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    대학병원 간호사의 직무스트레스와 사회심리적 요인이 정신건강에 미치는 영향

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    https://www.riss.kr/link?id=T11055512

    • 저자
    • 발행사항

      대전 : 충남대학교 대학원, 2007

    • 학위논문사항
    • 발행연도

      2007

    • 작성언어

      한국어

    • DDC

      614 판사항(22)

    • 발행국(도시)

      대전

    • 기타서명

      Effects of Job Stress Contents and Psychosocial Factors on Mental Health Status among University Hospital Nurses in Korea

    • 형태사항

      57p. ; 26 cm.

    • 일반주기명

      지도교수: 조영채
      참고문헌 : p.49-53

    • 소장기관
      • 국립중앙도서관 국립중앙도서관 우편복사 서비스
      • 충남대학교 도서관 소장기관정보
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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The present study was intended to measure the level of mental health among nurses working for university hospitals and to reveal its related factors. The self-administered questionnaires were given to 1,486 nurses employed in 6 participating hospitals located in Daejeon City and Chungnam Province during the period from July 1st to Aug. 31st, 2006.
    The questionnaire items included various characteristics such as sociodemographic, job-related, and psychosocial factors, with job stress factors(Job Content Questionnaire; JCQ) as independent variables and the index of mental health status(Psychosocial Well-being Index; PWI, Self-rating Depression Scale; SDS and Multidimensional Fatigue Scale; MFS) as dependent ones. For statistical analysis, Chi-square test was used for categorical variables, with multiple logistic regression and hierarchial multiple regression used for determining the factors having an effect on the level of mental health. The influence of psychosocial and job-related factors on the mental health status was assessed by the covariance structure analysis. The statistical significance was set at p<0.05 and the major findings of the study were as follows:
    1. Concerning the level of PWI indicative of mental health of the subjects, 68.8% fell to the low-risk stress group and 31.2% to the high-risk group. For SDS showing level of depression, the normal group defined as having no symptoms was accounted for by 62.7%, and the group with depressive symptoms greater than mild degree, by 37.3%. For MFS reflecting the level of fatigue, the low-risk group was accounted for by 50.9%, and the high-risk group 49.1%.
    2. For the odds ratio for the PWI, SDS and MFS as the indices of mental health status, and various factors, the groups who are unmarried, who reported that their sleep hours are not adequate, and whose subjective health status are reportedly not good were higher than their counterparts, respectively based on their sociodemographic characteristics. Concerning job-related characteristics, higher were found to be the groups with less years of career, those who worked in such places other than ward as operational room, ICU, emergency room, NICU etc, and those with sense of less satisfaction, and those with lower sense of aptitude for their job. In terms of job-related and psychosocial factors, higher were found to be the groups with higher level of job demand, those with lower level of job autonomy, those with lower level of support from supervisors or coworkers, and those with lower locus of control than their respective counterparts.
    3. For correlations of such indices of mental health status as PWI, SDS and MFS with various studied items, all of these three indices were found to be in a positive correlation with the degree of job demand and type A behavior pattern, whereas in negative correlation with the autonomy of job, supervisors support, coworkers support, self-esteem, and locus of control.
    4. The hierarchial multiple regression analysis was used to reveal the explanatory powers of factors influencing on the level of mental health. The level of mental health reflected in PWI, SDS and MFS was higher as the study groups were younger in age, unmarried, more inadequate in sleep hours, had fewer leisure time, had a lower level of subjective health status. As for job-related characteristics, they were higher as the degree of physical burden for work was higher, a sense of satisfaction about job was lower, and a level of aptitude for job was more inappropriate. For job stress factors, they were higher as the degree of job demand was higher, the autonomy of job was lower, and the coworker support was lower. Concerning psychosocial factors, they were higher as a sense of self-esteem was lower, locus of control was lower and the type A behavior pattern was greater. For the explanatory powers of all independent variables from the final model showed, that PWI was accounted for by 51.5%, SDS 48.6%, and MFS 24.9%, and all these three indices got more power by addition of psychosocial factors, being suggestive of its much influence.
    5. With the analysis of covariance structure, the degree of recognition of psychosocial factors was more influential on the level of mental health status than job stress factors in such a manner as that the greater the recognition, while the lower the job stress factors, the higher the mental health status. Moreover, it was found to have the inter-relational effects that the greater the degree of recognition of psychosocial factors, the lower the job stress factors.
    In conclusion, the factors of influence on the mental health status among subject nurses included sociodemographic characteristics such as age, sleep hours, leisure hours, and subjective health status, job-related characteristics such as job position, Sense of satisfaction in work, fit to the job, job stress factors such as the job demand, job autonomy, coworker support, and psychosocial factors such as self-esteem, locus of control and the type A behavior pattern, and specifically, showing the much greater impact of psychosocial factors on it. Analysis of covariance structure showed again that psychosocial factors decreased the job stress factors while increasing the degree of mental health status, and that the lower level of job stress factors increased the level of mental health status. Based on the study results, the enhancement of the level of mental health status among nurses would require development and application of programs to keep under management job stress factors or psychosocial factors as well as sociodemographic or job-related characteristics.
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    The present study was intended to measure the level of mental health among nurses working for university hospitals and to reveal its related factors. The self-administered questionnaires were given to 1,486 nurses employed in 6 participating hospitals...

