Federated Learning with Contrastive-Center Loss

Nguyen, Minh Nguyen 세종대학교 대학원 2022 국내석사

연합 학습은 데이터를 수집하지 않고 모델 학습을 수행하는 기계 학습 접근 방식이다. 연합 학습에서 사용자는 협력적으로 모델을 학습하기 위해 서버에서 동일한 모델 매개변수를 수신한 후 개별적으로 학습한다. 모델 학습 후 사용자 데이터를 중앙 서버로 전송하는 대신 사용자는 업데이트된 로컬 모델만 전송한다. 서버는 이러한 로컬 모델을 통합하여 사용자에게 다시 보낼 새 글로벌 모델을 생성한다. 이 과정은 글로벌 모델이 수렴할 때까지 반복된다. 연합 학습의 주요 과제는 데이터가 독립적이지 않고 비균질하게 분포되어 있는(비 IID) 데이터 이질성이다. 데이터는 사용자에 따라 다르므로 특정 사용자의 데이터가 모든 사용자의 데이터를 대표하지 않을 수 있다. 여러 연구에서 심층 메트릭 학습을 사용하여 비 IID 설정에서 연합 학습 성능을 개선하려고 하였다. 특히 딥 메트릭 러닝은 임베딩 벡터가 데이터 샘플을 나타내는 임베딩 공간에 원시 데이터를 투영한다. 임베딩 공간에서 동일한 클래스의 임베딩 벡터 간의 거리는 최소화되고 다른 클래스의 임베딩 벡터 간의 거리는 최대화된다. 결과적으로 임베딩 벡터는 클래스에 따라 분리되어 분류 성능을 향상시킨다. 연합 학습에서 딥 메트릭 러닝을 사용하는 경우 다양한 사용자가 생성한 임베딩 벡터가 동일한 클래스를 공유함에도 불구하고 다른 분포를 갖는 새로운 문제가 발생한다. 이 문제를 오정렬 문제라고 한다. 이 논문에서는 연합 학습에서 대조 중심 손실 함수를 사용할 것을 제안한다. 대조 중심 손실의 개념은 임베딩 벡터와 해당 클래스의 중심 벡터 사이의 거리를 최소화하는 것이다. 구체적으로, 서버에서 초기화된 센터 벡터는 사용자 간에 공유되고 학습 중에 고정된다. 또한, 대조 중심 손실 함수를 사용하여 임베딩 벡터와 해당 중심 벡터 사이의 거리를 최소화하면 다양한 사용자가 생성한 동일한 클래스의 임베딩 벡터가 해당 중심 벡터 주위로 동일한 분포를 갖게 된다. 임베딩 벡터가 해당 중심 주위에 분포되면 오정렬 문제가 해결된다.

