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    웹기반 학습에서 학습몰입과 인터넷 중독이 학습동기와 학습태도에 미치는 영향 = A Study on the Effects of Learning Flow and Internet Addiction on Learning Motivation and Attitude

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    https://www.riss.kr/link?id=T11436672

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구에서는 웹기반 학습에서의 학습몰입과 인터넷 중독에 대하여 규명하여 보고, 학습몰입수준과 인터넷 중독수준에 따른 학습동기와 학습태도의 차이를 밝히고자 한다.
    따라서 학습몰입수준의 두 집단(높은 집단, 낮은 집단)과 인터넷 중독수준의 세 집단(잠재적 위험 사용자군(치료 및 상담 요망), 일반 사용자군A(자기관리 요망), 일반 사용자군B(건전한 사용자), 그리고 학습몰입수준과 인터넷 중독수준 간의 상호작용 효과로 구분하였으며, 본 연구의 목적에 비추어 얻어진 결과를 토대로 다음과 같이 결론을 내리고자 한다.
    첫째, 웹 기반 학습에서 학습몰입수준의 두 집단인 높은 집단과 낮은 집단에 따라 학습동기와 학습태도에 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다.
    다시 말하면 학습몰입수준이 높을수록 학습동기와 학습태도가 높다고 할 수 있다. 이러한 결과는 몰입(flow)은 내재적으로 동기화된 상황의 특성을 가장 잘 반영하기 때문에 동기와 몰입과의 관계는 매우 밀접하다고 할 수 있다.
    둘째, 웹 기반 학습에서 인터넷 중독수준의 세 집단에 따라 학습동기는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났고, 학습태도에만 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다.
    구체적으로 학습동기는 각각의 수준에서의 평균이 일반 사용자군A(자기관리 요망) 3.16 > 일반 사용자군B(건전한 사용자) 3.12 > 잠재적 위험 사용자군(치료 및 상담 요망) 3.10순으로 나타났으며, 전체 평균 3.14를 기준으로 보면 일반 사용자군A(자기관리 요망)을 제외한 나머지 수준에서 전체 평균보다 낮으므로 학습동기가 낮다고 할 수 있다.
    이는 인터넷 중독 정도에 따라 학습동기가 감소하는 양상을 보이고 있으며, 인터넷 중독과 학습동기의 관계는 부적상관을 보이고 있어, 인터넷 중독의 일반집단에서 잠재적 위험 집단군으로 갈수록 학습동기가 낮아지는 것을 볼 수 있다(안경희, 2007)는 선행연구 결과와 같은 맥락에서 해석할 수 있을 것이다.
    셋째, 웹 기반 학습에서 학습몰입수준과 인터넷 중독수준 간에 학습동기와 학습태도의 상호작용 효과는 나타나지 않았다. 이원분산분석 결과 학습동기 및 학습태도에 대한 두 개의 주효과에서 학습동기는 학습몰입수준에서 유의확률이 .05수준에서는 유의하였으나, 인터넷 중독수준에서는 유의하지 않았다. 하지만 학습태도에서는 학습몰입수준과 인터넷 중독수준의 유의확률이 모두 .05수준에서 유의한 것으로 나타났다.
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    본 연구에서는 웹기반 학습에서의 학습몰입과 인터넷 중독에 대하여 규명하여 보고, 학습몰입수준과 인터넷 중독수준에 따른 학습동기와 학습태도의 차이를 밝히고자 한다. 따라서 학습...

    본 연구에서는 웹기반 학습에서의 학습몰입과 인터넷 중독에 대하여 규명하여 보고, 학습몰입수준과 인터넷 중독수준에 따른 학습동기와 학습태도의 차이를 밝히고자 한다.
    따라서 학습몰입수준의 두 집단(높은 집단, 낮은 집단)과 인터넷 중독수준의 세 집단(잠재적 위험 사용자군(치료 및 상담 요망), 일반 사용자군A(자기관리 요망), 일반 사용자군B(건전한 사용자), 그리고 학습몰입수준과 인터넷 중독수준 간의 상호작용 효과로 구분하였으며, 본 연구의 목적에 비추어 얻어진 결과를 토대로 다음과 같이 결론을 내리고자 한다.