    The present study was intended to measure the level of mental health among nurses working for university hospitals and to reveal its related factors. The self-administered questionnaires were given to 1,486 nurses employed in 6 participating hospitals located in Daejeon City and Chungnam Province during the period from July 1st to Aug. 31st, 2006.
    The questionnaire items included various characteristics such as sociodemographic, job-related, and psychosocial factors, with job stress factors(Job Content Questionnaire; JCQ) as independent variables and the index of mental health status(Psychosocial Well-being Index; PWI, Self-rating Depression Scale; SDS and Multidimensional Fatigue Scale; MFS) as dependent ones. For statistical analysis, Chi-square test was used for categorical variables, with multiple logistic regression and hierarchial multiple regression used for determining the factors having an effect on the level of mental health. The influence of psychosocial and job-related factors on the mental health status was assessed by the covariance structure analysis. The statistical significance was set at p<0.05 and the major findings of the study were as follows:
    1. Concerning the level of PWI indicative of mental health of the subjects, 68.8% fell to the low-risk stress group and 31.2% to the high-risk group. For SDS showing level of depression, the normal group defined as having no symptoms was accounted for by 62.7%, and the group with depressive symptoms greater than mild degree, by 37.3%. For MFS reflecting the level of fatigue, the low-risk group was accounted for by 50.9%, and the high-risk group 49.1%.
    2. For the odds ratio for the PWI, SDS and MFS as the indices of mental health status, and various factors, the groups who are unmarried, who reported that their sleep hours are not adequate, and whose subjective health status are reportedly not good were higher than their counterparts, respectively based on their sociodemographic characteristics. Concerning job-related characteristics, higher were found to be the groups with less years of career, those who worked in such places other than ward as operational room, ICU, emergency room, NICU etc, and those with sense of less satisfaction, and those with lower sense of aptitude for their job. In terms of job-related and psychosocial factors, higher were found to be the groups with higher level of job demand, those with lower level of job autonomy, those with lower level of support from supervisors or coworkers, and those with lower locus of control than their respective counterparts.
    3. For correlations of such indices of mental health status as PWI, SDS and MFS with various studied items, all of these three indices were found to be in a positive correlation with the degree of job demand and type A behavior pattern, whereas in negative correlation with the autonomy of job, supervisors support, coworkers support, self-esteem, and locus of control.
