KLPGA 선수들의 경기력에 미치는 기술요인분석

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This research is aimed at suggesting more effective, objective training information to golf players through the inquiry into how much progress Korean golf has made in performance by analyzing what effect the technical factors, such as average number of hits, average number of putting, average buddy rate, par-on rate, par-save rate, recovery rate, round under par rate, and green-hitting rate revealed in the event data by the Korea Ladies Professional Gold Association(hereinafter, KLPGA) for the past 10 years from 1999 until 2008 have on performance, and also systematically analyzing what changes have been made by year through the analysis of players' performance change by factor for 10 years.
This research made regression analysis to find out the technical factors determining performance of the female professional golfers at KLPGA events and also made frequency analysis to take a look at performance change for the last 10 years[1999-2008]. In addition, the significant level of all statistical value was set up as α=.05; this research results are as follows:
1) Regression Analysis by year
(1) It was found that par break rate had the greatest effect on performance in 1999, followed by the order of buddy rate, under par rate, recovery rate, par save rate, and green-hitting rate.
(2) It was revealed that par break rate had the greatest effect on performance, followed by the order of buddy rate, under par rate, par save rate, recovery rate, and green-hitting rate in 2000.
(3) It was found out that par break rate had the greatest effect on performance, followed by the order of buddy rate, under par rate, recovery rate, par save rate, and green-hitting rate in 2001.
(4) It was revealed that buddy rate had the greatest effect on performance, followed by the order of par break rate, under par rate, par save rate, green-hitting rate, and recovery rate in 2002.
(5) It was found out that par break rate had the greatest effect on performance, followed by the order of under par rate, par save rate, buddy rate, recovery rate, and green-hitting rate in 2003.
(6) The results also show that par break rate had the greatest effect on performance, followed by the order of buddy rate, par save rate, under par rate, recovery rate, and green-hitting rate in 2004.
(7) The analysis results show that par break rate had the greatest effect on performance, followed by the order of under par rate, recovery rate, par save rate, buddy rate, and green-hitting rate in 2005.
(8) The analysis of the 2006 data shows that par break rate had the greatest effect on performance, followed by the order of buddy rate, under par rate, par save rate, green-hitting rate, and recovery rate.
(9) The 2007 data analysis indicates that buddy rate had the greatest effect on performance, followed by the order of par break rate, under par rate, par save rate, green-hitting rate, and recovery rate.
(10) The 2008 data analysis shows that under par rate had the greatest effect on performance, followed by the order of par save rate, par break rate, recovery rate, buddy rate, and green-hitting rate.
2) Integrated Regression Analysis of 10-year data
As a result of analysis of the record covering the 10 years, it was found out that under par rate had the greatest effect on performance, followed by the order of buddy rate, par save rate, par break rate, recovery rate, and green-hitting rate.
3) Frequency Analysis by 10-year ranking
As a result of analysis of six groups including a group taking the first~tenth ranking; a group taking the 11st~20th ranking; a group taking the 21st~30th ranking; a group taking the 31st~40th ranking; a group taking the 41st~50th ranking and a group staying below the 51th ranking, the number of putting, buddy rate, under par rate, green-hitting rate, par save rate, and par break rate among the factors in performance showed a noticeable difference by group, but there showed no difference in recovery rate by group, so it seems that recovery rate doesn't have any great effect on performance.
Taking a look at the influential power of technical factors affecting golfers' performance by each year on the basis of the above-mentioned research result, short game, such as par break rate or buddy rate, under par rate was found to have a great effect on performance and the factor requiring shot accuracy like green-hitting rate was found to have a less great effect on performance.
In addition, as a result of making a regression analysis by integrating all event records for the past 10 years, a short game was found to have a great effect on players' final competition results. In other words, it is considered that in golf tournaments, a stable technical strength of a short game requiring elaborateness needed in putting, approach, bunker shot, etc. are more helpful to improving performance than a long distance shot, such as driver shot, iron shot or fairway wood shot.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 한국여자프로골프협회의 1999년부터 2008년까지 10년간의 경기기록 자료에서 나타난 평균타수, 평균 퍼팅 수, 평균 버디 율, 파온 율, 파세이브 율, 리커버리 율, 라운드 언더파 율, 그린 적중률 등과 같은 기술요인이 경기력 결정에 어떠한 영향을 주는지와, 또한 10년간의 선수들의 경기력 변화를 요인별 분석을 통하여 연도별로 어떤 변화가 있었는지를 체계적으로 분석하여, 한국 골프의 경기력이 얼마나 발전했는지 조사하여 골프 경기자들에게 보다 효과적이고 객관적인 훈련 정보를 제시하고자 하는데 목적을 두었다.
KLPGA 여자 프로선수들의 경기력을 결정하는 기술요인들을 알아보기 위해 회귀분석을 실시하였고, 10년간(1999-2008년)의 경기력 변화를 알아보기 위해 빈도분석을 하였다. 그리고 모든 통계치의 유의수준은 α=.05로 설정하였으며 본 연구의 결과는 다음과 같다.