    첫째, 웹 기반 학습에서 학습몰입수준의 두 집단인 높은 집단과 낮은 집단에 따라 학습동기와 학습태도에 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다.
    다시 말하면 학습몰입수준이 높을수록 학습동기와 학습태도가 높다고 할 수 있다. 이러한 결과는 몰입(flow)은 내재적으로 동기화된 상황의 특성을 가장 잘 반영하기 때문에 동기와 몰입과의 관계는 매우 밀접하다고 할 수 있다.
    둘째, 웹 기반 학습에서 인터넷 중독수준의 세 집단에 따라 학습동기는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났고, 학습태도에만 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다.
    구체적으로 학습동기는 각각의 수준에서의 평균이 일반 사용자군A(자기관리 요망) 3.16 > 일반 사용자군B(건전한 사용자) 3.12 > 잠재적 위험 사용자군(치료 및 상담 요망) 3.10순으로 나타났으며, 전체 평균 3.14를 기준으로 보면 일반 사용자군A(자기관리 요망)을 제외한 나머지 수준에서 전체 평균보다 낮으므로 학습동기가 낮다고 할 수 있다.
    이는 인터넷 중독 정도에 따라 학습동기가 감소하는 양상을 보이고 있으며, 인터넷 중독과 학습동기의 관계는 부적상관을 보이고 있어, 인터넷 중독의 일반집단에서 잠재적 위험 집단군으로 갈수록 학습동기가 낮아지는 것을 볼 수 있다(안경희, 2007)는 선행연구 결과와 같은 맥락에서 해석할 수 있을 것이다.
    셋째, 웹 기반 학습에서 학습몰입수준과 인터넷 중독수준 간에 학습동기와 학습태도의 상호작용 효과는 나타나지 않았다. 이원분산분석 결과 학습동기 및 학습태도에 대한 두 개의 주효과에서 학습동기는 학습몰입수준에서 유의확률이 .05수준에서는 유의하였으나, 인터넷 중독수준에서는 유의하지 않았다. 하지만 학습태도에서는 학습몰입수준과 인터넷 중독수준의 유의확률이 모두 .05수준에서 유의한 것으로 나타났다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study was to examine learning flow in the Web-based learning and internet addiction and to find out the differences in learning motivation and attitude according to the level of learning flow and the degree of Internet addiction.
    The differences in learning motivation and learning attitude were analysed through categorizing two groups in learning flow (a group with high learning flow and low learning flow) and three groups in Internet addiction (ordinary users A, ordinary users B, users with potential risks). In addition, the interaction effects between learning motivation and learning attitude were classified according to the level of learning flow and internet addiction.
    The results of this study are as follow:
    First of all, in the Web-based learning, it turned out that the differences were significant in learning motivation and learning attitude between the groups with high and low learning flows. In other words, the higher the level of learning flow, the higher the learning motivation and learning attitude, which indicates that motivation and learning flow are closely associated with each other, as flow reflects the characteristics of internally motivated situations.
    Secondly, in the Web-based learning, the differences in learning motivation were insignificant among the three groups of different levels of addiction but some were significant difference in learning attitude. To be more specific, the level of each group in learning motivation has an average of 3.16 in the ordinary user A (self-management required), followed by 3.12 in the ordinary user B(sound user), and 3.10 in a user with potential risk(treatment and consultation required). Given the fact that the total average rate was 3.14, except in the ordinary user A (self-management required), the two users' rates are lower than the total average, which indicates that their learning motivations are low.
    Thirdly, in the Web-based learning, interaction effects of learning motivation and learning attitude didn't appear in the level of learning flow and Internet addiction. As a result of two-way ANOVA, the learning motivation in the major effects with regard to learning motivation and learning attitude had significant probability in level .05 in learning flow level, while it was not significant in the level of internet addiction. In learning attitude, on the other hand, the significant probability of both learning flow level and level of Internet addiction.
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    The purpose of this study was to examine learning flow in the Web-based learning and internet addiction and to find out the differences in learning motivation and attitude according to the level of learning flow and the degree of Internet addiction. ...