    4. The hierarchial multiple regression analysis was used to reveal the explanatory powers of factors influencing on the level of mental health. The level of mental health reflected in PWI, SDS and MFS was higher as the study groups were younger in age, unmarried, more inadequate in sleep hours, had fewer leisure time, had a lower level of subjective health status. As for job-related characteristics, they were higher as the degree of physical burden for work was higher, a sense of satisfaction about job was lower, and a level of aptitude for job was more inappropriate. For job stress factors, they were higher as the degree of job demand was higher, the autonomy of job was lower, and the coworker support was lower. Concerning psychosocial factors, they were higher as a sense of self-esteem was lower, locus of control was lower and the type A behavior pattern was greater. For the explanatory powers of all independent variables from the final model showed, that PWI was accounted for by 51.5%, SDS 48.6%, and MFS 24.9%, and all these three indices got more power by addition of psychosocial factors, being suggestive of its much influence.
    5. With the analysis of covariance structure, the degree of recognition of psychosocial factors was more influential on the level of mental health status than job stress factors in such a manner as that the greater the recognition, while the lower the job stress factors, the higher the mental health status. Moreover, it was found to have the inter-relational effects that the greater the degree of recognition of psychosocial factors, the lower the job stress factors.
    In conclusion, the factors of influence on the mental health status among subject nurses included sociodemographic characteristics such as age, sleep hours, leisure hours, and subjective health status, job-related characteristics such as job position, Sense of satisfaction in work, fit to the job, job stress factors such as the job demand, job autonomy, coworker support, and psychosocial factors such as self-esteem, locus of control and the type A behavior pattern, and specifically, showing the much greater impact of psychosocial factors on it. Analysis of covariance structure showed again that psychosocial factors decreased the job stress factors while increasing the degree of mental health status, and that the lower level of job stress factors increased the level of mental health status. Based on the study results, the enhancement of the level of mental health status among nurses would require development and application of programs to keep under management job stress factors or psychosocial factors as well as sociodemographic or job-related characteristics.