항원제시세포로서 CD40-활성 B 세포와 수지상세포의 기능 비교

NGUYEN HOANG TUYET MINH 전남대학교 대학원 2008 국내석사

종양항원에 특이적인 세포독성 T 림프구를 이용한 종양의 세포면역 치료는 종양에 대해서 특이 반응을 보이면서 부작용이 매우 적은 치료법으로 주목을 받고 있다. 이와 같이 종양-특이 T 세포 면역 반응을 유발시키기 위해서는 T 세포에 효과적으로 항원을 제시할 수 있는 항원제시세포의 매개가 필수적이다. 가장 강력한 항원제시세포로 알려진 수지상세포를 임상에 적용하기 위해서는 수회에 걸쳐서 다량의 수지상세포를 투여하여야 하는데, 시험관 내에서 수지상세포를 증폭할 수 없을 뿐만 아니라 대량 생산하는데 고비용이 소요되어서 임상적용을 하는데 어려운 문제점이 있다. 본 연구자는 이러한 수지상세포의 단점을 보완하여 종양에 대한 세포면역치료의 효과를 증대시킬 수 있는 대체 항원제시세포로서 CD40-활성 B 세포의 이용 가능성을 알아보기 위해서 CD40-활성 B 세포와 수지상세포의 항원제시기능을 비교 분석하였다. 정상인의 말초혈액에서 단핵구를 분리한 후 다시 림프구와 단구를 분리하였다. 분리된 단구는 GM-CSF와 IL-4를 첨가한 배양액에서 미성숙 수지상세포로 분화시켰으며, 배양 6일째에 IL-1β, TNFα, IL-6 및 PGE2를 첨가하여 표준 성숙 수지상세포로 분화시켰다. 림프구는 IL-4를 첨가한 배양액에서 CD40 리간드를 핵산전달감염시킨 J558 세포주와 공조배양하여 14일동안 B 세포를 활성화시켰다. 유세포분석기를 이용한 면역표현형 분석에서 CD40-활성 B세포와 수지상세포에서 항원제시세포의 기능과 연관된 costimulatory factor (CD80, CD86), 부착분자(CD54) 및 MHC-II 분자의 발현 정도가 두 세포에서 유사하게 높게 발현되었다. CCR7은 CD40-활성 B 세포에 비해 수지상세포에서 현저히 높게 발현되었지만, CD40-활성 B 세포의 표면에서도 이 분자의 발현이 증가되었다. CD40-활성화 B세포의 자가 T 림프구와 동종 T 림프구에 대한 자극 능력은 수지상세포에 비해서 다소 낮았다. 종양 특이 세포독성 T 림프구는 자가 CD3+ T 세포를 ARH77 세포주 융해질이 부가된 CD40-활성 B 세포나 수지상세포로 1주일 간격으로 3차례 반복 자극하여 제조되었으며, 자가 종양에 대한 세포독성 T 림프구에서 분비된 IFF-γ 분비 세포의 수는 ELSPOT 분석을 통해 측정하였다. 수지상세포로 자극되어 제조된 종양 특이 세포독성 T 림프구는 CD40-활성 B세포로 자극되어 제조된 것 보다 IFN- 분비능이 더 높게 나타났다. 그러나 CD40-활성 B 세포는 시험관내에서 대량 증폭이 가능함으로 종양항원-특이 세포독성 T 세포를 유도할 때 종양항원을 부가시킨 CD40-활성 B세포의 수를 두배 증가시켜 배양할 경우 발현된 IFN-γ 분비 세포의 수가 현저히 증가되어 수지상세포와 유사한 효과를 나타내었으며, 세포종양에 대한 살상효과는 오히려 약간 더 높게 나타났다. 결론적으로 본 연구는 종양 특이적인 세포면역치료에 있어서 CD40-활성 B세포가 향후 수지상세포를 대체할 수 있는 차세대 항원제시세포로써 매우 유용한 역할을 할 수 있음을 제시하였다. The use of cellular vaccines reliably generates tumor antigen-specific T cells both in animal models and in human. Highly efficient antigen presentation by professional antigen presenting cells (APCs) is a requisite for the development of T cell mediated immunity in vitro and in vivo. The potential need for continuous application of large number of dendritic cells (DCs) which are though as the most powerful APC might be a principle obstacle for clinical use of DC vaccines. In this study, we evaluated and compared the functions of antigen presentation of CD40-activated B (CD40-B) cells with those of DCs to confirm whether CD40-B cells could be an efficient alternative source of APCs which can compensate the limitation of DCs for cancer immunotherapy. Lymphocytes and monocytes were isolated from peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) of normal donors using Percoll gradient centrifugation. To generate CD40-B cells, lymphocytes were co-cultured with CD40L-transfected J558 cell line in the presence of IL-4. Monocyte-derived DCs were differentiated from the same donor with conventional cytokine cocktail of IL-1, TNFα, IL-6 and PGE2. Both of CD40-B cells and DCs consistently expressed a high level of cell surface molecules related to APC function, such as CD80, CD86, CD54 and HLA-DR. Although the level of expression of CCR7 on mature DCs was much higher than that on CD40-B cells, this molecule was clearly up-regulated on CD40-B cells. Although DCs had superior capacity of allogeneic T cell stimulation compare to CD40-B cells, the level of cytotoxicity of cytotoxic T lymphocytes (CTLs) induced by CD40-activated B cells pulsed with ARH77 lysates against ARH77 was higher than that of CTLs induced by DCs pulsed with ARH77 lysates. CTLs stimulated by mature DCs pulsed with ARH77 lysates showed a larger number of IFN- secreting cells than those stimulated by CD40-B cells pulsed with ARH77 lysates in a culture ratio of 5:1. However, CTLs stimulated by CD40-B cells pulsed with ARH77 lysates at the 1:2.5 culture ratio demonstrated the increased number of IFN γ-secreting cells against ARH77 as much as CTLs stimulated by tumor antigen pulsed DCs at 5:1 culture ratio displayed. Because CD40-B cells can be easily expanded in vitro, these results suggest that CD40-B cells are an excellent alternative source of professional APCs for antigen-specific immunotherapy for cancer.

