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- 발행기관 : 한국STATA학회 (검색결과 45 건)
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민인식 한국STATA학회 2021 The Korean Journal of STATA Vol.6 No.1
Stata 16버전은 python과 호환되어 통계분석을 할 수 있는 기능이 있다. Stata에서 실행된 결과를 python으로 가져올 수도 있고 python output을 Stata로 가져와서 후속 작업을 할 수도 있다. python이 최근 빅데이터 분석에 활발하게 사용되는 현실에 비추어 Stata와 python의 협업은 Stata의 활용도를 더 넓힐 수 있을 것으로 예상한다. 본 논문에서는 Stata에서 python을 활용하는 기초적인 내용을 소개한다. 환경설정, 데이터 파일 불러오기, 기초통계량 계산, 선형회귀모형 추정을 위한 python 코드를 설명하고 그 결과를 제시한다.
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민인식 한국STATA학회 2024 The Korean Journal of STATA Vol.8 No.1
가계금융조사는 통계청, 한국은행, 금융감독원이 공동으로 조사·발표하는 가계 재정 분석에 활용되는 서베이다. 본 연구에서는 2012년시작되어 2022년 데이터까지 공개된 가계금융조사를 pooled cross-sectional data로 생성해주는 Stata 패키지를 소개한다. smart_hoflic으로 명명된 Stata 패키지는 가구레벨 생성변수(34개)와 가구원레벨 생성변수(11개)를 포함하고 있다. 미리 저장된 생성변수 외에 원 자료에 포함된 170여개 변수 중 필요한 변수를 호출할 수있도록 구성되어 있다. 구체적인 코딩 예시를 통해 다양한 데이터 생성 과정을 보여주고 구축된 데이터를 통해 부채 가구 비율, 소득 분배 지표인 지니계수 계산과정과 그 결과를 보여준다.
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박성훈 한국STATA학회 2008 The Korean Journal of STATA Vol.1 No.1
Stata는 행렬대수(matrix algebra)의 표현이 가능하다. 본 논문에서는 Stata의 행렬대수 명령어를 사용하여 시계열의 안정성을 검정하는 방법을 소개한다. 검정과정에서 회귀분석을 하게 되며 계수추정치, 오차추정치, 오차자승합, 표본분산, 추정치분산 및 표준편차, t값, 결정계수 등을 행렬대수를 사용하여 구하는 방법을 소개한다.
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Revisiting Panel Data Analysis (3) : Stata와 R 코딩
민인식 한국STATA학회 2018 The Korean Journal of STATA Vol.5 No.2
본 논문에서는 패널 선형회귀모형으로 varying coefficients 모형을 소개한다. 추정방법으로 고정효과와 확률효과 추정에 대해 자세히 설명한다. 관찰된 설명변수와 group heterogeneity 상관관계 여부에 따라 고정효과 또는 확률효과 추정량이 더 적절할 수 있다. 특히 내생성 문제가 있는 모형에서는 고정효과 추정량만이 일치추정량이 된다. group heterogeneity뿐 아니라 time heterogeneity까지 고려한 two-way effects 모형에 대해서도 설명한다. 각 추정방법에 대한 Stata와 R 코드를 제시하고 있다.
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민인식 한국STATA학회 2021 The Korean Journal of STATA Vol.6 No.1
유사한 연구주제에서 얻은 분석 결과를 데이터로 재구성하여 통계 분석하는 메타분석은 Heatlhcare 분야에서 최근 다양하게 활용되고 있다. Stata 16버전에서는 메타분석을 위한 공식 명령어 체계를 포함하고 있다. 본 연구에서는 Stata 16버전의 메타분석 명령어를 소개하는 것을 주요한 내용으로 삼는다. Effects size 모델링 방법을 설명하고 메타 데이터를 정의하는 명령문을 소개한다. overall effect size를 추정결과를 보여주는 meta summarize와 meta forestplot 명령어의 구체적 활용 예시를 보여준다. 후속 연구에서는 출판편의 (publication bias), funnel plot 그리고 meta regression을 자세히 설명하고자 한다.
