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        미국 고등학생의 학교중퇴에 관한 다체계 모델

        정규석(Kyu Suk Jung),Denise E . Bronson 한국아동복지학회 2000 한국아동복지학 Vol.- No.9

        학교중퇴와 관련된 변수를 파악하기 위해 많은 연구가 실시 되어왔다 그러나 기존의 많은 연구들은 단일 체계요인 혹은 제한된 수의 요인에 초점을 두어왔고, 또한 학교중퇴 예방프로그램을 만드는 데 유용성이 적은 불가변적인 변수들 즉 인종/민족, 성별, 흑은 사회경제적 지위 등에 초점을 둔 경우가 많았다. 이러한 제한점들을 극복하기 위해서는 변화 가능한 변수에 초점을 둔 학교중퇴에 관한 포괄적인 모델이 필요하다고 생각된다. 따라서 본 연구에서는 Brlggeler의 청소년행동에 관한 다체계적 관점과 학교중퇴영역의 기존 연구를 토대로 미국 고등학생의 학교중퇴에 관한 다체계 모델을 제시, 검증하였다. 연구자료의 출처는 1988년 미국 전국교육조사자료였으며, 본 연구를 위한 대상자는 16,228명이었다. 로지스틱 회귀분석결과는 고등학생의 학교중퇴에 관한 다체계 모델이 학교중퇴를 설명하는 데 유의미하며 그 모델을 구성하는 대부분의 다체계 변수들이 고등학생의 학교중퇴에 중요한 영향을 미친다는 것을 나타내었다. 또한 분석결과는 유의미한 변수 가운데서 여러 개의 변수들(학생의 성적, 부모의 자녀양육방법, 부모의 자녀에 대한 교육적 기대, 결석, 사회경제적 지위, 낙제, 임신/자녀양육 여부, 학교중퇴 자와의 교제)은 학교중퇴에 특별히 중요한 영향을 미친다는 것을 보여주었다. 이러한 연구결과는 고등학생의 학교중퇴를 예방하기 위한 프로그램이 다체계 변수들 특히 위에서 언급한 중요한 여러 가지 변수를 포함하는 종합적 프로그램이 되어야 효과적임을 지적한다. Research on identifying variables associated with school dropout has been extensive. However, many of these studies have focused on a single or a limited number of factors. Also, most studies have focused mainly on status variables (e.g., ethnicity, socioeconomic status, family structure), which are not useful for preventing school dropout because the variables are not alterable. In order to overcome these limitations, a comprehensive model of school dropout focusing on alterable variables is needed. Thus, based on Henggeler`s multisystemic perspective of adolescent behavior and empirical findings in the area of school dropout, this study constructed a multisystemic model of high school dropout and tested it. Data for this study were taken from the National Education Longitudinal Study of 1988. The sample consisted of 16,228 youth. Logistic regression analysis showed that the multisystemic model of high school dropout was significant and that most multisystemic variables in the model had significant impact on dropping out of high school. Among the significant variables, eight (academic performance, parenting style, parent s educational aspiration for their child, absenteeism, socio-economic status, grade retention, pregnancy/parenting, association with school dropouts) were found to have the strongest impact on dropping out. These results indicate that effective prevention programs for high school dropout need to be comprehensive, addressing multisystemic factors, with emphasis on the eight important variables.

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