통행사슬 특성 분석에 관한 연구 (서울시 사례를 중심으로) = Exploring Characteristics on Trip Chaining: the Case of Seoul

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The traditional trip-based modeling approach has assumed that a trip is generated for a purpose. However, the approach has not considered trips as a set of connected trips nor has it considered trip chaining. The purpose of this study is to identify general characteristics of trip chaining, and to explore relationships between trip purposes and trip chains using multivariate regression models. The data for this study come from the 2006 Seoul household travel diary survey. It is found that simple trip chains are dominant phenomena, and socio-economic characteristics such as occupation, income, age, and gender are closely related to types of trip chains. People aged less than 20, females, or high-income people are more likely to have a higher number of home-based trip chains. In addition, commute and school trips for workers and students respectively tend to be strongly associated with simple trip chains, while shopping and leisure trips for housewives tend to be related to simple trip chains.

국문 초록 (Abstract)

전통적인 통행기반의 교통수요예측기법은 모든 통행이 하나의 목적을 수행하기 위해 이루지고 있다고 가정하고 있어 연계된 목적을 위한 통행 또는 통행사슬(trip chain)은 고려하지 않고 있다. 이에 본 연구에서는 서울시의 2006년 가구통행실태 조사자료를 이용하여 통행사슬의 특성을 분석하고, 다중회귀형태의 통행사슬 모형을 추정하여 통행목적과 통행사슬과의 연관성을 분석하였다. 분석결과, 단순통행사슬의 비율이 복합통행사슬에 비해 매우 높은 것으로 나타났으며 직업, 월소득, 연령, 성별 등에 따라 통행사슬의 특성이 다른 것으로 분석되었다. 특히 20세 미만이 가정기반 통행사슬수가 많은 것으로 나타났으며, 여성이거나 월평균소득이 높을수록 통행사슬을 많이 발생시키는 것으로 나타났다. 통행목적과의 연관성을 살펴보면, 학생의 경우 등교통행, 직장인의 경우 출근통행, 무직을 포함한 전업주부의 경우는 개인용무 관련통행(쇼핑, 여가, 기타)들이 단순통행사슬로 구성될 가능성이 높은 것으로 나타났다.

참고문헌 (Reference)

1 이선하, "유사 통행행태집단의 Trip-chaining 을 고려한 통행발생 모형" 12 (12): 3-17, 2005

2 송동윤, "연계통행의 행태가 통행수단선택에 미치는 영향 분석" 연세대학교 2006

3 지우석, "경기도 통행특성 연구" 경기개발연구원 90-98, 1999

4 Strathman, J. G., "Understanding trip chaining" US Department of Transportation 1995

5 McGuckin, N, "Trips, chains, and tours-Using an operational definition" 2004

6 McGuckin, N., "Trip-chaining trends in the United States" 1917 : 199-204, 2005

7 Hensher, D. A., "Trip chaining as a barrier to the propensity to use public transport" 27 : 341-361, 2000

8 Golob, T. F., "The trip chaining activity of Sydney resident: A cross-section assessment by group with a focus on seniors" 298-312, 2007

9 Kim, H. J., "Shopping trip chains: Current patterns and changes since 1970" 1443 : 38-44, 1994

10 Goulias, K. G., "Recursivemodel system for trip generation and trip chaining" 1917 : 59-66, 1991

11 McGuckin, N., "Examining of trip-chaining behavior comparison of travel by men and women" 1693 : 79-85, 1999

12 Kumar, A., "Chained trips in Montgomery County" 27-32, 1995