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DEA 모델을 이용한 중국 물류 산업의 효율성 분석에 관한 연구
Zhang Ming lai,이성준(Lee Sung Joon) 한국물류학회 2017 물류학회지 Vol.27 No.6
경제 발전에 따라서 물류산업이 한 나라 경제에 중요한 부분 되었다. 본 논문은 DEA 모델에서 CCR과 BCC 모델을 선택하고 DEAP 2.1을 사용하여 중국의 31 개 성 과 자치구의 투입-산출 효율성을 분석하였다. 2016 년 중국 통계청에 발표한 데이터를 사용하여 분석 결과에 따르면 현제 중국 물류 산업은 높은 규모 효율성을 보이지만 낮은 기술 효율성은 물류 산업의 종합 발전에서 병목 현상이 되고 있다. 중국 4개 경제지역 에는 다소간의 불필요한 건설과 맹목적인 투자 현상을 보인다. 동부 지역은 기존 자원을 합리적으로 사용해야하며 중부 지역은 통합 물류 기지를 설립해야한다. 서부 및 동북부 지역의 물류 개발은 국가 지원 정책의 혜택을 입었다. 복합 운송은 서부 지역의 상황에 따라 고려 될 수 있다. Considering economic development, the logistics industry has become an important part of a country s economy. This study chose CCR (Named after its developer Chames, Cooper and Rhodes) and BCC (Banker, Charnes and Cooper) models of DEA (data envelopment analysis) with DEAP 2.1, and analyzed the input-output efficiency based on China s 31 provinces and autonomous regions. Data were collected from China National Statistical Yearbook 2016. According to the research results, the scale efficiency of China s logistics industry has maintained a high point but it s poor technical efficiency has become a bottleneck of the development for comprehensive efficiency. Each economic region has redundant constructions at different degrees and among them, the Eastern and Central regions have the most construction redundancies and waste resources. Eastern region should make rational use of existing resources while Central region must establish integrated logistics bases. Western and Northeast region are most benefited by fixed assessment investment under the promotion policies. Combined transportation can be considered based on Western region s situation.
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