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 대학병원에 근무하고 있는 간호사들의 정신적 건강수준을 파악하고 이에 관련된 제 요인들을 알아보고자 대전광역시 및 충청남도에 소재하고 있는 6개 대학병원의 간호사 1,486명을 대상으로 하였다. 자료 수집은 2006년 7월 1일부터 2006년 8월 31일까지의 기간 동안에 구조화된 무기명 자기기입식 설문지(self-administered questionnaire)를 이용한 설문조사에 의하였다. 설문의 내용은 조사대상의 인구사회학적 및 건강관련행위 특성, 직업적 특성, 사회심리적 요인(자기존중감, 통제신념, 및 A형 행동유형), 직무스트레스 요인(Job Content Questionnaire; JCQ)을 독립변수로 하였고, 정신적 건강수준을 나타내는 지표(PWI, SDS 및 MFS)를 종속변수로 구성하였다. 자료의 분석은 범주형 변수들의 교차분석에는 Chi-square 검정을 사용하였고, 다중 로지스틱회귀분석과 위계적 다중 회귀분석을 실시하여 정신적 건강수준에 영향을 미치는 관련된 요인을 확인하였다. 한편, 공분산구조분석을 통하여 사회심리적 요인과 직무스트레스 요인이 정신건강에 미치는 영향을 파악하였다. 모든 통계량의 유의수준은 p<0.05로 하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다.
    1. 조사대상 간호사들의 정신적 건강수준을 나타내는 지표로서 PWI 수준은 저위험 스트레스군이 68.8%, 고위험 스트레스군이 31.2%를 차지하였으며, SDS 수준은 우울증상이 없다는 정상군이 62.7%, 경증 이상의 우울증상이 있다는 군이 37.3%를 차지하였고, MFS 수준은 저위험 피로군이 50.9%, 고위험 피로군이 49.1%를 차지하였다.
    2. 정신적 건강수준을 나타내는 지표인 PWI, SDS 및 MFS 수준과 제 요인과의 관련성을 교차비를 구하여 비교한 결과, 이들의 수준은 인구사회학적 특성으로 미혼군, 수면시간이 부적당하다는 군, 주관적인 건강상태가 건강하지 않다는 군에서 높게 나타났고, 직업관련 특성으로는 근무경력이 낮을수록, 병동근무자보다 기타부서(수술실, 중환자실, 응급실, 신생아실 등) 근무자에서, 업무에 대해 만족하지 못한다는 군, 업무에 대한 적성이 맞지 않는다는 군에서 높게 나타났다. 직무스트레스 요인 및 사회심리적 요인으로는 업무요구도가 높은 군, 업무자율성이 낮은 군, 상사나 동료의 지지도가 낮은 군, 자기존중감이 낮은 군, 통제신념이 낮은 군에서 높았다.
    3. 정신적 건강수준을 나타내는 지표인 PWI, SDS 및 MFS 수준과 제 요인과의 상관관계를 보면, 3가지 지표 모두 업무요구도와 A형 행동유형과는 유의한 양의 상관관계를 보인 반면, 업무의 자율성, 상사의 지지도, 동료의 지지도, 자기존중감 및 통제신념과는 유의한 음의 상관관계를 보였다.
    4. 정신적 건강수준에 영향을 미치는 요인들의 설명력을 파악하기 위하여 위계적 다중회귀분석을 실시한 결과, 정신적 건강수준을 나타내는 지표인 PWI, SDS 및 MFS 수준은 연령이 낮을수록, 미혼군일수록, 수면시간이 적당하지 않을수록, 여가시간이 없을수록, 주관적인 건강상태가 좋지 않을수록 높았으며, 직업관련 특성으로는 업무에 대한 신체적 부담이 클수록, 업무에 대한 만족도가 낮을수록, 업무에 대한 적성이 맞지 않을수록 높았다. 직무스트레스 요인으로는 업무의 요구도가 높을수록, 업무의 자율성이 낮을수록, 동료의 지지도가 낮을수록 높았으며, 사회심리적 요인으로는 자기존중감이 낮을수록, 통제신념이 낮을수록, A형 행동유형이 높을수록 높게 나타났다. 최종모형에서 전체 독립변수의 설명력은 PWI에서 51.5%, SDS에서 48.6%, MFS에서 24.9%를 설명할 수 있었으며, 3가지 지표 모두 사회심리적 요인이 추가됨으로서 설명력이 증가되어 사회심리적 요인이 많은 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다.
    5. 공분산 구조분석 결과, 사회심리적 요인에 대한 인식정도가 직무스트레스 내용보다 정신적 건강수준에 더 큰 영향을 미쳤으며, 사회심리적 요인의 인지정도가 높을수록 정신적 건강수준을 높여주는 반면, 직무스트레스 요인이 낮을수록 정신적 건강수준은 높아지는 것으로 나타났다. 한편, 사회심리적 요인의 인지정도가 높을수록 직무스트레스 요인을 감소시키는 효과가 있는 것으로 나타났다.
    결론적으로 조사대상 간호사들의 정신적 건강수준에 영향을 미치는 요인들로서 인구사회학적 특성으로는 연령, 수면시간, 여가시간 여부와 주관적인 건강상태를, 직업관련 특성으로는 직위, 업무에 대한 만족도, 업무에 대한 적성여부를, 직무스트레스 요인으로는 업무요구도, 업무자율성과 동료의 지지도를, 사회심리적 요인으로는 자기존중감, 통제신념 및 A형 행동유형을 지적할 수 있으며, 특히 사회심리적 요인이 많은 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 한편 공분산 구조분석의 결과에서도 사회심리적 요인은 직무스트레스 요인을 감소시키는 반면 정신적 건강수준을 높여주며, 또한 직무스트레스 요인이 낮을수록 정신적 건강수준은 높아지는 것이 확인되었다.
    따라서 간호사들의 정신적 건강수준을 높이기 위해서는 인구사회학적 특성이나 직업관련 특성 외에도 직무스트레스 요인이나 사회심리적 요인을 적절하게 통제할 수 있는 프로그램의 개발 및 실시가 필요할 것으로 생각된다.
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    본 연구는 대학병원에 근무하고 있는 간호사들의 정신적 건강수준을 파악하고 이에 관련된 제 요인들을 알아보고자 대전광역시 및 충청남도에 소재하고 있는 6개 대학병원의 간호사 1,486명...

