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레지오넬라증 예방 지침을 위한 건축 분야 전문가의 역할 및 필요성
이준혜(June Hae Lee),이세진(Se Jin Lee),조구상(Goo Sang Joe),여명석(Myoung Souk Yeo),이기영(Ki young Lee) 대한설비공학회 2018 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2018 No.6
국내에서의 레지오넬라증 감염 보고 건수는 매년 증가 추세에 있으며 레지오넬라균은 인공수계에서 증식이 활발하다. 그에 따라 건물 내의 수계 관련 시스템에서의 관리를 위해서는 건축적 지식을 바탕으로 관리방안이 제시되어야 한다. 본 논문에서는 국내 레지오넬라 관리 지침 개선을 위한 국내 건축 전문가들의 레지오넬라 관리 방안에 대한 역할 및 필요성을 서술하였다. 인공수계 시스템에서의 레지오넬라증 증식 및 전파 경로 영향 분석 결과 균 생장 억제를 위해서는 건축분야의 전문 지식이 요구된다. 국내외 레지오넬라 관리 지침의 비교 분석을 통하여 건축분야에서의 기술지침이 필요하다. 마지막으로 레지오넬라 예방지침 적용에는 건축물과 관련된 현행 규정과 상충되는 방안에 대한 조율 및 개선에 대한 건축 분야 전문가의 역할이 필요하다.
건물에서의 레지오넬라 감염 예방을 위한 국내외 지침 수립체계 비교분석
이세진(Lee, Se-Jin),이준혜(Lee, June-Hae),조구상(Joe, Goo-Sang),여명석(Yeo, Myoung-Souk) 대한건축학회 2017 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.37 No.2
The number of patients with legionellosis increases every year, worldwide. To prevent infection, controlling Legionella spp. in buildings’ water systems is critical. Many countries have established guidelines to minimize the risk of infection from a building’s water system. However, the Korean guideline for preventing legionellosis is less involved with buildings’ water systems than other guidelines. This study analyzed existing Legionella spp. control guidelines from foreign countries and reviewed the technical details of guidelines associated with buildings’ water systems. Based on this research, it is necessary to involve building water system professionals in the development of guidelines to improve prevention and control of legionellosis in Korea.
드레스룸 표면 결로 발생 예측 모델 개발 - 노달 모델과 데이터 기반 모델 -
주은지(Ju, Eun Ji),이준혜(Lee, June Hae),박철수(Park, Cheol-Soo),여명석(Yeo, Myoung Souk) 대한건축학회 2020 大韓建築學會論文集 : 構造系 Vol.36 No.3
The authors developed a nodal network model that simulates the flow of moist air and the thermal behavior of a target area. The nodal network model was enhanced using a parameter estimation technique based on the measured temperature, humidity, and schedule data. However, the nodal model is not good enough for predicting humidity of the target space, having 55.6% of CVRMSE. It is because re-evaporation effect could not be modeled due to uncertain factors in the field measurement. Hence, a data-driven model was introduced using an artificial neural network (ANN). It was found that the data-driven model is suitable for predicting the condensation compared to the nodal model satisfying ASHRAE Guideline with 3.36% of CVRMSE for temprature, relative humidity, and surface temperature on average. The model will be embedded in automated devices for real-time predictive control, to minimize the risk of surface condensation at dressroom in an apartment housing.
욕실 기저습도 회복에 따른 드레스룸 결로 방지 제어 종료 시점의 결정
주은지(Eun Ji Ju),이준혜(June Hae Lee),이명석(Myoung Souk Yeo) 대한설비공학회 2019 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2019 No.-
Recently, interests toward the IoT technology has been expanded due to the spread of cheap and feasible microprocessors. Still, decision of control logic depends on expertise. In this study, authors built a rule-based on/off system using IoT device to control relative humidity in bathroom in purpose of reducing surface condensation occurrence in dressroom. It was found that control bounds cannot be suggested in deterministic values since base humidity, where moisture contents of air converge, differs due to boundary conditions. Change point analysis was then adapted to judge whether moisture content is restored to the baseline where control stopping point can be suggested.