해양 미세조류 Nannochloropsis oculata 바이오디젤 부산물로부터 분리된 신규 펩타이드의 MG-63 및 D1 조골세포 분화 효능

Minh Hong Thi Nguyen Chosun University 2012 국내석사

조골세포는 체내 골 형성 역할을 담당하며 골 조직 파괴 및 흡수를 담당하는 파골세포와 함께 골 대사기전의 항상성을 유지하는 주요 골 조직 관련 세포이다. 조골세포와 파골세포 생리작용의 불균형은 골다공증 등과 같은 주요 골 질환을 유발하게 된다. 지금까지 많은 연구들이 골 다공증과 같은 주요 골 질환을 치료하기 위해 골 미네랄 형성 역할을 담당하는 조골세포의 분화 및 활성을 증가시키고자 수행되었다. 본 연구에서는 최근 바이오디젤 원으로써 연구되고 있는 해양 미세조류 중, Nannochloropsis oculata 의 바이오 디젤 생산공정의 부산물을 고부가가치 천연 의약학 소재로 활용하고자 다양한 생리활성을 검토하였으며, 그 결과 미세조류 부산물 효소 가수분해물이 조골세포 분화 및 활성을 증가시키는 것을 확인하였다. 액체 크로마토그래피를 통해 가수분해물들로부터 단일 활성물질, MPDW (분자량 601 Da) 펩타이드를 분리할 수 있었으며 질량분석을 통해 서열을 규명하였다. 이 펩타이드는 조골세포 MG-63 및 조골세포 분화 줄기세포 D1 수준의 실험을 통해 ALP, osteocalcin 및 골 미네랄화를 농도의존적으로 유도하는 것을 확인하였으며, 분자세포 수준의 작용기전 실험을 통해 MAPK 및 Smad pathway 분자들의 인산화를 유도함을 알 수 있었다. 이러한 결과는 해양 미세조류 Nannochloropsis oculata 펩타이드가 골 질환에 유의한 천연 건강기능성 식품 및 의약학 소재로써의 가능성을 제시할 수 있다. 조골세포는 체내 골 형성 역할을 담당하며 골 조직 파괴 및 흡수를 담당하는 파골세포와 함께 골 대사기전의 항상성을 유지하는 주요 골 조직 관련 세포이다. 조골세포와 파골세포 생리작용의 불균형은 골다공증 등과 같은 주요 골 질환을 유발하게 된다. 지금까지 많은 연구들이 골 다공증과 같은 주요 골 질환을 치료하기 위해 골 미네랄 형성 역할을 담당하는 조골세포의 분화 및 활성을 증가시키고자 수행되었다. 본 연구에서는 최근 바이오디젤 원으로써 연구되고 있는 해양 미세조류 중, Nannochloropsis oculata 의 바이오 디젤 생산공정의 부산물을 고부가가치 천연 의약학 소재로 활용하고자 다양한 생리활성을 검토하였으며, 그 결과 미세조류 부산물 효소 가수분해물이 조골세포 분화 및 활성을 증가시키는 것을 확인하였다. 액체 크로마토그래피를 통해 가수분해물들로부터 단일 활성물질, MPDW (분자량 601 Da) 펩타이드를 분리할 수 있었으며 질량분석을 통해 서열을 규명하였다. 이 펩타이드는 조골세포 MG-63 및 조골세포 분화 줄기세포 D1 수준의 실험을 통해 ALP, osteocalcin 및 골 미네랄화를 농도의존적으로 유도하는 것을 확인하였으며, 분자세포 수준의 작용기전 실험을 통해 MAPK 및 Smad pathway 분자들의 인산화를 유도함을 알 수 있었다. 이러한 결과는 해양 미세조류 Nannochloropsis oculata 펩타이드가 골 질환에 유의한 천연 건강기능성 식품 및 의약학 소재로써의 가능성을 제시할 수 있다.

