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이대건(Lee, Dae Geon),이동천(Lee, Dong-Cheon) 한국측량학회 2018 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2018 No.4
항공 라이다 데이터를 이용하여 자동으로 건물 모델링을 수행하기 위한 많은 연구가 진행되어 왔으며, 건물 객체를 구성하는 면들을 분할하고 분할면들을 재구성하는 방법이 주로 사용되고 있다. 본 연구에서는 라이다 데이터를 이용하여 음영기복도 (SRM: Shaded Relief Map)를 생성하여 모서리점 추출 방법을 적용하여 특징점 (MKPs: Model Key Points)을 인식한다. 복잡한 지붕면으로 구성된 건물에서 특히 지붕면의 경사가 낮은 경우 특징점 인식이 어렵기 때문에, 수직과장을 적용하여 특징점의 인식율을 향상시키는 방법을 제안하였다. 또한 수직과장에 의하여 발생할 수 있는 노이즈의 과대효과를 최소화하기 위하여 노이즈 제거를 수행하였으며, 최종적으로 인식된 특징점의 개수와 좌표의 정확도를 분석하였다.
BT50용 스핀들 공구 파지력 검사를 위한 힘센서 개발
이대건 ( Dae-geon Lee ),김갑순 ( Gab-soon Kim ) 한국센서학회 2021 센서학회지 Vol.30 No.1
In this paper, we describe the development of a force sensor to measure the tool gripping force of the BT50 spindle. The force sensor for a BT50 must be installed inside the gripping force tester; hence, it must be of an appropriate size and have a rated capacity suitable for measuring the gripping force. So, the structure of the force sensor for BT50 was modeled, the size of the sensing part was determined by structural analysis, and the force sensor was manufactured by attaching a strain gauge. The characteristic test results of the manufactured force sensor, indicated that the nonlinearity error, hysteresis error, and reproducibility errors were each within 0.91%, Therefore it was determined that the manufactured force sensor can be used for checking the spindle tool gripping force.
이대건(Lee, Dae Geon),유은진(Yoo, Eun Jin),이동천(Lee, Dong-Cheon) 한국측량학회 2015 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2015 No.4
One of the applications in photogrammetry and image processing is utilizing medical imagery such as MRI (Magnetic Resonance Imaging), CT (Computed Tomography), X-ray and ultrasound images. This paper presents 3D reconstruction of the brain surface using sequence of the 2D MRI images. The procedure includes edge detection, brain surface edge extraction, and 3D surface reconstruction. The essential step is to remove edges of the skull, cranial bone, and brain tissue from the entire edges. Brain surface is represented with TIN (Triangulated Irregular Network) model using vertices on the edges.
딥러닝의 Label 데이터로 활용하기 위한 국토지리정보원의 수치지도 Ver. 2.0의 역할
이대건(Lee, Dae Geon),이동천(Lee, Dong-Cheon) 한국측량학회 2019 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2019 No.4
여러 분야에서 인공신경망(ANN) 기반의 딥러닝(DL)에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근에는 공간정보 분야에서도 본격적으로 DL을 활용하려는 시도가 이루어지고 있다. 대부분 DL 모델은 ground truth인 label 데이터가 핵심적인 역할을 하고 있지만, label 데이터를 확보하는 것은 어려운 일이다. 본 논문의 목적은 DL을 이용하여 건물의 3차원 모델링을 수행할 경우, 국토지리정보원의 수치지도 ver. 2.0으로부터 label 데이터를 효율적으로 생성할 수 있는 방안을 제시하는 것이다.
이대건(Lee, Dae Geon),이동천(Lee, Dong-Cheon) 한국측량학회 2016 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2016 No.4
Object modeling is one of the important tasks for establishing spatial information infrastructure. During last several decades, many efforts have been made to automation of the object modeling. The major sources of spatial data are optical images and LiDAR data from different platforms. Since LiDAR data provide 3D coordinates of the object surfaces explicitly, more intrinsic information about objects could be obtained compared with images. This paper aims to determine model key points (MKPs) of the objects from point clouds provided by LiDAR data. While most of the object modeling methods require segmenting surface patches, the proposed method could extract MKPs directly from point cloud data and makes possible to analyze shape of the objects.
이대건(Lee, Dae Geon),이동천(Lee, Dong-Cheon) 한국측량학회 2020 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2020 No.7
Object recognition and classification are important in high-level image processing such as computer vision and machine learning. Detection, recognition, identification, and classification are sequential and progressive learning procedures. However, implementation of human-like learning mechanism using artificial neural network (ANN) with limited training data is challenging task. This paper proposes deep learning for land cover classification using shaded relief maps created from DSM as training data sets. The results show that the derived feature information from original data increases number of training data and improves performance of ANN.
전도성 잉크의 레이저 열경화 공정 시 온도에 따른 비저항 연구
이대건(Dae-Geon Lee),박용한(Yong-Han Park),박지용(Ji-Young Park),김동근(Dong-Keun Kim),문윤재(Yoon-Jae Moon),문승재(Seung-Jae Moon),황준영(Jun-Young Hwang),강희석(Heui-Seok Kang) 대한기계학회 2013 大韓機械學會論文集B Vol.37 No.2
본 연구에서는 전도성 잉크의 레이저 열경화 공정시 은 나노입자 잉크의 레이저 열경화 공정 온도를 수치해석하였다. 유리기판 위에 잉크젯 프린팅을 이용하여 인쇄한 은 나노 입자 잉크를 532 nm 파장의 CW 레이저를 각기 다른 세기로 60 초 동안 조사하여 가열하였다. 온도계산을 위해서, 열생성항에 들어가는 반사율을 구하였고, 레이저 조사 중 실시간 은 나노입자 잉크의 비저항을 측정하였다. 온도 계산은 2 차원 열전도 방정식에 Wiedemann-Franz law 를 적용하였다. 그 결과, 레이저 조사로 인해 인쇄된 잉크의 온도가 상승할수록 비저항이 떨어지는 결과를 확인하였다. In this study, the two-dimensional transient temperature of printed Ag nanoparticle ink during continuous wave laser sintering was calculated. Ag nanoparticle ink was printed on a glass substrate by inkjet printing. Then, a 532-nm continuous wave laser with different laser intensities was irradiated on the printed Ag nanoparticle ink for 60 s. During laser irradiation, the in-situ specific resistance of the sintered ink was measured. To obtain the transient temperature of the sintered ink during the laser sintering process, a two-dimensional transient heat conduction equation was derived by applying the Wiedemann-Franz law. It was found that the specific resistance of the sintered ink decreased with an increase in the sintering temperature of the printed ink.