초등학교 학생들의 정보격차 조사 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This research intended to study the current status of the digital divide between elementary school students in depth. For this reason, the researcher investigated mind index, support index, access index, use index, and skill index of information based on variations such as residence, sex, parents'' education level, school grades.
The influence of each variation to the digital divide will be also discussed. In addition, the researcher studied more detailed and actual status of the digital divide by interviewing students.

The research questions to achieve this purpose are as follows:
First, will there be a digital divide between elementary school students depending on their residence?
Second, will there be a digital divide between elementary school students depending on their sex?
Third, will there be a digital divide between elementary school students depending on their parents'' education level?
Fourth, will there be a digital divide between elementary school students depending on their school grades?
Fifth, what is the influence of the variables such as residence, sex, parents'' education level, and school grades to the digital index?

To verify these research questions, the researcher examined previous studies, investigated suitable questions for a digital divide survey, and interviewed with students. The researcher chose the Kamnam district which is the most advanced information area and the Ganghwa district in Incheon, which has the least information available to compare the following factors: residence, sex, parents'' education level, and grades.
Based on the studied material, this research was conducted to find the information index according to the variation factors and also to find the influence of the variation factors to the information index.
First, a t-test was conducted to find the information index based on the variation factors such as residence area and sex. One way-ANOVA was conducted to determine the differences of the information index based on parents'' education level and students’ school grades. The results are as follows:
It was possible to find the significant differences of digital divide based on residence, parents'' education level, and grades. In the case of residence, there were significant differences in mind, access, and skill. In the case of parents'' education and school grades, there were significant differences in mind, support, access, and skill. However, the sex was not a main factor for digital divide.
Second, regressive analysis was used to find the influence on digital divide of variation factors. The results are as follows:
The most influenced variation was parents'' education level with sex following next in case of the information mind index. Parents'' education level only affected the information support index. For the information access index, the most influenced variation was residence area with parents’ education level following next. In case of the information use index, only parents'' education level was affected. Both parents'' education level and school grades had about the same affects on the information skill index. The result showed that the total information index indicated that parents’ education level was the most influenced factor and students'' school grades followed next.

Based on the above findings, we can conclude that the issue of equality in an information society will not be solved by increasing the approach to the information. This study showed that even though the distribution of information hardware and software would be increased from introduction period to saturation period, there would be another inequality and eventually the digital divide would be increasingly magnified. Therefore, it is necessary to make efforts continuously to lesson the gap in information use and application in addition to solve the issue of access to information. Especially, in case of the elementary school students, as the index to predict the digital divide it is important for the government to interfere from the beginning to ease the gap.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 초등학교 학생들의 정보격차(digital divide) 현황을 실증적으로 조사하고자 하였다. 이를 위해 거주 지역, 성, 부모 학력, 학교 성적 등의 배경변인에 따른 정보인식(Mind)지수, 정보지원(Support)지수, 정보접근(Access)지수, 정보이용(Use)지수, 정보능력(Skill)지수와 그 합인 정보종합지수를 실증적으로 알아보고, 배경변인이 각 정보지수에 미치는 영향력을 조사하였다. 또한 학생들과의 면담을 통해 더욱 구체적이고 실제적인 정보격차 현황을 살펴보았다.

이러한 목적을 달성하기 위한 연구문제는 다음과 같다.
첫째, 거주 지역에 따라 초등학생간에 정보격차가 나타나는가?
둘째, 성에 따라 초등학생간에 정보격차가 나타나는가?
셋째, 부모 학력 수준에 따라 초등학생간에 정보격차가 나타나는가?
넷째, 학교 성적에 따라 초등학생간에 정보격차가 나타나는가?
다섯째, 거주 지역, 성, 부모의 학력 수준, 학교 성적 변인이 정보지수에 미치는 영향은 어떠한가?

이 연구문제를 검증하기 위해 선행 연구를 검토하고 초등학생의 정보격차 측정에 적합한 설문을 제작하여 조사를 실시하였고 학생들과의 면담도 실시하였다. 초등학교 학생들의 지역·성·부모 교육 수준·성적에 따른 대비적인 특성을 비교하기 위한 방법으로 정보선도지역인 서울의 강남지역과 정보취약지역인 인천의 강화지역을 조사하였다.
조사된 자료를 바탕으로 배경변인에 따른 정보지수를 조사하고 배경변인이 정보지수에 미치는 영향력을 알아보았다.
먼저 배경변인에 따른 정보지수를 조사하기 위해 거주 지역, 성에 따른 정보지수의 차이를 살펴보기 위하여 t-test를 실시하였고, 부모 학력, 학교 성적에 따른 정보지수의 차이를 살펴보기 위하여 일원변량분석(one way-ANOVA)를 실시하였고 그 결과는 다음과 같다.
거주 지역, 부모 학력, 학교 성적에 따라 정보지수에 유의미한 차이를 발견할 수 있었다. 거주 지역의 경우 인식·접근·능력 부문에서 유의한 차이를 보였고, 부모 학력의 경우 인식·지원·접근·능력 부문에서 유의한 차이를 보였다. 학교 성적의 경우에는 인식·지원·접근·능력 부문에서 유의한 차이를 보였다. 그러나 성에 따른 정보격차의 차이를 발견할 수는 없었다.
두 번째로 배경 변인이 정보지수에 미치는 영향력을 살펴보기 위해 회귀분석을 실시하였고, 그 결과는 다음과 같다.
정보인식지수의 경우 가장 많은 영향을 미치는 변수는 부모 학력이며, 다음으로 성이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 정보지원지수의 경우 학교 성적만이 영향을 미치고 있었다. 정보접근지수의 경우 가장 많은 영향을 미치는 변수는 주거 지역이며, 다음으로 부모 학력의 순이었다. 정보이용지수의 경우 부모 학력만이 영향을 미치고 있었다. 정보능력지수의 경우 부모 학력과 학교 성적이 같은 정도로 정보능력지수에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 정보지수를 합한 정보종합지수의 경우 가장 많은 영향을 미치는 변수는 부모 학력이며, 다음으로 학교 성적이 영향을 미치는 것으로 나타났다.

위의 결과를 통하여 정보화 사회에서의 평등은 단순히 정보 접근성의 향상으로만 해결되지 않는다는 사실을 알 수 있었다. 본 연구는 초등학교 학생들의 정보지수 격차에 있어 정보기기의 보급·확산이 초기 도입기에서 도약기를 넘어 포화기에 이르더라도 다른 차원의 불평등이 발생하게 될 것이고, 결국 정보격차가 점점 더 확대될 것이라는 것을 밝히고 있다. 따라서 정보 접근상의 해소 뿐만 아니라, 정보 이용과 활용에서의 격차를 줄이려는 지속적인 시도가 요구된다. 특히 초등학생의 경우 앞으로 미래사회에 나타날 정보격차를 예견해 주는 지표로서 이를 초기부터 정부가 적절히 개입하여 완화시키려는 노력이 필요하다.