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배플 구조변경이 Shell-Tube 열교환기의 열전달성능에 미치는 영향
후영영(Hou, Rongrong),조정권(Cho, Joeng-Kwon),윤준규(Yoon, Jun-Kyu),임종한(Lim, Jong-Han) 한국산학기술학회 2015 한국산학기술학회논문지 Vol.16 No.5
셀-튜브 열교환기는 다양한 크기와 유동형태로 쉽게 제작이 용이함으로 산업분야에 널리 이용된다. 본 연구에서는 열교환기의 열전달성능을 도모하고자 배플의 컷 방향, 배플의 경사각 및 배플의 회전각 등을 변경하여 ANSYS FLUENT v.14를 사용한 SST К-ω 난류모델을 적용하여 쉘 내부의 열전달률 및 압력강하 특성을 해석하였다. 그 해석결과로 배플의 컷 방향은 수평형 모델 A보다 수직형 모델 B 및 각도 45°형 모델 C가 이 열전달성능이 향상되는 것으로 나타났다. 또한 배플의 경사각을 10°로 적용한 경우와 배플의 회전각을 0°-90°-180°-270°로 배치한 모델 D의 경우가 열전달률 및 압력강하 특성이 우수한 결과를 나타냈다. Shell-tube heat exchanger is widely applied in industrial field by easily manufacturing as to various size and flow patterns. In this study, by changing baffle’s cut direction, tilt angle and rotational angle as well as by using SST (Shear Stress Transport) К-ω turbulence model in ANSYS FLUENT v.14, the heat transfer rate and pressure drop characteristics of inner shell will be analyzed to improve heat transfer ability. As a result of analysis, heat transfer performance according to cut direction of baffle has been improved with vertical model B and angle 45° model C than horizontal model A. In addition, the tilt 10° of the baffle and rotational angle 0°-90°-180°-270° of model D showed better result in heat transfer rate and pressure drop.
3D Reconstruction and Self-calibration based on Binocular Stereo Vision
정경석(Jeong, Kyung-Seok),후영영(Hou, Rongrong) 한국산학기술학회 2012 한국산학기술학회논문지 Vol.13 No.9
스테레오 영상으로부터 3차원 형상을 구현함에 있어 사용자의 개입을 최소로 필요로 하는 기법을 개발하였 다. 형상구현은 특정 기하학 그룹을 평가하는 3단계로 이루어진다. 1단계는 영상에 존재하는 epipolar 기하 평가로 각 영상에서의 특정점들을 일치시킨다. 2단계는 소실점 방법을 이용하여 투영공간에서 특정평면을 찾는 affine 기하 평가 이다. 3단계에서는 카메라의 자기보정을 포함하며 3차원 모델이 얻어질 수 있는 계량 기하 변수를 구한다. 이 방법의 장점은 형상구현을 위해 스테레오 영상을 보정할 필요가 없는 것으로, 그 구현가능성을 실증하였다. A 3D reconstruction technique from stereo images that requires minimal intervention from the user has been developed. The reconstruction problem consists of three steps of estimating specific geometry groups. The first step is estimating the epipolar geometry that exists between the stereo image pairs which includes feature matching in both images. The second is estimating the affine geometry, a process to find a special plane in the projective space by means of vanishing points. The third step, which includes camera self-calibration, is obtaining a metric geometry from which a 3D model of the scene could be obtained. The major advantage of this method is that the stereo images do not need to be calibrated for reconstruction. The results of camera calibration and reconstruction have shown the possibility of obtaining a 3D model directly from features in the images.