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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
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      저자 : Che-Ping Jack Su (검색결과 1 건)
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      • KCI등재

        A Statistical Framework for Characterizing the Nanotube Buckypaper Manufacturing Process

        Chi-Lung Kuo,Chih-Hsing Chu,Che-Ping Jack Su,Hsin-Yuan Miao 한국정밀공학회 2014 International Journal of Precision Engineering and Vol. No.

        This study develops a statistical framework for characterizing an improved Buckypaper manufacturing process. A screening procedurebased on design of experiment techniques and the Lenth method was used to identify significant process parameters. These parameterssignificantly affect the tensile strength of the Buckypaper produced by the process. The procedure only samples a limited number ofexperimental runs. A linear regression model and a nonlinear model based on the Kriging method were constructed to characterizethe relationship between the parameters and tensile strength. Tradeoff curves were used to determine the best parameter settings whensimultaneously considering the mean and variance of the tensile strength. Validation tests show that both models are better predictorsthan previous models and the nonlinear model outperforms the linear model. The statistical framework provides a systematic andeffective method of characterizing the manufacture of nanotube products.

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