http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : Yoo Hyeon-Joong (검색결과 68 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
Deep Convolution Neural Networks in Computer Vision: a Review
Yoo, Hyeon-Joong The Institute of Electronics and Information Engin 2015 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.4 No.1
Over the past couple of years, tremendous progress has been made in applying deep learning (DL) techniques to computer vision. Especially, deep convolutional neural networks (DCNNs) have achieved state-of-the-art performance on standard recognition datasets and tasks such as ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC). Among them, GoogLeNet network which is a radically redesigned DCNN based on the Hebbian principle and scale invariance set the new state of the art for classification and detection in the ILSVRC 2014. Since there exist various deep learning techniques, this review paper is focusing on techniques directly related to DCNNs, especially those needed to understand the architecture and techniques employed in GoogLeNet network.
-
-
유현중(Hyeon Joong Yoo) 상명대학교 공학기술연구소 2010 공학기술연구 Vol.2010 No.0
에지, 음영, 대칭성, 밝기 등의 특징을 이용해서 도로 상의 추종 차량들을 검출하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 우선 차량과 도로가 접하는 위치를 검출하는데 이를 위해 차량 아래에 있는 그림자와 함께 두드러진 수평 에지들을 활용한다. 다음은 도로선의 상측에 있는 수직 에지성분을 이용하여 대칭성 특징을 검출한다. 이렇게 구한 수평에지 성분과 수직에지 성분은 차량의 존재를 찾기 위해 관심 영역 범위를 제공한다. 실험 결과는 신뢰성 있는 성능을 보여주었다. We propose a method for detecting succeeding vehicles using features like edges, shadow, symmetry and intensity. It uses the prominent horizontal edges along with the shadow under the vehicle so as to generate an initial estimate of the vehicle-road surface contact. Fast symmetry detection, utilizing the edge pixels, is then performed to detect the presence of vertically symmetric objects, possibly vehicles, in the region above the initially estimated vehicle-road surface contact. A window defined by the horizontal and the vertical line obtained from above provides a narrow region of interest for the final search of the vehicle. Experiments demonstrate reliable performance of the proposed method.
-
유현중(Hyeon Joong Yoo) 상명대학교 공학기술연구소 2005 공학기술연구 Vol.2005 No.1
We present a novel statistically adaptive method using the Minimum Description Length(MDL) principle for unsupervised segmentation of magnetic resonance(MR) images. In the method, Markov random filed(MRF) modeling of tissue region accounts for random noise. Intensity measurements on the local region defined by a window are modeled by a finite Gaussian mixture, which accounts for image inhomogeneities. The segmentation algorithm is based on an iterative conditional modes(ICM) algorithm, approximately finds maximum a posteriori(MAP) estimation, and estimates model parameters on the local region. The size of the window for parameter estimation and segmentation is estimated from the image using the MDL principle. In the experiments, the technique well reflected image characteristic of the local region and showed better results than conventional methods in segmentation of MR images with inhomogeneities, especially.
-
Haar-Like Feature를 이용하는 분류기의 성능 개선
유현중(Hyeon Joong Yoo) 상명대학교 공학기술연구소 2010 공학기술연구 Vol.2010 No.0
Haar-like 특징을 이용하는 분류기의 성능을 개선하기 위한 방법을 제안한다. Viola와 Jones가 사용한 단일 판정 경계 기반 분류기는 특징 공간을 지나치게 단순하게 해석한 산물이어서 대부분의 경우 최적이 아니며, 객체 클래스와 클러터 클래스 간을 효율적으로 분별하기에 대부분의 경우 충분치 않다. 이 논문에서 제안하는 방법은 객체 클래스와 클러터 클래스 사이에 다중 판정 경계를 사용하는 분류기를 만들어 준다. 차량 검출 실험을 통해서, 기존의 단일 문턱치 기반 약분류기 방식에 비해, 제안 기법이 더 적은수의 분류기를 사용하면서도 더 우수한 분류 성능을 제공하는 것을 확인하였다. We propose a method to improve the performance of classifiers based on Haar-like features. However, Viola and Jones" single threshold based classifier is sub-optimal and too weak for efficient discrimination between object class and clutter class. A quadratic discriminant analysis based approach is presented to provide multiple thresholds based classifiers. Experiments show that our method yields higher classification performance with fewer classifiers than single threshold based weak classifiers.
