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초등 예비교사의 핵심역량 강화를 위한 하브루타 교수전략의 실행 경험
강상욱 ( Kang¸ Sangwook ),양광희 ( Yang¸ Kwanghee ),이영석 ( Lee¸ Young Suk ) 서울교육대학교 초등교육연구원 2020 한국초등교육 Vol.31 No.4
본 연구는 교육대학교 스키 실기수업에서 하브루타 학습법 중 ‘짝 가르치기’의 적용이 초등 예비교사의 핵심역량 강화에 미치는 효과성을 탐색하고 교원 양성기관에서 체육실기 교과를 지도하는데 있어 효과적인 체육수업방안을 제시하는데 있다. 이를 위해 4일간의 스키 집중수업기간에 60명의 학생을 대상으로 하브루타 학습법을 적용하였으며, 하브루타 방식의 스키수업 참여가 초등교사의 핵심역량 에 해당하는 교육과정 수업전문성, 상담학급 운영, 학교업무 행정, 교직소양에 어떠한 영향을 미쳤는지, 학습효과 측정을 위한 설문을 실시하였다. 자료분석은 개방형 설문에 대해 귀납적 내용분석을 통해 범주화하였으며, 각 영역별 기초통계 분석을 실시하였다. 주요 결과를 살펴보면, 첫째, 짝과의 상호 피드백을 통해 교수기술 향상 및 학습효율과 수행능력 향상 등 교육과정 수업전문성이 강화되는 것으로 나타났다. 둘째, 협동심 고양 및 라포 형성, 학습자의 어려움 체험 등을 통해 상담학습 운영 역량이 강화되는 것으로 나타났다. 셋째, 스키수업 체험, 짝 가르치기를 통해 예비교사로서 예행연습이 되었으며 체험학습 기획능력에 대한 자신감이 생겨 학교업무 행정 역량이 향상되는 것으로 나타났다. 마지막으로, 자신만의 창의적인 교수방법이 고안되었으며, 새로운 지도법에 대한 도전정신을 자극하여 교직소양이 발달되는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구는 예비교사들에게 필요한 핵심역량을 발달시켜야 하는 교육대학교 스키 실기수업에서 하브루타 학습법의 적용 가능성에 대해 탐색하였고 실제로 여러 긍정적인 효과를 보였다는 점에서 교원양성기관 및 교수자들에게 중요한 시사점을 주고 있다. This study suggests effective physical education classes in guiding physical education practice courses at teachers' training institutions through the search for the effectiveness of the application of "peer learning" among the Havruta learning methods in university of education ski practical classes on the key competency of pre-service elementary school teacher. To achieve the purpose of research, the Havruta learning method was applied to 60 students during the four-day intensive ski class, and then open surveys were conducted. The data analysis was categorized through content analysis for open surveys. The main findings are as follows. First, the interaction feedback with a partner strengthens the curriculum expertise such as improving teaching skills, learning efficiency, and performance skills. Second, the ability to operate counseling and learning is strengthened through the formation of cooperative spirit and Lapo, and the difficulty experience of learners. Third, it has been shown that rehearsal has been conducted as a preliminary teacher through ski class experience and peer learning, and that the administrative ability of school work has been improved due to confidence in the planning ability of experience learning. Finally, its own creative teaching methods were devised, and teaching skills were developed by stimulating the spirit of challenge to the new teaching methods. Through this, it has been confirmed that the application of the Havruta learning method in university of education ski practical classes has a positive effect in terms of the development of the key competency of elementary school teachers, and these findings give important implications to educational institutions and professors.
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Energy Efficient Topology Control based on Sociological Cluster in Wireless Sensor Networks
( Sangwook Kang ),( Sangbin Lee ),( Saeyoung Ahn ),( Sunshin An ) 한국인터넷정보학회 2012 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.6 No.1
The network topology for a wide area sensor network has to support connectivity and a prolonged lifetime for the many applications used within it. The concepts of structure and group in sociology are similar to the concept of cluster in wireless sensor networks. The clustering method is one of the preferred ways to produce a topology for reduced electrical energy consumption. We herein propose a cluster topology method based on sociological structures and concepts. The proposed sociological clustering topology (SOCT) is a method that forms a network in two phases. The first phase, which from a sociological perspective is similar to forming a state within a nation, involves using nodes with large transmission capacity to set up the global area for the cluster. The second phase, which is similar to forming a city inside the state, involves using nodes with small transmission capacity to create regional clusters inside the global cluster to provide connectivity within the network. The experimental results show that the proposed method outperforms other methods in terms of energy efficiency and network lifetime.
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Kang, Heejoo,Lee, Inseok,Goh, Sangwook,Kang, Seokbeom Korean Society of Food and Agricultural Informatio 2014 Agribusiness and Information Management Vol.6 No.1
The purpose of this study is to develop the growth prediction model that can predict growth and development information influencing on the production of citrus fruits. The growth model was developed to predict the floral leaf ratio, number of fruit sets, fruit width, and overweight fruits depending on the main period of growth and development by considering the weather factors because the fruit production is influenced by weather depending on the growth and development period. To predict the outdoor-grown citrus fruit production, the investigation result for the standard farms is used as the basic data; in this study, we also understood that the influence of weather factors on the citrus fruit production based on the data from 2004 to 2013 of the outdoor-grown citrus fruit observation report in which the standard farms were targeted by the Agricultural Research Service and suggested the growth and development information prediction model with the weather information as an independent variable to build the observation model. The growth and development model for outdoor-grown citrus fruits was assumed by using the Ordinary Least Square method (OLS), and the developed growth prediction model can make a prediction in advance with the weather factors prior to the observation investigation for the citrus fruit production. To predict the growth and development information of the production of citrus fruits having a great ripple effect as a representative crop in Jeju agriculture, the prediction result regarding the production applying the weather factors depending on growth and development period could be applied usefully.