1) 연도별 회귀분석
(1) 1999년도에는 파브레이크율이 경기력에 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 다음으로는 버디율, 언더파율, 리커버리율, 파세이브율, 그린적중율 순으로 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
(2) 2000년도는 파브레이크율이 경기력에 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 다음으로는 버디율, 언더파율, 파세이브율, 리커버리율, 그린적중율 순으로 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
(3) 2001년도는 파브레이크율이 경기력에 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 다음으로는 버디율, 언더파율, 리커버리율, 파세이브율, 그린적중율 순으로 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
(4) 2002년도는 버디율이 경기력에 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 다음으로는 파브레이크율, 언더파율, 파세이브율, 그린적중율, 리커버리율 순으로 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
(5) 2003년도는 파브레이크율이 경기력에 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 다음으로는 언더파율, 파세이브율, 버디율, 리커버리율, 그린적중율 순으로 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
(6) 2004년도는 파브레이크율이 경기력에 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 다음으로는 버디율, 파세이브율, 언더파율, 리커버리율, 그린적중율 순으로 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
(7) 2005년도는 파브레이크율이 경기력에 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 다음으로는 언더파율, 리커버리율, 파세이브율, 버디율, 그린적중율 순으로 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
(8) 2006년도는 파브레이크율이 경기력에 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 다음으로는 버디율, 언더파율, 파세이브율, 그린적중율, 리커버리율 순으로 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
(9) 2007년도는 버디율이 경기력에 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 다음으로는 파브레이크율, 언더파율, 파세이브율, 그린적중율, 리커버리율 순으로 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
(10) 2008년도는 언더파율이 경기력에 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 다음으로는 파세이브율, 파브레이크율, 리커버리율, 버디율, 그린적중율 순으로 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
2) 10년간의 통합적 회귀분석
10년간의 기록을 통합적으로 분석한 결과 언더파율이 경기력에 가장 큰 영향을 미쳤고 버디율, 파세이브율, 파브레이크율, 리커버리율, 그린적중율 순으로 경기력에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
3) 10년간의 순위별 빈도분석
1위부터 10위, 11위부터 20위, 21위부터 30위, 31위부터 40위, 41위부터 50위, 51위 이상 이렇게 여섯 개 그룹을 분석한 결과 경기력요인 중 퍼팅수, 버디율, 언더파율, 그린적중율, 파세이브율, 파브레이크율은 그룹별로 뚜렷한 차이를 보였으나 리커버리율은 그룹별 차이가 없었기 때문에 리커버리율은 경기력에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 보여 진다.
이상의 연구 결과는 각 연도별에 따른 골프 경기자들의 경기력에 미치는 기술요인의 영향력을 살펴보면 파브레이크율이나, 버디율, 언더파율 같은 숏게임이 영향을 많이 미치는 것으로 나타났으며, 그린 적중율과 같이 샷의 정확성을 요구하는 요인은 큰 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 또한 10년간의 기록을 모두 통합하여 회귀 분석한 결과 역시 숏게임이 경기자들의 최종 경기 성적에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 골프 경기에서는 드라이버샷이나 아인언 샷, 페어웨이우드 샷 같은 먼 거리를 치는 샷 보다는 퍼팅, 어프로치, 벙커샷 등 정교함을 요구하는 숏게임의 안정된 기술력이 경기력을 향상하는데 큰 영향을 도움이 될 것이라고 사료된다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 = 1
• 1. 연구의 필요성 및 목적 = 1
• 2. 연구문제 = 7
• 3. 연구의 가설 = 7
• 4. 연구의 제한점 = 8
• 5. 용어의 조작적 정의 = 8
• Ⅱ. 이론적 배경 = 11
• 1. 골프 = 11
• 2. 세계 골프의 역사 = 12
• 3. 한국골프의 역사 = 14
• 4. 골프경기 = 16
• 5. 골프인구 및 골프장 이용객 증가 = 25
• 6. 골프산업 시장규모 = 28
• 7. 한국 여자프로 골프선수들의 해외진출 = 30
• 8. 한국 남자 프로골프 선수들의 해외진출 = 31
• 9. 기록의 정의 = 32
• Ⅲ. 연구 방법 = 35
• 1. 연구 대상 = 35
• 2. 연구 도구 = 35
• 3. 자료 처리 = 35
• Ⅳ. 결과 = 37
• 1. 연도별에 따른 경기력 분석 = 37
• 2. 10년간의 경기력 분석 = 44
• 3. 10년간 순위별에 따른 빈도분석 = 45
• Ⅴ. 논의 = 47
• Ⅵ. 결론 및 제언 = 52
• 1. 결론 = 52
• 2. 제언 = 55
• 참고문헌 = 56