-
-
유현중(Hyeon Joong Yoo) 상명대학교 공학기술연구소 2004 공학기술연구 Vol.2004 No.3
The image code finds a wide spectrum of applications by replacing the bar code and complementing the RFID applications. However, classifying image codes is far from trivial because colors usually suffer severe distortions throughout the entire procedures from printing image codes to acquiring their image data. In this paper, we analyzed the distortion of six important colors. We found that the distortion of colors was inversely related to the widths of their areas, and suggest that the minimum width should be at least 9 pixels. And even though distortion was so severe that the ranges of some colors moved over to others', their averages were not overlapped. When G and C, and R and M are adjacent, the areas could not be separated.
-
적응적 이진화를 이용하는 야간 PDS용 보행자 검출 기법
유현중 ( Hyeon Joong Yoo ) 한국화상학회 2010 한국화상학회지 Vol.16 No.3
보행자 교통사고율은 야간에 특히 그 비율이 더 높기 때문에, 야간 보행자 감지 시스템을 장착한 모델들의 출시가 증가하는 추세이다. 현재 상용 제품들은 일반적으로 고가 또는 다루기 까다로운 레이다 +카메라, 다중 카메라 같은 복합적 센서를 사용하거나, 나이트비젼과 같이 단일 센서를 사용하는 경우 운용 환경이 지극히 제한적이다. 이 논문에서는 적응적 이진화와 적분 영상을 이용하여 야간용 PDS에서 흑백 카메라를 사용하여 ROI(관심영역)를 축소하는 기법을 제안한다. 다양한 조건에서 촬영된 동영상 프레임들에 대해 비교한 결과 제안 기법이 더 정확하고 환경 변화에 대해 견고함이 확인되었다. 기법 간 정확한 정량적 비교를 위해서 검출된 보행자와 비보행자 에지 화소수의 비를 사용했다. Since the accident rate in which pedestrians are involved is higher at nighttime than in daytime, the production of cars equipped with nighttime PDS are increasing. However, the current PDS models are using expensive night visions or multiple sensors like radar + camera and stereo cameras, which are expensive and/or need special care. In this paper we propose a method to efficiently reduce ROI (region of interest) for monochrome single-vision nighttime PDS using adaptive thresholding together with integral image. By comparing the numbers of detected positive and negative edge pixels of images from different conditions, we could observe that the proposed algorithm is more accurate and robust to various conditions than traditional ones. For quantitative comparisons between algorithms, the ratio of the number of pedestrian pixels to that of non-pedestrian pixels is used.
-
-
유현중(Hyeon Joong Yoo) 상명대학교 공학기술연구소 2003 공학기술연구 Vol.2003 No.1
칼라코드를 효율적으로 검색하기 위한 방법을 제안한다. 칼라코드는 바코드를 대체할 수 있으며, 보다 넓은 분야에 적용될 수 있다. 이 논문에서 사용할 칼라코드는 동심원형으로서 각 링이 Saturation 값이 높은 색을 사용하도록 제한된다. 또한, 각 링의 면적은 검출 확률을 같게 하기 위해 같은 면적이 되도록 반경을 선정했다. 검출을 위해 Saturation 성분 이미지로 변환하고, 이에 대해 nonmaximum suppresion과 Hysteresis 분석 기법을 이용하는 Canny 경계선 검출기를 사용해서 동심원을 검출한다. In this report we implement an efficient way to detect a color code. Color codes can replace the bar code, and can fine wider application. The color code that we use in this report has concentric rings. Each ring is restricted to use colors which have the highest saturation value. And the radius of each ring is selected to give the same area for every ring, which would lead to the same probability of detection of each ring. We first convert the image to the Saturation-component image, and then employ the Canny edge detector which utilizes such techniques as nonmaximum suppression and hysteresis analysis to detect the concentric rings.
연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