Removal of heavy metals in aqueous solutions using chicken manure biochar

Nguyen, Minh Viet Univ. of Ulsan 2012 국내석사

염료감응형 태양전지를 위한 Polypyridyl Ruthenium (Ⅱ) 감광제 합성 및 특성 평가

Nguyen, Hong Minh 한양대학교 대학원 2009 국내박사

Synthesis and Characterization of Ruthenium (II) Polypyridyl Sensitizers for Dye-Sensitized Solar Cells Ph.D. thesis submitted by Hong-Minh Nguyen Supervisor: Prof. Nakjoong Kim Department of Chemistry Hanyang University In order to address the need for CO2-free energy, recent trends in global CO2 emissions and energy production are analyzed, and the photoelectrochemical properties of metal-oxide-based solar cells are presented. The sensitizers play a crucial role in the development of dye-sensitized solar cells (DSSCs). The investigation of new structures of dyes is an effective strategy for improvement of power conversion efficiency of DSSCs as well as device stability. In this thesis, different structure of polypyridyl ruthenium (II) sensitizers based on conjugated ligands are designed and synthesized. Dye-sensitized solar cells using these dyes and nanostructured zinc oxide (ZnO) electrodes were fabricated and characterized. Chapter 1 and 2 provide extensive literature overview into the field of dye-sensitized solar cells. The role and intrinsic properties of dyes and mesoporous metal oxide are addressed and basic concepts of photovoltaic effect are described. The main part discusses molecular engineering of various structures of ruthenium dyes and their performances, briefly summarizing the present state of the art and providing the aim of the research. Chapter 3 and 4 describe the synthesi of conjugated ligands and their physico-chemical properties. As described in chapter 5, we prepared ruthenium dyes employing the above ancillary ligands and their structures and properties analysis by UV-Vis, NMR, CV, MS spectroscopy, respectively. In chapter 6 we attempted to use these dyes in dye-sensitized solar cells. The ZnO was employed as electrode materials. The electrochemical method for preparation of nanostructured ZnO film is also described. The devices were fabricated and characterized by J-V characteristic, IPCE, EIS, and SEM. Chapter 8 describes in detail all experimental part and procedures presented in this work. The result described in this thesis shows that among the various ruthenium dyes designed in this research, the best performance was obtained with DSSC based on Dye-10. This cell shows the efficiency of 4.8% at AM 1.5G solar irradiation. This result is comparable to that of the best ZnO dye-sensitized solar cells reported so far.

Applications of natural language processing for advanced management of nuclear power plant procedures

NGUYEN MINH DUC Inje University, Graduate School 2020 국내박사

Procedures play a key role in ensuring safe, deliberate, and controlled operations at a nuclear power plants (NPP). Procedures must be provided in an easy-to-follow manner to improve human performance. Development and maintenance of a huge number of procedures integrating the best knowledge available in all relevant fields is a complex job. A coherent review of a large volume of procedures considering human performance effects is a challenging task. Procedure models should be intuitive and understandable by all stakeholders to enable their active involvement when to develop and improve the procedures as well as their proper responses when to execute them. This dissertation introduces three applications of natural language processing for advanced management of NPP procedures. In the first application, syntactic and semantic information of procedures are extracted and stored in various forms including database tables, XML files, etc. The second application utilizes the extracted information for the verification of human-factored procedures. The last application, extended from the first one, proposes to represent procedures with process models expressed in Business Process Model and Notation. Examples and case study results of applying three approaches to twenty-five procedures obtained from a U.S. commercial NPP are presented in detail.

IMPROVEMENT OF CARBON DIOXIDE, HEAVY METALS AND ORGANICS REMOVAL BY MODIFIED BIOCHAR FROM AMBIENT AIR AND WATER

Minh-Viet Nguyen he Graduate School of the University of Ulsan 2017 국내박사

This study investigated the removal characteristic of pollutants (heavy metals, phenolic compounds and CO2) by chicken manure biochar (BC) with chemical modification by acid/amine groups. Characterization of the modified BC was performed by several methods, including BET surface area, pH of zero point charge, elemental analysis, and FTIR spectroscopy. The modified biochar possessed a well-developed pore structure with a high specific surface area, which is very helpful for adsorption. The chemical modification significantly enhanced functional groups on the surface of the modified BC. The modified BC exhibited a very high pollutant removal capacity which is much higher than that of commercial activated carbon and other adsorbents. The pollutant adsorption capacity of the modified BC was maintained very high even after 10 adsorption-desorption recovery cycles. The easily collected modified BC can be used as an effective and environmentally friendly alternative adsorbent.

(An)Experimental Investigation of Heat Transfer Rate in the Shell-Tube and the Fin-Tube Heat Exchangers

Nguyen, Quang Minh 인제대학교 대학원 2003 국내석사

(A) corpus-based study on Korean sentiment expressions for Vietnamese learners

Nguyen, Minh Dieu Hankuk University of Foreign Studies. Graduate Sch 2017 국내석사

A Corpus-Based Study on Korean Sentiment Expressions for Vietnamese Learners This thesis presents an effort to provide a new effective way of studying Korean for Vietnamese learners via practical applications of user-generated subjective text corpora and a constructed bilingual Korean-Vietnamese electronic dictionary named DecoSelex-KorViet. At the heart of the approach is the use of corpus and concordances as a special type of informant in which students are encouraged to learn from their findings.

