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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
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      저자 : Beela Satyanarayana (검색결과 1 건)
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      • KCI등재

        Evaluation of Stress Life of Aluminum Alloy Using Reliability Based Approach

        Penmetsa Rama Murty Raju,Siriyala Rajesh,Beela Satyanarayana,Koona Ramji 한국정밀공학회 2012 International Journal of Precision Engineering and Vol. No.

        In the present investigation the characteristic fatigue life prediction of A 356.2 T6 aluminum alloy has been statistically analyzed by log normal distribution. Fatigue tests were conducted on aluminum alloy specimen on rotary bending fatigue testing machine at six different stress levels. A step wise procedure is outlined to determine the number of specimen required at predetermined stress amplitudes. Details of generation of S-N curve for A 356.2 T6 aluminum alloy using a regression analysis is delineated. ANOVA is performed in order to check the significance of regression equation. The adequate sample size required for evaluating the average fatigue life of A 356.2 T6 with an acceptable error at 50 % probability and 90 %confidence level using log normal distribution is established from this study. The experimental results are presented in the form of R-S-N curves, which are helpful for designers.

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