    본 연구는 대학병원에 근무하고 있는 간호사들의 정신적 건강수준을 파악하고 이에 관련된 제 요인들을 알아보고자 대전광역시 및 충청남도에 소재하고 있는 6개 대학병원의 간호사 1,486명을 대상으로 하였다. 자료 수집은 2006년 7월 1일부터 2006년 8월 31일까지의 기간 동안에 구조화된 무기명 자기기입식 설문지(self-administered questionnaire)를 이용한 설문조사에 의하였다. 설문의 내용은 조사대상의 인구사회학적 및 건강관련행위 특성, 직업적 특성, 사회심리적 요인(자기존중감, 통제신념, 및 A형 행동유형), 직무스트레스 요인(Job Content Questionnaire; JCQ)을 독립변수로 하였고, 정신적 건강수준을 나타내는 지표(PWI, SDS 및 MFS)를 종속변수로 구성하였다. 자료의 분석은 범주형 변수들의 교차분석에는 Chi-square 검정을 사용하였고, 다중 로지스틱회귀분석과 위계적 다중 회귀분석을 실시하여 정신적 건강수준에 영향을 미치는 관련된 요인을 확인하였다. 한편, 공분산구조분석을 통하여 사회심리적 요인과 직무스트레스 요인이 정신건강에 미치는 영향을 파악하였다. 모든 통계량의 유의수준은 p<0.05로 하였다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다.
    1. 조사대상 간호사들의 정신적 건강수준을 나타내는 지표로서 PWI 수준은 저위험 스트레스군이 68.8%, 고위험 스트레스군이 31.2%를 차지하였으며, SDS 수준은 우울증상이 없다는 정상군이 62.7%, 경증 이상의 우울증상이 있다는 군이 37.3%를 차지하였고, MFS 수준은 저위험 피로군이 50.9%, 고위험 피로군이 49.1%를 차지하였다.
    2. 정신적 건강수준을 나타내는 지표인 PWI, SDS 및 MFS 수준과 제 요인과의 관련성을 교차비를 구하여 비교한 결과, 이들의 수준은 인구사회학적 특성으로 미혼군, 수면시간이 부적당하다는 군, 주관적인 건강상태가 건강하지 않다는 군에서 높게 나타났고, 직업관련 특성으로는 근무경력이 낮을수록, 병동근무자보다 기타부서(수술실, 중환자실, 응급실, 신생아실 등) 근무자에서, 업무에 대해 만족하지 못한다는 군, 업무에 대한 적성이 맞지 않는다는 군에서 높게 나타났다. 직무스트레스 요인 및 사회심리적 요인으로는 업무요구도가 높은 군, 업무자율성이 낮은 군, 상사나 동료의 지지도가 낮은 군, 자기존중감이 낮은 군, 통제신념이 낮은 군에서 높았다.
    3. 정신적 건강수준을 나타내는 지표인 PWI, SDS 및 MFS 수준과 제 요인과의 상관관계를 보면, 3가지 지표 모두 업무요구도와 A형 행동유형과는 유의한 양의 상관관계를 보인 반면, 업무의 자율성, 상사의 지지도, 동료의 지지도, 자기존중감 및 통제신념과는 유의한 음의 상관관계를 보였다.