(A) novel scheme for operation of energy storage and wind generation systems considering security costs

Nguyen, Minh Y. 서울대학교 대학원 2013 국내박사

Recently, the increases of both fossil fuel prices and environmental concerns have led to a boost in the installed capacity of wind power all over the world. In this trend, wind power and other renewable energies are encouraged and supported by many regulatory policies, such as the renewable portfolio standard in the United States, the renewable obligation in United Kingdom, and the feed-in tariff in the Nordic countries. However, things have changed since the deregulation took place in the electric power industry. The supporting policies tend to be redesigned with the intention of pushing renewable energies into market forces. One of the new policies is that besides receiving a general subsidy, Wind Power Producers (WPPs) need to compete for their generation, at the same time, being responsible for the problems, if any, they cause in the power system. The matter of fact is that the dependence on natural resources (i.e. wind energy) makes the prediction of wind power at a high degree of uncertainties; even with modern prediction tools, the error is as high as 10% – 15%, compared to the load forecasting is normally about 1% – 2% of errors. In addition, the intermittence of resources (i.e. wind speed) and other relative factors (e.g. humidity, air density, etc.) make the output of wind generation unreliable and fluctuating continuously. These issues remarkably decrease the competitiveness of WPPs in comparison with the conventional sources such as nuclear, coal-fired, gas-fired and hydro power plants. In order to improve the value of wind power under market environments, many study efforts have been spent; most of them focus on the case of electricity markets in Scandinavia Peninsula, including Denmark, Sweden, Finland, and Norway (i.e. Nordpool). This area is famous with a high share of wind power in the power system, e.g. the wind power contributes about 20% of the total domestic energy consumption in Denmark in 2011, and this is thought of as the future power system in many countries. In Nordpool, the regulation cost (also, called imbalance penalty) faced by WPPs is determined as product of the power imbalance and the regulation price; in which, the power imbalance refers to the deviation from the contracted amount ahead of time. Reviewing the state-of-the-art study in literature, we found two major approaches for improving the value of wind power: (1) a market approach and (2) a system approach. Our study lies in the second approach which proposes the use of battery energy storage combining with wind power for providing the whole system, hereafter, called Battery/Wind Generation System (BWGS), with controllability. Then, the main contribution of the dissertation is four-fold: First, we develop a new modeling for capturing both the electrical and economic properties of batteries with sufficient details but, simple to be taken into optimization problems. Secondly, we provide a framework for the economic operation of independent Battery Energy Storage Systems (BESS) in real-time markets. The objective function is to maximize the total profit in a day which includes both the revenue in real-time markets and the battery cost. The problem is formulated using deterministic Dynamic Programming (DP) framework and solved by DP backward algorithm. Then, we provide a framework for the economic operation of combined BWGS in real-time markets. With respect to the uncertainty of wind power, the objective is to maximize the expected profit over a day, which, also, consists of market revenues and battery costs. The problem is formulated in stochastic DP framework and solved by DP backward algorithm. Lastly, considering markets for frequency control, we propose a new battery charging/discharging scheme for wind power in response to the frequency control price. The problem is trade-off between the payment in frequency control markets and the battery cost through the optimal variation band, i.e. the band of output deviations. The optimality condition is derived analytically, which shows the relationship between the optimal variation band and the market price, output deviation and the battery wear cost. Each of the problems is tested in a case study and compared with other approaches in literature. The simulation result shows that WPPs can significantly take advantages of the availability of market prices, i.e. spot price, real-time price and frequency control price, as well as advanced forecasting tools which also can estimate the error of prediction. These are both opportunity and challenge to all the system-users under market environments. 최근, 화석연료 가격과 환경문제에 대한 우려의 증가는 전세계에 걸쳐 풍력설비의 폭발적 증가를 가져오고 있다. 이와 같은 추세 속에서, 풍력을 포함한 다른 신재생 에너지원은 국가적 제약(협의체의 규약- 미국: 신재생 에너지 표준, 영국: 신재생 의무, 북유럽: 차액 지원 제도) 하에 그 비중을 증가시켜오고 있다. 그러나 전력산업에 탈규제화가 이루어진 이후, 상황은 기존과 달라졌다. 신재생 에너지의 도입 역시 시장의 경쟁 방식으로 해야 한다는 주장이 대두되었다. 이러한 정책적 방향 중 하나는 일반 보조금을 지원받는 것 이외에, 풍력생산업자(WPP)가 전력시스템에 영향을 끼친다면 그것에 책임지며 그들의 생산을 위해 경쟁할 필요가 있다는 것이다. 자연자원(예: 풍속)에 의존하는 발전원이 가장 중요하게 해결해야 할 문제는 높은 수준으로 예측하는 것이다. (수요예측 오차가 평균적으로 1%~2% 이지만, 풍력 예측자원은 현재 10%~15%의 오차를 보이고 있다.) 또한, 풍력과 같은 발전원의 간혈적 특성과 기타 관련 요인(습도, 공기 밀도 등)은 풍력발전기의 출력을 불안정하고 끊임없이 변동하게 만든다. 이러한 문제는 기존의 전통적 에너지원인 원자력, 화력 및 수력발전소에 비해 풍력의 경쟁력을 낮추고 있다. 경쟁 시장환경에서 풍력 자원의 가치를 향상시키기 위해서, 많은 노력들이 소요되어왔다; 이런 노력들의 대표적 사례인 덴마크, 스웨덴, 핀란드 및 노르웨이(노드풀)등이 위치한 스칸디나비아 반도의 전력시장에 주목할 필요가 있다. 이 지역은 매우 높은 풍력자원의 비중으로 유명하며, 덴마크의 경우 2011년 기준으로 국내 총 소비량에 20%를 차지하고 있으며, 이 반도의 많은 국가들도 풍력을 미래의 주요한 전력원으로 여기고 있다. 노드풀에서는 WPP가 직면하고 있는 규제비용(혹은 불균형 패널티)은 전력 불균형 규제 가격의 제품으로 결정된다. 전력불균형은 앞선 계약에서 벗어난 양을 의미한다. 해당 연구 자료 및 논문을 검토하여, 우리는 풍력의 가치를 향상 시킬 수 있는 방법으로서 주요한 2가지 방법론을 발견하였다. (1) 시장적 접근 (2) 배터리 방식. 우리의 연구는 풍력과 결합한 배터리의 에너지 저장을 제안하였으며, 이는 두 번째 연구 방법에 속한다. 연구의 방식은 배터리/풍력 전력생산 시스템(BWGS)로 논문에서 명명하였다. 본 논문의 기여는 다음의 4가지와 같다. 첫 번째, 우리는 전기의 물리적 특성 및 경제적 특성을 충분히 고려하였지만 간단히 정리하여 배터리 문제를 최적화 문제로 모델링 하였다. 두 번째, 실시간 시장에서 독립적인 배터리 에너지 저장시스템(BESS)의 경제적 운영을 위한 프레임워크(framework)를 제공한다. 여기서 목적함수는 실시간 시장에서의 전체 매출과 배터리 비용을 포함하여, 전체 이윤을 극대화 시키는 것이다. 또한 문제는 결정론적 동적 프로그래밍(DP) 프레임워크에서 정식화되며, DP backward 방식으로 최적해 구해진다. 그 다음, 우리는 실시간 시장에서 BWGS의 경제적 운영을 위한 프레임 워크를 제공한다. 풍력발전원의 불확실성을 고려하여, 일간 예상 이득을 최대화 하는 것은 목적함수로 설정하였다. 이 문제는 확률론적 DP 프레임워크로 정식화되며, 역시 Backward 방식으로 최적해를 구하였다. 끝으로, 주파수 제어와 관련된 시장을 고려하여, 우리는 주파수 제어 가격에 응답하는 풍력자원에 대한 배터리의 충전/발전 방식을 제안하였다. 이 문제는 주파수 제어 시장에서의 지급과 배터리 비용과의 Trade off를 고려하여 최적 변동폭(Band)을 결정한다. 최적 상태는 해석적으로 유도되며, 최적 변동 폭과 시장가격, 출력 변동과 배터리 소모 비용 사이의 관계를 보여준다. 각 문제들은 각 사례연구에서 기존의 다른 방법과 비교하여 테스트된다. 시뮬레이션 결과는 WPP가 시장가격의 가용성에서 매우 큰 이점이 있을 수 있다는 사실을 보여준다. 가령, 현물 가격(Spot price), 실시간가격 및 주파수 제어 가격 뿐 아니라, 예측의 오차를 추정할 수 있는 진보된 예측 방법을 보여준다. 경쟁시장 환경에서, 이러한 요소들은 시장참여자에게 기회와 도전을 줄 수 있다.