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        교수-학생 상호작용이 대학생의 대학 몰입에 미치는 영향

        홍지인(Hong Jee-In),배상훈(Sang Hoon Bae) 한국교육행정학회 2015 敎育行政學硏究 Vol.33 No.3

        본 연구의 목적은 교수와의 상호작용 경험이 대학생의 대학 몰입에 미치는 영향을 탐색하 는데 있다. 아울러 교수-학생 상호작용과 대학생의 대학 몰입의 관계가 대학 특성에 따라 차 이가 있는지를 분석하였다. ‘2013년 학부교육 실태조사 (K-NSSE)’로 수집된 전국 39개 대학에 재학 중인 16,600명의 학생 자료를 분석하였다. 종속변인은 대학에 대한 소속감과 자부심 등 을 의미하는 ‘대학 몰입’이며, 독립변인은 대학 수준에서 ‘소재지’, ‘규모’, ‘평판도’를, 학생수 준에서 ‘성별’, ‘가계소득’, ‘학년’, ‘고교내신성적’ 및 ‘교수-학생 상호작용’으로 구성하였다. 연 구 결과, 교수와 상호작용은 대학생의 대학 몰입에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 대학 몰입에 대한 교수-학생 상호작용의 영향은 대학의 규모와 평판에 따라 차이가 있 었다. 대학 규모가 클수록 교수-학생 상호작용이 대학 몰입에 미치는 영향은 크게 나타났고, 사회적 평판이 낮은 대학에 재학하는 학생일수록 교수와 상호작용에 따른 대학 몰입의 향상 이 보다 높아지는 것으로 분석되었다. 본 연구는 대학생의 중도탈락을 예방하고 적극적인 학 습 참여와 성공적인 대학생활을 유도하는 대학 몰입을 높이기 위해서는 교수와 학생의 상호 작용을 질적으로 개선하고 양적으로 확대할 필요가 있음을 제언하였다. This study examined the effects of faculty-student interaction on the institutional commitment of students. This study also investigated whether the effects of faculty-student interaction on institutional commitment vary by characteristics of the university. Samples include 16,600 students from 39 universities across the nation. The dependent variable is institutional commitment which is measured by the student's overall satisfaction, sense of belongings, and perception of quality of a particular institution. Independent variables were gender, high school performance, family income level, grade, and faculty-student interaction at the student level and enrollment size, location, reputation of university at the institutional level. Interaction with faculty was found to be significantly and positively related to their commitment to the university. In addition, the effects of faculty-student interaction on institutional commitment were different by institutional characteristics of the university. The positive effects of interaction with the faculty seem to be the strongest in larger universities compared to smaller ones. The institutional reputation have the significantly negative impact on the effects of faculty-student interaction on institutional commitment of students. In order to increase institutional commitment of students, the universities may develop a variety of strategies to support faculty-student interactions.

      • KCI등재

        중국인 유학생의 학습참여(Student Engagement) 실태

        배상훈(Bae, Sang-Hoon),홍지인(Hong, Jee-In),송유유(Song, You-You) 한국비교교육학회 2013 比較敎育硏究 Vol.23 No.4