    The purpose of this study was to examine learning flow in the Web-based learning and internet addiction and to find out the differences in learning motivation and attitude according to the level of learning flow and the degree of Internet addiction.
    The differences in learning motivation and learning attitude were analysed through categorizing two groups in learning flow (a group with high learning flow and low learning flow) and three groups in Internet addiction (ordinary users A, ordinary users B, users with potential risks). In addition, the interaction effects between learning motivation and learning attitude were classified according to the level of learning flow and internet addiction.
    The results of this study are as follow:
    First of all, in the Web-based learning, it turned out that the differences were significant in learning motivation and learning attitude between the groups with high and low learning flows. In other words, the higher the level of learning flow, the higher the learning motivation and learning attitude, which indicates that motivation and learning flow are closely associated with each other, as flow reflects the characteristics of internally motivated situations.
    Secondly, in the Web-based learning, the differences in learning motivation were insignificant among the three groups of different levels of addiction but some were significant difference in learning attitude. To be more specific, the level of each group in learning motivation has an average of 3.16 in the ordinary user A (self-management required), followed by 3.12 in the ordinary user B(sound user), and 3.10 in a user with potential risk(treatment and consultation required). Given the fact that the total average rate was 3.14, except in the ordinary user A (self-management required), the two users' rates are lower than the total average, which indicates that their learning motivations are low.
    Thirdly, in the Web-based learning, interaction effects of learning motivation and learning attitude didn't appear in the level of learning flow and Internet addiction. As a result of two-way ANOVA, the learning motivation in the major effects with regard to learning motivation and learning attitude had significant probability in level .05 in learning flow level, while it was not significant in the level of internet addiction. In learning attitude, on the other hand, the significant probability of both learning flow level and level of Internet addiction.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제1장 서론 = 1
    • 1.1. 연구의 필요성 = 1
    • 1.2. 연구의 목적 = 3
    • 1.3. 연구의 가설 = 3
    • 1.4. 연구의 제한점 = 4
    • 제1장 서론 = 1
    • 1.1. 연구의 필요성 = 1
    • 1.2. 연구의 목적 = 3
    • 1.3. 연구의 가설 = 3
    • 1.4. 연구의 제한점 = 4
    • 1.5. 용어의 정의 = 5
    • 제2장 이론적 배경 = 7
    • 2.1. 몰입(Flow) = 7
    • 2.1.1. 몰입의 정의 = 7
    • 2.1.2. 몰입의 측정방법 = 10
    • 2.1.3. 웹기반 환경에서의 몰입 = 12
    • 2.2. 인터넷 중독(Internet Addiction) = 14
    • 2.2.1. 인터넷 중독의 정의 = 14
    • 2.2.2. 인터넷 중독의 원인 = 17
    • 2.2.3. 인터넷 중독의 진단기준 = 19
    • 2.3. 학습동기(Learning Motivation) = 22
    • 2.3.1. 학습동기의 정의 = 22
    • 2.3.2. 동기의 유형 = 24
    • 2.4. 학습태도(Learning Attitude) = 27
    • 2.4.1. 학습태도의 정의 = 27
    • 2.4.2. 자기주도적 학습태도 = 29
    • 2.5. 몰입과 인터넷 중독 관련 선행연구 = 30
    • 2.5.1. 몰입(Flow)관련 연구 = 30
    • 2.5.2. 인터넷 중독(Internet Addiction)관련 연구 = 32
    • 제3장 연구방법 = 35
    • 3.1. 조사대상 = 35
    • 3.2. 연구도구 = 36
    • 3.2.1. 학습몰입 설문지 = 36
    • 3.2.2. 인터넷 중독진단 검사지 = 36
    • 3.2.3. 학습동기 설문지 = 37
    • 3.2.4. 학습태도 설문지 = 37
    • 3.3. 연구절차 = 38
    • 3.4. 자료의 처리 및 통계방법 = 39
    • 제4장 연구결과 = 41
    • 4.1. 연구대상자의 기본정보 = 41
    • 4.2. 가설검증 = 43
    • 제5장 결론 및 제언 = 56
    • 5.1. 결론 = 56
    • 5.2. 제언 = 59
    • 참고문헌 = 60
    • 부록 = 68
    • Abstract = 76
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