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강상욱(Sangwook Kang),김규현(Kyu hyun Kim) 한국데이터정보과학회 2018 한국데이터정보과학회지 Vol.29 No.6
준모수 가곡소장시간모형은 로그화된 생존시간과 공변량벡터간에 선형관계를 가정한다. 직관적인 형태와 공변량의 효과를 생존시간에 대해 직접적으로 모형화하는등 여러 장점에도 불구하고 Cox 모형에 비해 우중도절단된 생존자료의 분석에는 상대적으로 덜 사용되어 왔다. 가장 큰 이유는 효율적이고 안정적인 추정량의 계산 방법과 이를 구현한 소프트웨어의 부재였는데 2000년대 중반부터 많은 발전을 이루어 이런 문제가 많이 해소된 상태이다. 따라서 본 논문에서는 가속고장시간모형, 특히 준모수적 가속고장시간모형의 통계추론방법에 대해 근래 제안된 방법들을 중심으로 살펴본다. Semiparametric accelerated failure time model postulates a linear relationship between the log-transformed failure time and a set of covariates. Since covariates work directly on the failure time, the effects of covariates are easy to understand. Despite these merits, the model has been less popular than the Cox model in analyzing rightcensored failure time data. It is mainly due to the inefficiency and instability in calculating model parameter estimates and lack of computer software implementing these methods. Since the mid 2000, these problems have been dramatically reduced with the emergence of some promising methods. In this paper, we review recently developed statistical inference procedures for accelerated failure time model with focusing on semiparametric accelerated failure time model.
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세종 전자사전과 한국어 어휘의미망을 이용한 용언의 어의 중의성 해소
강상욱(Sangwook Kang),김민호(Minho Kim),권혁철(Hyuk-chul Kwon),전성규(SungKyu Jeon),오주현(Juhyun Oh) 한국정보과학회 2015 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.21 No.7
21세기 세종계획을 통하여 개발된 세종 전자사전은 한국어 어휘의 내재정보에 대한 체계적인 분석 정보를 담고 있다. 이는 일반적으로 사용하는 텍스트 사전이 가지는 전산적 표상 문제를 해결하는데 많은 도움을 주고 있다. 자연언어처리 분야에서 끊이지 않는 문제인 어의 중의성 해소(Word Sense Disambiguation) 문제 또한 세종 전자사전의 상세 정보를 이용하여 해결할 수 있지만, 실제 제시된 문형과 논항의 선택제약 명사로는 어의 중의성 해소 문제를 해결하는 데 한계를 보인다. 본 연구에서는 세종전자사전의 용언 하위범주화 정보를 이용한 어의 중의성 해소의 한계점을 보이고, 한국어 어휘의미망(Korean Lexico-semantic network)을 이용하여 논항의 선택제약 정보를 일반화한다. The Sejong Electronic(machine readable) Dictionary, which was developed by the 21 century Sejong Plan, contains a systematic of immanence information of Korean words. It helps in solving the problem of electronical presentation of a general text dictionary commonly used. Word sense disambiguation problems can also be solved using the specific information available in the Sejong Electronic Dictionary. However, the Sejong Electronic Dictionary has a limitation of suggesting structure of sentences and selection-restricted nouns. In this paper, we discuss limitations of word sense disambiguation by using subcategorization information as suggested by the Sejong Electronic Dictionary and generalize selection-restricted noun of argument using Korean Lexico-semantic network.
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세종 전자사전과 준지도식 학습 방법을 이용한 용언의 어의 중의성 해소
강상욱(Sangwook Kang),김민호(Minho Kim),권혁철(Hyuk-chul Kwon),오주현(Jyhyun Oh) 한국정보과학회 2016 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.22 No.2
국립국어원의 주관으로 10년에 걸쳐 구축된 21세기 세종 계획의 결과물들은 한국어를 대상으로 한 대부분의 자연언어 처리 시스템 및 연구에 널리 이용되고 있다. 21세기 세종 계획의 결과물 중, 세종 전자사전은 한국어 어휘의 내재정보에 대한 체계적인 분석 정보를 담고 있어 세종 전자사전 내의 상세정보를 이용하여 어의 중의성 해소(Word Sense Disambiguation) 규칙을 구축하는 데 이용할 수 있다. 하지만 한국어의 특성상 다양한 문형과 논항이 출현할 수 있으므로 문형과 논항에 대한 모든 정보를 담을 수 없는 단점이 존재한다. 본 연구에서는 세종 전자사전의 용언 하위범주화 정보와 한국어 어휘의미망(Korean Lexico-semantic Network)을 이용하여 구축한 어의 중의성 해소 규칙을 준지도 학습 방법을 이용하여 논항의 선택제약 정보를 확장 및 일반화한다. The Sejong Electronic(machine-readable) Dictionary, developed by the 21st century Sejong Plan, contains systematically organized information on Korean words. It helps to solve problems encountered in the electronic formatting of the still-commonly-used hard-copy dictionary. The Sejong Electronic Dictionary, however has a limitation relate to sentence structure and selectionrestricted nouns. This paper discuses the limitations of word-sense disambiguation(WSD) that uses subcategorization information suggested by the Sejong Electronic Dictionary and generalized selectionrestricted nouns from the Korean Lexico-semantic network. An alternative method that utilized semi-supervised learning, the chi-square test and some other means to make WSD decisions is presented herein.
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