집단지성이 기업의 의사결정과 기업 가치에 미치는 영향연구

국문 초록 (Abstract)

피에르 레비(Pierre Levy,1997)의 정의에 따르면 집단지성은 '어디서나 분포하고, 지속적으로 가치 부여되고, 실시간으로 조정되며, 역량의 실제적 동원에 이르는 지성'이다. 급격한 웹 환경의 변화와 기술의 발전은 레비가 정의한 집단지성에 대한 새로운 시대적 개념정립을 요구하고 있는데 그러한 요구를 반영한다면 오늘날 집단지성은 '독립적이고 자유로운 2인 이상의 개인이, 공개적 방식에 의한 자발적인 의사표현과 상호간 협력을 통해 일정한 진보적 방향성을 갖게 되는 것 또는 그 진행상태'를 말한다고 할 수 있다.
집단지성은 기업 활동에 있어서 새로운 가능성을 보여주고 있다. 이미 일상화된 웹2.0의 환경 속에서 정보의 소비자와 생산자에 대한 구별이 사라지고 여러 가지 형태로 구체화된 집단지성이 이제 우리의 일상생활에 깊숙이 자리 잡고 있음을 알려주는데, 그렇다면 과연 이러한 집단지성이 전통적인 방식의 제조 및 판매를 영위하고 이제까지의 경영방식을 고수하고 있는 기업들에게 어떤 영향을 줄 수 있고 나아가 기업들은 이러한 집단지성을 어떻게 활용해야 기업 활동에 도움을 줄 수 있는가에 대한 대답을 요구한다.
최근 큰 성공을 이룬 애플(Appile)사와 구글(Google)은 이러한 집단지성을 잘 활용한 좋은 사례이다. 이들 두 회사의 공통점은 기존 조직의 집단사고의 틀에서 벗어나 다양한 개인으로의 내적변화와, 더 다양하고 더 많은 사람들을 통해 창조한다는 외적변화 때문이라고 할 수 있다. 우선 조직 내부에 집단지성이 발휘 될 수 있는 독립성과 자율성을 보장하여 각 개인의 자발성을 이끌어 내고 이는 곧 조직의 창의성으로 연결되었다. 또한 외적으로는 기존에는 군중 또는 소비자로만 인식 되었던 수많은 개인들을 직간접적인 제작 작업에 참여시키고 상호 소통하게 함으로서 집단지성이 직접적인 기업의 이익과 발전에 긍정적 영향을 줄 수 있다는 사실을 확인시켜 주었다.
집단지성이 기업을 어떻게 평가하느냐에 따라 실제 기업 가치에 직접적 영향을 미치는 현상을 보여주기 위한 실험을 현재 하루 5000만개 이상의 글이 등록되고 있는 트위터(Twitter)를 이용한 감정 분석 사이트인 Twendz(www.twendz.com)이용하여 시도하였는데, 현대자동차의 경우 Twendz의 감정분석에 따르면 대체적으로 긍정적인 평가가 많을수록 기업의 주가가 비교적 상승추세를 보이고 반대로 부정적인 평가가 늘어날수록 현대차의 주가가 일부 하락하는 현상을 확인 할 수 있었다.
또한 (주)디자인비아트라는 회사에 대한 관찰과 설문을 시도하여 경영자의 판단과 직원들 대다수의 생각의 평균을 비교하였을 때 오히려 직원들 다수의 판단이 결과적으로 더 효과적이고 효율적일 수 있다는 사실을 관찰할 수 있었는데, 이는 기업의 신제품 출시의 성공가능성의 판단이나 시기 등의 마케팅관련분야 부터 기업내부의 조직, 인사, 기획 등의 경영전반에 이르기까지 기업 구성원들의 집단지성을 활용하는 것이 시간과 비용을 절약하고 좀 더 효율적인 회사운영을 할 수 있다는 가능성을 보여주었다.
연구의 한계 및 향후 연구 과제로는 우선 집단지성이 기업 가치에 직접적으로 영향을 미치는 부분에 있어서 트위터를 활용한 감정분석도구의 신뢰성의 확보와 주식에 미치는 수많은 기타 요인을 걸러낼 수 있는 방법의 개발이 필요하다. 그리고 또한 집단지성을 통한 기업의 의사결정의 유용성의 사례로 좀 더 광범위하고 오랜 기간의 객관적인 평가가 필요하다고 볼 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

According to Peirre Levy's definition (1997), collective intelligence is "a form of universally distributed intelligence, constantly enhanced, coordinated in real time, and resulting in the effective mobilization of skills". The rapid changes in the web environment calls for re-establishment of this concept of collective intelligence as "advancements that is enabled by open and autonomous communication and collaboration among independent free individuals of two or more".
Collective intelligence is showing us new possibility for businesses. Already ubiquitous Web.20 has made the distinction between consumers and producers of information obsolete and helped us use various applications of collective intelligence in our everyday life not knowingly. Now, the question is how this concept of collective intelligence can affect the manufacturing, operation, and management of traditional businesses that are yet to accept this rapidly advancing concept.
The recent success stories of Apple and Google show us good examples of utilizing collective intelligence. What the two companies have in common is that they escaped the frame of group thinking and facilitated the creativeness of individuals based on the internal changes of their employees. They guaranteed independence and autonomy in the employees so that they can voluntarily contribute to the organization's creative activities. They also opened up their innovation cycle to people outside the company so that they are no longer mere crowds or spectators, but now active contributors to the company's value creation.
In order to investigate how collective intelligence can be used to estimate the market value of companies, this study used tools for analyzing sentiments of the messages posted on Twitter. The analysis involving Hyundai Motor company showed that the collective intelligence does have some explanatory power about the changes of the firm value in the stock market.
It was also studied how collective intelligence could be utilized for decision making in an organization. Multiple surveys were conducted at a company, DesignBeArt, to find out the perceptions of its employees about matters ranging from Desigroduct development, organizational issues, to general planning activities. The survey results were compared with the opinssuesf the top manager, and it was s, erved that utilizing collective intelligence can possibly reduce costs and improve the efficiency of the organization.
There are some limitations and further research issues. First, for the sentiment analysis applied to estimating the firm value, it is needed to improve the reliability of the analysis tool and to remove the external factors that also affect the market values of the firm. Next, regarding the research about the use of collective intelligence for internal decision making, more thorough and long-term study is needed to prove its effectiveness clearly.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서 론 1
• 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
• 제 2 절 관련 연구의 현황 3
• 제 3 절 본 연구의 내용과 기대효과 4
• 제 2 장 집단지성의 이론적 배경 6
• 제 1 절 집단지성의 개념 6
• 1. 역사와 정의 6
• 2. 웹2.0과 집단지성 9
• 3. 소셜네트워크서비스와 집단지성 13
• 제 2 절 집단지성의 선행과제와 활용기업 16
• 1. 기본조건과 선행과제 16
• 2. 집단지성 활용기업 사례: 구글과 애플 19
• 1) 애플의 집단지성 본능 20
• 2) 구글의 웹 민주주의 23
• 3) 애플과 구글의 성장원리와 공통점 26
• 제 3 장 기업 가치와 의사결정에 미치는 영향 분석 31
• 제 1 절 집단지성과 기업가치: 트위터와 현대차 31
• 제 2 절 집단지성을 통한 사내 의사결정 43
• 제 4 장 결론 57
• 제 1 절 요약 및 결론 57
• 제 2 절 한계와 향후 과제 61
• 참 고 문 헌 63
• ABSTRACT 65