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- 저자 : Xianglong Liang (검색결과 4 건)
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Xianglong Liang,손건태 한국자료분석학회 2013 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.15 No.5
This study aims to estimate parameters and return levels of extreme value distributions and to examine dynamic features of return levels for annual maxima of daily rainfall amounts in South Korea. For this study, we used daily rainfall amounts in Seoul and Busan. Four kinds of extreme value distributions (GEVD, GPD, POT and Poisson-GPD) were applied to historical data and compared for each city separately. According to goodness-of-fit test and the estimation results of return levels, Gumbel-type GEVD was selected as the optimal distribution. Dynamic features of parameters and return levels of Gumbel-type GEVD were examined based on the moving-window method with shifting 30-year data period by one year separately. The estimates of parameters and return levels for Busan seem to be stable but those for Seoul are increasing.
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Return Levels of Maximum Temperature in Busan, Korea
손건태,Xianglong Liang 한국자료분석학회 2013 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.15 No.1
The objectives of this study are to fit the extreme value distribution to maximum temperature and to examine dynamic patterns of distributions and return levels based on moving-windowing. As the extreme value distributions, we considered two extreme value distributions. The one is a generalized extreme value distribution (GEV) for the block maxima method and the other is a generalized Pareto distribution (GPD) for the threshold method. For this study, we used daily maximum temperatures in Busan, Korea, for a period of 51 years (1960 to 2010). Some return levels were obtained from the estimated distributions and compared. To examine the dynamic features, the GEV and the GPD were fitted to 30-year historical data and return levels were obtained from the estimated models. Dynamic features of parameters and return levels were examined based on the 30-year moving-window method with shifting data period separately.
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일반화 극단치분포에 기초한 태풍 최량진로자료에 대한 재현수준 추정
손건태,Xianglong Liang 한국자료분석학회 2014 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.16 No.3
본 연구에서는 비상구역을 통과한 태풍의 연간빈도와 최대풍속에 대하여 일반화 극단치분포를 적합하고, 추정된 분포를 바탕으로 추정된 재현수준의 동적 특성을 조사하였다. 연구를 위하여 RSMC-Tokyo에서 제공하는 최량진로자료를 사용하였다. 해당 시계열에 대하여 자기상관성 검정을 수행하고, 일반화 극단치분포에 대한 적합도 검정을 수행하였다. 모수에 대한 최대가능도추정량을 산출한 후 재현수준을 추정하였다. 두 인자에 대하여 일반화 극단치분포가 잘 적합되었다. 분포의 동적변화를 알아보기 위하여 30년 이동창 방법을 사용하였으며, 변화에 따른 재현수준의 동적변화를 조사하였다. 태풍 빈도의 재현수준은 감소하고 있는 것으로 나타났다. 최대풍속 경우 30년 이동창에서는 검벨형 일반화 극단치분포가 적합한 것으로 나타났으며 30년 이동창 방법으로 추정된 재현수준은 초기에 증가하다가 안정적으로 변화된 것으로 나타났다. 재현수준의 동적변화가 있는 경우 최근 30년 자료를 사용하여 추정된 재현수준을 사용할 것을 제안한다. The objectives of present study are to apply an generalized extreme value distribution (GEVD) to two climatic factors, annual frequency and wind speed of typhoons which pass over the emergency area, and to examine the dynamic pattern of parameters in GEVD and return levels. For this study, the best track data offered by RSMC-Tokyo are used. According to autocorrelation test and goodness-of-fit test, GEVD fits well to two factors. Return levels are generated from the estimated GEVD. Dynamic characteristics of parameters in GEVD and return levels are examined based on 30-year moving-window method. Return levels for annual typhoon frequency are slowly decreasing and those for maximum wind speed seem to be stable.
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정민아,김다홍,Xianglong Liang,손건태 한국자료분석학회 2015 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.17 No.2
The objective of this study is to develop statistical guidance for the occurrence of haze over South Korea. The forecast mode is a binary forecast whether haze occurs or not. For statistical modeling, we used hourly data for meteorological variables for a period of 31 months (January in 2012 to July in 2014). To apply the daily forecast system, hourly data are converted to daily data and then lagging was performed. The potential predictors were selected based on correlation analysis and multicollinearity has been removed via variance inflation factor. The binary forecasts are generated from a logistic regression model for probability forecasts and an optimal threshold which is determined based on skill scores. Model validation has been performed in order to check model stability. As a final step, forecast guidance was suggested using the whole data and compared its yearly skill scores for each stations separately. 본 연구는 남한지역 연무발생에 대한 객관적 범주예보 가이던스 개발을 목적으로 한다. 예보형태는 연무 발생유무에 대한 이 범주예보이다. 모형 개발을 위하여 시간자료인 기상관측치들을 예측인자로 사용하였다. 자료기간은 2012년 1월 1일부터 2014년 7월 31일까지이다. 1일 단기예보 시스템에 자료구조를 맞추기 위하여 시간자료를 일자료로 변환하였으며, 시차변환을 수행하였다. 상관분석과 다중공선성 진단을 통하여 잠재적 예측인자를 선택하였다. 연무 범주예측은 연무발생확률과 예보 가이던스로 생산하였다. 본 연구에서는 확률예측을 위하여 이 범주 로지스틱 회귀모형을 적용하였으며, 예측된 확률과 문턱치를 비교하여 범주예보치를 결정하는 예보 가이던스를 제안하였다. 최적 문턱치는 다양한 예측성 평가측도들을 고려하여 결정하였다. 모형검증을 수행하였으며, 전체 자료로 모형을 재추정하고, 연도별 예측성을 분석하였으며, 예측성에 대한 지역 특성을 살펴보았다.
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