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Daye Hwang,Hyeja Chang 한국식생활문화학회 2020 韓國食生活文化學會誌 Vol.35 No.2
This study aimed to identify whether or not four service situations varying according to positive and negative combinations of physical evidence and functional service influence store image and purchase behavioral intentions of customers at bulgogi restaurants. The video-scenario technique was used for the study. Data were analyzed with the SPSS (Window 19.0) package using frequency analysis, one-way ANOVA, 2 by 2 factorial ANOVA, exploratory factor analysis, and multiple regression analysis to confirm the hypotheses. The combined effect of functional service and physical evidence influenced store image and purchase intention. In terms of seperate effect of physical evidence and functional service, the effect of employee service on store image was more powerful than that of physical evidence, even though the effect differed depending on the situation. Purchase intention was only influenced by functional service quality from employees under the four different scenarios. Thus, when opening a Korean restaurant, proper management of tangible evidence suitable to service, and the prices expected from local customers should be determined. Additionally, extremely high or low levels of physical evidence management should be avoided.
Hwang, Daye,Chang, Hyeja Korean Society of Food Culture 2020 韓國食生活文化學會誌 Vol.35 No.2
This study aimed to identify whether or not four service situations varying according to positive and negative combinations of physical evidence and functional service influence store image and purchase behavioral intentions of customers at bulgogi restaurants. The video-scenario technique was used for the study. Data were analyzed with the SPSS (Window 19.0) package using frequency analysis, one-way ANOVA, 2 by 2 factorial ANOVA, exploratory factor analysis, and multiple regression analysis to confirm the hypotheses. The combined effect of functional service and physical evidence influenced store image and purchase intention. In terms of seperate effect of physical evidence and functional service, the effect of employee service on store image was more powerful than that of physical evidence, even though the effect differed depending on the situation. Purchase intention was only influenced by functional service quality from employees under the four different scenarios. Thus, when opening a Korean restaurant, proper management of tangible evidence suitable to service, and the prices expected from local customers should be determined. Additionally, extremely high or low levels of physical evidence management should be avoided.
김다예 ( Daye Kim ),박수희 ( Suhee Park ),황주하 ( Juha Hwang ),맹승진 ( Seungjin Maeng ) 한국농공학회 2019 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2019 No.-
우리나라의 연평균 강수량은 세계 평균에 비해 비교적 많은 편이며, 계절의 특수성으로 인해 연평균 강수량의 절반 이상이 여름에 집중되는 특성을 보인다. 또한 기후변화로 인해 국지성 호우의 발생빈도가 증가하고 있다. 이로 인해 우리나라의 홍수 발생률이 증가하고 있으며, 하천 주변의 저지대와 가옥, 농경지 등이 침수되어 재산과 인명에 큰 피해를 발생시켰다. 홍수 피해는 도시와 농촌을 가리지 않고 발생하는 실정이며, 특히 대다수의 홍수 피해는 농촌에서 발생하고 있다. 2017년 괴산군에서 발생한 수해 사례를 보면 1시간 동안 약 59mm의 강우가 집중되어 달천의 상·하류 주변으로 침수 피해가 발생하였고 현재까지 피해 복구가 제대로 되고 있지 않는 상황이다. 우리나라에서는 현재 홍수 피해 대책으로 시설 복구에 치중하고 있어 홍수 피해를 빠르게 회복할 수 없는 실정이기 때문에 홍수 취약성을 줄이고 홍수 발생 전 상태로 돌아갈 수 있는 복원력이 필요하다. FRI는 이러한 홍수 회복탄력성(Flood Resilience)의 평가를 수행하기 위해 사용되어 왔으며, 농촌지역이 아닌 도시지역을 중심으로 적용 되어왔다. 상대적으로 농촌에 대한 홍수 회복탄력성 적용이 전무한 실정이므로, 도시뿐만 아니라 농촌에서도 체계적이고 효율적인 홍수 피해 복구와 관리를 위하여 FRI의 도입과 홍수 회복 탄력성(Flood Resilience) 평가의 적용이 필요로 한다. 따라서 본 연구에서는 홍수 회복탄력성 평가와 산정을 위해 2017년 괴산댐 상류의 달천 홍수피해를 대상으로 홍수량은 HEC-HMS에 의해 산정하고, 수리학적 해석은 HEC-RAS와 MIKE 21에 의해 분석하였다. 적용된 3개의 모형과 Arc-GIS를 통해 홍수범람지도를 표현 후 달천의 Flood Resilience Index(FRI)를 산정하였다. 산정한 FRI의 값은 도시뿐만 아니라 농촌지역의 홍수피해 회복력에도 적용되고 활용 가능한 방법을 제시하였다.
TANK 모형의 매개변수 민감도 분석에 따른 최적화 프로그램 개발
맹승진 ( Seungjin Maeng ),김다예 ( Daye Kim ),윤현철 ( Hyeoncheol Yoon ),황주하 ( Juha Hwang ),김원범 ( Wonbeom Kim ) 한국농공학회 2020 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2020 No.-
본 연구에서는 우리나라의 농업용 저수지의 모의된 유입량을 TANK 모형에 의해 산정하고 관측된 유입량과 비교하였다. 관측유입량과 모의유입량간의 신뢰성을 높이기 위해 우선적으로 TANK 모형 매개변수의 민감도를 분석하였다. 민감도 분석을 위해 토지이용도, 유역면적, 유효저수량 등을 이용하여 대표 저수지를 선정하였다. 대표 저수지의 특정년을 대상으로 고수시와 저수시로 구분하여 매개변수 민감도 분석 결과 유입량이 고수시에는 A2, HA2, A1, A0 순으로, 저수시에는 HA2, A2, B1, B0 순으로 민감하게 반응하였다. 즉 고수시에는 1단 TANK 중심의 계수로 민감하였으며 저수시에는 1단 TANK 중심의 계수로 민감하게 나타났다. 고수시와 저수시를 모두 고려하면 매개변수가 A2, HA2, B1, B0순으로 민감하게 나타났다. 또한, 매개변수 민감도 분석 결과를 기반으로 190개의 저수지에 대한 매개변수 최적화를 실시하였다. 190개 저수지의 매개변수 초기값은 수자원장기종합계획(2011)에서 결정된 중권역별로 제시된 값으로 적용하였다. 즉 해당저수지가 1001중권역에 포함되어 있으며 수자원장기종합계획 1001 중권역에 해당하는 매개변수를 초기값으로 하였다. 저수지별로 TANK 모형의 매개변수 초기값을 기준으로 매개변수의 민감도 순(B1, B0, A0, HA1, A1, C1, C0, D1 순)으로 초기값을 기준하여 최소 -50%, 최대 50%로 하고 5% 간격으로 매개변수를 변화해 가면서 목적함수인 NSE(Nash-Sutcliffe Efficiency)와 체적비(Ratio Of Volume, ROV))가 1에 가깝게 산정되는 매개변수 군을 최종 매개변수로 결정하였다. TANK 모형의 매개변수 민감도 분석을 통한 매개변수 최적화 프로그램은 미계측 저수지를 대상으로 저수지 유역 특성이 유사한 저수지의 유입량 산정에 기여 할 수 있을 것으로 기대된다.