    4. 정신적 건강수준에 영향을 미치는 요인들의 설명력을 파악하기 위하여 위계적 다중회귀분석을 실시한 결과, 정신적 건강수준을 나타내는 지표인 PWI, SDS 및 MFS 수준은 연령이 낮을수록, 미혼군일수록, 수면시간이 적당하지 않을수록, 여가시간이 없을수록, 주관적인 건강상태가 좋지 않을수록 높았으며, 직업관련 특성으로는 업무에 대한 신체적 부담이 클수록, 업무에 대한 만족도가 낮을수록, 업무에 대한 적성이 맞지 않을수록 높았다. 직무스트레스 요인으로는 업무의 요구도가 높을수록, 업무의 자율성이 낮을수록, 동료의 지지도가 낮을수록 높았으며, 사회심리적 요인으로는 자기존중감이 낮을수록, 통제신념이 낮을수록, A형 행동유형이 높을수록 높게 나타났다. 최종모형에서 전체 독립변수의 설명력은 PWI에서 51.5%, SDS에서 48.6%, MFS에서 24.9%를 설명할 수 있었으며, 3가지 지표 모두 사회심리적 요인이 추가됨으로서 설명력이 증가되어 사회심리적 요인이 많은 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다.
    5. 공분산 구조분석 결과, 사회심리적 요인에 대한 인식정도가 직무스트레스 내용보다 정신적 건강수준에 더 큰 영향을 미쳤으며, 사회심리적 요인의 인지정도가 높을수록 정신적 건강수준을 높여주는 반면, 직무스트레스 요인이 낮을수록 정신적 건강수준은 높아지는 것으로 나타났다. 한편, 사회심리적 요인의 인지정도가 높을수록 직무스트레스 요인을 감소시키는 효과가 있는 것으로 나타났다.
    결론적으로 조사대상 간호사들의 정신적 건강수준에 영향을 미치는 요인들로서 인구사회학적 특성으로는 연령, 수면시간, 여가시간 여부와 주관적인 건강상태를, 직업관련 특성으로는 직위, 업무에 대한 만족도, 업무에 대한 적성여부를, 직무스트레스 요인으로는 업무요구도, 업무자율성과 동료의 지지도를, 사회심리적 요인으로는 자기존중감, 통제신념 및 A형 행동유형을 지적할 수 있으며, 특히 사회심리적 요인이 많은 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 한편 공분산 구조분석의 결과에서도 사회심리적 요인은 직무스트레스 요인을 감소시키는 반면 정신적 건강수준을 높여주며, 또한 직무스트레스 요인이 낮을수록 정신적 건강수준은 높아지는 것이 확인되었다.
    따라서 간호사들의 정신적 건강수준을 높이기 위해서는 인구사회학적 특성이나 직업관련 특성 외에도 직무스트레스 요인이나 사회심리적 요인을 적절하게 통제할 수 있는 프로그램의 개발 및 실시가 필요할 것으로 생각된다.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론 1
    • Ⅱ. 연구 방법 4
    • 1. 연구대상 및 기간 4
    • 2. 자료수집 방법 4
    • 3. 연구에 사용한 변수 4
    • Ⅰ. 서론 1
    • Ⅱ. 연구 방법 4
    • 1. 연구대상 및 기간 4
    • 2. 자료수집 방법 4
    • 3. 연구에 사용한 변수 4
    • 4. 구조방정식 연구 모형 10
    • 5. 자료처리 및 통계분석 11
    • Ⅲ. 연구 결과 13
    • 1. 정신적 건강수준 13
    • 2. 정신적 건강수준에 관련된 요인 21
    • 3. 정신적 건강지표와 직무스트레스 및 사회심리적요인간의 상관관계 29
    • 4. 정신적 건강수준에 영향을 미치는 요인 31
    • 5. 공분산 구조분석 결과 38
    • Ⅳ. 고찰 41
    • Ⅴ. 결론 46
    • 참고문헌 49
    • ABSTRACT 54
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