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기석나(Xi Na JI),최경숙(Kyoung-Suk CHOI) 한국무역상무학회 2021 貿易商務硏究 Vol.92 No.-
본 연구는 중국의 35개 항만을 대상으로 2018년부터 2020년까지의 분기별 데이터를 사용하여 COVID-19가 중국 항만의 물동량에 어떠한 영향을 미쳤는지를 분석하고자 하였다. COVID-19의 설명변수는 항만이 위치한 성(省)의 분기별 신확진자 수와 COVID-19 발생 전후를 시간더미로 고려하여 교호작용항으로 설정함으로써 항만이 입지한 각 지역의 COVID-19의 심각성을 고려하고자 하였다. 특히 거시 경제 및 국제 무역의 영향을 최대한 통제하고 COVID-19가 항만 물동량에 미친 직접적 영향을 파악하고자 System-GMM 모델을 적용하여 분석하였다. 동시에 COVID-19로 인한 중국의 내륙교통통제가 항만물동량에 간접적 영향을 미쳤을 것으로 보고, 내륙교통통제의 매개효과를 추가적으로 분석하였다. 분석 결과, COVID-19는 정적ㆍ동적패널데이터 분석모형 모두에서 통계적으로 유의미하게 부정적 영향을 미치고 있음이 확인되었다. 아울러 내륙교통통제 역시 COVID-19와 항만 물동량 사이에서 부분 매개효과가 있음이 분석되었다. This study analyzes the impact of COVID-19 on the cargo throughput of 35 18ports in China using quarterly data from 2018 to 2020. The COVID-19 explanatory variable was set as an interaction term in consideration of the quarterly number of new infections in the port area and the time dummy before and after the outbreak of COVID-19.In this study, the System-GMM model was applied and analyzed to confirm the direct impact of COVID-19 on port cargo throughput by controlling the impact of macroeconomic and international trade as much as possible. In addition, the mediating effect of inland traffic control taken by Chinese government as a countermeasure against COVID-19 on port cargo throughput was analyzed. The result of the analysis confirmed that COVID-19 had a statistically significant negative effect on cargo throughput in Chinese ports in both static and dynamic panel data analysis models. In addition, inland traffic control had a partial mediating effect between COVID-19 and cargo throughput in Chinese ports. This study was conducted in a situation where there were not many studies investigating the relationship between COVID-19 and ports. Therefore, it could contribute to enriching the relevant research, and it is expected to be used as a reference for flexible port operation by predicting changes in similar situations such as COVID-19 in the future.
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Xi-Na Ji(기석나),Xiao-Xuan Xie(해소훤),Kyoung-Suk Choi(최경숙) 한국무역학회 2023 貿易學會誌 Vol.48 No.6
본 연구는 2010년부터 2017년까지 양쯔강 연안 주요 14개 내륙 항만의 패널 데이터를 활용하여, 3단계 DEA 방법을 통해 상대적 효율성을 분석하고, 도출된 항만효율성이 항만배후도시의 총요소생산성(TFP)에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 분석을 위해 Ordinary Least Squares (FMOLS), Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS), and Pooled Mean Group (PMG) 회귀분석 방법을 활용하였다. 분석 결과, 항만효율성의 개선은 배후지역의 TFP를 장기적 관점에서 유의하게 증진시키는 것으로 나타났으며, 배후도시 외에 항만 인근 지역들로의 파급효과(spillover effect)도 확인되었다. This study used panel data from 14 major inland ports along the Yangtze River from 2010 to 2017 to analyze relative port efficiency through a three-stage DEA and determined whether the derived port efficiency is related to the total factor productivity (TFP) of port hinterland cities. For analysis, Ordinary Least Squares (FMOLS), Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS), and Pooled Mean Group (PMG) regression analysis methods were used. As a result of the analysis, improvement in port efficiency was found to significantly increase the TFP of the hinterland area from a long-run perspective, and a spillover effect to areas near the port in addition to the hinterland city was also confirmed.
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