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실시간 스트리밍을 위한 저지연 고품질 ABR 시스템에 관한 연구
이종윤(Jongyun Lee),이경한(Kyunghan Lee) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 연구는 실시간 방송 서비스에서 저지연 고품질의 영상을 제공하기 위한 실시간 ABR 전송 및 수신 시스템에 관한 연구이다. 본 연구는 실시간 영상을 전송하는 송신단이 비디오 프레임을 여러 인코딩율과 일정 GoP(Group of Picture) 단위로 인코딩하여 전송하면, 각 수신단이 다운링크 가용 전송률에 맞는 비디오 프레임을 선택하도록 하여 저지연 성능을 보장한다. 이러한 송신단 기반의 ABR 인코딩 설계는 미디어 서버에서의 트랜스코딩 과정을 생략할 수 있도록 하여 미디어 서버에서의 지연시간을 최소화할 수 있다. 이에 더해, 본 연구가 제안하는 시스템은 미리 정의된 인코딩율로 비디오를 인코딩하는 기존의 ABR 시스템과 달리 수집한 수신단 네트워크 정보를 실시간으로 송신단에 전달하고 이를 반영하여 인코딩율을 계산한다. 이러한 실시간 인코딩율 계산 과정을 통해 제안하는 시스템은 수신단들에게 가장 최적화된 비디오 품질의 스트리밍 서비스를 제공할 수 있다.
드론 기지국 충전을 위한 버스 충전소 경로에 따른 트래픽 분석
이굳솔(Goodsol Lee),이경한(Kyunghan Lee),박세웅(Saewoong Bahk) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은, 버스 경로에 따른 트래픽 분석에 대해 다룬다. 시간과 공간에 따라 달라지는 트래픽 특성을 관찰하고, 드론 기지국과 같이 주기적으로 충전이 필요한 기지국이 이러한 버스 충전소를 사용하였을 때 얻을 수 있는 이점에 대해 논한다.
효율적인 대역폭 활용을 위한 심층 신경망과 이미지 압축의 연관성에 관한 연구
이성용(Sungyong Lee),이경한(Kyunghan Lee) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 심층 학습 연산과 이미지 압축 기법에 대해 다룬다. 사람의 눈과 심층 신경망의 차이에 대해서 분석하고 사람의 눈에 맞춰 개발된 기존 압축기술과 다르게 심층 신경망의 성능에 초점을 맞춰 개발할 시 얻을 수 있는 이점에 대해 논한다.
종단 네트워크 정보를 활용하여 미래 채널 상태를 예측하는 적응적 전진오류수정 기반 재전송 없는 신뢰성 달성 기법 연구
조성식(Seongsik Cho),이경한(Kyunghan LEE) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
본 논문은 지연시간 보장이 필수적인 5G 채널 기반 원격 서비스에서 패킷 손실로 인한 응답성 저하를 효과적으로 완화할 수 있는 적응적 전진오류수정(FEC) 기반 재전송 없는 신뢰성(Reliability) 달성 기법을 제안한다. 제안하는 전진오류수정 기법은 패킷 손실 발생 시 단순한 재전송을 통해 전송 신뢰성을 확보하던 기존 ARQ 방식과 달리, 종단에서 수집된 트래픽 및 셀 정보를 이용하여 미래의 채널 손실 패턴을 미리 파악하고 이를 바탕으로 전진오류수정 기법의 복구 패킷 양을 조정함으로써 최소의 부하만으로 재전송 없이 손실 패킷을 복구하는 신뢰성 달성 기법이다.