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민인식 한국STATA학회 2009 The Korean Journal of STATA Vol.2 No.1
회귀모형의 추정결과를 논문이나 보고서에서 바로 사용할 수 있는 표로 만들어주는 명령어는 Stata에서 매우 다양하게 제공하고 있다. 본 논문에서는 추정결과를 표로 만들어주면서 동시에 Stata 데이터 파일인 dta파일 형식으로 저장할 수 있는 regsave 명령어를 소개한다. 또한 웹페이지 작성에 유용하게 사용되는 xml 파일형식으로 추정결과를 저장해 주는 xml_tab 명령어의 활용법을 소개한다.
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Stata를 이용한 한국노동패널(KLIPS)자료 활용 (3)
유종순 한국STATA학회 2008 The Korean Journal of STATA Vol.1 No.1
본 논문은 Stata를 이용하여 한국노동패널(KLIPS) 자료를 활용하는 방법을 제시한다. 노동패널 자료로부터 정규직과 비정규직의 비율, 그리고 임금/비임금 종사자의 주당 평균 근로시간을 계산하는 방법을 제시한다. 또한 부모의 학력 및 종사상 지위를 개인자료에 merge시킨 후에 본인과 부모의 학력을 비교하거나 본인과 부모의 종사상 지위를 비교 분석하는 방법을 제시한다.
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민인식 한국STATA학회 2008 The Korean Journal of STATA Vol.1 No.2
민인식(2008)은 Stata에서 추정결과를 표로 정리해 주는 reformat과 outreg2 명령어에 대해 설명하였다. 본 논문에서는 그 후속논문으로 estimates table과 estout 명령어를 활용하여 추정결과를 다양한 형태의 표로 정리해 주는 방법을 소개한다. estimates table은 Stata를 활용하는 중간에 정리된 결과를 확인하고자 할 때 주로 사용되며 사용법이 간단하다. estout 명령어는 가장 발전된 형태의 명령어로써 다양한 파일형식으로 export할 수 있으며 논문에서 바로 사용가능한 형태로 표를 재구성할 수 있는 장점이 있다.
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Stata를 이용한 경제성 분석: 비용편익 분석(Cost-Benefit Analysis)을 중심으로
구창모 한국STATA학회 2008 The Korean Journal of STATA Vol.1 No.1
사업에 대한 경제성을 평가하는 방법으로는 여러 가지 방법이 있다. 본 활용 Tip에서는 현재 일정한 조건하의 정부 신규 사업에 대해 실무적으로 사용하고 있는 경제성 평가방법에 대해 간략히 언급하고, stata를 이용하여 경제성을 평가하는 방법을 소개한다. 아울러 간단한 macro 변수를 이용하여 분석내용을 기록하는 Tip을 소개하고, scalar를 사용하는데 있어 유의사항을 언급한다. 본 활용 Tip은 Stata의 기본적인 프로그래밍 또는 경제성 분석에 관심이 있는 학생, 실무자에게 일부 도움이 될 것이라 기대한다.
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민인식 한국STATA학회 2018 The Korean Journal of STATA Vol.5 No.1
민인식(2013)과 민인식(2016)에서는 KLIPS 데이터를 Stata를 이용하여 손쉽게 패널데이터로 만드는 명령어를 소개한다. 본 논문은 해당 명령어의 업데이트 된 버전인 smart_klips_v2를 소개한다. smart_klips_v2에서는 연구자가 필요한 변수를 KLIPS 엑셀코드북에 제시된 그대로 입력하면 된다. 즉 KLIPS에서 제공하는 엑셀코드북을 활용할 수 있다는 장점이 있다. 명령어 뿐 아니라 dialog box를 이용해서 smart_klips_v2를 실행할 수 있도록 구성되어 있다.
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