연계통행의 행태가 통행수단선택에 미치는 영향 분석 = (An) analysis of the effect of trip-chaining behavior on mode choice

국문 초록 (Abstract)

일반적으로 도시가 발달하고 인구가 증가함에 따라, 도시 내에서 발생하는 통행의 수가 증가하게 되고 이와 더불어 발생하는 통행의 형태도 보다 복잡한 양상을 보이게 된다. 과거에는 통근이나 쇼핑 등과 같이 특정한 단일목적을 가진 통행을 대상으로 통행행태분석이 이루어져 왔지만, 오늘날에는 여러가지 사회․경제적인 요인으로 인하여 가정에서 출발하여 직장 등을 포함한 다양한 목적지를 거친 후에 가정으로 돌아오는 식의 통행빈도가 높아지고 있으므로, 통행행태분석 역시 개별통행(trip)의 관점이 아닌 개인이 하루동안 발생시킨 일련의 통행 전체(tour)의 관점에서 이루어져야 할 필요성이 있다.본 연구의 목적은 연계통행의 행태가 통행수단선택에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 이를 위하여 본 연구에서는 연계통행의 행태를 크기와 목적으로 구분하여 각각에 따른 통행수단선택모형을 추정하여 그 영향을 분석하고자 하였다. 연구의 기초자료로는 '2002 서울시 가구통행실태조사'의 설문조사 자료 중 연구용으로 배포하는 지역별 30%임의추출자료를 이용하였으며, 14가지 항목으로 구분되어 조사된 통행수단을 승용차와 대중교통으로 단순화하여 분석하였다. 통행수단선택모형으로는 로지스틱회귀모형을 이용하였다.첫째, 연계통행의 크기를 모형의 독립변수 중의 하나로 포함하는 통행수단선택모형에서는 통행자의 성별, 나이, 월평균가구소득, 차량보유대수, 운전면허소지여부, 가구내 미취학아동수, 총통행시간, 연계통행의 크기 등이 통계적으로 유의한 독립변수로 선정되었으며, 연계통행크기가 클수록 승용차선택확률이 높은 것으로 분석되었다.둘째, 연계통행의 목적이 통행수단선택이 미치는 영향을 분석하기 위한 모형에서는 출근통행과 귀가통행을 포함하고 연계통행의 크기가 3인 통행자와 출근통행과 귀가통행만으로 이루어진(연계통행의 크기가 2) 통행자의 경우를 분석의 대상으로 하여 출근, 귀가통행 외의 추가통행의 목적이 통행수단선택에 미치는 영향을 분석하였다. 유의한 독립변수로는 성별, 나이, 차량보유대수, 운전면허소지여부, 총통행시간이 선정되었으며, 기타 목적통행이 추가목적통행으로 발생하는 경우보다 업무목적의 통행이 추가목적통행으로 발생하는 경우에 통행자의 성별과 가구의 차량보유대수가 통행수단선택에 미치는 영향이 더 큰 것으로 나타났다. 그리고 업무목적의 추가목적통행이 발생하는 경우에는 총통행시간이 길수록 대중교통보다는 승용차를 이용하는 것으로 분석되었다.본 연구에서 제시한 연계통행의 크기 및 목적에 따른 수단선택모형은 개인의 통행수단선택에 있어 연계통행의 특성을 반영한 수단선택모형이라는데에 의의가 있으며, 향후 보다 다양한 수단에 대한 모형이 개발될 경우 개별통행행태를 분석하는데 유용하게 이용될 수 있다.마지막으로, 수단선택모형의 종속변수를 보다 세분화하여 다항로짓모형이나 네스티드로짓모형을 이용한 모형의 개발과 연계통행의 크기와 종류를 하나의 모형에서 동시에 고려할 수 있는 결합모형의 개발에 관한 연구도 향후에 진행되어야 할 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Today individual travel behavior becomes more complicated due to urban sprawl and economic growth. Nevertheless, previous researches of trip behavior have focused on single-purpose trips such as commuting and shopping trips, not multi-purpose trips.The purpose of this study is to examine the effects of trip-chaining behavior on individuals' travel mode choices by developing binary logistic regression models for travel mode choices - a private car and public transit. The data for this study were collected from Household Travel Diary Survey of Seoul Metropolitan Area in 2002. The subset of 21,885 cases were used in the models.A logistic regression model was estimated using the data. The model results show that the size of trip-chaining, gender, age, average household income, the number of cars owned, presence of driver's license, the number of children, total travel time have significant effects on travel mode choice. In particular, those who travel with multi-purposes (i.e. a bigger size of trip-chaining) are more likely to choose a private car for their travel than public transit.In addition, three logistic regression models were estimated using different subsets of the data, to identify key variables to affect three types of trip-chaining (commuting-business-returning, commuting-other-returning, and commuting-returning). Similarly, gender, age, the number of cars owned, presence of driver's license, and total travel time have significant effects on mode choice. It is also found that the effects of gender and the number of cars owned were more important to choose travel mode when work trip existed in the trip-chaining than when other purposes existed. Furthermore, in case where there is an additional trip in relation to the business, an individual tends to prefer private cars to public transit.The results of this study will give policy makers and transportation planners insight into individuals' travel mode choice. In further study, various travel modes could be considered in order to develop advanced models such as multinominal logit models or nested logit models. Moreover, a study of a joint model in which the size of trip-chaining and mode choice models are simultaneously estimated should be proceeded to identify their interrelationships.