although this study set the casual relationships by making clear the order of the variables, there are no evidences to support the order and time gap between the independent variables and the dependent variables. Furthermore, concrete solutions to avoid Internet overuse were not provided. However, this study contributed to building a theoretical model on social capital and Internet use of adolescents by conducting the empirical rigorous tests through SEM using the relatively large data set.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 1
• 제1절 문제제기 1
• 제2절 연구의 내용과 구성 3
• 제2장 이론적 배경 7
• 제1절 청소년의 인터넷 사용 7
• 제2절 청소년의 사회자본 13
• 제3절 청소년의 사회자본과 인터넷 사용 20
• 제4절 연구가설 및 모형 22
• 제3장 연구 방법 25
• 제1절 연구대상 및 자료소개 25
• 제2절 변수의 측정 26
• 제3절 분석방법 30
• 제4장 연구결과 39
• 제1절 연구대상자의 일반적 특성 39
• 제2절 변수의 타당도 및 신뢰도 분석 41
• 제3절 연구모형 분석결과 46
• 제5장 결론 67
• 제1절 결과요약 67
• 제2절 논의 70
• 제3절 연구의 한계와 제언 73
• 참고문헌 75
• ABSTRACT 81