        본 연구는 국내 대학에 재학 중인 중국인 유학생의 학습참여 실태를 한국 학생과 비교하여 살펴보고자 하였다. 전국 9개 대학에 재학 중인 중국 유학생 373명과 한국학생 1,119명을 대상으로 6개 학습참여 요인(학업도전, 지적활동, 능동적 협동적 학습, 교우관계, 교수와 상호작용, 지원적 대학 환경)을 중심으로 비교하였다. 중국 유학생들은 한국 학생들보다 읽기과제를 많이 수행한다고 인식하고 학습활동에 있어 전자매체를 보다 활발히 활용하는 것으로 나타났지만, 실제 수업 중 발표 활동은 적었다. 교우 관계에서 유의한 차이는 없었지만, 기술통계는 중국 학생들이 한국 학생들보다 소극적임을 보여주었다. 한국 학생들과 비교하여 교수와 활발히 교류하고 사회적 활동에 대한 대학의 지원을 긍정적으로 인식하고 있지만, 학업적 성공을 돕는 지원에는 반대 인식을 보였다. 요컨대 중국인 유학생들은 성공적인 학습참여를 위해 다양한 노력을 펼치고 있지만 인간관계의 형성에는 한계가 있었고 특히 수업 중 발표 등 보다 본질적인 학습참여의 면에서 한국 대학생보다 활발하지 못하였다는 점에 주목할 필요가 있다. 중국인 유학생들의 성공적인 유학 생활을 위해서는 친구나 교수와 활발하고 긴밀한 인적 관계가 형성되도록 지원하고, 학습활동과 직접적으로 관련이 있는 프로그램을 제공할 필요가 있다. This study compared student engagement(academic challenge, intellectual activities, active and collaborative learning, student interaction with peers, student interaction with faculty members, supportive campus environment) between Korean students and Chinese students studying in nine Korean universities. Samples include 373 Chinese students and 1,119 Korean students. T-test was conducted followed by focus group to examine the reasons of differences between two groups. Compared to Korean peers, Chinese students felt that they conducted more reading assignments and used electronic media for study but that they had less class presentations. No statistical differences were found on student interaction with peers but descriptive statistics show lower interactions of Chinese students with peers. Compared to Korean students, Chinese students had generally active interactions with faculty members and positive perceptions on supportive campus environment except learning-related supports. Study results suggest that it is essential to support human relations and provide learning-centered program for Chinese students to have greater student engagement and thus better outcomes.

      • KCI등재
      • KCI등재

        경향점수매칭을 통한 산학협력 선도대학 육성사업 성과분석

        배상훈(Sang Hoon Bae),라은종(Ra, Eun Jong),홍지인(Hong Jee-In) 한국교육행정학회 2016 敎育行政學硏究 Vol.34 No.3

        본 연구는 산학협력 친화형 대학 체질 개선과 현장 적합성 높은 대학교육의 제공이라는 산 학협력 선도대학 육성사업(LINC)의 목적에 비추어, LINC 사업에 3년 동안 참여한 대학들의 사업성과를 비 LINC 대학과 비교하여 실증적으로 분석하는 데 있다. 사업성과를 체계적으로 분석하기 위해 CIPP(Context-Input-Process-Product) 이론모형을 적용하여 LINC 사업과 관련 된 맥락 요소를 고려하는 동시에 투입-과정-산출 측면에서의 성과와 변화를 체계적으로 고찰 하였다. LINC 사업을 3년간 수행한 41개 대학을 대상으로 경향점수매칭(PSM) 방법을 적용하 여 비교 집단을 선정하고 분석에 활용하였다. 분석 결과, LINC 대학은 비 LINC 대학보다 현 장실습 이수학생 비율이 높고, 기술이전 건수가 많은 것으로 나타났다. 반면, 산업체경력 전 임교원 비율, 산학협력 중점교수 수, 캡스톤디자인 이수학생 수, 창업 강좌 시수, 기술이전 수 입료, 민간 과제수, 민간 연구비, 취업률 등의 지표에서는 LINC 대학과 비 LINC 대학 간에 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다. 본 연구는 도출된 연구결과를 토대로 향후 산학 협력 재정지원 사업을 기획하고 추진함에 있어 고려하여야 할 정책적 시사점을 제시하였다. This study examined policy outcomes of the LINC project, the government-sponsored program to promote university-industry cooperation. Employing the CIPP (Context-Input-Process-Product) model, ten performance indicators were selected and compared between LINC universities and non-LINC universities. Samples include 41 LINC universities that have implemented the project for three years (2012-2014) and the same number of non-LINC universities. In order to select the comparison group, the study employed the PSM(propensity scoring matching) method that is well known to be useful in reducing the sample selection bias and estimating the effects of policy interventions by accounting for the covariates that predict receiving the policy treatment. The percentage of students who completed practical training in industries and the number of technology transfers of LINC universities were found to be higher than those of non-LINC universities. However, there were no differences between two groups on other indicators including the percentage of professors who came from business and industry, the number of professors who work mainly for industry-university cooperation, the number of students who completed capstone design classes, the number of classes to help students start a business, revenues from technology transfers, the number of projects and earning from the private sector, and the employment rate of graduates. Policy implications were suggested to be considered in planing and implementing the government project to enhance industry-university cooperation.

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