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      • Ambisonic Rendering for Diffuse Sound Field Simulations based on Geometrical Acoustics

        Pilsun Eu(유필선),Franz Zotter,Jae-hyoun Yoo(유재현),Jung-Woo Choi(최정우) 한국방송·미디어공학회 2022 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2022 No.11

        The diffuse sound field plays a crucial role in the perceptual quality of the auralization of virtual scenes. Diffuse Rain is a geometrical scattering model which enables the simulation of diffuse fields that is compatible with acoustic ray tracing, but is often computationally expensive. We develop a novel method that can reduce this cost by rendering the large number of Diffuse Rain data in Ambisonics format. The proposed method is evaluated in a shoebox scene simulation run on MATLAB, in reference to a more faithful method of rendering the Diffuse Rain data ray-by-ray. The EDC and IACC of the binaural output show that the simulated diffuse field can be rendered in Ambisonics with only minimal deviations in energy decay and spatial quality, even with 1<SUP>st</SUP>-order Ambisonics.

      • 6 자유도 가상 현실 오디오 분석 및 검증을 위한 실내충격응답 데이터 세트

        최정우(Jung-Woo Choi),Franz Zotter 한국방송·미디어공학회 2023 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2023 No.6

        본 논문에서는 다수의 구형 마이크로폰 어레이로 측정한 다수의 음원에 대한 실내충격응답 데이터 세트를 소개한다. 최근 메타버스나 가상 현실에서 필요한 청취자의 수평 이동 등에 대응되는 오디오 신호 렌더링을 위해, 다수의 음원의 3 차원 상의 위치를 추정하는 태스크(3D sound source localization; SSL)나 음원 분리 (source separation) 기술들이 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서 제안하는 데이터 셋은 이러한 위치 추정 및 음원 분리 태스크를 수행하기 위한 데이터를 합성하는데 필요한 다양한 실내충격응답(room impulse response; RIR)을 포함하고 있다. 특히, 기존의 단일 구형 마이크로폰으로 한 위치에서 측정한 데이터들과는 달리, 서로 다른 위치의 9 개 구형 마이크로폰을 통해 측정되었으며, 매우 많은 수의 음원 위치에 대한 총 10 만개 이상의 실내충격응답을 포함하고 있다. 제안된 데이터 셋은 메타버스나 가상현실 오디오에서 잡음 제거, 음원 분리, 음원 추적, 오디오 장면(scene) 분석 등 다양한 태스크를 해결하기 위한 알고리즘 개발, 신경망 훈련 및 검증을 위해 사용되어 질 수 있다.

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